基于大數據的高職院校校企合作模式研究

龔劍

【摘 要】基于大數據分析的行業需求為高職院校人才培養明確了目標，為高職院校教學改革指明了方向，為校企合作培養人才提供了基礎和可能。

【關鍵詞】大數據 高職院校 校企合作

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2016）09C-0094-02

近年來我國高職教育取得了突飛猛進的發展，為社會培養了大量的應用型技能型人才，有效滿足了社會各行各業的用工需求。高等職業教育的目標是培養高級技術應用型人才，是以就業為導向，以滿足產業發展需求為目標，這是高等職業教育的明顯特點，隨著國家對高職教育的重視和不斷投入，提高職業教育的教學質量勢在必行。按照應用型人才知識能力結構，高職教育需要重新構建知識理論和實踐教學的體系，大力開展校企合作培養模式，把企業對員工的素質、技能需求融入高校教學實訓過程中，使高職院校培養的學生能有效滿足市場需求。開展校企合作培養模式能使學生的培養過程更加貼近社會需要和企業生產的實際，只有實現所學與所用的結合，授課教師與企業技術人員的結合，高職院校和用工企業的結合，才能最大實現高職人才培養的目標。

信息技術的快速發展把人類帶入了“大數據”時代，維基百科把“大數據”定義為：“無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”。大數據具有規模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity），即3V特征，利用大數據技術的成果推動各傳統行業的快速發展成為了現實。對于高職教育來說，利于大數據技術掌握行業（企業）的發展趨勢和人才需求，可以更好地指導辦學和制定合理的人才培養體系。筆者結合自身工作實踐，對新媒體時代基于大數據的高職院校校企合作培養模式進行了思考，以期推動高職院校人才培養水平的提高。

一、大數據的特征和內涵

“大數據”是繼“云計算”“物聯網”之后又一顛覆性技術革命，涵蓋了信息收集、信息安全、信息分析、信息挖掘等多項技術，隨著大數據技術的廣泛應用，不僅為人們生活帶來了很大的便利，也正在深刻影響著各個行業的發展。“大數據”其實質是數據的積累和集合，通過社會活動的大量數據積累，揭示社會運行和社會個體行為的特點，利用大數據技術得到的結論可以指導社會活動的高效開展。“大數據”具有數據規模大、數據種類多、數據處理快等特點。

二、大數據對高職院校的影響

（一）大數據對高職院校招生的影響

高職院校招生面覆蓋廣，生源復雜，很多學生錄取后不報到，浪費了招生指標，還有的學生因為錄取專業不理想，入學后學習興趣不高。為了提高招生的生源質量和報到率，可以利用大數據技術分析本校的擬招生群體特征，重點分析學生的學習成績水平，報考意愿，專業意向等內容，有針對性地開展招生宣傳，吸引優質生源報考，同時結合學生的專業報考興趣，合理調配招生指標，做到招收優質生源、招收興趣學生的目標。

（二）大數據對高職院校教學的影響

大數據技術在教育領域應用影響最大的就是教學過程，教師可以利用大數據技術深入了解學生的學習行為，分析學生的思維特點，幫助教師找到影響教學效果的教學因素。同時大數據還變革了傳統的經驗性教學方式，讓教學走向精確化、科學化，把學生的成績、考勤、日常作業等學習表現情況建成數字檔案，利用大數據技術和全國范圍內的學生群體比較，可以清楚地了解學生的成長情況。大數據技術還可以把教學評價由結果式轉化為過程式，對學生的學習過程可以做到全過程記錄，方便教師及時糾正學生的認知偏差，為學生提供個性化、精細化的教學。

（三）大數據對高職院校就業的影響

為了做好高職院校的就業工作，高校就業指導部門每年都需要根據歷年就業去向、就業類型、就業層次等數據做出統計，引導畢業生參考歷年就業情況進行求職，同時還會把網絡上發布的實時就業信息傳遞給應屆畢業生，工作量巨大，并且效果有時還不如意。對于就業信息的處理大多是簡單的利用VF、Excel等工具進行比例分析、分類統計，只能得到共性特征，無法實現就業數據信息的對比分析、數學建模的分析等，對于應屆畢業生的求職指導性不強。利用大數據技術，搜集機構信息系統和互聯網上的數據，可以得到大量的異構、異源的數據，數據的可靠性強，經過數據歸類分析處理，可以得到行業的用工需求、用工特點、對畢業生的要求等內容，經過整合過的招聘信息通過就業信息網直接實時發布，可以實現對畢業生的有效幫助。

三、基于大數據的高職院校校企合作培養模式研究

高職教育從誕生起，就和產業發生、產業需求密不可分，校企合作培養模式是打造應用型、技能型高素質專業人才的重要途徑，學校和企業在人才培養過程中發揮各自的優勢，雙方互相滲透、互相支持，優勢互補，最終取得雙贏。

（一）基于大數據分析的行業需求為高職院校人才培養明確了目標

高職教育主要是為行業發展提供高素質的現代產業工人，需要掌握較高的技能，滿足企業的生產需求，才能實現快速就業。高職教育不同于本科教育，它必須準確瞄準行業未來一段時間的發展需求，教給學生的技術必須是行業正在應用或者未來很短一段時間內就要應用的技術，這樣培養出來的學生技術才不會落伍，才能實現高質量就業。所以高職院校要根據自己的專業設置，通過大數據技術調研行業發展現狀，及時調整人才培養目標。

（二）基于大數據分析的人才知識結構為高職院校教學改革指明了方向

利用大數據技術分析行業人才知識結構可以為高職院校教學改革指明方向，高職院校教學改革進行了很多年，進行過很多的探討，最重要的就是要準確把握行業發展需要的人才知識結構，通過合理的教學手段和方法，完成教學目標。但是行業發展是動態的，所以相應需求的人才知識結構也是動態的，基于大數據的人才知識結構分析，能準確、高效地得出高職院校人才培養目標知識結構。

（三）基于大數據分析的校企需求為實現人才培養合作奠定了基礎

校企合作的前提是互相有需求，企業對適合自己生產工藝、生產技術的高水平畢業生的需求，學校對開放性、人才需求持續性的企業的需求，只有校企雙方相互了解對各自的需求，才能進行校企合作共同培養高素質的高職院校畢業生。基于大數據分析，可以篩選開放性、有持續性需求的企業，開展校企合作，在企業建立實踐基地，在學校教學過程中引入企業的生產技術相關內容。

高職院校應該緊密利用大數據優勢，掌握企業（行業）的發展趨勢和人才需求，及時按照社會、行業、企業的需求設置專業、改革人才培養體系，努力發揮校企合作培養的優勢，把以教授理論為主的校園育人環境和獲取實際工作經驗的企業育人環境緊密結合起來，通過校內實訓、企業實習等多種方式強化學生的理論聯系實際能力，提高學生的專業技術能力和綜合素質水平，縮短人才培養周期，確保每一名畢業生都能出色滿足就業崗位的需要。

【參考文獻】

[1]王曉敏，何靜.高職院校教學改革模式及其選擇[J].教育導刊，2012（4）

[2]高捷.大數據帶給高職院校的影響和挑戰[J].學園，2014（35）

[3]陶永紅.大數據信息技術為高職學生提供的就業機遇研究[J].才智，2015（11）

【基金項目】廣西壯族自治區教育廳高校科研項目（YB2014521）

【作者簡介】龔 劍（1979— ），女，湖南益陽人，碩士，廣西建設職業技術學院講師，研究方向：高等教育管理。

（責編 丁 夢）