高分辨率胸部CT成像特點與COPD急性加重的相關性研究

葉賢旺，江茂情，張杰，黃求理

高分辨率胸部CT成像特點與COPD急性加重的相關性研究

葉賢旺，江茂情，張杰，黃求理

目的探討高分辨率CT成像中肺氣腫和支氣管管壁增厚與COPD急性加重的相關性。方法回顧性分析行高分辨率常規胸部CT掃描患者8 825例，共208例COPD患者納入本研究。根據視覺CT評估分級系統，對肺氣腫和支氣管管壁增厚進行評分。采用Cox比例風險回歸的風險比（HRs）和95%CI評估高分辨率CT表現與COPD急性加重的相關性。結果共208例COPD患者出現急性加重，在重度肺氣腫（分值≥7）和重度支氣管管壁增厚（分值≥3）的患者中明顯增加，差異有統計學意義（P＜0.01）。各自的HRs及95%CI分別為5.2（95% CI：3.8～7.3）和4.7（95%CI：3.2～6.5）。結論高分辨率CT探測的形態學改變評估肺氣腫、支氣管管壁增厚的嚴重程度與COPD具有較好的相關性，能夠有效預測COPD急性加重的可能性，特別是重度肺氣腫及重度支氣管管壁增厚的患者。

X線計算機，體層攝影術；肺氣腫；支氣管管壁增厚；肺疾病

慢性阻塞性肺疾病（COPD）的發病率和病死率逐年上升［1］，因急性加重而住院治療的患者1年病死率為21%，5年病死率高達55%［2］。故探測COPD急性加重的相關風險因素至關重要。目前，COPD急性加重的高風險因素包含肺功能、吸煙狀況、體質量指數、肺動脈高壓及整體健康狀態和伴隨疾病［3］。但是，這些危險因素并不能解釋COPD危險因素的整體狀況。COPD的肺功能改變可以通過CT斷層成像技術來展現，特別是高分辨率CT的使用，對肺氣腫、支氣管管壁增厚的發現具有高靈敏度［4］。但目前臨床中，運用CT去評估COPD的急性加重的研究少見。本文旨在探討高分辨率胸部CT成像中肺氣腫和支氣管管壁增厚的狀態與COPD急性加重的相關性，現報道如下。

1　資料與方法

1.1一般資料收集2011年1—12月在寧波市第一醫院因COPD急性加重而住院治療的行高分辨率常規胸部CT掃描的患者，年齡≥40歲；排除病理診斷原發性肺癌（包括鱗癌和腺癌）、其他惡性腫瘤肺轉移、CT診斷肯定或高度懷疑肺部惡性腫瘤及原已診斷COPD急性加重或者失訪者。滿足以上條件者共208例，男102例，女106例；平均年齡（68±10.5）歲。

1.2方法所有胸部CT檢查均為多排螺旋CT掃描（16～320排），若患者行多次胸部CT檢查，則以第1次檢查結果作為評判圖像，掃描層厚最大5 mm，根據CT掃描結果，與COPD相關的CT參數為肺氣腫和支氣管管壁增厚。根據Fleischner標準［5］定義肺氣腫和支氣管管壁增厚的CT異常表現，根據支氣管管壁增厚在5個肺葉中的存在情況，分別納入計算分值（無=0，有=1），每個肺葉的獨立分值相加獲得總分（0～5），再將6個分值分為4個嚴重等級：0級（無，總分=0）、1級（輕度，總分=1）、2級（中度，總分=2）和3級（重度，總分≥3）。肺氣腫的嚴重程度及危險分級根據國際肺氣腫治療試驗標準［6］進行分類，每個肺葉根據肺氣腫的累及百分比分為5個等級，并獲取相應的分值（0=0%，1=1%～25%，2=26%～50%，3=51%～75%，4≥75%）。每個肺葉的5個獨立分值進行相加得到總分值（0～20），肺氣腫的嚴重程度即根據總分值分為4個嚴重等級：0級（無，總分=0）、1級（輕度，總分=1～3）、2級（中度，總分=4～6）和3級（重度，總分≥7）。

1.3統計方法采用SPSS l8.0統計軟件進行數據分析，計量資料以均數±標準差表示，運用Cox比例風險回歸的風險比（HRs）和95%可信區間評估高分辨率CT表現與COPD急性加重的相關性。P＜0.05為差異有統計學意義。

2　結果

本文共納入4 825例患者，其中有208例患者出現了COPD急性加重，平均隨訪時間（50.3±12.2）個月，患者CT表現見表1。除輕度肺氣腫外，相比于HRs參考值，不同嚴重程度肺氣腫及支氣管管壁增厚患者的HRs差異均有統計學意義（均P＜0.05）。見表2。

表1　208例COPD患者高分辨率CT表現例（%）

表2　CT表現對COPD急性加重的風險比

3　討論

COPD是一種具有氣流受限為特征的一類可以預防和治療的疾病，氣流受限不完全可逆，呈進行性發展，它與肺部對有害物質的異常炎癥反應有關。通常，COPD與慢性支氣管炎和肺氣腫密切相關［7］。本文旨在探討高分辨率胸部CT成像中肺氣腫及支氣管管壁增厚的嚴重程度與COPD急性加重的相關性。本文共納入208例COPD急性加重的患者，其中73例有重度肺氣腫，88例有重度支氣管管壁增厚。故臨床中，若發現患者出現重度肺氣腫或重度支氣管管壁增厚，則可預測未來發生COPD并可能發生急性進展的風險性。由于本研究未使用肺功能參數，所以也不能斷定高分率CT中表現為重度肺氣腫或重度支氣管管壁增厚一定與COPD急性加重有關。但至少能夠幫助臨床醫生，特別是放射科醫生對COPD的嚴重性進行分級。

根據CT視覺分析肺葉病變嚴重程度來預測COPD急性加重的可能性，盡管不能替代常規預測COPD風險因素。筆者運用高分辨率CT測量肺氣腫范圍及支氣管管壁厚度的嚴重程度來預測COPD風險也是一種新的方法。因此，筆者提倡放射科醫生能夠利用這些數據來幫助臨床醫生更早的發現COPD風險因素，并早期預測可能惡化的因素，從而幫助臨床醫生及時采取治療方案。

眾所周知，對COPD急性加重的治療方案到目前還沒有明顯的改善，在一個月內有20%～40%的患者需要進一步治療或住院治療［8］。當COPD不需要住院治療時，高分辨率CT的應用可提前發現可能潛在的病變，從而指導患者進行合適的生活方式以及嚴格控制危險因素的發生和加強藥物治療。當COPD急性加重需要住院治療時，對健康狀態及醫療花費均有較大影響。但是，最近研究表明，由于COPD而住院治療的患者，再進行干預治療則為時已晚；而在COPD急性加重之前，早期發現、早期干預將獲得很好的效果［8］。本研究特點之一就是詳盡的闡述COPD急性加重的原因，不是因為已經發現COPD，而是沒有發現甚至沒有診斷過COPD的患者。與此同時，臨床上診斷COPD通常是建立在疾病的較晚期階段，而高分辨率CT能夠早期發現COPD并且能夠預測COPD急性加重，特別是這些因住院治療的患者。同時，通過高分辨率CT的表現，預測哪些患者需要強化干預治療。根據這個策略或許可以降低COPD患者治療的費用，改進患者的生活質量并且可能延長患者的壽命。

基于肺葉視覺評估分級系統對圖像治療要求較高，需要多排螺旋CT掃描和成像模式。由于每年有大量的胸部CT掃描患者，簡單的肺葉視覺評估分級系統對減低患者的健康支出將具有重要作用。但視覺評估COPD相比于定量CT，其可靠性較低。盡管如此，視覺評估仍具有它明顯的優勢。定量CT測量COPD需要嚴格的CT掃描參數，而在常規高分辨率胸部CT掃描時并不需要；另外，視覺評估方法簡單、便宜而又相對獨立。

本文也存在一定的缺陷，如具體的臨床信息，包括吸煙史、COPD狀態、肺功能及伴隨癥狀等相關因素并未納入。于是，不能建立高分辨率CT的表現與未來COPD急性加重或死亡之間的相關性，而是完全獨立的臨床信息。

［1］Sekine Y，Katsura H，Koh E，et al.Early detection of COPD is important for lung cancer surveillance［J］.EurRespir J，2012，39（5）:1230-1240.

［2］ManninoDM，BuistAS.Globalburdenof COPD:risk factors，prevalence，and future trends［J］.Lancet，2007，370（9589）:765-773.

［3］Hurst JR，Vestbo J，Anzueto A，et al.Sus ceptibilitytoexacerbationinchronicobstructive pulmonary disease［J］.N Engl J Med，2010，363（12）:1128-1138.

［4］KimSS，SeoJB，LeeHY，etal.Chronicobstructivepulmonarydisease:lobe-basedvisual assessment of volumetric CT byUsing standard images-comparison with quantitative CT and pulmonary function test in the COPD gene study［J］.Radiology，2013，266（2）:626-635.

［5］Hansell DM，Bankier AA，MacMahon H，et al.FleischnerSociety:glossaryof terms for thoracic imaging［J］.Radiology，2008，246（3）:697-722.

［6］National Emphysema Treatment Trial Re search Group.Patients at highrisk of death after lung-volume-reduction surgery［J］.N Engl J Med，2001，345（15）:1075-1083.

［7］中華醫學會呼吸病學分會慢性阻塞性肺疾病學組.慢性阻塞性肺疾病診治指南（2007年修訂版）［J］.中華結核和呼吸雜志，2007，30（1）:8-17.

［8］MadorMJ，Sethi S.Systemicinflammation inpredictingCOPDexacerbations［J］.JAMA，2013，309（22）:2390-2391.

（本文編輯：陳志翔）

10.3969/j.issn.1671-0800.2016.09.058

R563

A

1671-0800（2016）09-1236-03

寧波市社會發展課題項目（2011C50045）

315010寧波，寧波市第一醫院

黃求理，Email：huang_qiuli@126.com

2016-02-10