基于智能駕駛反饋系統(tǒng)的汽車節(jié)能分析

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基于智能駕駛反饋系統(tǒng)的汽車節(jié)能分析

眾所周知，不同的駕駛員駕駛汽車會有不同的油耗。良好的駕駛習慣能很好地節(jié)省燃料，但目前駕駛員駕駛行為反饋分析系統(tǒng)還不足以說服多數(shù)駕駛員改變駕駛習慣。為了量化整個駕駛周期的油耗，研究完全取消了間斷駕駛和不必要的發(fā)動機空轉，并且將加速度和巡航速度都控制在理想范圍內(nèi)。結果表明，在不改變車輛動力系統(tǒng)的情況下，所有通過的車輛和交通流量都實現(xiàn)了理想的自動控制，車輛燃油消耗量減少了30%。考慮到實際駕駛環(huán)境的影響，如果積極推廣有效的駕駛行為，則可以使車輛的燃油消耗量減少20%；而如果進行適度的推廣，則燃油消耗量會減少5%～10%。

為了評估駕駛員改變駕駛習慣的潛在接受能力，針對不同駕駛風格的駕駛員和道路潛在因素進行了研究。調查顯示出以下問題：周圍車輛行為的影響、很焦慮地趕到目的地以及不了解車輛可用動力。現(xiàn)有的駕駛反饋系統(tǒng)雖然能有效地發(fā)送信息和指令，但并不總是能以最簡單的方法避免意想不到的后果和其它車輛駕駛行為的影響。為此，為了最大化節(jié)約燃油，提出以下3點建議：①采用增強激勵的應用程序；②采用簡便且廣泛布署的動力驅動方式；③采用汽車智能通信和自動化技術。

Jeffrey Gonder et al. SAE 2012-01-0494.

編譯：李雪