試論大數據時代下涉稅服務的優化

■余文韜

試論大數據時代下涉稅服務的優化

■余文韜

隨著互聯網的普遍運用，數據信息呈現大規模增長態勢，大數據時代已經來臨。大數據時代為涉稅服務發展提供了一個良好的契機，利用大數據創新涉稅服務是涉稅服務優化的重要路徑。針對大數據時代下涉稅服務面臨的現實挑戰，建議推進涉稅信息有效整合，完善涉稅信息安全保護措施，加大涉稅服務人員培訓力度，加強涉稅服務行業信息系統建設。

大數據時代；涉稅數據；涉稅服務

一、引言

互聯網、物聯網和云計算等新技術的迅猛發展，帶領我們步入了全新的大數據時代。大數據時代與傳統的數據時代相比，具有巨大的優勢，無論是企業經營者，還是公共部門都可以通過大數據技術的運用，為其創造更多的價值。當前涉稅服務行業的發展方向是以大數據技術為基礎，構筑智能化、個性化涉稅服務體系，然而傳統涉稅服務已無法滿足其多樣化、個性化涉稅服務需求，因此結合大數據時代的特點對其進行優化已不可避免。在此背景下，中央政府近年來出臺了一系列的政策措施促進大數據發展，推動涉稅服務優化，其中2015年8月國務院出臺了《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》，推動大數據發展和應用。涉稅服務行業運用大數據技術創新涉稅服務，標志著我國涉稅服務行業發展進入到一個新階段。

近年來財稅學界對大數據與涉稅服務的研究逐漸深化，大多數學者的研究主要是沿著大數據創新涉稅服務的戰略意義、問題分析、優化路徑開展研究，并取得了豐碩的成果。關于大數據創新涉稅服務的戰略意義方面，李林軍（2016）認為信息化不僅是手段、工具，更是理念、模式、產業鏈的創新，稅務師行業的“互聯網+”將對財稅服務行業的轉型升級產生深遠影響；李忠爾（2016）指出隨著互聯網技術的迅速發展，整個社會正在步入信息社會，充分運用網絡的優勢，構筑新的服務業態，對于優化涉稅服務具有重要意義。大數據時代涉稅服務的問題分析方面，喬游（2016）認為數據的安全性與隱私性問題是目前公認的制約大數據發展的最重要因素，使互聯網在政府領域的應用推廣面臨巨大挑戰；雷炳毅（2016）指出在大數據時代下涉稅服務行業收集數據存在一定的困難，這就影響了涉稅信息的全面、準確，信息不對稱問題是大數據時代信息采集工作最大的阻礙；王向東（2014）指出當前涉稅服務人員對于大數據并不熟悉，對大數據的內涵、大數據技術的功能了解甚少，對大數據重視程度不足；對大數據時代涉稅服務優化的建議方面，楊華（2011）提出應優化社會化納稅服務環境，為稅務代理機構拓展執業范圍和服務空間積極創造條件，在稅收政策咨詢、稅收資料使用、信息技術利用等各方面為稅務代理提供方便；李淵（2016）在大數據的分析和挖掘上要不斷研究和探討，建立涉稅信息的大數據庫，把分散到各個應用系統的數據集成、整合和統一管理，為數據分析和挖掘提供基礎保障；丁蕓（2015）認為財稅服務借助互聯網融合、平等、開放等特性，將信息和數據轉變為創新財稅服務模式的新動力，財稅服務的創新應注意堅持以人為本的理念，以納稅人為中心，充分運用大數據、云計算，針對用戶需求設計產品。通過梳理國內學者對大數據時代下涉稅服務的研究成果發現：大多數學者關注的重點更多集中于大數據與稅收征管領域，而對大數據時代下涉稅服務行業發展關注較少；對于國外發達國家成功經驗借鑒不足。與現有的研究不同，本文關注的是大數據創新涉稅服務領域，通過分析目前我國涉稅服務在大數據時代下所面臨的挑戰，并借鑒國外的成功經驗，提出有針對性的政策建議。綜合來看，涉稅服務行業應當充分發揮大數據海量性、分散性、多樣性與處理速度快等特點，積極推動涉稅服務的優化。

二、大數據時代涉稅服務面臨的主要挑戰

涉稅大數據貫穿于整個涉稅服務過程中，直接影響涉稅服務效率和涉稅服務質量等方面。大數據時代下涉稅服務面臨的主要挑戰，體現在四個方面：

（一）涉稅信息采集的挑戰

隨著經濟多元化發展、社會分工細致化以及互聯網技術的支持，納稅人的經營范圍越來越廣泛、復雜化，經營方式越來越多樣化，核算方式也逐漸由傳統的紙質記錄向信息電子化、無紙化方向發展。這些變化導致稅源進行跨境、跨省、跨市流動性增強，稅源的隱蔽性增強。同時，由于管理體制、法律缺失和各部門各領域主導系統開發管理等原因，信息孤島、信息壁壘現象較為嚴重和突出，稅務部門與涉稅第三方、納稅人之間信息不對稱的現象也較為嚴重。信息不對稱主要體現兩個方面：一是征納雙方之間存在信息不對稱。稅務人員具備充分的稅收知識與專業的稅收征管經驗，并擁有部分稅收政策的解釋權，因此在政策的把握與運用方面優于納稅人。但是在納稅申報信息的掌握方面，稅務部門卻處于弱勢地位，納稅人是生產經營活動的主體，對于自身的經營狀況肯定最為了解，但出于利益的考量，并非每個納稅人都會按要求披露所有的信息，他們很可能只會提供對己方有利的信息，使得稅務部門無法全面的獲得納稅人的涉稅信息；二是稅務部門與涉稅第三方之間存在信息不對稱。企業進行生產經營活動少不了與其他經濟部門打交道，如企業涉及貨幣資金的活動與銀行密切相關，經營業務范圍變化等事項與工商部門相關聯，另外與房產、海關等部門也息息相關。本來即使納稅人提供的信息不全或失真，我們都可以通過第三方提供的數據進行有效的核查，但由于目前幾乎各個部門各自收集的信息只是由本部門使用，而不是各個部門共享，給涉稅信息采集工作造成了很大的阻礙。

（二）涉稅信息安全的挑戰

涉稅信息多為納稅人的敏感信息，從企業的角度出發，涉稅信息不安全容易使企業的正常生產經營、財務狀態以及聲譽等遭受損失，因此納稅人對于涉稅信息安全往往都有著很高的要求。而在大數據時代，涉稅服務行業獲取的涉稅數據具有透明化、公開化的特點，納稅人的涉稅信息很容易會被除稅務部門和納稅人自身以外的其他個人和部門獲取，這使得納稅人的隱私保護面臨著嚴峻的考驗。例如，當前金稅三期系統已經全面上線，但是除增值稅發票升級版中應用了國家稅務總局部署的身份數字認證系統外，其余各種保留的應用軟件都沒有納入身份認證系統的管理。在復雜的網絡環境下，傳統的“用戶名+密碼”登錄網上辦稅平臺模式已不再符合國家稅務總局信息安全的新要求，涉稅信息安全面臨潛在威脅。此外，由于涉稅數據量龐大而且關聯性強，在大數據逐步走向開放的過程中，網絡黑客可以較為容易地利用挖掘工具和程序破譯諸如客戶銀行賬戶之類的重要信息，給納稅人造成經濟損失。在大數據時代，如何做好納稅人涉稅數據的保密工作一直是制約涉稅服務發展的重要問題。

（三）涉稅服務人員專業素質的挑戰

在當前實踐中，涉稅服務人員對于大數據的理解仍處于較淺層面，對涉稅數據重視程度不高，大多習慣于按照以往經驗辦事，缺乏大數據理念。隨著企業信息化管理水平的不斷提高，大量企業會計核算和生產經營數據存在于企業財務核算系統、ERP系統等管理信息系統內部，而許多涉稅服務人員對企業管理信息系統缺乏了解，對如何運用現代的數據分析工具來認識、說明和解決問題的能力比較欠缺。此外，涉稅服務人員對于以往年度的涉稅數據關注度較低，缺乏數據的敏感性，對于涉稅服務工作的規律性把握不足。

（四）涉稅服務大數據信息系統建設的挑戰

在大數據時代下，涉稅服務行業急需建立起智能化、數字化的涉稅服務大數據信息系統。大數據技術為涉稅服務迎來了新的契機，通過數據信息的采集和傳輸，涉稅服務和稅務產品將會在行業之間、用戶之間以及用戶與政府之間進行融合，將提升涉稅服務每個環節的價值，推動涉稅服務的創新和變革。當前涉稅服務行業信息系統建設的主要難點集中在中小型稅務師事務所的信息化程度不足，由于涉稅服務大數據信息系統建設初期投入大，大多數的中小型稅務師事務所缺乏足夠的財力、技術以及相關專業人才去建設大數據信息系統。

三、大數據時代涉稅服務的國際經驗

大數據時代背景下，許多國家不斷優化升級涉稅服務，給我國提供了大量的有益經驗。其在涉稅信息數字化建設、涉稅信息人才培養以及涉稅信息安全保護等方面有不少值得我們借鑒的作法。

（一）涉稅信息數字化程度高

涉稅信息數字化是大數據創新涉稅服務的基礎。美國政府早在上個世紀60年代就開始建立涉稅信息數據系統，并且以法律的形式明確了工商、房產、金融、海關等第三方部門共享數據的義務。德國涉稅數據信息化程度也很高，其基層稅務部門以公民的身份編碼為基礎建立起個人稅務信息平臺，并已經實現了電子化的納稅申報，提高了納稅人的稅收遵從度。歐盟建立起其成員國涉稅數據共享系統，用以監督歐盟成員國之間的納稅人行為，在解決歐盟成員國所面臨的國際避稅問題方面成效顯著。

（二）涉稅信息人才培養體系健全

大數據的發展趨勢不可阻擋，在人才管理領域，急需培養一批懂得大數據、善于研究大數據的數據科學家。在大數據時代，最核心的資產是涉稅數據和數據科學家，大數據產業的發展將為全社會提供數以億計的工作崗位。發達國家在培養大數據人才方面投入了大量精力，例如美國政府在大數據人才培養方面，通過與高等院校的合作，建立大量的高水平數據科學家人才庫，如斯坦福大學、約翰·霍姆金森大學、西北大學、哥倫比亞大學、紐約大學等高校，開設了大數據分析相關專業培養適應大數據時代稅務管理現代化發展的人才。

（三）涉稅信息安全保護措施完善

美國中央情報局前雇員斯諾登與美國安全局導演的“棱鏡門事件”折射出大數據時代信息安全保護工作的缺陷，使得人們對大數據時代的信息安全性感到擔憂。在全球錯綜復雜的國際背景下，許多國家紛紛從“戰略”的角度來構建信息安全保護措施。如美國喬治梅森大學法學院2012年設立的重要基礎設施保護項目中取得多個學術研究成果，包括非對稱安全理論、網絡安全保障的公私合作研究、安全風險披露模型等。不僅如此，哈佛大學、印第安納大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等美國著名高校法學院也針對網絡安全問題設立了研究項目，進行了相應的研究。另外，美國政府為了更好地維護涉稅信息安全，還建立起了嚴格的涉稅信息安全規章制度，規范了大數據信息生產者、管理者、使用者及相關機構的行為，使他們能夠切實承擔起保護信息安全的責任；澳大利亞建立了備份運行系統來防范自然災害的發生導致數據的丟失，所有聯入網絡的計算機都必須安裝防火墻以及正版的殺毒軟件不然會被相關部門處罰，其他諸如口令保護、權限保護、電子通行證等我們都現在很熟悉的措施也被澳大利亞反復強調并勒令執行。這些都將有效保障了稅務系統的信息安全，防范安全危機的發生。

四、大數據時代涉稅服務的優化路徑

在大數據時代下，通過分析多樣化的涉稅數據發掘其內在規律是當前涉稅服務工作的重點，運用大數據技術的優勢創新涉稅服務，是實現涉稅服務優化的重要路徑。結合國外涉稅服務以及大數據發展的經驗，對我國大數據時代下涉稅服務的優化提出以下幾點建議：

（一）推進涉稅信息有效整合

涉稅信息數字化是指將各類復雜多變的信息轉變為可以度量的數據。數字化的前提是標準化，無論是納稅人自行申報的信息還是第三方涉稅信息，必須按照統一的數據標準進行采集和存儲，才能夠實現數字化應用。目前，涉稅服務行業雖然通過各種渠道獲取了海量信息，但由于未能進行標準的數字化處理，無法有效地整合利用信息，制約了應用和管理效果。針對目前涉稅服務行業采集涉稅信息過程中出現的信息不對稱、“信息孤島”的現象，如果僅是依靠傳統手工做法，勢必耗費巨大的時間和精力，對數據的分析和應用也會存在不足。因此，涉稅服務行業必須借助計算機技術，對數據進行導入、集中、自動關聯與分類應用；同時，對公共稅務服務的數據內容進行開放化管理，方便客戶進行下載和查詢，提升客戶的滿意程度。通過實現數據公開化來讓納稅人客戶積極參與到涉稅服務決策的制定過程中。借助大數據技術支持，不僅可以提高涉稅服務人員的工作效率，還能準確、及時地了解納稅人稅源狀況，更好的為納稅人提供全面精準的涉稅服務。

（二）完善涉稅信息安全保護措施

大數據時代下，數據信息具有透明化、公開化的特點，使得如何保護好納稅人隱私成為不可忽視的問題，本文認為涉稅服務行業應從三個方面加強對納稅人隱私的保護：一是與政府部門積極協調，建立涉稅服務相關法律，以此來規范涉稅服務行業的發展，避免納稅人隱私的泄露。為了規范涉稅服務行業的執業行為，我國應盡快出臺包括《注冊稅務師法》、《稅務代理程序法》在內的法律法規，進一步規范約束涉稅服務行業，為我國涉稅服務行業的發展提供一個完備的法律環境；二是應當積極完善涉稅服務大數據模式下的基礎設施，以此來為納稅人的隱私保護提供設施基礎。涉稅服務行業應加強網絡安全系統硬件和系統安全軟件平臺建設，加大大數據信息系統維護等資金的投入力度；三是積極加強涉稅信息安全人才的培養，加大對工作人員涉稅信息安全的培訓力度，使得涉稅服務人員充分認識信息安全的重要性。通過專業技術的運用不斷完善涉稅服務中出現的漏洞，不給竊取信息者以可乘之機。

（三）加大涉稅服務人員培訓力度

大數據時代的核心不是比較取得數據量的多少，而是充分發掘數據的潛在價值，使其發揮最大作用。大數據思維是將總體數據的收集、挖掘、整合與處理，進而采用隨機采樣對數據進行有效處理。目前涉稅服務人員對大數據的運用仍不足，對大數據的認知水平有待進一步的提高。思想是行動的先導，加強數據分析，首先要解決的是思想觀念問題。為此要在涉稅服務行業深入普及大數據相關知識，引導涉稅服務人員正確理解大數據的核心理念，培養大數據的思維方式，力爭在涉稅服務行業營造一個“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的大數據文化氛圍，為涉稅服務大數據建設奠定堅實的思想基礎。大數據思維及其運用，不僅有助于涉稅服務行業的工作效率提高，更能有效推動涉稅服務信息化、現代化的進程。

（四）加強涉稅服務行業信息系統建設

涉稅服務行業信息系統包括稅務數據庫（包括稅收法規政策資料庫、人才庫、方案庫、客戶檔案等）、企業信息采集分析子系統、稅務風險評估分析系統、稅務審計查賬系統、風險管理系統等在內的完善的信息系統。建立一套完善的大數據信息系統，不僅利于掌握每個企業的具體資料，并針對實際經營活動狀況為每個企業提供適合自己的個性化服務方案，從而保留客戶資源，避免客戶的喪失和流動；而且利于稅務師事務所更好地掌握企業的稅務風險點，規避代理過程中面臨的各種風險，同時促進稅務師事務所以此為契機，拓展代理稅務風險防范的高端業務。這樣一來，在企業和稅務師事務所之間建立了一個良好的信息化平臺，不僅促進了雙方各自的發展，而且為雙方進一步的合作奠定了基礎。因此，涉稅服務行業應加強大數據信息系統建設，實現納稅人、稅務機關與涉稅服務行業的信息共享。

［1］李林軍.“互聯網+注稅”促涉稅服務轉型升級［J］.注冊稅務師，2015，（10）.

［2］李忠爾.互聯網催生涉稅服務新業態［N］.中國稅務報，2016-05-20（8）.

［3］喬游.淺析“互聯網+”背景下的稅收風險管理［J］.稅務研究，2016，（5）.

［4］雷炳毅.“互聯網+稅務”要解決的問題與推進思路［J］.稅務研究，2016，（5）.

［5］王向東，王文匯，王再堂，黃瑩.大數據時代下我國稅收征管模式轉型的機遇與挑戰［J］.當代經濟研究，2014，（8）.

［6］李淵.大數據時代強化稅源管理的思考［J］.經濟論壇，2016，（3）.

（作者單位：江西財經大學）