基于城市行駛工況的電動汽車燃油經濟性研究

基于城市行駛工況的電動汽車燃油經濟性研究

了解電動汽車的真實行駛工況有助于對其高效動力傳動系統和能量存儲系統進行設計。除此之外，行駛工況還可作為衡量車輛燃油經濟性、行駛里程的標準測量方法，并有助于評估新興車輛的燃油經濟性和生命周期成本。本文通過為期6個月的電動汽車試驗，從真實車輛行駛工況數據中得到了合適的評估方法。

本文研究的行駛工況與真實行駛工況存在相同的道路類型和交通狀況，同時預測的能源經濟與實際行駛能源經濟值相同。真實表征行駛工況需有以下4個步驟：數據分割、數據分類、駕駛循環模型建立、駕駛工況評估。在數據分割部分，將數據分成4段，每段具有相同的累計分布函數概率。在數據分類部分，將駕駛工況數據分成不同的小段，每段根據駕駛環境進行分類，比如擁擠的城市環境或者通常的高速公路駕駛環境。在駕駛循環模型建立部分，運用馬爾科夫處理方法，通過車輛速度和加速度連續概率密度值建立駕駛循環模型。在駕駛工況評估部分，通過統計分析方法確定影響車輛燃油經濟性的最小參數。

在美國、歐洲、日本，真實車輛駕駛方式是不同的，通常它們有更低的駕駛速度和更高的加速度變化率，而這些駕駛工況并不適合電動汽車在真實駕駛情況下的應用設計。真實駕駛工況對電動汽車動力傳動設計、電池管理系統設計、電池續駛里程估計及與電動汽車使用者的信息交互都是非常重要的。本文所研究的駕駛工況會對柏林等中等城市行駛的電動汽車有指導意義。但這會對電網分析、經濟性、生命周期的研究具有參考價值，并有較高的可信度。

刊名：Applied Energy（英）

刊期：2016年第177期

作者：John Brady

編譯：王陽