油罐火災救援資源調度優化研究

張 波

(武警學院 部隊管理系，河北 廊坊 065000)

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油罐火災救援資源調度優化研究

張 波

(武警學院 部隊管理系，河北 廊坊 065000)

油罐火災火勢猛、危害大，因此對火災撲救提出了更高要求。分析了油罐火災撲救特點及滅火救援所需外部消防資源，并討論了資源調度優化方法。在最短的時間內調集足夠的資源是成功滅火救援的關鍵，提出根據道路實時情況確定時間最短的出警路徑，并以此時間為依據確定需要調集的警力，對資源調度優化算法進行了詳細設計，通過實例驗證了該算法。

油罐火災；消防資源；資源調度；時間最短；優化算法

0 引言

近年來，隨著油氣儲備量的增加，油罐的規模和數量不斷增加。但是，油罐一旦著火，蔓延快，撲救困難，會威脅到鄰近罐的安全，同時燃燒產生的煙氣和流淌的有害液體會造成環境污染。所以必須在第一時間調集足夠的力量和裝備，實施有效的滅火，否則，會貽誤控制火災的最佳時機，造成火災蔓延擴大。從這個角度考慮，油罐火災對于滅火資源的調配不論是從時間上還是從數量上都有更高的要求。目前，國內外對油罐火災預防技術、撲救方式方法研究的比較多，而對大型油罐火災撲救所需力量和裝備調度研究的比較少。關于救援資源的調度優化問題，目標大致可分為兩類，一類以運輸費用最小為目標[1-3]，另一類以所需時間最短為目標[4-5]。運用優化方法、模擬技術、決策方法，研究快速高效的應急資源調度的措施。文獻[6-7]采用動態規劃、模糊決策等方法建立了應急資源調度的模型。文獻[8]提出了基于實時信息的動態應急資源調度模型，利用遺傳算法進行求解。本文在以上文獻的基礎上，針對大型油罐火災的特點和規律，根據道路實時情況確定時間最短的出警路徑，并以此時間為依據確定需要調集的警力，設計救援資源的調度算法。

1 油罐火災撲救特點及所需消防資源

油罐火災溫度高、著火預燃期短、火勢猛、輻射熱強、易擴大蔓延，還可能引起爆炸、沸溢和噴濺以及罐體受熱變形乃至倒塌[9]。滅火時要統一號令，各個戰斗地點同時開展，切忌各自為戰或斷斷續續的滅火，應在集中好兵力、器材裝備和備足滅火劑的前提下，劃分好各單位的作戰任務后，由火場總指揮員發出統一的攻擊命令，各炮齊發，才能一舉奏效，速戰速決。因此加強第一出動，一次性向火場調派具備攻堅滅火能力的優勢兵力，在短時間內調集足夠的滅火救援資源是成功撲救火災的關鍵。這類火災一旦發生，一般都具有損失大、危害性大、處置時間長、處置要求高等特點，滅火所需裝備器材、物資量大，有時單靠本地區內的消防力量、裝備無法完成處置任務，需要跨區域救援。

油罐火災發生后，正確判斷和估計火情，對盡快控制火勢，防止火災蔓延，迅速撲滅以及保障人員安全極其重要。在到達火災現場后，應立即通過外部觀察、詢問知情人、儀器檢測等方法查明火災情況。目前大多數罐區安裝了比較完善的滅火系統，然而這些裝置只有在未受到前期破壞且滅火劑供給系統良好時才能發揮作用[10]。由近年來油罐火災事故分析表明，一旦儲罐固定泡沫滅火系統出現比例混合器堵塞、泡沫發生器失靈、泡沫滅火系統無法運行或泡沫供給強度達不到滅火要求等問題，就無法在初期階段撲救火災，必須依靠消防部隊進行滅火救援[11]。所需主要消防資源有：消防用水，包括冷卻用水和滅火用水；泡沫滅火劑，液上噴射可使用普通蛋白泡沫，液下噴射應使用氟蛋白泡沫[12]；泡沫消防車、水罐消防車、高噴消防車，以及參戰官兵。正確判斷和評估火情后，可以根據經驗公式得到上述資源的具體需求量，很多文獻,如文獻[11]都有具體計算方法，本文不再贅述。

2 滅火救援資源調度優化方法

2.1 運送資源到達火場的時間計算模型

油罐火災發生后，救援車輛需要在最短時間內將救援資源運送到火災現場，由于實時道路情況會受到多種因素的影響，比如交通擁堵情況、自然條件等，合理選擇路徑非常重要。特別是在跨區域救援情況下，路途比較遠，車輛行駛速度更是無法預測，因此僅憑消防隊到火災現場的空間距離計算出的時間只能作為參考。在短時采集交通流的基礎上，考慮道路的實時情況，計算時間最短路徑有較好地指導價值。

經典的求解最短路徑的方法是Dijkstra算法，該算法預先設定邊的權值不變，而在實際問題中，權值是根據道路實際情況確定的，影響權值最主要的因素是空間距離，另外還有堵車、障礙、交通事故、自然條件比如冰雪、下雨等，將這些因素綜合考慮，將道路分成若干段，確定每段大致的行車速度V，便可推算出該段路程所需花費的時間t。以消防隊為起點，救援現場為終點，多條路段為邊，構建路網G，將時間作為路網的權值，按照Dijkstra算法計算出時間最短路徑。目前Dijkstra最短路徑算法在存儲結構、快速搜索方面較經典算法都有一些改進，而且一些軟件如WINQSB通過簡單的界面輸入可以方便的求解最短路徑。將最短路徑邊上的權值相加即可計算從某消防隊到達事故現場的時間t。對可能需要的增援力量重復上面計算過程，便可以確定可能需要的消防隊到達事故現場的時間和路徑，為后面的資源調度打下基礎。計算流程如圖1所示。

2.2 資源調度算法

設某一油罐火災需要的滅火救援資源分別為：d1、d2、…、dm，分別對應撲救油罐火災所需資源。有S個消防隊可提供滅火救援資源。根據當時道路監測情況，按照2.1介紹的方法確定時間最短路徑，并計算出從消防隊j運送第i種資源到救援點一共所需要的時間tij，此時間包括通報時間、準備時間和出勤時間。第j個消防隊能夠提供的第i種資源的數量為rij,把時間tij按照從小到大的順序排序，時間排在前的消防隊優先調度，按照時間從小到大的順序不斷累加各消防隊能夠提供的資源，直到提供的資源大于等于所需資源。重復上述過程，完成所需資源的調度，從而使在滿足資源數量的同時達到所用時間最短的目標。

圖1 運送救援資源到達火場的時間計算流程圖

2.3 資源調度優化算法的實現

采用快速排序法，將tij按照從小到大的順序排序，該排序法有較好的時間和空間復雜度。排序后存放到一個新的序列T中，用Tpq來表示，同時將資源rij同步存放成新的資源序列Rpq，以保證調用資源R與所用時間T一一對應。計算流程如圖2所示。

圖2 資源調度優化算法流程圖

3 算法驗證

某城市市郊有一大型油罐區，其中一個油罐發生火災,參照文獻[13]對火情的預想，根據火勢情況進行相關計算，并按實際需要乘以一個相關系數k,該系數為理論計算與實際部署力量的矯正系數(一般取1.5～2.0)，得出所需泡沫槍12支，泡沫炮3支，根據冷卻著火罐和鄰近罐的需要，并乘以系數得出需要水槍44支，根據公式[13]：N泡沫車=N泡沫槍/k泡沫槍+N泡沫炮/k泡沫炮，N供水車=N水槍/k水槍，假定k泡沫槍為2，k泡沫炮為1，k水槍為3，即表示在實際戰斗中每輛泡沫車出2支泡沫槍，1支泡沫炮，每輛供水車出2支水槍，進而計算出泡沫車、水罐車數量分別為9輛和15輛。另外，為了提高救援效率，加調1輛高噴車。假設附近各消防隊戰斗力如表1所示。

在實時監控的交通流的基礎上，按照2.3介紹的算法首先以時間作為權值選擇出最短路徑，估計車輛到達火災現場的時間，選擇到達時間最短的救援力量，如表2所示。相比按照實際距離或者總消費最小選擇出動力量，該算法能更快地調度資源到達火災現場，實施火災撲救。

表1 各消防隊車輛人員數量表

表2 消防車輛人員出動表

4 結束語

大型油罐發生火災事故，在第一時間集結足夠的消防裝備和參戰官兵，準備充足的資源非常關鍵。資源調度的情況非常復雜，根據油罐火災的特點，以時間最短為目標，設計資源調度算法，對于油罐火災這種大型火災的大量資源的調度有一定的指導意義。此算法需要道路實時監測系統的支持，才能有效獲取事故發生時附近道路的交通狀況。

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(責任編輯 馬 龍)

A Research on the Optimization Algorithms of Oil Tank Fire Rescue Resources Scheduling

ZHANG Bo

(DepartmentofForceManagement,TheArmedPoliceAcademy,Langfang,HebeiProvince065000,China)

An oil tank fire is fierce and the damage is great. Therefore, there are higher requirements for such a fire firefighting. The characteristics of firefighting, the external fire resources for firefighting and rescue are analyzed, and the optimization method of resource scheduling is discussed in this paper. To mobilize sufficient resources within the shortest time is the key to success in fire fighting and rescue work and it is essential to determine the shortest route time for policemen to set out according to the real road conditions, and this time is the basis to determine the need to mobilize the police resource. Furthermore, the detailed design of optimal scheduling algorithm is presented. The algorithms for oil tank fire resource scheduling are of certain guiding significance.

oil tank fire; fire resources; resources scheduling; shortest time; optimization algorithms

2016-01-12

張波(1982— )，女，遼寧朝陽人，講師。

●消防理論研究

D631.6；TP311.52

A

1008-2077(2016)10-0005-04