大數據視閾下行政決策風險評估的趨勢

郝向陽 馬一超 申 燦

河北行政學院 石家莊 050031

大數據視閾下行政決策風險評估的趨勢

郝向陽 馬一超 申 燦

河北行政學院 石家莊 050031

以往的行政決策風險評估存在很多弊端，已經難以滿足現代社會實際需求，在信息技術的帶動下，大數據時代已經到來，隨著大數據的出現，行政決策風險評估逐漸受到重視，并促進了行政決策風險評估的進一步形成，因此，本文將從大數據基本情況入手，重點研究大數據視閾下行政決策風險評估趨勢。

大數據；行政決策風險評估；趨勢

一、前言

近年來，互聯網技術逐漸發展起來，極大的促進了數據增長，大數據隨之出現，在大數據的影響下，帶動了行政決策風險評估變革，并轉變了風險決策新方式，因此，應重視行政決策風險評估。

二、大數據概述

所謂的大數據主要指在新處理模式的作用下所體現出來的洞察力與流程優化性信息資產。大數據是科學技術發展到一定階段的產物，具有大量、高速、多樣以及價值等特點。現代社會已經進入大數據時代，并因此衍生出一系列相關技術。

三、大數據視閾下行政決策風險評估趨勢分析

（一）評估主體多元化

通過對大數據視閾下的行政決策風險評估研究可以發現，其評估主體帶有多元化特征。在大數據出現以后，行政決策風險評估主體為自我評估，普通大眾及相關專家無法進入，多數都存在走過場的特征。在大數據出現以后，受互聯網技術普及的影響，截止到2015年，網民的數量就達到了6.68億，有效增強了網絡數據交互能力，提供了信息傳播速度。通過研究發現，網民意見對行政決策風險評估的影響很大，使得政府在行政決策風險評估中不得不擴大評估主體，普通大眾、專家都成為風險評估的一部分，隨著他們的介入有效解決了評估信息不對稱等問題，強化了行政決策風險評估質量。

（二）評估對象清晰化

在大數據時代中，行政決策風險評估對象更加明確與清晰。以往的行政決策風險評估多以小數據樣本分析為主，由于數據有效，相關評估手段落后，難以實現全面評估，也不利于風險點挖掘。新型評估方式突破了樣本數據的限制，增強了結構數據分析，更多的則是大量數據分析，同時也便于挖掘其中隱藏的價值，隨著風險評估對象的確定，深度挖掘也將成為現實，更有效強化了數據可視性，使得評估工作進行得更加順利，這些都是大數據為行政決策風險評估帶來的好處。

（三）評估標準導向化

對于以往的行政決策風險評估來說，多以技術導向評估為主，限制了行政決策應有價值的體現，同時將弱化了行政決策風險評估效力。在大數據視閾下，網民數量不斷增多，并隨之產生了大量數據信息，尤其是圖片、視頻等不斷增多，為做好行政決策風險評估就需要加大對這些數據的分析，挖掘隱藏其中的風險點，相關工作人員也可以參照這些內容設計出科學有效的規劃措施，以此強化大數據運用效率。隨著大數據資源與技術的運用，不僅有效強化了評估效率，還強化了回應性與公平性，由此得來的評估標準更具導向性。

（四）評估動力數據化

通過對大數據視閾下行政決策風險評估的研究可以發現，它與以往的評估有著明顯的不同，以評估動力為例，以往的決策風險評估經常受不良思想的影響，如不重視數據分析，經常以懷疑的口吻提出問題，且經常根據自身經驗分析，而沒有重視信息數據收集，這樣一來就導致評估結果缺少必要依據，這種以經驗為主的評估方式被稱為經驗驅動風險評估，這樣的評估質量很容易受人的思想制約，存在較多限制，無法實現面面俱到。而在大數據時代下，行政決策風險評估重視數據分析，提高大數據挖掘技術的利用，在這樣的數據分析下，不僅可以找出隱藏其背后的規律，還能認識到數據相互間的關系。在大數據視閾下的行政決策風險評估十分重視定性分析與定量分析，主要表現為數據驅動評估。在這種評估動力的作用下，不僅可以強化大數據獲取能力，還能順利完成數據存儲等工作，同時也能為設備投入與應用奠定基礎。

（五）評估數據多源化

以往的行政決策風險評估數據多以表格、文檔數據為主，其數據主要為政府內部數據，很少涉及外部信息，這樣一來就出現了數據來源單一且樣本數據不足的情況。而在大數據背景下則有效解決了這一問題，數據源明顯增多，評估數據呈現多源化特征。在大數據背景下，政府可以通過網站、微博等多種方式獲取數據，尤其是在大數據的作用下，非結構化數據不僅得到了重視，還有效增強了數據挖掘能力，減少了無用數據，無論是結構化數據還是結構化數據量都得以明顯增多，通過對這些數據的分析與研究可以發現，其中隱含著大量有價值信息，能夠為行政決策風險評估的順利實現奠定基礎。同時在研究中發現，在科學技術的作用下，數據增長速度至少提升十倍，無論是數據來源還是數據類型均呈現多元化特征，這在一定程度上也有效增強了風險監管的精準性與全面性。

四、結束語

通過以上研究得知，大數據時代已經到來，并成為現代社會中不可缺少的一部分，隨著大數據的出現，行政決策風險評估能力明顯增強，無論是評估主體還是評估對象相對于以往均有明顯改善，因此，應重視大數據對行政決策風險評估的影響，加大對行政決策風險評估的了解，只有這樣才能做好行政決策風險評估工作。

[1]劉白,廖秀健,張娜．大數據視角下重大行政決策社會穩定風險評估的困境及其重構——以重慶醫改為例[J]．電子政務,2016,08:94-101．

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[3]趙鵬．風險評估中的政策、偏好及其法律規制以食鹽加碘風險評估為例的研究[J]．中外法學,2014,01:28-45．

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