云計算在工程造價行業的應用研究

李書博（新疆正衡工程造價咨詢有限公司，新疆烏魯木齊 830091）

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云計算在工程造價行業的應用研究

李書博
（新疆正衡工程造價咨詢有限公司，新疆烏魯木齊 830091）

【摘要】隨著工業不斷的發展，工程造價行業作為經濟的重要組成部分，其信息化發展也受到了廣泛關注。將云計算更好的引入工程造價行業，從而提高效率、降低成本，加強企業核心競爭力是當前工程造價行業思考的問題。本文著重探討當前我國造價咨詢行業信息化管理中存在的一些問題，以及云計算在工程造價信息管理中的應用將會為我國工程造價行業帶來哪些有利影響。

【關鍵詞】云計算 工程造價 信息管理

我國工程造價行業擁有廣闊的發展空間和良好的發展前景。但也面臨著嚴峻的挑戰，如何挖掘工程造價管理信息服務價值、提高效率、降低成本，加強企業核心競爭力是當前工程以及所有造價咨詢企業關注的要點。

1 造價咨詢行業信息化管理中存在的問題

造價咨詢行業信息化指利用信息技術，充分開發使用信息資源，建立數據庫和管理系統，優化重組行業資源和要素，實現工程造價信息的形成、交流、共享。目前我國造價咨詢行業信息管理主要存在以下問題：

信息發布、更新不夠及時、準確。管理機構發布、更新信息不夠及時。現存的造價信息網站對于政策法規、行業動態、計價依據中有關工程定額的解釋、補充等信息基本能夠及時發布，但招投標、市場監管和招聘等信息的更新十分緩慢。信息更新跟不上行業發展，老舊的信息可能會對信息使用者造成錯誤的指導，產生不必要的損失，還有價格信息往往需要經過采集、測算，信息的發布必然會滯后，而市場價格的變動往往不可預測，在價格波動較大的時候，價格信息的滯后會給企業造成不可估測的影響。數據使用效率低。各地區造價協會每年會搜集和積累大量的信息，但信息資源來源單一，基礎數據少，加工、分類、處理方式簡單，缺乏技術性，信息發布時只是簡單的將價格、指標進行發布。數據量巨大，又沒有相關軟件的技術支持，缺少對數據的深度挖掘，數據信息使用困難，難以通過各類數據信息未來可能的變化預測行業發展趨勢等關鍵消息，數據信息使用效率低，難以指導行業發展。

缺乏統一的分類標準和行業規范。當前工程造價行業對信息的分類標準、存儲方式都缺乏統一規范，方法雜亂、分散，地方政府和企業基本都有自己的工程造價信息數據庫，但政府與政府之間、政府與企業之間缺乏交流，企業可以從政府公共平臺獲取信息，但政府很難從企業獲取真實市場信息，這在一定程度上會誤導政府對市場的估測，這個錯誤的信息又反饋給企業，造成企業的錯誤決策。而且，市場數據過于分散，也不利于政府的統一管理。

2 云計算在工程造價信息管理中的應用

2.1 提高數據處理能力

云計算可以對海量數據分散在多個節點上進行分布式存儲、計算，然后交由大規模廉價服務器集群批量處理后快速匯總，可以極大的加快處理數據的速度。工程造價信息類型復雜，格式多樣，更新速度快，需要工作人員具有很高的計算機技術，在大量數據中獲取規律，建立因素相關性聯系。云計算基礎設施即服務（IaaS），具備強大的計算能力。信息檢索是其最基礎的功能，它通過分布式計算在互聯網中快速檢索出需要的造價信息，完成數據準備工作，借助數理分析等算法實現數據的深度分析。然后將分析得出的數據通過發布平臺快速、高效的發布出去。

2.2 實現資源集中共享

云計算運用虛擬化技術將四散的基礎設施集中，建立起統一的資源池，然后使用負載均衡技術將任務平均分配到多個操作單元，實現資源的合理調度，使一份資源可以同時滿足多種應用資源配置需求，避免資源的使用模式因時間差等因素的存在出現過分極端的高峰與低谷，從而提高資源利用率，降低資源投入與使用成本。通過云計算，造價信息管理部門，可以將信息分類儲存，針對信息不同保密等級設置權限，對于行業材料價格、政策法規等信息，允許所有人訪問，對于高附加價值的信息設置查詢權限，造價信息管理部門通過一定的統計方法對云上的基礎數據進行分析，得出有深度、有價值的行業信息，實現資源集中共享，幫助企業了解市場發展。

2.3 提供基于互聯網絡的造價軟件應用平臺

造價軟件開發商可以利用云計算的軟件即服務（SaaS）發布造價軟件，使用者根據自身需求租用軟件程序，軟件開發商按時間和具體軟件收費，開發商負責軟件日常維護與升級。避免用戶因為時間、精力不足軟件更新不及時產生麻煩，避免企業因計算機硬件設施配置不夠或資金故障而無法更新軟件，方便了用戶的使用，為工程造價行業提供最佳的數據處理手段，提高企業效率。

2.4 按需索取、靈活變通

云計算服務商購置基礎設施，建立一個龐大的資源池，并負責設施的維護和管理工作。用戶可以根據自己的實際需要按使用量付費，從資源池中獲取自己想要的服務，目前的云服務包括按時間收費和按使用量收費兩種付費方式，國內的某些云服務都會提供一定程度的免費體驗服務，用來吸引用戶。而且服務商可以根據客戶需求量增加或減少服務器數量，適應市場需求，目前服務商主要通過集群管理或虛擬機復制等技術實現服務器數量的擴展。另外，云計算是依靠互聯網為客戶提供服務，因此，只要有互聯網，客戶可以使用各種設備獲取服務，更加便捷、高效。

3 結語

云計算具有海量的數據存儲能力，能夠迅速高效的檢索分析數據，具有靈活的交易方式多便捷的使用方法，在工程造價行業中引用云計算，能夠快速搜集、處理大量的行業信息，提高工程造價行業信息發布的及時性準確性、價值性，為造價咨詢公司信息化管理水平的提高提供重要的技術支持。但當前形勢下工程造價行業的信息管理還存在著許多問題，想要實現云計算在工程造價信息管理中的應用，還需要行業內所有人士共同努力，深化工程造價行業的改革，提高企業效率、降低成本，加強企業核心競爭力，促進工程造價企業的快速發展。

參考文獻：

［1］王佳雋.呂智慧.吳杰.鐘亦平.云計算技術發展分析及其應用探討［J］.體系結構與外圍設備，2010（20）.

［2］劉大為.工程造價咨詢行業信息化戰略研究［J］.研究與探索，2015 （10）.

［3］趙彬.孫會鋒.云計算在工程造價信息管理中的應用［J］.建筑經濟，2013（11）.

［4］張文科.劉桂芬.云計算數據安全和隱私保護研究［J］.信息安全與通信保密，2012（11）.

作者簡介：李書博（1988—），男，新疆烏魯木齊人，本科，畢業于新疆大學，助理工程師，研究方向：工程造價。