基于移動健康技術的慢病管理研究

張博文，金新政

（華中科技大學健康信息資源研究中心，湖北 武漢 430030）

基于移動健康技術的慢病管理研究

張博文，金新政*

（華中科技大學健康信息資源研究中心，湖北 武漢 430030）

近年來慢性疾病已成為我國重大的公共衛生問題，為對新型慢病管理模式進行探究，本文首先解讀了移動健康技術，闡述了國內慢病管理現狀，并構建了慢病患者依從性影響因素模型，在此基礎上探索了移動健康具體技術在慢病管理領域的創新應用，指出其在慢病管理領域的廣闊前景。

移動健康；慢性病；慢病管理

0 前言

慢性疾病包括慢性非傳染性疾病（如高血壓、糖尿病等）和慢性傳染性疾病（如艾滋病、乙型肝炎等），隨著全球經濟的快速發展，慢性疾病（以下簡稱“慢性病”）流行呈上升趨勢，已成為危害人們健康的首要公共健康問題。在中國，現有確診患者2.6億人，導致的死亡已經超過我國總死亡的85%，導致的疾病負擔已占總疾病負擔的70%，是重大的公共衛生問題，若不及時有效控制，將帶來嚴重的社會經濟問題［1］。由于慢性病自身的特殊性，其管理重點主要放在急性發作期前的治療防護，然而由于我國社區醫療保健機制不健全等問題存在，醫護人員與病人缺乏有效的溝通途徑，導致信息受阻，患者依從性差，無法充分發揮自我管理效能，也大大影響了慢病管理的健康產出。如今，隨著電子健康信息技術（eHealth）不斷在臨床領域取得新進展，人們也將目光看向了慢病管理領域，而移動健康（mHealth）的出現與介入恰為慢病管理的發展提供了新契機。

1 移動健康技術概述

根據世界衛生組織定義，移動健康是電子健康（eHealth）的一部分，涵蓋了通過移動電話、患者監測設備、個人數字輔助設備（PDA）及其他無線設備等移動設備提供的醫療和公共衛生操作服務［2］。目前，移動健康技術在個體與群體水平連續健康監測、健康管理與預防、慢病自我管理、醫療學術強化、減少門診流量、打造個性化醫療等方面已經取得了不俗的進展，其按照技術層面可分為移動智能終端與健康應用程序、可穿戴體征檢測技術、輔助網絡、人工智能與數據挖掘技術［3］。

全球范圍內的領導人和決策者正在大力鼓勵使用移動健康技術，澳大利亞、歐洲、韓國、美國都在嘗試就移動健康領域提出新的政策，加拿大、美國、荷蘭、芬蘭等國紛紛將移動健康技術應用到醫療系統并逐漸擴展到慢病管理領域，且已取得一定成效。美國衛生保健與質量管理局（AHRQ）在2008年與2012年循證報告中都曾建議使用移動健康技術作為支持慢性病自我管理的工具，大量由AHRQ開展的系統綜述也都表明電子健康信息技術工具可以提高病人參與程度與健康產出［4-5］。由此可見，利用移動健康技術協助慢病管理將成為趨勢。

2 我國慢病管理現狀

目前，我國慢病管理工作在政府主導、網絡化管理、信息化支撐下已逐步展開，初步實現了慢性病管理工作的規范化、系統化和精細化，取得了長足的進步，但慢病患者數量、增長率以及健康維護費用仍然不太樂觀，距離想要真正改善健康產出，實現慢病管理有效防治也存在不小困難，這些困難除去經費不足，制度不完善等，更直接原因主要表現在以下幾個方面：

（1）慢病管理網絡尚未健全 健全的管理網絡是慢病管理的基礎，目前，國家尚沒有在全國建立類似傳染病疫情網絡報告的慢性管理網絡，而居民健康檔案更是整個網絡的重中之重，但我國居民健康檔案缺乏統一管理，慢病監控系統、防治平臺也屬于割裂狀態，這使得慢病管理信息難以及時獲取，碎片化現象嚴重，防治處于分離狀態，單病種、單線條管理問題十分突出。

（2）社區衛生服務缺乏高層次、專業化、高素質隊伍 開展社區慢性病管理需要的是全科醫師、社區護士、預防保健醫生，目前社區衛生工作者服務人員專業化程度有限，教育程度參差不齊，缺少主動服務意識，加劇了慢病管理難度。

（3）慢病患者依從性差，自我管理效能低下 慢病管理健康產出很大程度上取決于患者對于疾病本身認知度以及治療參與度，但信息不暢使得醫護人員與患者溝通困難，很難產生交互作用，患者自身也缺乏自我管理意識，積極預防與治療觀念較差，最終導致慢病管理健康產出不理想。

（4）現有服務模式與慢病管理宗旨不對稱 慢病管理的宗旨是急性發作期前的治療防護，而現有的慢性病患者依靠的主要服務模式，即醫生診所和醫院，是長期以來為治療急性病而建立的，他們通過治病而非維護健康來賺錢。醫療服務者并不會因為提供鼓勵、監督其堅持治療等自然活動而得到支付。超過9000個計費代碼對應著一個個單獨的診療程序和護理單元，但卻沒有一個計費代碼表示患者堅持治療、好轉情況或是否幫助其保持健康，這本身與慢病管理的宗旨是背道而馳的，造成了服務效率低下，費用高昂的局面。

3 移動健康技術應用

建立任何有效技術應用的前提是對服務對象進行正確的定義與分類，眾所周知，各種慢病之間存在著本質上的差異，因此，在說明移動健康技術應用如何幫助解決上述問題之前，需要先區分界定不同類別的慢性病需要的不同管理模式。

基于上述原因，本文綜合常見慢病癥狀，構建了慢病患者依從性影響因素模型，如圖1。該模型由兩個維度組成，縱軸代表的是患者通過依從治療來避免疾病癥狀的內在動機，其動機的主要激勵因素是患者對癥狀嚴重性和及時性的感受程度，比如，盡管近視佩戴眼鏡很麻煩，但幾乎所有被診斷需要佩戴眼鏡的患者都會依從建議，否則就會視線模糊，相反肥胖或者高血壓患者不服藥或者不遵守規定的膳食指南，不會立刻感受到不依從治療的后果，短期內不會影響日常生活，后果具有明顯的滯后性。橫軸表示決定慢病服務管理模式合適與否的第二個因素，即治療方案要求患者改變行為習慣的幅度，對于模型左側的疾病，患者堅持吃藥就能達到治療目的，相反，模型右側的疾病為了有效控制疾病的癥狀與并發癥，需要患者進行廣泛的行為改變。需要注意的是，哮喘作為基準位于模型中間是為了相互對比，解釋其他慢病的位置安排。

根據兩個維度的區分，我們將模型分成四個象限，分別代表“技術依賴型疾病”；“行為依賴型疾病”；“即刻發作型疾病”；“延遲發作型疾病”。我們發現，模型左上角（即刻發作&技術依賴型疾病）患者如果不依從治療，病情就會立刻發作，因此大多數患者都會配合治療，醫療機構只需安排后續檢查來檢測病人健康即可。而處于其它三部分的疾病患者依從性較差，多伴有并發癥發生，健康產出不太理想，造成了極大的資源浪費，需要新的慢病管理模式，而移動健康技術的應用恰巧可有效解決當前問題。

圖1 慢病患者依從性影響因素模型

3.1 行為依賴疾病的患者網絡

患者網絡的本質是利用互聯網通過每位慢病患者身上的“標簽”與數據使患者們能更容易找到處于類似情況中的人，參與者們交換信息，彼此監督，從而達到行為改變的目的。該模式在西方國家已經初具規模與成效。由 Lee 等人［6］基于網絡創建的鍛煉和飲食自我管理平臺為癌癥幸存者提供了一個有據可循的慢病管理手段，為提高患者的健康產出帶來了方便。該患者網絡由五個層面構成，引導部分簡單說明了該患者網絡的相關內容；評估部分通過患者輸入自身患病情況、身體指標、鍛煉與治療方案及動機等相關信息完成對患者的評估并記錄在案；健康教育部分后臺專業人員按照患者的動機水平和病情發展情況進行個性化的在線教育和指導；虛擬社區部分系統按照患者輸入的信息自動為患者匹配情況相似病人，構成患者虛擬社區，參與者們交流慢病管理經驗，彼此監督與鼓勵，最終達到的患者可以參與其中的個性化治療方案；反饋系統根據患者的執行情況借助于短信服務平臺對患者給予及時反饋。該平臺通過對 29 名乳腺癌患者的階段性測試，提高了癌癥患者的治療和飲食依從性，展示了其在慢病管理尤其是行為改變方面的效能。除此之外，美國醫學會雜志（JAMA）關于糖尿病在線社區的報道發現使用患者社交網絡可以督促患者低血糖檢測以及增強自我管理效能［7］，而在美國像“TuDiabetes” 或者“PatientsLikeMe” 這樣的虛擬社區已經支持成千上萬的人進行慢病管理。

3.2 健康管理應用程序

糖尿病患者每年僅與醫生會面2小時，剩余8758小時完全對病情進行自我管理，這樣的情況在慢病患者中每天都在發生，而健康管理應用程序的出現與普及極大程度了提高了病人的健康素養與自我管理效能。以美國個人健康管理移動健康公司WellDoc為例，其研發的基于手機應用和云端大數據收集的糖尿病管理平臺BlueStar于2013年6月上市，它是第一個作為處方藥通過FDA審批的移動APP，針對2型糖尿病患者管理。除去糖尿病之外，移動健康在其它慢性病種的應用也頗為廣泛，研究發現糖尿病、肥胖癥和心理疾病是移動健康應用最多領域［8］。在應用整合方面，諸如蘋果、三星等公司紛紛開發了自己的移動應用健康平臺，可以收集和分析用戶健康數據，如血壓和血糖等。具體實施上，移動健康運營商之間，運營商與醫療機構之間相互合作，力圖打破健康管理應用程序數據孤立、片面的僵局，通過整合多款監測應用，對用戶健康進行全面的了解。

全球醫療信息服務佼佼者IMS Health公司日前發布了一篇公開研究報告，對大眾關于海外移動健康APP認知與使用情況作了詳盡調查。 報告顯示，可將APP按照功能分成兩大領域，一類是健康養生類，如健身和飲食，另一類是疾病管理與治療介入類，像用藥提醒等。前者占了三分之二，由健身、生活習慣、心理壓力、節食與營養組成，疾病治療管理類占據四分之一，而這些功能均是日常慢病管理需要涉及的方方面面［9］。

3.3 延遲發作疾病的可穿戴檢測技術

可穿戴式技術或可穿戴式設備是指一類將移動計算、傳感器和無線通信等技術與衣服或飾品等方便人們攜帶的物品整合在一起的電子或信息技術。大多數延遲發作疾病患者在急性發作期前并非十分關注自己生命體征，這違背了慢病管理的原則，為了保證慢病患者免受并發癥的折磨，患者必須學會使用高技術性產品進行自我監測，而可穿戴式體征監測技術的出現恰好解決了這個問題。以糖尿病為例，患者可以根據最近的血糖度數來調整胰島素用量，自行注射，并控制自己的飲食分量與時間，對自己的體力活動保持監控，最終形成一套個性化的血糖控制方法。與此同時，患者、護理人員及主治醫師還可利用移動設備通過網絡連接在一起，所有的信息交換都基于當地的醫療機構數據處理中心，他們之間通過短信或郵件進行日常咨詢，完成對生命體征和各種視頻材料的傳送，醫護人員根據所獲得的數據信息決定直接入戶處理還是通過遠程通訊為患者提供醫療服務和護理支持。如今該技術正逐步向小型化、集成化、攜帶化、長時間監測等方向發展，而其監測的生命體征參數也越來越多樣，包括血糖水平、血壓、心率、心電、呼吸頻率、血氧飽和度等。除此之外，越來越多的設備能同步實時地自動收集數據，與健康應用管理程序整合并傳輸到云端進行監測與分析，患者從而能得到及時反饋。

4 結語

隨著信息通信技術的發展和大眾健康素養的提高，移動健康技術在慢病管理中將發揮著越來越重要的作用，大量研究也表明移動健康技術對于慢病管理健康產出有促進作用。然而我們仍需要清楚的認識到，對于慢病患者來說，疾病診斷、給出治療方案與確保患者堅持治療是兩個完全不同的業務，必須有機構和機制保證兩種機制無縫對接，政府、醫療機構等部門理應承擔更多責任，而就移動健康技術自身而言，患者隱私、商業模式等問題仍然存疑，但總而言之移動健康技術的出現與應用對于我國慢病管理現狀來說是新的契機，值得進行進一步的深入研究和推廣。

［1］ 衛生部，國家發展改革委，教育部，等.中國慢性病防治工作規劃（2012-2015年）.2012-05-08.

［2］ World Health Organisation. mHealth-New Horizons for Health Through Mobile Technologies ［R］. Geneva: WHO，2011.

［3］ Kumar S，Nilsen W J，Abemethy A，et al.Mobile Health Technology Evaluation:The mHealth Evidence Workshop［J］.American Journal of Preventive Medicine，2013，45（2）:228-236.

［4］ Jimison H， Gorman P， Woods S，et al.Barriers and drivers of health information technology use for the elderly， chronically ill， and underserved ［R］.Agency for Healthcare Research and Quality.2008，（175）：1-1442.

［5］ Finkelstein J， Knight A， Marinopoulos S，et al.Enabling patient-centered care through health information technology ［R］.Agency for Healthcare Research and Quality.2012，（206）：1-1531.

［6］ Lee KM，Park HA，Yun YH，et al.Development and formative evaluation of a web-based self-management exercise and diet intervention program with tailored motivation and action planning for cancer survivors ［J］.Journal of Medical Internet Research.2013， 2（1）:1-11.

［7］ Weitzman ER，Kelemen S，Quinn M，et al.Participatory surveillance of hypoglycemia and harms in an online social network ［J］.JAMA Intern Med.2013，173（5）:345-51.

［8］ Fiordelli M，Diviani N，Schulz PJ.Mapping mHealth Research: A Decade of Evolution ［J］.Journal of Medical Internet Research.2013，15（5）:e95.

［9］ Patient Adoption of mHealth［R］. Parsippany:IMS Health，2015.

Research of Chronic Diseases Management Based on the Mobile Health Technology

ZHANG Bo-wen， JIN Xin-zheng*
（Research Centre of Health Information Resource， HUST， Wuhan 430030， Hubei， China）

Chronic diseases has become a major public health problem in China recent years and in order to explore the new mode of chronic diseases management， this study firstly explained the technology of mobile health and then expounded the status of domestic chronic diseases management and built the model of influence factors of compliance in patients with chronic diseases .On the basis of the model ， this paper finally explore the innovative application of mobile health technology in the field of chronic diseases management and pointed out its prospects in this field.

Mobile Health； Chronic Diseases； Chronic Diseases Management

“國家科技支撐計劃項目”資助（項目編號：2008BAI52B00）

張博文，男，研究生在讀，衛生信息管理專業；研究方向：衛生信息管理。

金新政，男，華中科技大學同濟醫學院 管理學教授，研究生導師，系華中科技大學健康信息資源研究中心主任。主要研究方向是信息管理、衛生事業管理和軟科學。