孕產婦死亡率和影響因素的統計分析

陳慶華，朱婷婷

(1.福州外語外貿學院語數教學部，福建 福州 350202；2.湖北省大冶市統計局，湖北 大冶 435100)

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孕產婦死亡率和影響因素的統計分析

陳慶華1，朱婷婷2

(1.福州外語外貿學院語數教學部，福建 福州 350202；2.湖北省大冶市統計局，湖北 大冶 435100)

孕產婦死亡率是評估一個國家或區域醫療服務水平的重要指標.應用多元回歸分析和BOX-COX變換探討孕產婦的死亡率和影響因素，建立了死亡率和影響因素的回歸方程，揭示了各個影響因素對孕產婦死亡率的影響程度，其中熟練醫護人員接生率、使用改善的飲用水水源率和使用改善的衛生設施率對孕產婦死亡率有重要影響.

孕產婦死亡率；多元回歸分析；BOX-COX變換

孕產婦死亡率(Maternal Mortality Rate,MMR)是指從妊娠之日算起，到分娩后第42天截止，由于各種緣由(除意外事故外)所造成的孕產婦死亡的人數與同年孕產婦總數的比率[1]．MMR不僅是反映孕產婦死亡風險的最常用指標，也是評判婦幼保健工作質量和國民身體素質總體情況的一個重要指標[2]，更是評估一個國家或區域醫療服務的重要指標[3]．近年來，我國孕產婦的健康水平得到明顯提高．2014年，全國MMR下降至21.7/10萬，相對1990年下降了75.6%，提前1年達到了聯合國千年發展目標[4]．雖然我國婦女健康狀況得到明顯的改善，但是相對發達國家而言仍有較大差距，如2013年，MMR：法國9/10萬、英國8/10萬、日本6/10萬[4]．

本文選擇2013年全球一百多個國家和地區的MMR和相關影響因素進行聚類分析，然后選取含有中國的那一類再進行回歸分析，進一步研究孕產婦死亡率究竟與哪些影響因素有關，為我國降低MMR提供科學依據和合理建議．

1　統計模型與數據說明

本文應用的統計理論主要有：多元逐步回歸分析，BOX-COX變換，并使用SPSS和SAS軟件進行數據處理．

本文進行統計分析的數據資料為：

2013年世界179個國家的孕產婦死亡率和影響因素(包括未滿足的計劃生育需求率、避孕率、由熟練醫護人員接生率和剖腹產率等9個指標)的數據來源于世界衛生組織(World Health Organization, WHO)的數據儲存庫．

變量說明與符號約定：

為了便于統計分析，表1列出了孕產婦死亡率變量和9個影響因素指標：

表1　符號約定

2　孕產婦死亡率的統計分析

由于國內孕產婦死亡率的有些影響因素只有兩年的數據，因此本文采用橫截面數據：2013年世界179個國家的孕產婦死亡率及其影響因素(包括未滿足的計劃生育需求率、避孕率、由熟練醫護人員接生率和剖腹產率等9個指標)．我們先將該數據進行聚類分析，分成三類，中國屬于第二類，然后將第二類的125個國家的數據進行回歸分析，進而探索孕產婦死亡率與哪些因素有關，它們之間又存在著怎樣的聯系．

2.1多元回歸分析[5]

表2　回歸分析模型匯總

我們采用逐步回歸法作自變量選元，并建立回歸模型．回歸分析結果見下表：

表3　方差分析表

表4　回歸分析系數表

從表4中可以看到，逐步回歸的選元過程的第一步引入x9，第二步引入x8，第三步引入x6，最優回歸模型3的回歸方程為

2.2回歸診斷

(1)多重共線性的診斷

從表4中，可以看出回歸模型3的三個解釋變量的方差擴大因子VIF均小于10，回歸系數也有合理的解釋，說明此回歸模型不存在強多重共線性．

(2)使用DW檢驗進行自相關性的診斷

從表2中，可以看到DW=1.988．查DW表，n=100,k=3,顯著性水平為α=0.05，得dL=1.613,dU=1.736；n=150,k=3,顯著性水平為α=0.05，得dL=1.693,dU=1.774．由于dU<1.988<4-dU，因而DW值落入無自相關區域.

(3)使用殘差圖分析法進行異方差性的檢驗

圖1　殘差圖

分析結果如下表所示：

表5　BOX-COX變換信息表

表6　方差分析表

表7　主要指標

表8　單變量回歸表

從表5中知道，本案例中的λ取0.25，y(0.25)對x6，x8和x9的回歸方程為

經過BOX-COX變換后的R2=0.8179， F值=89.76；而普通最小二乘的R2=0.592，F值=58.621；這說明用BOX-COX變換比用普通最小二乘估計的擬合效果要好得多．從上述回歸方程可以看出，影響孕產婦死亡率的主要因素是：熟練醫護人員接生率、使用改善的飲用水源率和使用改善的衛生設施率，且它們之間并不是簡單的線性關系.

3　結論與建議

通過前面關于孕產婦死亡率的統計分析，我們發現影響孕產婦死亡率的主要因素是：熟練醫護人員接生率、使用改善的飲用水源率和使用改善的衛生設施率．

(1)熟練醫護人員接生率是影響孕產婦死亡率的重要因素，因此要加強我國助產士高等教育和專業培訓．婦女在分娩時能夠得到高水平助產士的照料，并且緊急情況出現時能夠及時得到產科診斷和治療，可有效減少孕產婦的死亡．

(2)使用改善的飲用水源率和改善的衛生設施率也是影響孕產婦死亡率的兩個重要因素．政府應該進一步改善我國飲用水水源和衛生設施，特別是偏遠的農村地區．

(3)根據本文對孕產婦死亡率的統計分析，建議我國在“十三五”時期應該全面切實開展婦幼健康方面的工作，探索整合現有政策和項目，鼓勵社會資本投資婦幼健康領域，為孕產婦提供多層次的服務．

[1]丁海峰,馬海燕,黃仙紅.2004-2010年中國孕產婦死亡率的社會地區差異分析[J].中國婦幼保健,2013,(26): 4269-4272.

[2]李春榮.孕產婦死亡率的社會影響因素與降低孕產婦死亡率干預措施的研究[D].成都:四川大學碩士學位論文,2006.

[3]Cross S, Bell Graham W J. What you count is what you target: The implication of maternal death classification for tracking progress towards reducing maternal mortality in developing countries[J].Bulletin of the World health Organizaotion,2010,(2):147-153.

[4]國家衛生計生委婦幼健康服務司.我國孕產婦死亡率提前一年實現聯合國千年發展目標[EB/OL].http://www.nhfpc.gov.cn/fys/.shtml,2016-01-03.

[5]何曉群,劉文卿.應用回歸分析[M].北京:中國人民大學出版社,2014.

(責任編校：晴川)

Statistical Analysis of Maternal Mortality Rate and Influence Factors

CHEN Qinghua1, ZHU Tingting2

(1.Department of Chinese and Mathematics, Fuzhou University of International Studies and Trade,Fuzhou Fujian 350202, China；2.Statistical Bureau of Daye, Daye Hubei 435100, China)

Maternal mortality rate is an important indicator of the levels of medical services in a country or region. The multivariate regression analysis and BOX-COX transformation are used to investigate the mortality rate and influencing factors of maternities. The regression equation of maternal mortality rate and influence factors is established to reveal the influence degree of various factors. Births being attended by skilled health personnel, population using improved drinking-water sources and improved sanitation facilities are three most important influence factors for MMR.

maternal mortality rate (MMR); multivariate regression analysis; BOX-COX transformation

2016-08-24

福建省自然科學基金(批準號：2013J01004)資助項目.

陳慶華(1962— )，男，福建莆田人，福州外語外貿學院語數教學部教授.研究方向：應用概率統計.

R173

A

1008-4681(2016)05-0007-03