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基于插電式混合動力汽車充電需求的微電網研究

2016-12-07 06:11:02
汽車文摘 2016年10期
關鍵詞:智能優化系統

基于插電式混合動力汽車充電需求的微電網研究

微電網是指由分布式電源、儲能裝置、能量轉換裝置、負荷、監控和保護裝置等組成的小型發配電系統。微電網是一個能夠實現自我控制、保護和管理的自治系統,其既可以與外部電網并網運行,也可以獨立運行。研究了插電式混合動力汽車(PHEV)充電需求對包含不同類型的可再生能源(RES)如風力、燃料電池、光伏發電和微型燃氣輪機等典型微電網管理運行優化的影響。針對微電網的能源管理優化,采用了一種新的隨機控制框架,該框架考慮了對PHEV和RES建模的不確定性,并采用了蒙特卡羅模擬法進行模擬研究。為了觀察PHEV不同充電行為對微電網的影響,研究了3種充電模式,分別是不受控制的、受控制的以及智能的充電方案。為了研究包括不確定參數的自然隨機行為的微電網的優化,應用了一種新的魯棒性和強大的共生生物搜索(SOS)算法。SOS算法主要是模擬自然生物依靠其它生物生存時產生的相互作用。此外,提出了一種改進的SOS算法,用于增加局部和全局搜索成功率,從而提升整體搜索能力。對采用不同調度時間范圍的兩種典型微電網測試系統進行了仿真研究。

兩種典型的微電網測試系統的仿真結果表明,改進的SOS算法比其它算法更加優越。此外,PHEV充電需求可能會增加微電網的總成本,但智能充電策略可以減少這種影響。事實上,與不受控的方案甚至是受控制的方案相比,智能充電方案可以大量減少成本。因此,所提出的微電網隨機控制架構表現出了可靠并令人滿意的性能。

刊名:Energy(英)

刊期:2016年第100期

作者:Hamidreza Kamankesh et al

編譯:魯蘭

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