圖說

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重大農業氣象災害立體監測與動態評估技術

通過對西南玉米和水稻干旱、南方雙季稻低溫、黃淮海小麥干熱風災害的研究，提出上述災害的致災氣象指標和分級指標體系，研發了可在氣象業務中應用的基于地面觀測、衛星遙感和作物模式相結合的災害立體監測和動態評估的技術方法，是針對氣象和農業部門的業務和決策服務需求展開的，可以較顯著地提高我國農業氣象災害的監測和評估能力。

耐鹽小麥和玉米品種

小偃60屬半冬性多穗型中熟品種，畝穗數45萬左右；株高80厘米，株型緊湊，葉片淡綠色，葉片下披；長芒、紡錘形穗、白殼、白粒、千粒重45～50克，穗粒數30粒左右；越冬性較好，返青起身快，抗白粉病；落黃好，適于在環渤海地區種植。

“華農866”耐鹽能力強，軸細，出籽率高，成熟時脫水快，是渤海糧倉的首選品種。

海洋生態牧場構建技術

基于海洋生態學原理，集成多項生境修復、資源養護、環境監測、安全保障、綜合管理等技術，在特定海域形成環境優良和生物資源豐富的人工漁場，對漁業資源進行科學培育和管理，實現海洋環境的保護與生物資源的安全、高效和可持續利用，為海洋牧場建設提供了重要技術支撐。

花生加工適宜性評價與專用品種篩選

適宜加工花生油、花生蛋白和花生醬評價方法：

利用科學的方法和手段建立了花生原料品質及其制品品質的相關性模型與加工適宜性評價方法和標準，篩選出加工專用品種（油用、蛋白用、醬用），將篩選出的加工專用品種作為原料應用于企業生產，提高了產品品質，降低了生產成本。

該研究對系統分析花生原料品種加工特性、建立適宜于不同加工要求的花生品質評價模型和標準，以及加工專用品種的篩選等工作具有重要參考價值。