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近10年渤海近海A平臺大風特征分析

2016-11-01 03:17:05孫密娜朱男男王亞男趙玉潔王慶元楊曉君
海洋通報 2016年4期
關鍵詞:風速

孫密娜,朱男男,王亞男,趙玉潔,王慶元,楊曉君

(天津市氣象局,天津 300074)

近10年渤海近海A平臺大風特征分析

孫密娜,朱男男,王亞男,趙玉潔,王慶元,楊曉君

(天津市氣象局,天津300074)

利用近10年來渤海沿岸A平臺的逐小時數據對大風特征進行統計分析,結果顯示2005-2014年10年間共發生8級以上大風154次過程,按照影響系統的不同分為冷空氣影響的冷高壓型、溫帶氣旋型、熱帶氣旋型和對流引起的短時大風4種類型。屬于冷高壓型的大風過程有92次,受溫帶氣旋影響的大風過程有13次;受溫帶氣旋和冷高壓共同影響的有36次;受熱帶氣旋影響的大風過程有5次;對流降水引起的短時大風8次。大風的月際變化顯著,12月出現大風的時數最多,7月時數最少,從風向的分布情況來看,北、北西北和東東北3個風向出現的頻次最高。利用鋒生函數和Z-O方程對典型個例進行了分析,分析了鋒生作用、溫度和渦度平流、高低空急流和動量下傳,在促進系統發展并產生海上大風過程中的作用。

大風;A平臺;鋒生函數;Z-O方程

海上大風是指海上平均風力大于8級的大風過程,常引起巨浪、風暴潮對沿海及海港工程有著巨大的破壞作用,已經引起了學者的廣泛關注,很多學者對渤海大風進行了大量的研究,辛寶恒(1989)研究了黃、渤海不同風向大風的影響系統及天氣模式,分析了冷鋒、氣旋、華北地形槽對大風生成的影響。陳信雄等(1996)對我國近海航區8級或8級以上大風進行了分型。王京太(1994)對黃渤海偏北大風的預報進行了分析,張華芳(1996)分析了臺風北上時,我國東部沿海持續6級以上大風的成因,認為風暴東側強大的低空東南急流是造成大風的主要原因。張新玲等(1998)對渤海海上風和沿岸實測風進行了日變化、季節變化、日較差分析和多點間的對比分析。林曲風等(2000)對造成煙臺“11.24”海上沉船事故的寒潮大風進行了分析,認為與寒潮大風和黃河氣旋的發展有關。尹盡勇等(2009,2011)對冬季黃渤海大風天氣以及入海氣旋的發生發展進行了分析,指出到氣旋入海時,高空槽移動到低層低值系統之上,南北西風槽合并加強,導致氣旋發展達到最強。朱營禮等(2012)對一次海上快速發展的溫帶氣旋進行了診斷分析,指出潛熱釋放和暖平流在氣旋發展初期起主要作用,動能水平平流是動能增加的主要作用項,但動能達到最大值后渤海海區的動能主要由有效位能和動量下傳提供。張磊等(2012)對北印度洋海域的風候特征進行了深入統計分析。周淑玲等(2014)對近40年山東近海強南向大風的氣候特征和溫帶氣旋造成強南向大風的因素進行了分析。洪新等(2015)利用高分辨率的海浪模式定量分析熱帶氣旋最大風速半徑會影響海浪的空間非對稱分布。

由于海上觀測資料少,目前對渤海大風的觀測多限于一日三次的常規觀測,對海上大風的持續時間和風向變化所知較少。渤海埕北A平臺觀測站(54646)是國家基本氣象觀測站,位于118°25′E,38°27′N。A平臺氣象觀測場距海平面(拔海高度)30.3 m,氣壓感應部分拔海高度為30.5 m,風速感應器距平臺高度6.5 m。A平臺自1988年1月開始人工氣象觀測,2005年采用自動觀測,但仍有觀測員值守。本文利用近10年來渤海沿岸A平臺的逐小時數據對渤海沿岸的大風特征和典型個例進行分析,力求找出大風的變化規律,為沿岸大風的預報提供參考。

1 資料簡介

本文采用2005年1月1日0時至2014年12月31日0時,A平臺自動站逐小時風速和風向資料,資料經天津市氣象信息中心進行質量控制,樣本個數為87 600。由于A平臺的測風高度約為37 m,而海上沒有10 m高度的觀測記錄,根據的趙鳴等(1986)的研究在近地面風速隨高度近似滿足對數關系,利用Blackadar公式,計算得37 m處的風速約為10 m高度的1.2倍,同時利用天津市陸地鐵塔10 m與40 m高度的觀測進行對比,結果表明,40 m高度和10 m高度的風向基本相同,年平均風速差為2.5 m·s-1,由于海上的粗糙度比陸地小,風速差異可能略有不同,限于觀測資料有限,只能用37 m高度的風場資料反映A平臺的海上大風情況。文中所指的大風次數是指引起大風的天氣過程的次數,大風時數是指自動站逐小時資料在相應時段內累計出現大風的頻次。

2 大風的統計特征

2.1大風過程概述

2005-2014年10年間共發生8級以上大風過程154次,按照影響系統的不同分為受冷空氣影響的冷高壓型、溫帶氣旋型、熱帶氣旋型和對流引起的短時大風4種類型。屬于冷高壓型的大風過程有92次,從高空形勢的發展來看,其中小槽東移發展的有61次,橫槽轉豎的有31次,從冷高壓南下的路徑來看,偏西路徑有29次,西北路徑有54次,偏東路徑有9次;受溫帶氣旋影響的大風過程有13次;受溫帶氣旋和冷高壓共同影響的有36次;受熱帶氣旋影響的大風過程有5次;對流降水引起的短時大風8次。冷高壓影響的大風過程多發生在冬季,中心氣壓值多在1 040 hPa以上,受溫帶氣旋影響引起的大風多發生在春秋季,其中11月發生的過程次數最多,共出現6次。對流引起的短時大風常與強降水和雷暴相伴,高空冷空氣在降水粒子的拖曳作用下形成強烈的出流,使氣溫驟降、氣壓涌升,其持續時間短,影響的范圍相對較小,多屬于中小尺度系統影響,與其他大風類型有著顯著的不同,由于海上觀測資料有限本文只討論前3種類型的大風成因。

2.2年際變化特征

圖1中給出6級(10.8 m·s-1)、7級(13.9 m·s-1)和8級(17.2 m·s-1)以上大風逐小時累計值的年際變化,可以看出大風的年際變化顯著,2005年是出現大風時數最多的一年,6-8級大風分別出現1 053、432和134 h,2011年是出現大風最少的一年,分別出現590、121和18 h。從2005年和2011年8級以上大風的過程數來看,2005年有18次過程,其中受冷空氣影響的過程數為12次,2011年有7次過程其中受冷空氣影響的過程數為5次,因此,2005年冷空氣活動頻繁是造成大風時數偏多的主要原因。

圖1 2005-2014年A平臺逐年累計6級、7級和8級以上大風出現的時數

2.3月際變化特征

圖2 A平臺逐月累計的6級、7級和8級以上大風出現時數

圖2中給出6級(10.8 m·s-1)、7級(13.9 m·s-1)和8級(17.2 m·s-1)以上大風逐小時累計值的月際變化,可以看出12月是出現大風最多的一個月,6級以上大風共出現1 516 h,占6級以上大風總時數的20.5%,7級以上大風共出現502 h,占7級以上大風總時數的24.3%,8級以上大風共出現209 h,占8級以上大風總時數的31.8%,其次是11月和1月;7月是大風時數最少的月份,6級以上大風共出現121 h,占6級以上大風總時數的1.6%,7級以上大風共出現22 h,占7級以上大風總時數的1.1%,8級以上大風共出現4 h,占8級以上大風總時數的0.6%。這主要是由于夏季冷空氣活動減弱,高空鋒區北移,地面很難長時間維持較大的氣壓梯度,大風主要是由沿副熱帶高壓外圍北上的熱帶氣旋和對流性天氣引起的。

在大數據環境下,高校應提高社會主義核心價值觀培養策略的科學性和針對性,即利用數據資源建立評價指數模型,結合愛國、敬業、誠信、友善4個指標來衡量大學生的自身價值程度,并借鑒統計學知識,完善評價體系,建立動態分析,為學校和大學生提供更準確的認識和分析數據,提高教育培養策略的實踐效果。

從季節來看冬季(12、1、2月)出現大風的時數最多,6級以上大風共出現2 937 h,占6級以上大風總時數的38.7%,7級以上大風共出現900h,占7級以上大風總時數的45.8%,8級以上大風共出現326 h,占8級以上大風總時數的54.8%。春季(3-5月)6級以上大風共出現1814 h,占6級以上大風總時數的23.9%,7級以上大風共出現406 h,占7級以上大風總時數的20.7%,8級以上大風共出現66h,占8級以上大風總時數的11.1%。秋季(9-10)6級以上大風共出現2 281 h,占6級以上大風總時數的30.1%,7級以上大風共出現556 h,占7級以上大風總時數的28.3%,8級以上大風共出現171 h,占8級以上大風總時數的28.7%。夏季(6-8月)出現大風的時數最少,6級以上大風共出現552 h,占6級以上大風總時數的7.3%,7級以上大風共出現103 h,占7級以上大風總時數的5.2%,8級以上大風共出現32 h,占8級以上大風總時數的5.4%。

2.4風向的特征

由圖 3可見,在 6級 (10.8 m·s-1)、7級(13.9 m·s-1)和8級(17.2 m·s-1)以上大風逐小時累計值在16方位的風向分布來看,北、北西北和東東北3個風向出現的頻次最高,分別占6-8級風總時數的59.7%、77.7%和83.1%,其中北西北風分別占6-8級風總時數的26.7%、41.0%和56.4%,北風分別占6-8級風總時數的19.7%、22.8%和16.7%,東東北風分別占6-8級風總時數的13.3%、13.9%和10.0%。東南、東東南、南東南、南西南、西南5個方位沒有出現8級以上的大風。東南、東東南、西南3個方位沒有出現7級以上的大風。

3 環流分型

根據引起大風的影響系統,按照地面形勢分成冷高壓型、溫帶氣旋型和熱帶氣旋型3種,下文分別通過3個典型個例,詳細分析系統的演變和大風的形成機制。

3.1冷高壓型

2010年9月20日20時,在500 hPa高度場上(圖略),歐亞高緯呈現一槽一脊的形勢,極渦分裂南壓,形成貝加爾湖東北部的西伯利亞冷渦,中心溫度達到-36℃,華北和東北受冷渦底部的西北偏西氣流控制,不斷有冷空氣補充,高空鋒區位于40°N附近,與地面鋒區相接近,21日08時,冷渦南壓,中心溫度達到-38℃,地面鋒位于華北南部(圖4a),河北省與河南省交界處,高空鋒區略偏北,海平面氣壓場上在貝加爾湖以西存在著與高空冷渦對應的冷高壓中心,中心氣壓1 037.5 hPa,在其沿西北路徑不斷南壓的過程中與中緯度低值系統相遇,暖空氣沿鋒面抬升,形成降水,釋放凝結潛熱,此時最大3 h變壓為4.3 hPa,最大24 h變壓為8 hPa,最大24 h變溫為-7℃,說明鋒生顯著,鋒前暖區的存在使溫度梯度加大,引起鋒生,地轉偏差加大,在氣壓梯度力的作用下,產生東北大風,21日06時A平臺開始出現8級以上的大風,最大風速達到20.5 m·s-1,12時以后,隨著高壓冷鋒的南壓,渤海A平臺的風力逐漸減小到8級以下。這次過程的冷空氣不是特別強,之所以產生大風可能主要是鋒前暖區的存在,增強了鋒生作用,為了說明鋒生的作用,對鋒生函數做了診斷分析。

圖3 各風向分別出現6級、7級和8級以上大風出現時數的百分比

這里分別為非絕熱加熱項、水平輻散項、水平變形項和與垂直運動有關的傾斜項。

從鋒生函數的時間演變過程圖上可以看到(圖5),鋒生函數從20日14時到21日08時存在從增強到減弱的過程。20日14時高空鋒區(500 hPa)上位于100°E附近,地面冷鋒南壓到40°N附近,A平臺位于地面冷鋒前。從20時的鋒生函數圖上可看出(圖5a),在對流層鋒前已經存在向北伸展的鋒生帶,鋒生的中心在900 hPa附近。2時(圖5b)隨著冷鋒不斷向南推進,在冷鋒前38°N附近,900 hPa以下開始出現明顯的鋒生過程,鋒生函數達到最大(4×10-9k·m-1·s-1)在其北邊則有鋒消過程。此時A平臺的風力開始加大,1時開始出現12m·s-1以上的東北風,6時風力達到19.5m·s-1,8時(圖5c)冷鋒繼續南壓,其前的鋒生函數的中心繼續下降,中心到達地面,位于36°N附近,鋒生過程的強度有所減弱,但仍維持著3.5×10-9k·m-1·s-1強鋒生區,且范圍也擴大了,從32°至39°N都為鋒生區,此時A平臺的風力達到最大,為20.5m·s-1,說明鋒生過程對大風的產生起著重要作用,即當冷鋒移到強鋒生區時,由于強烈的局地鋒生,加大了冷鋒前后的變壓和變溫梯度,使鋒生次級環流和地轉偏差風不斷加大,從而引起海上大風。A平臺鋒生函數各項累加值的時間剖面圖顯示(圖5e),在21日14時以后近地面層的鋒生函數開始快速增大,在21日02時達到最大,然后逐漸減小,14時以后開始出現鋒消,最大風速出現的時間晚于鋒生函數出現最大值5 h左右。這與孫軍等(2002)的研究結論相似。從21日2時的變壓場和輻散風場可以看出(圖4b),40°N附近是正負變壓的密集帶,6 h正變壓中心達到2.4 hPa,負變壓中心達到-1.8 hPa,由變壓梯度和氣壓梯度引起的輻散風為東北風,與A平臺的風向一致,最大風速出現的時間略晚于鋒生函數出現最大值的時刻(圖5e),下午14時鋒區南壓(圖5d),A平臺處于鋒消區域,大風也開始減小到16 m·s-1以下。

圖4 2010年9月20日20時海平面氣壓場、地面6 h變壓和輻散風場

圖5 2010年9月20日14時-21日08時沿118°E逐6 h鋒生函數各項累加值剖面(單位:10-10K·m-1·s-1)

3.2溫帶氣旋型

2010年4月25日08時,歐亞高緯度500 hPa呈現兩槽兩脊的形勢,在貝加爾湖附近存在深厚的低槽,華北處于高空槽前,渤海和東北地區均受高空脊控制,槽前后存在明顯的正負渦度平流,槽前暖平流不明顯,槽后冷平流達到-32×10-5K·s-1,冷暖平流的分界線與冷鋒鋒區一致。26日08時,槽后冷平流加強到-44×10-5K·s-1,冷平流使高空槽加深南壓,說明高空槽后的強冷平流中心是促使高空槽發展的熱力因子,26日20時,溫度場與高度場的相位差減小,槽線附近有暖平流快速發展,暖平流區東西向較寬廣,達到了16×10-5K·s-1,暖平流有利于上升運動和地面的輻合,地面氣旋在這里得到快速發展,在暖洋面的熱力作用下,氣旋繼續加強,并向東北移動。

氣旋的顯著發展跟急流關系密切,26日08時850 hPa低渦后的西北急流為18 m·s-1,20時迅速增加到了30 m·s-1(圖略),使冷平流迅速增強。500 hPa由38 m·s-1西北風轉為22 m·s-1西南風,1 000 hPa由6 m·s-1西北風轉為8 m·s-1東南風,使中層和近地面層暖平流快速增大。26日20時地面氣旋中心位于200 hPa急流中心入口區的右側,南急流中心出口區的左側,有利的高空輻散形勢,有利于加強中下層的輻合上升運動,氣旋快速發展,地面氣旋中心氣壓迅速降低,氣旋后部氣壓梯度增大,此時也是海大風力最大的時刻。

Z-O(Zwack-Okossi)方程是靜力平衡條件下的準地轉渦度發展方程,為了說明氣旋的發展與大風的關系,利用再分析資料對Lupo等(1992)發展的簡化擴展Z-O方程的各項進行分析。

pl為近地面層氣壓;pt為對流層頂氣壓;ζα為絕對渦度;Pd為(pl-pt)-1;Q為非絕熱加熱率;為近地面地轉風渦度;S為靜力穩定度參數;方程右邊依次為絕對渦度平流強迫項、溫度平流強迫項、非絕熱強迫項和絕熱強迫項,地面摩擦力的貢獻較小,故文中不分析地面摩擦力的作用。本文不考慮各項數值的大小,只對整層的剖面進行分析。

由圖7a可見,在26日14時至27日02時,A平臺在對流層中上層始終存在著正渦度平流,在26日20時,此時氣旋的中心位于,與A平臺的位置接近,高空槽移到氣旋中心上方,正渦度平流達到最大,為8×10-9s-2,中心位于400 hPa,對流層下層存在弱的負渦度平流,正渦度平流造成局地渦度的增大,在中高層存在輻散,低空輻合,必然產生上升運動,強迫產生垂直次級環流,從而在地面造成輻合和渦度的增加,所以正渦度平流項促進氣旋的發展。由圖7b可見,在26日14時至27日02時,A平臺上空對流層上層同樣存在著暖平流,中心位于300 hPa與400 hPa之間,26日20時雖然不是對應的暖平流中心,但仍然保持8×10-5K·s-1的高值,低空開始出現冷平流,說明此時槽后的冷平流開始進入氣旋中心,抑制氣旋的進一步發展,氣旋達到成熟階段。研究表明潛熱釋放可以加強上升運動,加強氣旋的高低空流場,但是潛熱釋放和方程中的前兩項(渦度平流和溫度平流)對氣旋發展的強迫作用要小得多。由圖7c可見,在氣旋前部存在潛熱加熱,潛熱釋放加強了氣旋的上升運動,有利于氣旋的發展。由圖7d可見,絕熱溫度的變化項在26日20時,在氣旋附近存在負值中心,由于此時的大氣層結屬于穩定層結,所以絕熱加熱項與垂直運動的符號一致,抑制氣旋的發展。

(圖待續)

(圖待續)

圖6 2010年4月25日08時(a)海平面氣壓場(單位:hPa);(b)500 hPa位勢高度場(實線,單位:dagpm)和絕對渦度平流(陰影,單位:10-9s-2);(c)850 hPa溫度平流(單位:10-5K·s-1);(d)全風速(陰影,單位:10-9s-2)與垂直速度(等值線,單位:10-9s-2);(e)A平臺500 hPa絕對渦度平流、位勢高度、850 hPa溫度平流、1 000 hPa全風速、垂直速度、海平面氣壓的距平值的時間序列(單位:同上)

圖7 Z-O方程各項沿39°N的垂直剖面Z-O方程各項沿39°N的垂直剖面(a)絕對渦度平流(單位:10-9s-2);(b)水平溫度平流(單位:10-4K·s-1);(c)潛熱加熱(單位:10-4K·s-1);(d)絕熱溫度變化(單位:10-4K·s-1)

由圖6e可見,A平臺500hPa渦度平流從26日14時開始增大,位勢高度降低,有利于槽前的輻合上升運動,形成高空輻散,根據介質的連續性,在其周圍應該存在下沉氣流,形成垂直耦合打通產生動量下傳,使氣旋快速發展(2000)。可以通過計算垂直速度和全風速來分析是否存在動量下傳。如圖6d所示,在130°E以東存在上升氣流,中心在900 hPa附近,達到0.6 pa·s-1,在120°E以西存在下沉氣流,中心在850 hPa附近,達到0.6 pa·s-1,同時在下沉氣流附近850 hPa存在大于20 m·s-1的強風速中心,說明存在顯著的動量下傳,使近地面的風速不斷增大。A平臺20時以后由850 hPa由冷平流轉為暖平流,有利于上升運動和地面的輻合,使得海平面氣壓降低,氣旋繼續發展,全風速和垂直速度都快速增加,27日02時有冷平流出現,說明氣旋的發展開始受到抑制,06時風速達到了最大,為20.3 m·s-1。隨后隨著高空槽和氣旋的東移,A平臺受高空負渦度平流控制,上升運動逐漸減弱,風速也明顯減弱。

3.3熱帶氣旋型

2012年7月28日上午08時后,10號熱帶風暴“達維”在東京東南方向的太平洋洋面形成,沿偏西路徑移動,2日21∶30在江蘇北部登陸,是1949年以來登陸長江以北的最強臺風,然后穿過山東,4日1∶30進入渤海,給渤海帶來8-9級大風,4日08時消散。A平臺3日中午風力開始加到到12 m·s-1以上,19時達到17.7 m·s-1,最大風力出現在23時為20.2 m·s-1,隨著“達維”向東北移動,4日2時以后A平臺風力逐漸減小。

兩個熱帶氣旋的相互作用是產生本次大風的主要特點,“達維”進入東海后,副高西南側的氣流和在福建登陸的熱帶氣旋“蘇拉”的外圍氣流匯合形成強盛的東南氣流,風速極大,850hPa達到24m·s-1,在這支引導氣流的作用下,“達維”向西北方向移動,海平面氣壓場等壓線非常密集,在渤海灣的小范圍內(1990),氣壓梯度達到5 hPa每緯距。隨后與河套地區緩慢東移的高空槽逐漸接近,兩者相互作用,風速加強,23時達到20.2m·s-1,2時以后在副高西北側和東移高空槽前西南氣流影響下向東北方向移去。變壓梯度的作用是產生大風的主要原因,熱帶氣旋在其移動方向的前方產生負變壓,后方產生正變壓,因此在其移動方向存在較大的變壓梯度,當變壓風方向與梯度風方向一致時,加大了氣壓梯度的作用(2002)。海平面氣壓場6 h變壓顯著(圖8a),出現了明顯的正負變壓中心,正負中心變壓差達10 hPa,且變壓風方向與梯度風方向是一致的(圖8b)。

圖8 2012年8月4日02時海平面氣壓場(a)、地面6 h變壓和變壓風(b)

4 結論

(1)2005-2014年10年間共發生8級以上大風154次過程,按照影響系統的不同分為冷空氣影響的冷高壓型、溫帶氣旋型、熱帶氣旋型和對流引起的短時大風4種類型。屬于冷高壓型的大風過程有92次,受溫帶氣旋影響的大風過程有13次;受溫帶氣旋和冷高壓共同影響的有36次;受熱帶氣旋影響的大風過程有5次;對流降水引起的短時大風8次。

(2)大風的年際和月季變化顯著,出現大風時數最多的是2005年,最少的是2011年。從月際變化來看12月出現大風的時數最多,7月時數最少。

(3)從風向的分布情況來看,北、北西北和東東北3個風向出現的頻次最高。

(4)利用鋒生函數分析了2010年9月20日冷高壓型大風過程,在渤海A平臺區域存在強烈的鋒生區,冷鋒移到這一地區時,產生強烈的鋒生,加大了冷鋒前后的變壓和變溫梯度,鋒生次級環流和地轉偏差風也會不斷加大,引起海上大風。

(5)利用Z-O方程分析了2010年4月26日溫帶氣旋型大風過程,溫度和渦度平流的空間分布有利于氣旋的發展,中低空急流的快速發展增強了系統的斜壓性,地面氣旋中心位于200 hPa急流中心入口區的右側,南急流中心出口區的左側,有利的高空輻散形勢,有利于加強中下層的輻合上升,從而促使氣旋快速發展,引起海上大風。

(6)分析了2012年8月4日熱帶氣旋型大風過程,副高外圍氣流熱帶氣旋“蘇拉”的外圍氣流匯合形成強盛的東南引導氣流,使“達維”不斷北上,與河套地區緩慢東移的高空槽逐漸接近,兩者相互作用,風速加強。“達維”在其移動方向存在較大變壓梯度,且變壓風方向與梯度風方向一致,加大了氣壓梯度的作用,從而產生大風。

Hoskins B J,Bret herton F P,1972.Atmospheric frontogenesis model:Mathematical formulation and solution.J AtmosSci,29:11-37.

Lupo A R,Smith P J,1992.A diagnosis of the explosive development of two extratropical cyclones.Mon Wea Rev,120:1 490-1 523.

Ninomiya K,1984.Characteristics of Baiu front as a predominant subtropical front in the summer Northern Hemisphere.J Meteor Soc Japan,62:880-894.

陳瑞閃,2002.臺風.福州:福建科學技術出版社.

陳信雄,姜得中,1996.我國近海航區大風天氣分析及其預報.海洋預報,12(1):55-61.

洪新,趙瑋,高志波,等,2015.熱帶氣旋風場對海浪分布特征的影響,海洋通報,34(1):32-43.

梁必騏,王安宇,梁經萍,等,1990.熱帶氣象學.廣州:中山大學出版社.

林曲風,梁玉海,李艷,2000.“11.24”寒潮大風成因分析.山東氣象,20(3):29-31.

孫軍,姚秀平,2002.一次沙塵暴過程鋒生函數和地表熱通量的數值診斷.高原氣象,21(5):488-496.

王京太,1994.渤海、黃海偏北大風自動化預報系統.氣象,20(2):37-39.

辛寶恒,1989.黃海渤海大風概論.氣象出版社.

尹盡勇,曹越男,趙偉,等,2011.一次黃渤海入海氣旋強烈發展的診斷分析.氣象,37(12):1 526-1 533.

尹盡勇,劉濤,張增海,等,2009.冬季黃渤海大風天氣與漁船風損統計分析.氣象,359(6):90-95.

張華芳,1996.9216號強熱帶風暴及其影響我國東部沿海的偏東大風.海洋預報,13(3):70-46.

張磊,鄭崇偉,李慶紅,等,2012.1988-2009年北印度洋海域風候統計分析.海洋通報,31(5):566-580.

張新玲,吳增茂,1998.渤海海上測風與沿岸實測風的對比分析.海洋預報,15(4):24-31.

張永剛,孫成志,呂美仲,等,2000.冬季海上爆發性氣旋成因的動力學研究.海洋預報,17(3):28-35.

趙鳴,曾旭斌,王彥昌,1986.近中性大氣塔層風速的計算.氣象科學,(1):7-16.

周淑玲,單寶臣,盛春巖,等,2014.山東近海溫帶氣旋強南向大風的特征分析.海洋通報,33(2):132-139.

朱營禮,周淑玲,林曲風,等,2012.一次入海氣旋快速發展的動力和熱力學特征分析.高原氣象,31(3):788-796.

(本文編輯:岳心陽)

Characteristics of gales at Platform A of Bohai offshore in recent ten years

SUN Mi-na,ZHU Nan-nan,WANG Ya-nan,ZHAO Yu-jie,WANG Qing-yuan,YANG Xiao-jun

(Tianjin Meteorological Bureau,Tianjin 300074,China)

By using hourly wind data at Platform A of past 10 years,the wind characteristics are analyzed.The results show that there are a total of 154 processes of gales with the wind speed above force 8.According to the effect system,they are divided into 4 different types.3 types are under the influences of the cold high pressure,extratropical cyclones,tropical cyclones and the short-term wind type is caused by the strong convection.These types total 92,13,5,8,respectively,and 36 for cold high pressure and extratropical cyclone types.The monthly wind variation is significant.Winds occur most frequently in December,and least in July.The winds in 3 directions,north,north-northwest and east-northeast occur most frequently. By using the frontogenesis function and Z-O function,the typical cases are analyzed.This paper discusses the effects of the frontogenesis,temperature advection,vorticity advection,low and high Jet,and momentum transmission on the development of the systems and the gales.

gales;Platform A;frontogenesis function;Z-O function

P458.1

A

1001-6932(2016)04-0367-13

10.11840/j.issn.1001-6392.2016.04.002

2015-05-14;

2015-07-08

科技興海項目(KJXH2013-18);天津市應用基礎與前沿技術研究計劃(15JCQNJC07600);天津市氣象局局課題(2015-17;2015-18)。

孫密娜(1982-),女,碩士,工程師,主要從事天氣預報技術研究。電子郵箱:sunminananjing@163.com。

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