基于云節能服務框架的智能交通系統

?

基于云節能服務框架的智能交通系統

節能減排已成為應對氣候變化的一個重要環境問題。交通運輸的能源消耗占28.1%，其中，CO2排放量占排放總量的33.5%，且汽車排放的CO2所占比例逐漸增加。因此，開發具有高燃油效率和低CO2排放的汽車迫在眉睫。

開發了一種基于云的服務框架，以減少智能交通系統中CO2的排放量和燃油消耗量。該服務框架收集交通條件、駕駛行為、遠程視頻通訊、數字速記和路邊攝像頭信息以進行數據分析，實現降低燃油消耗的目的。

所提出的云服務框架具有以下3個特點。①建立交通云，以存儲大量的數據和視頻。該基于云的服務框架不僅能避免在客戶端占用硬盤、節約能源并提高可靠性，而且允許在服務器和客戶端進行數據分析。②收集路邊攝像頭的視頻和數據，基于收集到的視頻和數據通過移動機器視覺技術分析研究實時交通狀態，實現分析和識別交通狀況的目的，例如交通流量、制動事件、交通信號燈和倒計時定時等。基于上述分析，得到一種節油路線導航技術，這樣既節約時間又節約燃油，可實現綠色出行。③基于數字速記和車載診斷系統實時采集的數據，提出了一種序列式挖掘模型，為綠色出行提供診斷錯誤的駕駛行為。此外，還研發了一種電子學習可視化系統，為錯誤的駕駛行為提供建議和指導。

提出的基于云服務框架的智能交通系統集成了硬件、軟件和服務功能，形成了發展智能交通系統應用的原型。

刊名：Int. J. Production

Economics（英）

刊期：2014年第8期

作者：Chia-Yu Hsu et al

編譯：于立嬌