基于大數據分析保定市精準扶貧新模式、新途徑研究

范千千++劉笑言++熊曉軼++陳松奕++齊含萌

摘要：貧困問題是涉及百姓的民生問題，也是兩會一直關注的社會熱點。對于扶貧這場攻堅戰，國家已經從戰略高度予以重視，最終目標是建成全面小康社會。對此，保定市緊跟中央步伐，分別從金融、教育等方面發力，對脫貧問題的解決，起到明顯支撐作用。但是，立足全省乃至全國，扶貧攻堅任務依然嚴峻。依托信息技術的迅猛發展，各種便捷服務進入人們視線，例如云計算、物聯網、社交網絡等，如今人類又迎來了大數據時代。借助大數據優勢，可以實現保定扶貧資源和數據的優化整合，按需調配，實現措施和需求的精準契合。

關鍵詞：大數據；精準扶貧；模式；途徑

中圖分類號：F127；F323.8 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）024-000-02

一、保定市扶貧攻堅綜合概況

保定市貧困區域隸屬于環京津貧困帶，按照不同的劃分標準，具體區位有所差異。按照“亞洲開發銀行標準”，主要涉及唐縣和淶源；按照國家級貧困縣劃分標準，則包括了唐縣、淶源、阜平和順平；依據河北省實際扶貧情況，保定市貧困縣名單為唐縣、淶源、阜平、順平、淶水、易縣、曲陽、望都和博野等9個區縣，其中大部分處于山區地形，發展差異較大。該區域除了博野之外，其余均為環京津貧困帶范圍。

“十二五”期間，在上級正確領導下，保定市逐步落實貧困村建檔立卡登記工作，依據省“五看五不錄六優先”（看住房，看大件，看勞力，看產業，看負擔；有機動車的不錄，有新建住房的不錄，有城鎮商品房的不錄，有公職人員的不錄，有較大實體產業的不錄；有重病人的優先，有重度殘疾的優先，有在校學生的優先，無壯勞力的優先，住危房的優先，重災戶優先）原則和規定原則，組織9個非貧困縣開展貧困人口建檔立卡，精準識別貧困人口。全市有建檔立卡貧困人口45萬人；針對23萬有勞動能力的貧困人口，著力采取發展產業扶貧、異地搬遷、生態脫貧、教育脫貧四個方面措施；針對22萬不具備勞動能力的貧困人口，則采取社保兜底、醫療救助兩方面的舉動完成脫貧；同時，動員社會力量參與扶貧，引導多方人員以多種形式廣泛參與扶貧攻堅任務，扶貧工作取得一定成果。

“十三五”是繼續推進扶貧開發機制改革創新，深入實施精準扶貧的重要時期，打好新時期扶貧開發攻堅戰是實現京津冀協同發展和實現全面建成小康社會的關鍵。保定市把促進群眾增收作為推進精準脫貧攻堅戰的核心要務，根據9個重點扶貧縣地域特點、資源稟賦、產業基礎，決心在“十三五”脫貧攻堅期間重點打造農林、光伏、旅游、家庭手工“四大特色產業帶”和“兩個全覆蓋”，讓戶戶有脫貧項目，人人有增收門路。

綜合來看，保定市扶貧工作效果明顯，但是扶貧任務依然嚴峻。年底前要確保實現17萬貧困人口脫貧，437個貧困村出列的年度減貧目標。同時，扶貧期間也存在需要進一步完善之處，例如扶貧對象不精準、扶貧措施“一刀切”傾向、扶貧資金有限、扶貧項目監管不到位等問題。需要在各個環節做到真正精準，確保資金、人力、物力的高效發揮。

二、大數據內涵及作用原理

大數據（big data）的概念最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，認為大數據已經滲透到每一個行業和業務領域，逐漸成為重要的生產要素，大數據將是下一個創新、競爭和生產力提高的前沿領域。

目前，對大數據并無公認的定義，一般認為大數據是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為服務于經營決策的資訊。與傳統數據庫（data base）相比，大數據一般具有以下特點：大量化（Volume）、多樣化（Variety）、三是高速性（Velocity）、真實（Veracity）、價值性（Value）。

雖然大數據的產生、發展依托信息通信技術的成熟，但其對經濟社會產生的影響將突破于此，大數據必將顛覆傳統的數據管理方式，在數據來源、數據處理方式和數據思維等方面帶來革命性的變化。

對比之前的數據分析，我們通常采用樣本抽樣方式，數據分析的準確性具有很大隨機性，同時在實際操作中很難選擇恰當、具有說服力的樣本。“大數據時代”的來臨，則有效規避了這個缺陷。“大數據”不再采用隨機抽取樣本的方式，而是將所有的數據綜合起來，無論是橫向還是縱向，達到充分利用和分析的目的。我們可以運用大數據這種思維，在掌握所有貧困人口基本情況的基礎上對貧困人口選取多重角度進行分析，深入、透徹的研究貧困人口狀況，做出科學、精準的判斷和決策。

將大數據應用于扶貧，首先要有關于貧困地區的人口具體情況、經濟發展狀況、資源開發利用情況、基礎設施建設情況、交通便利程度等信息。上述信息的取得則依賴于網絡、計算機和遙感測量等技術的應用。在信息采集過程中要求所收集的信息具有準確性、全面性，還要考慮到實用性和重要性。貧困信息采集工作結束后要將信息進行數字化、信息化、網絡化，以便后期使用時便捷。[1]

目前，將大數據思維應用于扶貧任務已經在全國陸續開展，例如貴州。根據《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014-2020年）》，到2020年，貴州省大數據帶動相關產業規模達到4500億元，以大數據引領和支撐貴州經濟社會轉型發展，將成為重要議題。[2]

甘肅省在借助大數據脫貧方面也是如火如荼，在2015年搭建大數據管理平臺。該平臺由甘肅省扶貧辦和發改委、財政等部門共同參與，也是全國首個利用大數據和移動互聯網技術建設的五星級平臺。該技術囊括了甘肅省6220個貧困村、101萬貧困戶以及417萬貧困人口的基本數據信息。借助如此龐大全面的數據，可以摸底甘肅貧困人口的分布、家庭構成等特征，從而為甘肅扶貧辦開展有的放矢的措施提供了強大的分析工具。[3]

三、大數據助推保定市精準扶貧模式、途徑的創新研究

（一）產業化與精準扶貧協同發展

精準扶貧是相對于傳統粗放式扶貧方式而言的，其顯著特點是精細化、科學化、高效性和可持續性。也就是要改變傳統粗放“漫灌式”扶貧方式，為精準“滴灌式”扶貧方式。精準扶貧準確來說就是：“一村一策、一村一品” ，“一戶一計、一戶一業”的訂單式、點菜式的強針對性幫扶模式。這其中就需要結合各地資源稟賦差異，發展特色產業，真正依托產業發展促使精準扶貧目標的落地。[4]精準扶貧與產業化扶貧相輔相成，精準扶貧為產業化扶貧奠定基調，而產業化扶貧有助于實現精準扶貧，二者的高效有機融合必將開創國家扶貧攻堅任務的新格局。

保定市唐縣等9個貧困縣區域差異較為明顯，既有山區又有平原地形，各地經濟發展基礎迥異。在研究各區縣產業發展方向的時候，需要綜合考慮地區特色和集群效應。與以往的數據統計分析不同，大數據可以規避樣本抽樣帶來的信息囊括性不夠、數據統計片面性的缺陷，綜合網絡、計算機和遙感測量等技術的應用，可以對貧困區縣數據實現全方位分析，據此找到各個區縣適合發展的產業門類。

借助大數據分析工具，同時立足各地地形、資源、人文等特點，保定市堅持因地制宜，長短結合，以短促長，努力為每個貧困村發展一個主導產業，為每個貧困戶都找到一條致富門路。在產業化方面不斷創新，大力發展特色產業，形成百花齊放格局，真正體現了精準要義。

1.抓現代農業園區帶動。加快現代農業園區建設，9個貧困縣發展對貧困村、貧困群眾參與程度高的現代農業園區20個。共流轉土地6.32萬畝，帶動周邊85個貧困村、2.3萬貧困戶，通過“租金”、“薪金”和“股金”多渠道增加收入。

2.抓特色種養產業發展。采取政府+龍頭企業+金融機構+科研機構+農民合作社+農戶“六位一體”模式，大力發展高效林果、食用菌、長毛兔、蜜蜂、中草藥等特色脫貧產業，今年新發展林果6.3萬畝，設施菌菜大棚9200多個，養殖場86個，阜平縣新發展的6000多畝香菇已陸續出菇。組織9個貧困縣與河北新發地進行對接，由新發地為貧困縣免費設立銷售專柜、提供產品需求信息、打造農產品品牌、組織相關人員培訓。

3.抓鄉村旅游帶動。借助全省首屆省旅游發展大會在保定市淶淶易召開的機遇，依托貧困縣的68家規模景區的資源和生態優勢，在貧困縣探索“全域旅游、景區帶村”的旅游扶貧思路，拓展旅游扶貧的機制和模式。新啟動30個鄉村旅游扶貧試點村，加強服務專業技能培訓，提升貧困群眾參與發展旅游產業的專業技能和水平。

4.抓光伏扶貧。采取光伏“上山、下地、進場（廠）、入戶”四位一體模式，全市協議裝機總容量達到2760兆瓦，已實現并網規模300多兆瓦，通過租地、務工（建設及日常維護），使1.6萬貧困戶戶均年增收萬元以上。曲陽縣成為全國光伏扶貧試點縣，其他7個片區縣也全部制定了光伏扶貧電站建設方案。

5.抓產業龍頭帶動。做大做強161家省市縣三級扶貧龍頭企業（申報省級53家，認定市級52家、縣級66家），延伸產業鏈條，輻射帶動貧困戶2.5萬戶。

6.抓勞動力就業創業。依托京津大市場，大力發展以箱包、服裝、鞋帽、玩具等20多個種類的新型家庭手工業。今年以來新增從業人員2800人，貧困村中的家庭手工業村或加工點已經達到481個，從業貧困人口達到3.2萬人。

（二）大數據促進電商物流平臺的搭建

保定市貧困縣具備特色鮮明的產品門類，囿于交通或者銷路的限制，大多難以被外面的市場認知了解。而電商的特點就是突破地理區位的牢籠，實現跨越式鏈接的構建，從而促進交易的達成。基于此，“電商+扶貧”自然成為眼下實現扶貧攻堅任務的完美組合。

農村電商需要用“工業鏈+產業鏈”的思維運作，通過“技術驅動+用戶驅動+數據驅動”的方式把農村電商產業生態鏈條鏈接起來，這其中滲透了大數據的作用空間。無論是定價系統、交易系統、支付系統、配送系統甚至售后服務等環節，無一不需要依靠大數據的參與，實時為電商平臺決策提供依據。[5]

保定市農村電商總體發展較為超前。我國北方首家縣級“淘寶中國.阜平館”運行良好，全年銷售額預計將超過3000萬元。其他8個貧困縣中已有7個建成縣級電商平臺或特色館，1個縣正在推進中，到年底9個貧困縣將全部建成縣級實體特色館或電商平臺，實現電商服務站點全覆蓋。

市各貧困縣對電商服務中心選址、租金、物業、水電費等方面給予了很多政策扶持。依托萬村千鄉市場工程、供銷、郵政等網絡體系，整合已有服務平臺，完善農家店功能，使其具備網絡購物、網絡銷售、網訂店取、網訂店送、繳費支付、取送貨品、農村創業、本地生活八大功能。積極培育農村電商服務平臺。

（三）實現長效、精準脫貧，規避相對貧困

扶貧問題還需要考慮脫貧地區的可持續性發展，促發相關產業的持久生命力。尤其是2018年，需要完成精準扶貧任務到；2020年，需要如期完成“十三五”時期扶貧開發工作，確保貧困人口如期脫貧。屆時，由于各地區資源稟賦差異，這會在脫貧任務完成后繼續影響區域發展的協調性，造成脫貧后的“相對貧困”，繼而造成社會發展再次不均衡。基于此，有必要在現行的扶貧措施中，考慮后續區域發展失衡問題，提高政策的前瞻性和預見性。

保定市在規避相對貧困問題上，采取的措施有社保兜底和醫療救助。目的在于消除因病返貧，不具備勞動能力人員再次陷入貧困的怪圈。

在實現長效脫貧、地區和諧發展的問題上，大數據同樣可以發揮相應的預測作用。例如貧困人口數據的及時更新，確保扶貧工作效果的實時跟蹤；通過整合產業數據信息，結合當地資源優勢變動情況，對成熟的產業模式進行適當調整，及時梳理資源組合，避免脫貧區縣產業發展出現與市場需求脫鉤現象；借助大數據，還可以構建與全國省份的聯系，共享扶貧經驗，溝通地區差異，從而將本地區扶貧攻堅任務與整體形勢進行匹配，有助于該項任務的整體協調推進，實現惠及全民的小康社會的政治愿景。

參考文獻：

[1]董楊柳，苗敬臣.大數據時代精準扶貧思考[J].合作經濟與科技.2016（5）：189-190

[2]岳振.大數據、大扶貧推動貴州新跨越[J].當代貴州.2015（11）：18-19.

[3]IUD中國領導決策案例研究中心.甘肅精準扶貧大數據平臺建設走在最前列[J].領導決策信息.2015（12）：18-19

[4]龍永華.精準扶貧視域下湘西州農業產業扶貧模式創新研究[D].吉首：吉首大學.2015（6）.

[5]央廣網.大數據助力大扶貧，專家獻策農村電商扶貧新模式[EB/OL].http：//news.cnr.cn/native/city/20160529/t20160529_522267771.shtml.2016-05-29.

作者簡介：范千千（1985-），女，河北保定人，管理學碩士，河北金融學院，助教，研究方向：農村經濟管理、

劉笑言（1989-），女，河北保定人，管理學碩士，河北金融學院，助教，研究方向：旅游管理、

熊曉軼（1981-），女，河北保定人，經濟學碩士，河北金融學院，副教授，研究方向：農村經濟管理。

陳松奕（1990-），女，河北承德人，會計碩士，河北金融學院，助教，研究方向：會計。

齊含萌（1991-），女，河北保定人，金融學碩士，河北金融學院，助教，研究方向：銀行與金融。

基金項目：本論文為保定市哲學社會科學規劃課題《基于大數據分析保定市精準扶貧新模式、新途徑研究》結題，課題編號：2016159。