基于GPS數據開發重型載貨車先進的路徑選擇模型

基于GPS數據開發重型載貨車先進的路徑選擇模型

提出了一種基于GPS數據進行路徑選擇建模的方法，并結合長途運輸的重型載貨車展開研究。

數據處理。GPS中可用信息數量龐大，直接采用這樣的數據會造成后續建模工作的復雜性，因此需要對GPS數據進行處理。首先進行網絡轉換，主要涉及轉換的雙向鏈接到原有網絡每個受理方向上的一個環節；其次是采用質量彈簧系統對缺少的節點坐標進行估計，要考慮到所有可用的信息，例如網絡拓撲；最后進行額外的清潔程序，運用MATSim網絡轉換和清潔處理程序選擇最終網絡以滿足路徑選擇集生成的要求。

可選擇的潛在路徑生成。路徑選擇集生成算法是結合拓撲等價網點還原的廣度優先搜索方法，該方法保證了線路的高多樣性，以及大規模計算的可行性。

模型分析。初級模型通過包含路徑尺寸因素捕獲重疊競爭路徑而建立簡單的多項式模型（MNL）。高級模型能進一步捕捉路徑之間的相關性，路徑尺寸因素提供給獨立路徑更多的機會，模型的附加組件使不同路徑競爭加劇，使獨立路徑在相同道路間具有可替代性。利用誤差分量模型（ECL）提出Frejinger和Bierlaire路徑選擇模型。

將最終的MNL和ECL模型應用在一個預測實例中，結果表明，相比MNL模型，ECL模型具有較低的彈性。

刊名：Transportation Research Part E：Logistics and Transportation Review（英）

刊期：2015年第77期

作者：Stephane Hess et al

編譯：王瑩