矮腳烏龍收獲預估及經濟價值分析

華偉平，丘甜，江希鈿

（1.福建省生態產業綠色技術重點實驗室，福建武夷山354300；2.武夷學院，福建武夷山354300；3.福建農林大學，福建福州350002）

矮腳烏龍收獲預估及經濟價值分析

華偉平1，2，丘甜2，江希鈿3

（1.福建省生態產業綠色技術重點實驗室，福建武夷山354300；2.武夷學院，福建武夷山354300；3.福建農林大學，福建福州350002）

為描述不同年齡茶園茶青收獲量規律性變化，以矮腳烏龍為研究對象，構建了基于啞變量的茶青收貨預估模型，利用排序變異的改進蝙蝠算法求解模型參數，通過檢驗，建立的矮腳烏龍收獲預估模型適用。通過實例計算，得到矮腳烏龍茶園資產的貨幣價值量，并以投資收益率為分析對象，探討了不同取值對評估結果的影響，對生物性資產評估提供實踐意義。

矮腳烏龍；啞變量；蝙蝠算法；資產評估

矮腳烏龍是烏龍茶上品茶，有百年以上的栽培歷史，原茶制成烏龍茶，外形條索細緊重實、葉端扭曲、色澤褐綠潤、內質香氣清高幽長、似蜜桃香、滋味古樸醇厚［1-2］，該品種該閩北地區有大面積種植，所以在市場上，交易較頻繁。而在評估實踐中，所涉及的茶園評估均會有矮腳烏龍茶園，但在評估中常把矮腳烏龍的茶青收貨量用平均值代替，這必然會影響評估結果的準確性［3］，為解決這問題，本研究以矮腳烏龍茶園為研究對象，通過分析不同年齡段矮腳烏龍茶園茶青收貨量的變化規律，試圖構建與生長規律有關的矮腳烏龍茶園茶青收貨模型，并運用于評估中，分析其經濟價值，旨在提高評估結果的準確性，為矮腳烏龍茶園交易提供更合理的評估值。

1　研究區概況與材料收集

1.1研究區概況

武夷山隸屬南平市，位于福建省閩北地區，北緯27°32′36″～27°55′15″，東經117°24′12″～118°02′50″，屬中亞熱帶氣候，四季氣溫較均勻、溫和濕潤，年平均氣溫約12～13℃，保存了世界同緯度帶最完整、最典型、面積最大的中亞熱帶原生性森林生態系統，現有茶園6 667 hm2，年產茶葉4 900 t，總產值達1.5億人民幣，其中，出口約1 850 t，出口值約3 580萬人民幣，茶業產值占全市農業總產值的13.9%，茶農2.2萬戶，從事茶葉生產人員近5萬人。

1.2材料收集

在崇安街道、吳屯鄉、上梅鄉、嵐谷鄉、洋莊鄉等鄉鎮選擇生長不同年齡的矮腳烏龍茶園，利用咨詢法、外業林業調查手段收集其年齡、茶園面積、地徑、樹高、茶青產量、茶青價格等研究數據，本次收集的茶樹林權證記載的實用年限最大為43 a，具體調查收集的研究數據見下表。

表1　矮腳烏龍茶園基礎數據

通過詢問、查閱文獻及經驗綜合分析后，一般認為前2 a的茶園無茶青，若有茶青，為了提高幼茶的成活率，一般不會進行采摘，所以前兩年的資金主要為投入階段，無收益；3 a后開始有茶青，且第三年的產量較低，而隨著樹齡的變大，單位面積產量越來越高，這個提高的階段為3～8 a；9 a后茶園的產量處于穩定收獲期，這個階段一般持續20 a左右，具體需要根據茶園經驗者的管護水平；過完這個階段，茶青產量開始下降。通過分析矮腳烏龍這一生長規律，而用傳統的林業建模去描述矮腳烏龍茶青收貨量必然影響預估結果，同時對評估結果的準確性影響甚大，鑒于這一實際迫切問題，本研究引入啞變量，試圖更準確去描述矮腳烏龍茶青收貨量及預估值，旨在提高評估結果的準確性。

1.3技術經濟指標

通過社會調研并收集相關經濟技術指標，年培育成本為23 000元·hm-2，茶青價格13元/kg，矮腳烏龍茶青成本為茶青銷售收入的15%，銷售費、管理費及不可預見費按銷售收入的5%確定，經營利潤按培育成本和采茶成本的15%確定，投資收益率為20%。

2　研究方法

2.1模型構建

通過分析不同年齡的矮腳烏龍茶園茶青收貨量有明顯的四個階段，即產前期（1～2 a）、始產期（3～8 a）、穩產期（9～30 a）、衰產期（31 a以上），根據這一生長規律，本研究引入啞變量的建模思路，建立矮腳烏龍茶園茶青收貨模型。

根據散點圖分析，始產期、衰產期兩個階段適合用冪函數描述，同時，根據不同年齡茶青收貨量變化規律，本研究構建的模型為：

式中：M為茶青產量；a、b1、b2為方程待求參數；t為茶青年齡；I1、I2為啞變量，啞變量的計算是將定性數據轉化為定量的（0，1）數據，即只取0或者1值，若年齡t的范圍為3～8 a，I1=1，I2=0；年齡t的范圍為9～31 a時，I1=0，I2=0；年齡t大于31 a時，I1=0，I2=1。式（2）無法用最小二乘法求解，引入改進蝙蝠算法來求解模型參數，以便為生物性資產評估中模型建模提供新的技術方法。

2.2改進蝙蝠算法

蝙蝠算法是模擬自然界中蝙蝠通過超聲波搜索，回聲定位行為，捕食獵物的生物學特性發展而來的一種新穎的群智能優化算法［4-5］，但該智能算法易陷入局部最小值等缺陷，本研究引入一種排序變異的改進蝙蝠算法求解模型參數，由于該方法已在陳梅雯研究文獻中，具體計算過程見參考文獻［6］。

2.3價值量評估法

矮腳烏龍茶園評估方法有成本法、市場法、收益法，其中成本法需要各年的經營投入成本，獲取數據較難；市場法雖然簡便，價值量計算簡單，能較真實地反映市場，但需要獲取類似的參照案例數量至少3個；由于茶園已經有茶青采摘，通過綜合對比分析，本研究選擇收益現值法，其計算具體計算公式如下。

式中：E為待估矮腳烏龍茶園評估值（單位：元· hm-2）；Ai為第i年待估矮腳烏龍茶園年純收益（單位：元·hm-2）；p為投資收益率；u為矮腳烏龍茶園經營期限（林權證上記載）。

3　研究結果與分析

3.1產量收貨預估模型建立

根據矮腳烏龍茶園茶青產量收貨規律建立基于啞變量的收貨模型，利用收集的不同年齡的茶青產量，通過一種排序變異的改進蝙蝠算法求解方程參數，得到的矮腳烏龍茶園茶青產量模型為：

從相關指數R2可看出，本研究所建立的矮腳烏龍茶園茶青產量收貨模型擬合相關較好。為進一步檢驗其適用性，將未參加建模的53個數據帶人式（3）中，并利用平均相對誤差絕對值、平均系統誤差兩個指標評價模型的適用性。通過檢驗，平均相對誤差絕對值（7.881%）、平均系統誤差（2.968%）都處于正常水平，說明本研究建立的矮腳烏龍茶園茶青產量收貨模型適用，可用于實踐評估中。

3.2經濟價值評估

以年齡為3 a的矮腳烏龍茶園為例，面積30 hm2剩余使用年限為42 a，先利用式（3）計算不同3～42 a范圍內的茶青產量，將該產量乘以價格得到年總收入，并利用技術經濟指標，計算各年的培育成本、采摘成本、經營利潤、銷售費及不可預見費，最后利用式（2）得到各年的凈現值，并累計求和并乘以面積得到該矮腳烏龍茶園價值，具體計算過程見下表。

表2　矮腳烏龍茶園評估計算過程

由表2可知，單位面積茶園價值為298 599.28元，將該價值量與面積相乘，得到評估結果為8 957 978.00元，該價值即為待評估矮腳烏龍的評估值。

3.3投資收益率對評估值影響分析

影響評估結果的因素有矮腳烏龍茶青價格、人工成本、培育成本、投資收益率等，其中投資收益率是一個非常重要的技術經濟指標，不同的取值對評估結果的影響甚大。現以投資收益率這一技術經濟指標進行進一步探討，分析不同的取值對評估結果的影響。表2的評估過程是在投資收益率取20%的情況下確定的，若投資收益率取值分別為4%、6%、8%、10%、12%、14%、16%、18%、20%、22%、24%、26%時，矮腳烏龍茶園價值變化如何？具體見下圖。

圖1　不同投資收益率下矮腳烏龍茶園評估值

由圖1可知，隨著投資收益率的增大，矮腳烏龍茶園評估值下降，即投資回報風險增大。當投資收益率以0.02為一個增幅從4%增大至26%，矮腳烏龍茶園資產的評估值下降率分別為29%、27%、25%、23%、21%、20%、19%、18%、17%、16%、16%，說明投資收益率取值小于等于18%時，矮腳烏龍評估值下降速率較大；投資收益率取值大于18%時，矮腳烏龍評估值下降率小于18%。可看出投資收益率對矮腳烏龍茶園的評估值影響甚大，所以在實踐評估中，投資收益率的取值一定要注意，而具體確定投資收益率取值方法還有待進一步研究。

4　結論

通過分析不同年齡矮腳烏龍茶青收獲量，不同年齡的茶青收獲量存在較大的茶園，而傳統平均值法代替不同年齡的收獲量必然影響評估結果的準確性。為解決這問題，本研究引入了啞變量，構建了矮腳烏龍茶青收貨預估模型，結合模型特點，利用排序變異的改進蝙蝠算法求解模型參數。

利用改進蝙蝠算法計算，得到矮腳烏龍茶青收貨預估模型，其擬合結果較為滿意，并利用平均相對誤差絕對值、平均系統誤差兩個指標評價模型的適用性。檢驗結果顯示本研究得到的預估模型適用，對提供評估結果的準確性具有重要意義。

結合實際案例，利用收益現值法確定了評估結果為8 957 978.00元。為進一步了解技術經濟指標對評估結果的影響，選擇了投資收益率做進一步的分析，通過取不同的數值，計算得到不同投資收益率下矮腳烏龍評估值，說明投資率對評估結果的影響很大，在今后的評估實踐中，投資收益率的取值一定要慎重。而如何更科學、合理地取值還有待進一步探討。

［1］馮花.閩北茶區不同烏龍茶品種葉片顯微結構的對比研究［D］.福州：福建農林大學，2010.

［2］彭艾.閩臺主要茶樹品種遺傳多樣性及親緣關系研究［D］.福州：福建農林大學，2009.

［3］華偉平，江希鈿，池上評，等.市場法結合灰色關聯分析評估林地資產［J］.林業經濟，2014，05：107-111.

［4］劉長平，葉春明.具有混沌搜索策略的蝙蝠優化算法及性能仿真［J］.系統仿真學報，2013（6）：1183-1188.

［5］劉長平，葉春明.具有Lévy飛行特征的蝙蝠算法［J］.智能系統學報，2013（3）：240-246.

［6］陳梅雯.一種排序變異的改進蝙蝠算法［J］.武夷學院學報，2015（12）：50-55.

（責任編輯：夏婷婷）

Harvest Prediction and Economic Value Analysis of Aijiao Oolong

HUAWeiping1，2，QIU Tian2，JIANG Xidian3
（1.Fujian Provincial Key Laboratory of Eco-IndustrialGreen Technology；2.WuyiUniversity，Wuyishan，Fujian 354300；3.College of Forestry，Fujian Agriculture and Forestry University，Fuzhou，Fujian 350002）

In order to describe the disparity in age tea garden yellowish green harvest yield regularity change，taking aijiao oolong as the research object，the paper construct the control receiving forecastmodel that based on dummy variable，and use the Sort variation in the improvement of the bat algorithm evaluates themodel parameters.Through the inspection，the establishment of short feet oolong forecastmodel for harvest.Crosses the example computation，the paper obtains the short foot Oolong tea garden property monetary value quantity，and take invests the returns ratio as the analysis object，discussed the different value to appraise the result the influence.It provides the practice significance to assetevaluation of the biological property.

aijiao oolong；dummy variable；batalgorithm；assetevaluation

S7-9

A

1674-2109（2016）06-0034-04

2016-04-03

福建省自然科學基金資助項目（B0010019）；?？蒲谢痦椖浚╔D201402）。

華偉平（1988-），男，漢族，助教，主要從事森林資源資產評估和生態學研究。

江希鈿（1958-），男，漢族，教授，博士生導師，主要從事森林經營和資產評估研究。