基于Web3.0的信息共享空間構建

〔摘 要〕大數據環境下，構建有效便捷的信息共享與交互模式，是為用戶提供個性化與智能化服務的基礎保障，也是目前信息共享空間發展的新趨勢。分析Web3.0與信息共享空間特征的契合性，在改進文獻資源采訪模式、注重用戶生成內容資源建設的基礎上，整合信息資源，通過打造個性化智能化的檢索服務、創新虛擬參考咨詢、構建個人圖書館門戶、提供移動圖書館服務等渠道構建一體化服務平臺，以滿足信息共享空間用戶于海量信息中高效獲取和利用信息的需求。

〔關鍵詞〕Web3.0；信息共享空間；大數據；個性化服務

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.027

〔中圖分類號〕G250.7 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）04-0142-03

〔Abstract〕In Big Data era，it is important to construct an effective and efficient information sharing and interactive mode，which is the basic foundation of supplying personalized and intellectualized service，and the new developing trend of current information commons.This paper firstly analyzed the conjunct rationality of Web3.0 and the features of information commons.Based on improvement of interviewing mode for literature resource and the resource construction of user generated content，this paper highlighted the integration of information resource and proposed various useful channels to build an integrated service platform.These plat forms include personalized/intellectualized retrieval service，virtual referential consultation，personal library portal and mobile library service，which will meet the users requirement to effectively collect and exploit valuable knowledge through information commons.

〔Key words〕Web3.0；information commons；big data；personalized service

大數據環境下，面對海量信息，如何滿足信息共享空間用戶對無所不在的信息交互和個性化、智能化的信息服務需求，正在成為目前信息共享空間的研究熱點。Web3.0在信息過濾篩選、信息聚合及信息交互等方面的強大功能為信息共享空間的發展帶來了新的契機。本文將基于Web3.0的網絡環境對信息共享空間的構建進行探討。

1 Web3.0與信息共享空間特征的契合

1.1 以人為本與個性化

與Web1.0和Web2.0相比，Web3.0的一個突出特征就是“以人為本”[1-2]，Web3.0將用戶的偏好作為設計的出發點，對用戶的行為特征、搜索習慣進行挖掘整理，對用戶的需求進行分析，從而保證用戶快速，精確的找到所需信息。此外，Web3.0還可根據用戶的興趣和偏好進行信息聚合和推送，為用戶提供個性化信息服務。

信息共享空間（Information Commons，簡稱IC），IC的特征可以概括為：①無所不在（ubiquity）；②效用性（utility）；③靈活性（flexibility）；④社區性（community）[3-4]。IC的構建處處體現著以用戶為中心的理念，從物理空間設計、信息資源的整合到提供技術支持與服務無不是以用戶需求為導向。為滿足用戶學習研究、交流共享、社交等綜合需求，IC為用戶提供個人學習空間、討論室、多媒體室等布局合理、設施完備的物理場所，為用戶聚合各種信息資源，提供全面的技術支持和一站式服務、個性化服務。

1.2 無所不在的交互共享

Web3.0的一個重大發展就是對于信息的有效過濾與整合[2]，根據用戶的不同需求，對信息進行篩選、過濾、聚合，為用戶與用戶、用戶與機器的交流提供了更加智能化的平臺。同時，隨著移動互聯網的發展以及高速寬帶的普及，Web3.0環境下的互聯網就是一個大型的數據庫，可以通過各種終端設備接入網絡，網絡連接無所不在，Web3.0為用戶提供了無所不在的交互共享體驗。

IC空間為用戶營造了一個空間布局合理、集先進的軟硬件技術、專業的咨詢指導、舒適便利服務于一體的學習環境，結合對各種信息資源的聚合，為用戶提供形式各異、內容豐富的信息資源，以及范圍廣泛、涵蓋各種層次的全方位一站式服務。在這個虛實結合的信息空間中，用戶可以自由地與其他用戶及服務人員、專家學者進行交流、討論、咨詢，實現了對于信息與知識的便捷的交互共享。

2 基于Web3.0信息共享空間資源建設

2.1 IC文獻資源采訪新模式

Web3.0網絡環境下，IC資源建設不僅包括圖書館的館藏書目數據庫、電子文獻數據庫、光盤文獻數據庫、自建特色數據庫、知識導航系統、學科信息門戶等傳統館藏數字資源，還包括在Web3.0環境下，利用博客、播客、維基、網摘、書評等創建的用戶生成內容資源建設，以及全面的信息資源的整合與共享。因此，為適應Web3.0下的文獻資源建設，文獻資源的采訪工作也應該注意在保障傳統實體資源的前提下，加強對虛擬資源的收集、獲取、挖掘與整合。多渠道收集獲取信息，比如可以通過登陸各大出版社和數據庫出版商的主頁以及知名BOLG、各種相關的用戶群和論壇等等。此外，Web3.0也促進了文獻資源采訪模式的創新。要充分利用Web3.0相關技術，建立采訪系統模型庫，實現文獻資源采訪的智能化決策。采訪系統模型庫由文獻信息評價模型、經費分配模型、用戶信息模型等幾個核心數學模型。根據針對性、學術水平、價格等文獻信息價值影響因素、不同層次用戶對文獻信息價值影響因素的不同評價等指標，系統自動分析，運用層次分析法給出各因素在文獻信息采訪質量中的權重，結合評價結果，直接輸出 需采購文獻信息的種類及復本等信息[5]。

2.2 IC用戶生成內容資源建設

UGC作為一種以提倡個性化為主要特點的新型資源，涵蓋了很多有重要價值的信息，比如博客的學術價值越來越受到重視。新加坡國家圖書館數據資源和服務部主管拉朱·布達拉朱說：“博客的內容常常提供了一些在主流媒體上接觸不到的觀點。”[6]從Web2.0到Web3.0，隨著UGC數量在急劇增加，對于學習與科研、信息搜集與分析，UGC必將成為新的重要信息源。因此，很多圖書館已經重視對UGC資源的建設問題，并對UGC資源的組織與管理做出嘗試。目前，國內圖書館主要通過新聞聚合，對國內外一些具有影響力的博客信息進行匯集，以RSS訂閱方式向讀者提供相關的博客信息資源。比如，北京大學圖書館建立的“北大博文”對北大教師公開發表的博客信息進行采集和存儲。此外，廈門大學圖書館“圖林網志”、上海大學圖書館新聞聚合系統、電子科技大學圖書館網志聚合等都是較為成功的范例[6]。當然作為館藏資源，必須采集高質量的UGC資源，而Web3.0通過篩選性過濾，可以找到可信度高的UGC發布源，避免大量的冗余信息。

2.3 IC信息資源的整合與共享

目前，圖書館所擁有的龐大的信息資源彼此沒有任何聯系，只是相互獨立的存儲在數據庫中，由于沒有互聯性、結構不同，檢索的界面、入口、語言等各異，用戶在對各信息資源庫檢索時，需要登錄到每一個信息資源平臺進行逐個檢索，效率低下。而在Web3.0環境下，通過運用OpenURL、元數據整合等技術，有效解決了圖書館電子資源各自為政的獨立分布和異構等問題。實現了不同的電子資源之間以及館藏數目資源與電子資源之間的整合，使得不同數據庫實現跨平臺、跨網站的信息整合成為可能。每個網站服務器都是Web3.0整體數據庫存儲單元的一部分，各種資源庫實現深層整合，形成一個大型數據庫，具有統一的數據格式，從而為用戶提供便捷、高效、高質量的一站式檢索服務。利用WidgetRank技術，用戶可以根據需要自動抓取、分析與聚合所關注網站的RSS地址，全面實現跨網站、跨終端平臺的信息自由交互。此外，在Web3.0環境下，不同的圖書文獻機構之間可以實現信息資源的全面共享，通過閱讀、歸納、分析與判斷所共享的各種資源，能夠準確、迅速地滿足用戶的各種檢索需求[7]。

3 基于Web3.0信息共享空間服務模式構建

3.1 打造個性化智能化的檢索平臺

以用戶的偏好信息處理技術為基礎，基于Web3.0，計算機一方面可以對用戶需求、特征進行分析、整理、挖掘，并代替用戶對信息進行比較、甄選與評價；另一方面，可以對檢索結果進行智能分析、處理與過濾，針對性的調整檢索結果及排序，通過計算機完成用戶與資源之間的交互，真正實現個性化智能化的檢索。使用基于Web3.0的個性化智能化檢索平臺，用戶只是按照需求使用自然語言進行查找，Web3.0通過RDF的3倍存儲器，可以在網絡內容間迅速建立起本體聯系，也就是將整個網絡視為一個復雜的本體庫，通過動態內容搜索引擎，實現對資源內容的深入挖掘[2]，并結合用戶的偏好與特征，將最適合用戶的檢索結果提供給用戶。

3.2 創新虛擬參考咨詢服務

Web3.0環境下的IC將為用戶提供更加完善的虛擬參考咨詢服務，可以表現為以下幾個方面[7]：①激發用戶的主動性。在Web3.0環境下，用戶既是咨詢者又可成為咨詢員。用戶中的專家、學者可以利用Tag、Folksonomy、RSS、Social Bookmarking、Wiki、SNS、IM、Ajax與P2P等技術，將個人的知識、經驗以及問題與他人交流共享，并可以與圖書館提供的參考咨詢結果進行反饋與補充。②確保咨詢內容質量。通過對虛擬參考咨詢結果以及UGC的有效過濾與整合，Web3.0顯著提高了信息描述的準確度。此外，在對信息進行聚合、遷移的基礎上進行信息平臺集中效驗并分類存儲，進一步確保了虛擬參考咨詢內容的質量。③聯合參考咨詢。Web3.0對IC聯合參考咨詢的開展提供了很好的平臺，聯合參考咨詢依賴于相應的網絡技術，如遠程文獻傳遞、軟件的兼容、開放標準的統一等等，不受時空限制，圖書館之間的資源得到融合和共享，促進了資源的有效利用。④信息咨詢推送服務。基于Web3.0的虛擬參考咨詢更加強調推送服務的主動性，能夠對用戶需求的特征進行主動提取、分析和處理，在此基礎上，借助IC的資源庫和相關專家、服務人員的回答提供給用戶所需要的資源。此外，基于更高層面的RSS 應用，還可提供個性化的信息咨詢推送服務。

3.3 構建個人圖書館門戶

在Web3.0技術的支持下，圖書館可以提供基于用戶不同需求的智能過濾，針對用戶構建出用戶興趣模型，在精確分眾的基礎上提供個性化信息服務。結合自身興趣、愛好、學習特點、專業領域等實際情況，用戶可以從IC資源庫中獲取需要的信息。根據自己閱讀方式的喜好，用戶可以自由定制Widget組件，而計算機通過對已保存的用戶檢索歷史的分析，可以自動有效地對符合用戶興趣的信息進行抓取、分析和聚合。此外，用戶還可以通過Web3.0的聚合技術，實現多個網站的信息聚合，構建個人圖書館門戶。Web3.0環境下，用戶通過構建個人圖書館門戶可以獲得個性化，自主、高效的信息服務。

3.4 移動圖書館服務

Web3.0可以兼容各種通訊終端，用戶可以通過PC及WAP手機、PAD、機頂盒等各種智能終端接入網絡。Web3.0技術與互聯網、通訊服務相融合，使得各種終端的用戶群體可以方便、快捷的享受圖書館的各種服務，比如，個性化智能化信息檢索服務、參考咨詢以及信息定制、信息推送等服務。此外，基于Web3.0的Ajax、Web3D以及虛擬增強現實（Augmented Reality）等技術，用戶可以利用各種移動終端感受信息以及虛擬空間以3D的方式呈現，極大地改善了用戶體驗。

4 結 語

大數據時代，如何在紛繁復雜的海量數據中，高效地發掘和利用需要的信息已成為用戶最為關注的問題，這也是如何進行信息共享空間創新構建以適應用戶需求應該思考的問題。 Web3.0的網絡環境為信息共享空間的建設和發展注入了新的生命力。基于“以用戶為中心”理念的共同特征，與Web3.0的相關技術結合，從用戶需求出發，信息共享空間的構建必能為用戶提供人性化、智能化的信息素養培育環境。

參考文獻

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（本文責任編輯：郭沫含）