基于民航大數據分析下的民航經濟運營模式探討

施圣揚

中國國際航空股份有限公司運行控制中心華東分控 200000

基于民航大數據分析下的民航經濟運營模式探討

施圣揚

中國國際航空股份有限公司運行控制中心華東分控 200000

在科技時代的發展中，數據信息的獲取方式越來越簡單，以信息數據網絡為基礎的時代特色愈發明顯，人與人的聯系也愈加密切。大數據的出現，更是直接促進了我國各個領域的發展，為各個行業提供了全新的發展方向，尤其民航業最為明顯。本文著重探討了民航業對于大數據的應用，并分析了以大數據為基礎的民航經濟運營模式，以為民航業帶來更大的經濟效益。

大數據；民航業；經濟運營模式

當前社會下的經濟行業運營，除了要有核心的競爭產業為基礎之外，還需要有較強的經濟運營模式。隨著物質生活水平的提高，人們加大了對各種娛樂方式的追求，旅游業便是其中的一種，受到了現代人的強烈歡迎，也成為了人們休閑度假的主要娛樂方式。而現階段的節假日旅游，經常受到車輛堵塞的狀況，不利于人們的出行，為此，人們更多地選擇了乘坐飛機，因而，民航業得到了飛速的發展。同時，隨著大數據時代的到來，民航業面臨著社會的多方面挑戰，亟待運用信息網絡來完善和發展自身的經濟運營模式，進而獲得更高的經濟效益。

一、以數據信息更新來為客戶提供明確的乘坐信息

時代在變，信息也在不斷更新和發展，民航業在當前的發展中已然較好地融合了數據網絡，能夠集中地捕捉大量客戶、機票及本行業的相關信息，但是，大數據下的信息是十分廣泛地，而現有的民航業所搜集的客戶信息只是針對現階段搭乘民航飛機的乘客，而其他潛在乘客或搭乘過民航的乘客的信息，幾乎都沒有絲毫的收集和保留，導致民航經濟運營模式十分地局限，為客戶提供的搭乘服務也十分欠缺，無法實質性地提高本行業的經濟效益。同時，民航業所搜集到的乘客及機票等信息都是一時的，一旦外部環境發生了迅速的變化，民航業本身來不及反應，會出現票價過高、服務待遇差的狀況，給客戶留下不好的印象，整體的經濟效益大幅降低。大數據時代是以信息數據為基礎的，而且必須是先進的信息數據，因此，民航業在應用信息數據提高經濟運營效益時，需要優先考慮到所搜集信息的準確有效性，所配置的數據搜集分析人員也需要有較高的專業素質，能夠隨時更進外部環境信息，并對內部航班信息進行確認，保證各個航班所剩余座位的信息是切實有效的，以免造成乘客網絡購票的各種詬病。此外，數據本身都是有一定的生命周期，民航業本身要對其形成正確的認識，及時地更換數據，時刻發現內部及外部信息的變化。比如，對于航班上的剩余座位數，可能每幾分鐘就有一部分預定出去，因而幾分鐘甚至幾十秒前的座位信息已然沒有實際的作用。因此，必須要對其進行及時地更新，以為客戶的購票提供更加完善和確切的信息，保證客戶收到優質的服務。

二、以數據信息確定合適的票價

在民航業中，票價的確定一直是一個較難的問題，傳統的民航業票價確定，往往選擇了跟隨國有航空業的走向，但是民航本身與其存在較大的區別，而且其受眾主要為出行的民眾，因而這樣的票價確定方法存在一定的欠缺。在節假日的時候，人們會大量出行，在這個時候，往往也是民航業票價最貴的時期，但是節假日一過，民航業的價格卻沒有得到迅速地下調，因而乘坐的人次嚴重缺少，降低了經濟運營效益。在大數據時代下，民航業開拓了一種全新的定價模式，即以互聯網搜集到的乘客信息進行定價，即先分析出未來幾天內的大概出行人數，再進行價格走勢的預估，進而合理地調整票價。同時，由于民航業的受眾群體為民眾，行業本身也可以根據民意的需求，積極地進行多方面服務價格的調整，即對每個艙位的價格進行完善，明確出收費標準及服務類型，一方面用以切實滿足民眾的出行需求，另一方面能夠為民眾提供更合適的價位選擇，使得整體的運營模式受到人們的熱烈歡迎。

三、基于大數據分析下的民航業功能拓展

（一）在數據信息的基礎上實現多方合作

當前社會，信息的使用是十分廣泛的，不僅僅局限于某一領域或行業，也被其他行業所運用，因而，出現了許多共通的地方，不同的行業可以通過這部分信息數據來實現彼此的交流融合，實現多方合作，創造出更大的經濟效益。比如，在2014年11月，本身是一個航空業的淡季，客戶量十分缺乏，但這段時期卻發生了一個重要事件，即北京APEC會議的召開，進而出現了一個假期，這對于以往的民航業而言，是無法捕捉到的信息，而在大數據時代下則不同，可以通過與新聞媒體的合作，迅速得知這一消息，進而進行航班安排。同時，很多旅游網站都存在客戶想要旅游的目的地排行信息，民航業不妨與其進行合作，了解這部分內容，進而設置相應的航班線路，并針對性地提高旅游人數較多目的地的航班票價。通過這樣的方式，不僅能夠拉近民航業與其他行業的交流合作，還能為民眾的出行提供更為合理的服務，大大優化了整體的民航發展速度。

（二）在數據信息的基礎上形成客流量模型大數據時代的出現，無疑為民航業的發展提供了很多方向和動力，估測客流量就是其中的一種，不僅可以制定客流量高峰期的應急方案，提供更多的航班，還能夠及時進行航班調整，減少行業內的費用支出，優化經濟運營模式。比如，對于華山而言，每年國慶的人流量十分多，而新時代的人們也有著搶先的心理狀態，在國慶前兩天就會出現客流量急劇增多的狀況，這些都可以通過數據的分析得出結論。同時，民航業可以結合華山國慶期間的旅游人數，及門票售賣情況，制定一個確切的景區客流量模型，確定出該景區的客流量，及本企業能搭乘的客流量總數，一旦發現人流量銳減的狀況，及時調整航班，避免出現不必要的支出。同時，除了旅游出行人群之外，大數據時代下的民航業，要想獲得有效地發展，還必須充分挖掘潛在客戶，并保留老客戶。企業本身可以積極搜集一些公司人員的集體出行狀況，并與之進行聯系。對于老客戶，要每隔一段時間詢問一下是否有出行的需求，并為其提供一定的優惠，進而實現民航業的高效益運營。

四、結束語

總而言之，在時代的要求下，民航業要想獲得根本性的經濟發展，必須需要與信息數據網絡有著較大的交集，并以大數據為基礎，積極地拓展和完善本身的業務，進而獲得更高的經濟效益。

[1]張蕾,陳雯,宋正娜,薛俊菲．機場運營與區域經濟增長關聯性——以南京祿口國際機場為例[J]．地理科學進展,2010(12)．

[2]于劍,趙振宇．關于深化我國機場管理體制改革的若干建議[J]．交通企業管理,2010(12)．