數(shù)據(jù)密集型科學(xué)與大數(shù)據(jù)視域下的健康信息行為研究*

■ 宋美杰

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數(shù)據(jù)密集型科學(xué)與大數(shù)據(jù)視域下的健康信息行為研究*

■ 宋美杰

本文以健康信息行為研究這一健康傳播分支領(lǐng)域?yàn)閭€(gè)案,對(duì)前沿科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)來源、研究對(duì)象、研究應(yīng)用以及范式變革進(jìn)行了探討,認(rèn)為傳統(tǒng)以經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵶C的方法研究社會(huì)現(xiàn)象的社會(huì)行為范式將理論發(fā)現(xiàn)限制在人們現(xiàn)有的認(rèn)知能力范圍內(nèi)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使數(shù)據(jù)密集科學(xué)從第三范式中分離出來,放棄對(duì)因果關(guān)系的執(zhí)著,轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系,倡導(dǎo)數(shù)據(jù)處理先于理論假設(shè)并有可能得出之前未知的理論,為健康傳播理論創(chuàng)新創(chuàng)造了條件,新媒體技術(shù)、可穿戴設(shè)備、精準(zhǔn)醫(yī)療給健康傳播帶來了新的研究問題。

健康信息行為；大數(shù)據(jù)；第四范式；理論模型

“模型皆有誤,或尤建奇功(All models are wrong,but some are useful)”,幾乎每個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家和科學(xué)工作者都熟知30多年前喬治·伯克斯(George E.P.Box)提出的論斷。但一直以來研究者別無選擇,因果關(guān)系的構(gòu)建引發(fā)了科學(xué)體系的建立,從宇宙哲學(xué)方程到人類日常行為,只有使用模型才能不完美的解釋我們周圍的世界(Anderson,2008)①。這一范式的隱憂就在于理論和參數(shù)決定了數(shù)據(jù)的搜集范圍。理論模型的精簡(jiǎn),要求研究者在重要與不重要的參數(shù)之間進(jìn)行取舍。然而那些被排除在數(shù)據(jù)采集范圍外的、非重要參數(shù)在某些條件下或許就起到了關(guān)鍵作用。

步入21世紀(jì),隨著信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,新型傳感器和基礎(chǔ)設(shè)施可以實(shí)時(shí)獲取從宏觀到微觀、從自然到社會(huì)的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變,就是放棄對(duì)因果關(guān)系的執(zhí)著,轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系,與之相適應(yīng)數(shù)據(jù)處理先于理論假設(shè)并有可能得出之前未知的理論。大數(shù)據(jù)也正在嘗試為社會(huì)科學(xué)脫下“準(zhǔn)科學(xué)”的外衣。與海量數(shù)據(jù)計(jì)算緊密相關(guān)的輿情分析、情感分析、社會(huì)化媒體研究都在嘗試創(chuàng)新研究路徑,發(fā)現(xiàn)以往研究范式無法實(shí)現(xiàn)的規(guī)律、知識(shí)。

在這一宏觀背景下,數(shù)據(jù)密集型科學(xué)與大數(shù)據(jù)給傳播學(xué)研究提供了更多的方法與可能:跨越多種媒介渠道的統(tǒng)合數(shù)據(jù)分析；跨時(shí)期的宏觀數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù)結(jié)合；計(jì)算機(jī)內(nèi)容分析與傳統(tǒng)內(nèi)容分析交互驗(yàn)證；數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)處理社交媒體上數(shù)量龐大的關(guān)系與行為數(shù)據(jù)。傳播學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊《傳播學(xué)刊》(Journal of Communication)出版了《傳播學(xué)研究中的大數(shù)據(jù)》特刊,收錄了政治傳播、健康傳播、新媒體研究等領(lǐng)域以大數(shù)據(jù)為支撐的研究成果。作為跨越自然科學(xué)醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)傳播學(xué)的新研究領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)密集型科學(xué)對(duì)健康傳播的研究范式變革最為突出。

一、健康信息行為的研究路徑

健康傳播研究發(fā)端于20世紀(jì)70年代,以理論關(guān)照下的實(shí)證研究為主流,通過理論模型(Conceptual model)和實(shí)測(cè)模型(Measurement model)的構(gòu)建來研究具體的健康相關(guān)問題。中國(guó)健康傳播研究起步遲、受美歐影響大、國(guó)際學(xué)術(shù)話語影響力極為有限②,且鮮有影響公眾實(shí)際健康行為的成果。當(dāng)前的健康傳播研究也面臨著研究領(lǐng)域的拓展與工具方法的創(chuàng)新:一方面，醫(yī)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生物系統(tǒng)、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究取得了重要進(jìn)展；另一方面，新媒體技術(shù)、可穿戴設(shè)備、精準(zhǔn)醫(yī)療也給健康傳播帶來更廣泛的研究問題。本文以健康信息行為研究(Health Information-Seeking Behavior,HISB)這一健康傳播的分支領(lǐng)域?yàn)榇?探討大數(shù)據(jù)對(duì)健康傳播以及傳播學(xué)研究中的數(shù)據(jù)來源、研究對(duì)象、研究方法乃至整體研究范式上的變革。

1.健康信息行為的模型構(gòu)建

信息行為是建立在信息資源和信息渠道基礎(chǔ)上的所有人類行為的總和,包括主動(dòng)與被動(dòng)的信息查詢與使用行為③。信息行為研究涉及政治廣告、恐怖襲擊、健康風(fēng)險(xiǎn)以及環(huán)境問題等諸多領(lǐng)域。健康信息行為屬于健康傳播與信息行為研究的交叉領(lǐng)域,即人們通過某些渠道獲取健康信息、了解健康風(fēng)險(xiǎn)以及疾病預(yù)防知識(shí)④(Brashers,Goldsmith,& Hsieh,2002)。與健康傳播研究的其它領(lǐng)域類似,美歐主流的健康信息行為研究多采用模型構(gòu)建的方式展開研究,以結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling)的手段處理數(shù)據(jù)。

作為對(duì)現(xiàn)實(shí)事件內(nèi)在機(jī)制直觀、簡(jiǎn)潔的描述,模型隱含了對(duì)相關(guān)性的判斷,這種判斷又可以抽象為某種理論。如果一個(gè)模型具有可操作性,便可以轉(zhuǎn)化為實(shí)測(cè)模型、用數(shù)據(jù)來證偽。在近30年的研究歷程中,健康信息行為研究者發(fā)展了諸多理論模型來解釋個(gè)體主動(dòng)/被動(dòng)/避免尋求健康信息的原因,使用較多的模型包括:信息尋求模型(Information Seeking model,Lenz’s，1984)，健康信息采集模型(Health Information Acquisition Model ,Freimuth,Stein,& Kean,1989)，信息尋求綜合模型(The Comprehensive Model of Information Seeking ,Johnson,1997,2003)，信息尋求行為擴(kuò)展模型(The Expanded Model of Health Information-seeking Behaviors,Longo,2005)。模型多以傳播學(xué)、心理學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科中的相關(guān)理論為基礎(chǔ),借助相關(guān)或因果關(guān)系構(gòu)造變量間的關(guān)聯(lián)方式,形成可以檢驗(yàn)的實(shí)測(cè)模型。上述模型,都指定幾種個(gè)人、情境或內(nèi)容因素來檢驗(yàn)健康信息尋求的主動(dòng)性(Lambert,& Loiselle,2007)⑤。

2.傳統(tǒng)研究范式的局限與反思

本部分以Johnson(1997)的信息尋求綜合模型(The Comprehensive Model of Information Seeking)為例(見圖1),進(jìn)一步解釋健康信息行為的典型研究路徑。該模型以使用滿足和意義構(gòu)建理論為基礎(chǔ),認(rèn)為只有人們意識(shí)到現(xiàn)有的知識(shí)和需要解決的問題之間存在差距,信息尋求行為才會(huì)觸發(fā)。因此,模型中涉及的核心變量包括:個(gè)體的人口統(tǒng)計(jì)特征、以往的媒介使用經(jīng)驗(yàn)、問題的顯著性和自我效能。以上四個(gè)因素影響了人們對(duì)各類渠道功用的看法,而這又反過來決定了具體的健康信息尋求行為。

圖1 信息尋求綜合模型(Johnson,1997)⑥

這種基于理論與經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建模型、操作化變量,通過抽樣調(diào)查獲取數(shù)據(jù),用經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)的實(shí)證研究范式，是健康信息尋求研究的主導(dǎo)，也是傳播學(xué)量化研究的主流。但社會(huì)科學(xué)研究與自然科學(xué)的差異在于,人類行為具有不確定性,很難做到精確量化與預(yù)測(cè)。以上述的信息尋求綜合模型為例,人們的個(gè)體偏好、媒介使用習(xí)慣、時(shí)空環(huán)境、情緒狀況都具有極大的偶然性與特殊性。Johnson(1997,2003)以及其它研究領(lǐng)域多次測(cè)試過該模型,發(fā)現(xiàn)對(duì)于不同的任務(wù)和目標(biāo),對(duì)于某些任務(wù)/人群可能毫無影響的前提變量在另外一些任務(wù)/人群中影響卻是顯著的⑦。這同時(shí)也是模擬仿真范式所存在的問題,依據(jù)理論與經(jīng)驗(yàn)的變量取舍很可能造成結(jié)果的大相徑庭,同時(shí)也將理論的發(fā)現(xiàn)與變量間的關(guān)聯(lián)限制在人們現(xiàn)有的認(rèn)知能力范圍內(nèi)。

對(duì)于健康信息行為研究,乃至更大范疇的傳播學(xué)量化研究而言,模型僅提取最主要的變量進(jìn)行描述,排除了眾多干擾因素的同時(shí)也喪失了模型的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。作為一種旨在探索新理論的研究路徑,健康信息行為中往往包含十幾甚至幾十個(gè)變量。問卷、量表的數(shù)據(jù)獲取方式會(huì)造成數(shù)據(jù)的損失與失真,傳播行為所依存的人際關(guān)系、群體背景與時(shí)空情境均被抽象化和剝離。作為一門應(yīng)用科學(xué),這一傳統(tǒng)研究范式的缺陷也為部分質(zhì)化研究者所詬病。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來,健康傳播研究少有突破性的理論發(fā)現(xiàn),大多數(shù)的研究者都在前人鋪就的道路上做著精致而無用的重復(fù)勞動(dòng)。是否存在更有效的數(shù)據(jù)收集與處理方式？是否有更好方法來解釋和預(yù)測(cè)人們的健康信息行為？是否能開創(chuàng)新的范式探索前所未有的理論？研究的成果如何能更直接的應(yīng)用于公眾醫(yī)療與健康促進(jìn)活動(dòng)中？數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式與大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了具有啟發(fā)意義的解決方案。

二、數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的研究范式變革

科學(xué)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)給前沿科學(xué)項(xiàng)目帶來了巨大挑戰(zhàn),研究者需要不斷改進(jìn)科研工具和技術(shù)方法來探索變化中的自然與社會(huì)。科學(xué)研究的歷史是一個(gè)逐漸趨近真實(shí)的進(jìn)程:實(shí)驗(yàn)歸納(第一范式),實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的科學(xué)研究模式,以文藝復(fù)興時(shí)期哥白尼、伽利略、開普勒創(chuàng)建的實(shí)驗(yàn)觀察模式為代表；理論推演(第二范式),理論研究為基礎(chǔ)的科學(xué)研究模式,以牛頓微積分和經(jīng)典力學(xué)的模型推演和理論精準(zhǔn)預(yù)測(cè)為代表,這一范式在19世紀(jì)末發(fā)展到極致；計(jì)算機(jī)仿真(第三范式),20世中期馮·諾依曼提出了現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)架構(gòu),計(jì)算機(jī)仿真越來越多地取代實(shí)驗(yàn)⑧。利用電子計(jì)算機(jī)對(duì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行模擬仿真成為科研的常規(guī)方法。

健康信息行為研究的傳統(tǒng)研究路徑與模擬仿真“理論提出—數(shù)據(jù)搜集—計(jì)算仿真—理論驗(yàn)證”的過程一致,同屬于第三范式。詹姆士·格雷 (James Gray)認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以使得數(shù)據(jù)密集型科學(xué)(Data-Intensive Scientific Discovery)從第三范式中分離出來,成為一個(gè)獨(dú)特的科學(xué)研究范式,即“第四范式”⑨。數(shù)據(jù)不再僅是科學(xué)研究的結(jié)果,更成為了科學(xué)研究的對(duì)象、工具乃至基礎(chǔ)設(shè)施。傳統(tǒng)以數(shù)學(xué)模型計(jì)算為中心的方式將轉(zhuǎn)變?yōu)橐院Ａ繑?shù)據(jù)處理為中心。第四范式在學(xué)術(shù)界尚存在爭(zhēng)議,但這一方法已在商業(yè)實(shí)踐中取得了豐碩的成果,梅西百貨應(yīng)用數(shù)據(jù)密集型科學(xué)對(duì)千萬種商品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)、美國(guó)運(yùn)通基于歷史交易數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行忠誠(chéng)度預(yù)測(cè)。

說服公眾采取健康的行為習(xí)慣和生活方式是健康傳播研究的終極目的。媒體通過一系列健康傳播活動(dòng)與健康促進(jìn)運(yùn)動(dòng)來提高人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的認(rèn)知。咨詢醫(yī)生、搜索信息、親友討論等積極的健康信息行為是態(tài)度轉(zhuǎn)變的前提。大數(shù)據(jù)為健康傳播研究中的大型社交網(wǎng)絡(luò)的分析、自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)挖掘、可視化、情感分析、意見挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理以及計(jì)算機(jī)輔助下的內(nèi)容分析提供了基礎(chǔ)性的可能。以理論、假設(shè)、模型、檢驗(yàn)為路徑的健康信息行為研究也呈現(xiàn)了一種全新的研究范式。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的健康信息行為研究趨勢(shì)

傳統(tǒng)研究建立在關(guān)系數(shù)據(jù)模型之上,數(shù)理統(tǒng)計(jì)是健康傳播與健康信息行為研究的主流方法。利用SAS、STAT等軟件建立模型,根據(jù)假設(shè)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種方差分析、回歸分析,通過解讀分析指標(biāo)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系和隱藏的規(guī)律,從而驗(yàn)證或推翻假設(shè)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及,無論是源自自然界、生命和生物、社交媒體的數(shù)據(jù),無論其原始數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化、甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù),都可以納入到研究之中。按照之前所綜述的健康信息尋求的經(jīng)典研究路徑,面對(duì)如此龐雜的數(shù)據(jù),很難一開始就以一種正式的方式建立模型并描述清關(guān)系。數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量的劇增,使得原有的經(jīng)典研究路徑與數(shù)據(jù)處理方法不適應(yīng)于健康信息行為研究的新趨勢(shì)。

1.數(shù)據(jù)來源:從問卷調(diào)查到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流

前文歸納了健康信息行為研究的三類核心變量:個(gè)人、媒介、情境。當(dāng)涉及特定健康問題,如癌癥、慢性病、保健養(yǎng)生時(shí),則需要考慮信息尋求者的健康狀況及其可能獲得的醫(yī)療服務(wù)資源。因此,個(gè)人特征、健康狀況、社會(huì)資源、媒介使用是健康信息尋求研究中必須收集的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。健康傳播研究中最普遍的數(shù)據(jù)采集方式是問卷調(diào)查,如美國(guó)每?jī)赡暌淮蔚慕】敌畔⑷珖?guó)趨勢(shì)調(diào)查。我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)也建起了覆蓋國(guó)家、省、市、縣、鄉(xiāng)、村六級(jí)、從業(yè)人員達(dá)10萬人的工作網(wǎng)絡(luò),90余萬家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)通過統(tǒng)計(jì)直報(bào)系統(tǒng)上報(bào)年報(bào)及月報(bào)⑩。這類調(diào)查需要集合醫(yī)學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)等多領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)包含健康素養(yǎng)、行為習(xí)慣、渠道依賴、社會(huì)保障等諸多變量的問卷。以理論假設(shè)為前提,包含有限問題的問卷結(jié)構(gòu)導(dǎo)致研究角度單一且難以進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充,且數(shù)據(jù)獲取成本高昂、周期漫長(zhǎng)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,報(bào)刊、電視、廣播、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的媒體數(shù)據(jù),個(gè)人在社交媒體上發(fā)布的文字、圖片、視頻,以及人們網(wǎng)絡(luò)搜索、瀏覽、點(diǎn)擊、購(gòu)買行為都在以數(shù)字化的方式記錄存儲(chǔ)下來。地理位置和空間移動(dòng)信息、社會(huì)關(guān)系資料、電子健康檔案、智能醫(yī)療設(shè)備信息也可以被數(shù)據(jù)化存儲(chǔ)分析。作為一種人類信息行為的研究,直接采用行為痕跡數(shù)據(jù)能更好地還原人們尋求健康信息時(shí)所處的環(huán)境與情景。大數(shù)據(jù)所提供的多類型數(shù)據(jù)之中包含的信息更為豐富,單位數(shù)據(jù)的研究?jī)r(jià)值也更高。以生物大數(shù)據(jù)為例,Google和DNAnexus一起打造一個(gè)巨大的開放式DNA數(shù)據(jù)庫(kù),并儲(chǔ)存于谷歌的云計(jì)算服務(wù)器,免費(fèi)向醫(yī)學(xué)研究者提供接入服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為健康信息行為研究提供數(shù)據(jù)來源方面的新路徑。

智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備可以24小時(shí)讀取并傳輸如心率、行走步數(shù)、卡路里燃燒、血糖狀況、心理壓力等生物識(shí)別數(shù)據(jù)。智能可穿戴產(chǎn)品所展現(xiàn)的量化自我理念,即通過對(duì)人們生理和心理數(shù)據(jù)的采集與分析,實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、數(shù)據(jù)三元融合,獲得全集數(shù)據(jù)的可能性也使健康傳播學(xué)研究尤其是健康信息行為研究可以不再完全依賴于問卷量表測(cè)量以及隨機(jī)抽樣。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)配普及,這種實(shí)時(shí)更新的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)會(huì)促使健康傳播延伸出新的研究領(lǐng)域。

2.研究對(duì)象:人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)到多維標(biāo)簽化

健康傳播與社會(huì)科學(xué)中的其他學(xué)科一樣,更關(guān)注社會(huì)中小群體的行為特征。健康信息行為研究更著重于特殊年齡(如老年人的HISB、普通成年人的HISB、青少年的HISB)、少數(shù)種族(如非裔美國(guó)人、韓裔美國(guó)人)、偏遠(yuǎn)地區(qū)(如從城鄉(xiāng)、發(fā)達(dá)國(guó)際與發(fā)展中國(guó)家等不同地域視角分析健康信息知溝情況)、重點(diǎn)疾病(如癌癥患者、艾滋病人、慢性病患者)人群。以往研究只能以可直接觀測(cè)的變量為依據(jù),將大眾細(xì)分為性別、年齡、收入、受教育水平不同的群體,尋找細(xì)分群體差異性與顯著性。基于行為數(shù)據(jù)多維度人群的識(shí)別與聚類的方式在傳統(tǒng)的傳播學(xué)研究之中是很難實(shí)現(xiàn)的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)以量級(jí)劇增,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多元,每個(gè)人都可以根據(jù)其自然、社會(huì)、行為屬性的區(qū)別貼上更具特色化的標(biāo)簽,如垃圾食品買家、每日運(yùn)動(dòng)量1萬步以下、KEEP用戶、社交媒體重度使用者、駕車……通過對(duì)行為數(shù)據(jù)的掌握可以實(shí)現(xiàn)多維化的人群細(xì)分,設(shè)計(jì)出更貼近現(xiàn)實(shí)行為的研究假設(shè)與分析視角。行為相關(guān)關(guān)系的群體劃分具有較高的準(zhǔn)確性,這一方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于廣告投放、個(gè)性化新聞定制、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買推薦。

傳統(tǒng)醫(yī)療實(shí)踐以病人的臨床癥狀和體征為分類標(biāo)準(zhǔn),給患同一種病的人吃同樣的藥，大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化醫(yī)療則可以按照患者的基因序列設(shè)計(jì)出最佳治療方案。健康傳播領(lǐng)域的人群標(biāo)簽算法與個(gè)性化醫(yī)療相似,根據(jù)生理、行為、環(huán)境屬性將人群進(jìn)行為多維分類,按照研究目的，可以自由組合多維度、同屬性的子群體。根據(jù)行為特征所劃分的小群體與基于人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的群體劃分方式不同,其依據(jù)的是個(gè)人的實(shí)際行為而非推斷行為,更符合社會(huì)科學(xué)研究的本質(zhì)。

3.研究應(yīng)用:從面向過去到預(yù)測(cè)未來

四、“第四范式”的變革與展望

Peter Norvig(谷歌公司的研究部主任)更新了 George Box的座右銘:“所有的模型都是錯(cuò)誤的,沒有這些模型反而增加你成功的機(jī)會(huì)(All models are wrong,and increasingly you can succeed without them)”。美國(guó)《連線》雜志主編Chris Anderson在其著名的演講“理論的終結(jié):數(shù)據(jù)洪流讓科學(xué)方法過時(shí)(The End of Theory:The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete)”的結(jié)尾提出:海量數(shù)據(jù),以及用來處理這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性工具,給我們提供了一個(gè)理解世界的新方法。關(guān)聯(lián)關(guān)系比因果關(guān)系重要,科學(xué)甚至能在沒有一致模型、統(tǒng)一理論,甚至完全不需要任何解釋的情況下進(jìn)步。

一直以來,以抽樣調(diào)查為主流的傳播學(xué)量化研究都在試圖將數(shù)據(jù)做“大”,擴(kuò)大樣本量以滿足置信區(qū)間。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,研究的目的是將數(shù)據(jù)做“小”,數(shù)據(jù)的無窮盡性需要研究者在達(dá)到心中設(shè)定的閾值后便停止采集,追求數(shù)據(jù)的質(zhì)量與凈化程度,把大數(shù)據(jù)變?yōu)榭梢岳玫男?shù)據(jù)。不忘初心，方得始終。傳播學(xué)研究者應(yīng)該最明白信息過載所帶來的危害,不要讓大數(shù)據(jù)時(shí)代過多的冗余信息迷失了研究的真正目的。

注釋：

① Anderson C.TheEndofTheory:TheDataDelugeMakesScientificMethodObsolete.Wired Magazine,2008,16(7).

② 王積龍:《健康傳播在國(guó)際學(xué)界研究的格局、徑路、理論與趨勢(shì)》,《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》,2011年第1期。

③ 喬歡:《信息行為學(xué)》,北京師范大學(xué)出版社2010年版，第10頁(yè)。

④ Brashers D E,Goldsmith D J,Hsieh E.InformationSeekingandAvoidinginHealthContexts.Human Communication Research,2002,28(2):pp.258-271.

⑤ Lambert,S.D.,& Loiselle,C.G.HealthInformation—SeekingBehavior.Qualitative Health Research,2007,17(8):pp.1006-1019.

⑥ Johnson J D,Johnson D J.Cancer-relatedInformationSeeking.Cresskill,NJ:Hampton Press,1997.

⑦ Johnson J D,Meischke H.AComprehensiveModelofCancer‐RelatedInformationSeekingAppliedtoMagazines.Human Communication Research,1993,19(3):pp.343-367.

⑧ [美]Tony Hey,Stewart Tansley,Kristin Tolle:《第四范式:數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)》,潘教峰、張曉林譯,科學(xué)出版社2012年版，第16頁(yè)。

⑨ Hey T,Tansley S,Tolle K.TheFourthParadigm:Data-IntensiveScientificDiscovery.General Collection,2009,317(8):p.1.

⑩ 周光華、辛英、張雅潔、胡婷、李岳峰:《醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討》,《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》,2013年第4期。

(作者系福建師范大學(xué)傳播學(xué)院講師)

【責(zé)任編輯：張國(guó)濤】

*本文系國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“青少年新媒體健康信息行為研究”(項(xiàng)目編號(hào):15CXW025)的研究成果。