插電式混合動力汽車區域充電站系統的動態控制
提出了一種有限的地平線隨機程序,用于研究插電式混合動力汽車(PHEV)區域充電站系統的動態控制,其中包含可再生能源(如風力發電、太陽能發電)。研究的目標是實現充電站系統與電網能量交易利潤的最大化,基于15分鐘的電力市場價格更新,該交易利潤包括車輛充電的收益、賣回電網的收益減去從電網購買電力的費用。每個15min周期內的狀態變量包含從系統購買的總風能,每個充電站的太陽能發電量、總需求量、節點位置市場價格。制定了多級隨機分配程序和多階段隨機程序。研究結果表明,該系統利用低市場價格周期,在峰值需求發生之前使用風力發電,并與電網的能量一起直接存儲在電池中。當系統滿足了當天的所有需求,剩余的存儲電量以峰值市場價格賣回電網。
未來的研究將考慮較長的操作時間,假定時間周期是無限的,應用歷史數據制定一個無限的地平線隨機動態規則,包括一些不確定性的預測。在后續的研究中,還將實時更新仿真預測的輸入參數。此外,研究中還應考慮負荷損失,通過平衡所有需求并從電網購買和出售電量來實現利潤的最大化。
刊名:IEEE Transactions on Industry Applications(英)
刊期:2016年第3期
作者:Asama Kulvanitchaiyanunt et al
編譯:陳洋