基于面板數據模型的財政教育支出對我國城鎮化的影響研究

袁曉軍 郭 欣

(西北工業大學 人文與經法學院，陜西 西安 710129)

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基于面板數據模型的財政教育支出對我國城鎮化的影響研究

袁曉軍 郭 欣

(西北工業大學 人文與經法學院，陜西 西安 710129)

利用2005—2015年間我國各省面板數據，運用固定效應和隨機效應回歸模型，分析了財政教育支出對我國不同城鎮化發展水平地區城鎮化的影響。結果顯示：在低城鎮化率地區，財政教育支出對城鎮化水平影響顯著且穩定，但對高城鎮化率地區的影響卻不穩定。低城鎮化率地區應在增加基礎設施投入，提高居民收入水平的同時，持續增加財政教育支出，穩步推動城鎮化建設發展。在高城鎮化率地區，已吸引和匯聚了大批技術人才和技能從業者，則要注重經濟轉型，促進技術進步，大力發展高技術產業，提高居民收入。

財政教育支出； 城鎮化； 面板模型

城鎮化不僅意味著農村人口逐漸轉移為城鎮人口這一人口身份的轉變，更意味著人口整體素質不斷提高、能夠適應新型產業結構轉型的要求。其中，財政教育支出投入在人口教育水平提升和素質提高方面扮演了重要角色。

一、文獻綜述

近年來，探討政府財政支出與城鎮化發展理論關系方面的成果不斷涌現。劉尚希(2012)細分了城鎮化對財政體制帶來的挑戰：流動人口、政府財政責任劃分、債務風險、公共風險、公共服務供給的動態協調五大挑戰，認為應對這些挑戰，須運用動態的系統性思維，推動財政體制改革。陸成林(2012)認為城鎮化是一個公共化的系統工程，涉及政府的職責范圍比較廣泛，會不斷產生出新的政府責任。因此，應清晰劃分城鎮化發展進程中涉及到的各級政府事權，特別是對于新生事權進行界定，明確相應的承擔主體。也有學者探討財政對城鎮化進程中各類問題的彌補作用。我國的城鎮化在取得巨大成就的同時，由于土地產權制度的缺陷、層級制城市結構以及認識上的偏差，存在土地資源浪費、居民收入水平差距拉大、城市運營效率低下等問題。因此，有必要在地產制度改革、財政體制改革、重新界定政府職能和劃分行政層級等方面提出城市運營效率的建議(吳敬璉，2013)。

還有大量的研究成果出現在城鎮化和政府財政支出的實證分析方面。研究表明：城鎮化、地方財政支出規模對城鄉收入差距的影響存在顯著的門檻特征。從城鎮化的門檻值來看，城鎮化發展并未促進城鄉收入差距的縮小，只對城鄉收入差距的影響強度會下降；從地方財政支出規模的門檻值來看，在低財政強度區間經濟增長會縮小城鄉收入差距，但是在高財政強度區間經濟增長會拉大城鄉收入差距。因此，加快發展新型城鎮化，調整地方財政支出結構，是縮小城鄉收入差距的關鍵(鄧金錢、何愛平，2016)。城鎮化在短期內有利于縮小城鄉收入差距，在長期則會對城鄉收入差距的擴大產生微弱的作用，而對外開放對城鄉收入差距只具有短期的正向作用(張東陽、彭志遠，2013)。還有研究表明，城鎮化縮小了城鄉居民收入差距和消費差距，且西部地區效果最明顯，中部次之；工業化具有擴大城鄉收入差距和消費差距的作用，并且這種作用在西部地區更為突出(賀建清，2013)。

從以上的分析可以看出，關于財政支出和城鎮化方面形成大量的研究成果，但在財政支出中對城鎮化發展有深遠影響的財政教育支出與城鎮化發展之間的研究還較為欠缺，更缺乏財政教育支出對不同城鎮化發展水平地區的影響研究。論文利用面板數據模型，分析了財政教育支出對高城鎮化率和低城鎮化率地區的不同影響，并提出了相應的對策建議。

二、模型設定與數據來源

(一)模型設定

為研究我國城鎮化影響因素中財政教育支出對不同城鎮化地區的影響程度，本文建立模型如下：

lnurbit=α0+α1lneduit+α2lnexpit+α3lnincit+α4lninfit+α5lntecit+uit

其中，i代表第i個省份，t表示第t年，urb為表示城鎮化水平的指標，edu為代表財政教育支出的指標，exp表示對外開放水平，inc表示收入水平，inf表示基礎設施建設水平，tec表示技術進步水平，α0為截距項，uit為隨機擾動項。

(二)變量指標選取

1.城鎮化率

城鎮化發展的衡量指標主要包括單一指標法與復合指標法，本文側重于研究城鎮化的人口方面，故采用國際上通用的人口城鎮化率指標來表示城鎮化發展水平。

2.財政教育支出

城鎮化率的指標是用城鎮人口占常住人口比重來衡量，而人口的素質是影響城鎮化速度的重要因素之一，教育是提高我國城鎮人口素質的最直接手段。

3.控制變量

(1)對外開放水平

對外開放水平的指標是用進出口總額占GDP之比來衡量。隨著對外開放水平的提高，在一定程度上可促進我國城鎮化水平的提高，而對外開放水平作用于高低不同城鎮化水平的地區，對我國城鎮化整體影響也不相同。

(2)收入水平

收入水平的指標用人均GDP來衡量。由于城鎮居民收入水平提高，將帶動居民消費和儲蓄，隨著對消費需求的進一步增大，收入水平的提高將促使農村人口轉移至城市，進而促進我國城鎮化的發展。

(3)基礎設施建設水平

基礎設施建設水平用固定資產投資建設總規模來衡量。城鎮化的發展需要基礎設施建設的支撐，城鎮化過程中城鄉基礎設施建設不足，會帶來城市化發展的“城市病”，并帶來城鎮化過程中的城鄉發展、區域發展的不平衡。基礎設施的建設支撐城鎮化過程中的人口集聚，并從更高水平的基礎設施建設智慧城市，建設可持續的城鎮化。

(4)技術進步水平

技術進步水平用專利授權量來衡量。技術進步水平可以通過提高勞動生產率，進而提高城鎮化進程中的經濟發展水平來影響整個城鎮化過程。技術進步水平的發展帶來的新增就業、勞動人口轉移在一定程度上促進了城鎮化的發展。

(三)數據來源

本文選取變量的原始數據均來源于《中國統計年鑒2015》、各省(自治區、直轄市)歷年《統計年鑒》及統計月報、統計信息網以及國家統計局網站發布的統計公報，樣本區間為2005—2015年。由于我國城鎮化率在2011年成功突破50%大關，達到51.27%，根據數據的可獲得性，選取我國2015年各省城鎮化水平高過50%的省份作為城鎮化水平高的地區，低于50%的省份作為城鎮化水平低的地區，來比較分析財政教育支出在城鎮化水平高低地區對我國城鎮化的影響。

高城鎮化水平地區主要為中東部分省份，而西部地區城鎮化水平比較低。并且從世界城鎮化過程的三個階段來看，除北京市、上海市和天津市的城鎮化率達到80%以上，進入成熟階段外。西藏自治區城鎮化率仍小于30%，處于初步發展階段，其他各個省市的城鎮化率進入加速發展階段。

三、實證檢驗與模型估計

(一)統計性描述

首先對數據進行對數化處理，可縮小數據的絕對數值，方便計算；同時，所得到的數據更加平穩，且易消除異方差。

表1 面板數據統計性描述

(二)數據平穩性檢驗

在對模型進行估計之前需要對模型中的各個變量的平穩性以及變量之間的穩定關系進行檢驗，使得回歸結果更具有可信性。本文選取LLC檢驗和ADF檢驗。表3為各變量單位根檢驗結果。結果表明，在1%的顯著性水平下，財政教育支出lnedu、收入水平lninc這兩個變量在的原序列是平穩的，而城鎮化率lnurb、對外開放水平lnexp、基礎設施建設水平lninf和技術進步水平lntec這四個變量經過一階差分后是平穩的。此情況可以進行下一步協整檢驗。

表2 面板數據各變量單位根檢驗結果

(三)協整檢驗

面板協整檢驗的方法很多，為了得到可靠的結論，本文選擇Pedroni檢驗法和Kao檢驗法分別進行協整檢驗。表3是采用上述兩種方法對兩個模型的協整關系進行檢驗的結果。

表3 面板數據協整檢驗結果

由表3可知，模型(1)各變量在1%的顯著性水平下拒絕不存在協整關系的原假設，因此可以將各個變量看作是存在協整關系。這說明模型各變量存在長期的均衡關系，能夠對面板數據進行估計。

(四)模型回歸與結果分析

1.模型回歸

本文借助似然比(LR)來檢驗采用混合模型與固定效應模型，其中該假設的原假設為固定效應是冗余的，若LR檢驗結果顯示拒絕原假設，則所引入的固定效應是合適的。Hausman檢驗可以協助判斷各模型適用于固定效應還是隨機效應模型。其原假設為模型設定為隨機效應，若檢驗結果拒絕原假設，則表明模型更適合用固定效應方法。各模型檢驗與回歸結果如表4所示。

表4 模型回歸結果(被解釋變量：lnurb)

2.實證結果分析

表4顯示了財政教育支出分別對高城鎮化率地區和低城鎮化率地區城鎮化建設的影響情況。表中，模型(1)只考慮財政教育支出對城鎮化發展水平的影響，模型(2)、(3)、(4)、(5)分別為逐個放開控制變量對外開放水平、收入水平、基礎設施建設水平、技術進步水平的情況下，財政教育支出對城鎮化發展的影響。

模型(1)單獨分析了財政教育支出與城鎮化率的關系。從結果來看，財政教育支出對不同城鎮化率地區的城鎮化水平均有顯著影響，并促進了城鎮化的發展，彈性系數分別為0.09和0.14。

模型(2)中放開了對外開放水平，綜合考察財政教育支出和對外開放對城鎮化建設的影響。從結果看，低城鎮化率地區財政教育支出對城鎮化水平的促進作用較之高城鎮化率地區更為明顯。并且，對外開放程度在低城鎮化率地區對城鎮化建設的影響顯著，卻在高城鎮化率地區并不顯著。這可能是由于高城鎮化率地區已經發展成為外向型經濟體，對外開放對其城鎮化建設的貢獻在過去已經顯現，目前反倒不大顯著了。

模型(3)中同時放開了控制變量對外開放和居民收入水平。從結果看，低城鎮化率地區財政教育支出對城鎮化水平的促進作用較之高城鎮化率地區更大一些。值得注意的是，放開兩個控制變量后，高城鎮化率地區財政教育支出對城鎮化的影響系數成為負數(-0.05)，但在低城鎮化率的系數仍然為正數。這表明，財政教育支出在低城鎮化率地區對城鎮化發展的影響是穩定的，但在高城鎮化率地區卻并不穩定，需要進一步研究。

模型(4)同時放開了控制變量對外開放水平、收入水平、基礎設施建設水平。從結果看，在高城鎮化率地區，財政教育支出對城鎮化的影響仍不穩定(系數為負數)，而在低城鎮化率地區的影響仍然穩定且顯著。

模型(5)中完全放開了對外開放水平、收入水平、基礎設施建設水平、技術進步水平等控制變量。結果顯示，在低城鎮化率地區，財政教育支出對城鎮化的影響仍然穩定且顯著。同時，收入水平和基礎設施建設水平也顯著影響此地區城鎮化水平。在高城鎮化率地區，技術進步、居民平均收入顯著影響城鎮化建設，而財政教育支出對城鎮化發展的影響不穩定(影響系數為負)。與高城鎮化率地區相比，技術進步在低城鎮化率地區對城鎮化發展的影響并不顯著，但基礎設施建設的影響卻顯著。這表明，高城鎮化率地區的城鎮化發展已經進入“質”的變化，更多依賴于技術進步；而低城鎮化率地區卻仍然需要大量的基礎設施投入、財政教育投入以及居民收入的不斷提高。

四、結論與建議

1.財政教育支出是城鎮化發展水平較低地區推進城鎮化發展的重要手段。在逐一放開控制變量后，財政教育支出對城鎮化發展的影響穩定且較為顯著。因此，低城鎮化率地區應在政府財政支出中加大財政教育支出的份額，通過大量的財政教育投入來提高本地區人口的教育水平，推動本地區人口就業技能的提升，從而促進人口更為順暢地向城鎮地區轉移。

2.低城鎮化率地區要加強基礎設施建設，提高居民收入水平。基礎設施是城鎮化發展的硬件基礎，能夠為人口城鎮化轉移提供必要的生活和生產條件。同時，低城鎮化率地區要采取各項措施推動區域經濟發展，從而提高居民收入水平，推進城鎮化建設。

3.高城鎮化率地區要注重城鎮化發展的內涵和質量，通過技術進步和居民收入水平的提升來推進城鎮化建設。高城鎮化率地區已邁過了城鎮化發展的初期階段，基礎設施建設和對外開放已經發展到較高程度，也吸引和匯聚了大批技術人才和技能從業者，因此目前的主要助力是技術進步和經濟結構轉型，要通過提高人均收入水平、大力發展高技術產業以提高技術進步水平，繼續推動高城鎮化率地區城鎮化的發展。

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(責任編輯：董博雯 梁宏偉)

袁曉軍(1974-)，男，陜西西安人，副教授，博士，研究方向：產業經濟學；郭欣(1991-)，女，陜西西安人，碩士，研究方向：產業經濟學。

西北工業大學研究生創意創新種子基金資助(項目編號：Z2016187)。

F061.2

A

2095-3283(2016)10-0151-04