配電系統中插電式混合動力汽車停車場的配置及規模優化

配電系統中插電式混合動力汽車停車場的配置及規模優化

插電式混合動力汽車（PHEV）數量的增長將導致以電網為充電支持的車用電池使用量增加。提出了一種多目標算法，以最優確定配電系統中PHEV停車場最優數量。此外，該算法可以最優選擇停車場的位置和大小，包括兩種地段類型：商業和住宅。根據不同的模式對PHEV提出了不同的配置方案，根據電網中可用的能源以及電池包的電量確定PHEV的充電、放電。該算法的目標是最大限度地降低配電系統的整體能源成本。考慮到整個能量系統和PHEV的限制，該目標函數包含整個網絡中能量的損失、從主電網進口的能源成本、能量供應網絡的成本、以及網絡放電時停車場提供的能量成本。此外，該算法需要最大限度地實現為停車場中的PHEV電池充電。

為了優化PHEV停車場的配置及規模，采用了人工蜂群算法（即通過設置一半的蜜蜂為雇傭蜂，另一半為觀察蜜蜂）。人工蜂群算法的循環包含以下3個步驟：①將雇傭蜂噴入解決空間并計算其適應度；②選擇食物源的轉移，通過諸如輪盤堵法來移動觀察蜂；③當雇傭蜂的適應度不隨迭代次數改變時，移動觀察蜂；④當食物源位置被放棄時，與該食物源相關的雇傭蜂轉化為觀察蜂；⑤該觀察蜂生成一個完全隨機的新的食物源位置。

所提出的算法被應用于一個33條總線的徑向分布網絡。測試結果表明，該PHEV停車場配電系統的操作條件得到改善。

刊名：International Journal of Electrical Power& Energy Systems（英）

刊期：2016年第5期

作者：Amany El-Zonkoly et al

編譯：陳洋