關聯規則，數據分析的一把利器

張海衛

摘 要：隨著信息技術的快速發展，數據挖掘成為各行各業重點關注的對象。關聯規則是數據挖掘中的重要的內容，通過關聯規則，可以從海量數據中分析出數據與數據之間存在的關系，為用戶提供更具有參考價值的信息。

關鍵詞：信息技術；關聯規則；數據挖掘

中圖分類號：G633.6 文獻標識碼：A 文章編號：1992-7711（2016）19-089-1

關聯規則是由Agrawal在1993年提出的，他闡述了有些事物之間有著聯系或強相互聯系，事物在某種程度上看起來沒有任何聯系但實際上卻有著本質的聯系。94年他又提出了《Apriori》著論，更加深入地說明了關聯規則與數據挖掘的關系，數據挖掘極大地帶動了人們的主動性與積極性，使大家不僅提高了管理效率還使大眾獲得了較大的利益。筆者結合自身教學經驗從利用關聯規則，強調數據挖掘和高效利用數據等方面，闡述了關聯規則在信息技術下的發展。

一、利用關聯規則，找到隱含信息

隨著互聯網的快速發展，當今已形成了一種互聯網+的趨勢，我國正在飛速進入信息時代，越來越多的人開始重視信息技術這門學科，并把它作為一門必修課。這也是一種關聯規則，之所以學習和重視這門課程是因為為了適應我國發展的需要、追趕時代的潮流。這就對教師有了極大的要求，而我們教師面對這種情況則需要去利用關聯規則，找到有價值的隱含信息。

就像我在講到word與Excel時所舉的一個例子，利用最普通最簡便的例子來表達最深刻的內容，讓學生們更加有效快速地學到所要學的知識，利用關聯規則找到其中的隱含信息更加容易記住和理解其中的內容。學生對所學的數學應該是最了解不過的了，那我就以數學中最簡單的集合給學生們舉了個例子，就拿集合A與集合B來說，集合A與集合B是兩個不同的集合，每個集合都有其特定的元素，而關聯規則就是它們的交集，就是兩集合中共同的元素。舉個一般的特例，假設A={1，2，3，4，5，6}，B={2，4，6，8，9}，那么A∩B={2，4，6}，其實這就像教師所教的信息技術中的word與Excel一樣，雖然兩者看似并無關聯但真正的學起來，通過大量的數據得出結論，你會發現兩者有很多共同之處，這樣我們就利用了關聯規則找到了其中的隱含信息。

二、強調數據挖掘，構建成績數據

雖說現在由于互聯網的沖擊使信息在飛速發展，信息技術這門學科也越來越受重視，但作為一名計算機教師還是不能全面了解學生的成績，所以數據挖掘就顯得極為重要。教師雖然平常與學生的交流少了點，但是可以對學生進行數據挖掘，通過有關學生的大量數據來了解學生的成績，所以教師應強調數據挖掘，構建成績數據。

我原來在課上舉過一個鼓勵學生多學習多深入了解計算機的例子以此來讓我對學生了解的更多，這樣盡管與學生交流的不多接觸的不多，我也能夠對學生的成績有所了解，使我能掌握學生學習方面的有關情況從而達到構建學生成績數據的目的。我同事的兒子在上初中時就對計算機有些濃厚的學習興趣，在家長的鼓勵下開始自學計算機，早在之前和他一般大的學生也接觸過計算機的入門學習，而他卻與一般孩子不一樣，在那些覺得每天上微機課是一種煎熬或每天只知道打游戲的學生看來這是荒謬的，但是他不以為然，反而更加激起了他想深入探究的欲望。憑著他的努力與熱情他學習了計算機并取得了很大的突破。

三、高效利用數據，提高管理效率

在大數據時代，隨著移動支付，搜索引擎和云服務等大數據的廣泛應用及推廣，作為數據緊密型企業的當前，高效利用數據是不可或缺的，它可以引領互聯網的潮流教師應通過數據挖掘獲得大量的研究數據，通過這些數據更好地提高管理效率，而學生更應努力學好計算機系這門課程以適應時代的發展要求。

當我在講到powerpoint時，舉了一個生活中比較常見的例子，就是顧客在各種商業區無論大小都會看到各種琳瑯滿目的商品，但是顧客對商品的購買程度則并不理想，比如說你走向一個貨架并沒想好買什么那么便會漫無目的的閑逛，對于售貨員的熱情也就會熟視無睹，更甚者會生出一種厭惡之情。那么有些人購物呢也是有目的性的，早在去商業區之前就已做好打算并搜集了大量有關該商品的數據，對比各種廠商的貨物從性價比，商品做工，售后服務等多方面然后決定去哪家商店。但是往往在找東西時浪費大量的時間，這便給真正想購物的顧客帶來不便，這就需要經營商發揮才能，盡最大可能滿足顧客的需求。記得有一次去商店買牛奶，理智的經營者便將牛奶與杯子放在一起，但這應該算是常見的組合，其實這是由大量的數據得出的，在沒有這個組合之前，人們發現了這樣的一個關聯，買牛奶的大部分人都會在選擇牛奶的同時去購買杯子。這么一個普遍的小細節卻給了經營者靈感，高效利用數據，提高了管理效率，從而使牛奶與杯子的銷售量都在上升。

數據挖掘已時常出現在人們的日常生活中，但是大量的數據卻顯得雜亂無章，讓人感覺眼花繚亂，這就需要我們高效利用數據，從中篩選出有用的信息加以利用，這不僅能使管理教學事半功倍，在企業管經營、融資管理等在其他各個方面都是如此。

數據庫為其提供了強大的平臺，但是人工分析是很難做到的，而數據挖掘則是用來完成這項任務的。我們可以運用各種人員從大型數據庫中挖掘出隱含有效信息來加以利用，做出準確而高效的關聯規則。所以對于關聯規則而言，數據挖掘就是一把利器，誰都無法忽視它的強大作用。

[參考文獻]

[1]曾孝文.關聯規則數據挖掘與發展趨勢研究[J].電腦知識與技術，2005（35）.

[2]李仕瓊.數據挖掘中關聯規則挖掘算法的分析研究[J].電子技術與軟件工程，2015（04）.