湖北省快遞業務量與GDP的關系研究

徐　銳，熊　丹

（湖北大學　商學院，湖北　武漢　430062）

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湖北省快遞業務量與GDP的關系研究

徐銳，熊丹

（湖北大學商學院，湖北武漢430062）

在對相關文獻進行綜述的基礎上，選取2001-2015年湖北省快遞業務量和GDP為研究樣本，運用協整檢驗、誤差修正模型、格蘭杰因果關系檢驗等方法，對湖北省快遞業務量與GDP的關系進行了定量分析。研究結果表明，湖北省LnTGDP與LnKDL之間存在長期穩定的均衡關系，LnTGDP是LnKDL的格蘭杰原因，但LnKDL并不是LnTGDP的格蘭杰原因。說明從長期來看，湖北省GDP并不完全依賴于快遞業的發展所發揮的帶動作用，還存在其他諸多因素。

快遞業務量；GDP；湖北省

1　引言

根據2015年湖北省郵政行業發展統計公報，全年快遞服務企業業務量完成5.08億件，同比增長53.41%；快遞業務收入完成59.56億元，同比增長43.94%，量收均排名全國第10位，快遞業的飛速發展使其在經濟發展中的地位越來越重要。

2　文獻綜述

Morganti et al（2014）研究了電子商務對快遞投遞的影響，提出統一的包裹投遞儲物柜和提取點有利于增加快遞企業首次成功投遞的數量、優化輸送路線、降低運營成本［1］。Grosso et al（2014）研究了經合組織國家的運輸和快遞服務的服務貿易指數，指出運輸和快遞服務占國內生產總值和就業人數的5%以上，并構成20%以上的服務貿易［2］。Ross（2015）在全球快遞協會進行的一項名為“快遞和貿易對全球經濟的影響”的研究中發現，海關的現代化對發達和發展中國家的貿易有極大的促進作用，并且，快遞服務提供商給小型、中型和大型企業之間的貿易帶來了極大的便利，國際快遞業務量在過去5年中平均增長了7%，快遞業是推動全球經濟增長的重要驅動力［3］。商務部研究院課題組（2006）通過研究指出，快遞業對中國經濟的影響在于四個方面：提升服務業，促進國民經濟產業結構調整；提高出口部門競爭力，改善高技術出口產業投資環境；擴大就業；推動壟斷行業改革［4］。徐希燕（2009）采用單變量和多變量的分析方法研究快遞業務量與若干國民經濟主要指標的關系，指出快遞產業的宏觀經濟效益主要體現在以下幾個方面：促進產業結構調整；快遞業的發展提高企業效率，降低企業生產、運營成本；帶動交通運輸、航空貨運和電子商務等關聯產業的發展；優化生產力布局和資源配置，推動區域經濟發展［5］。王子敏（2012）利用統計數據，通過最小二乘法建立線性回歸方程，檢驗快遞業務量與互聯網發展以及經濟增長之間的關系，快遞服務價格的降低有利于促進快遞業務量的提高，互聯網發展對國內異地快遞業務量影響顯著，對同城快遞業務量影響不顯著，經濟增長對同城和異地快遞業務量影響均顯著［6］。吳昊、譚克（2014）從多個層面分析了快遞業對經濟增長的作用，認為快遞業服務民生，是全面建設小康社會、轉變經濟發展方式等方面的助推器［7］。張文麗（2014）采用1989-2012年的年度數據，利用協整分析和誤差修正模型分析GDP增長和對外貿易出口對我國快遞行業發展的動態影響，實證分析結果表明，經濟（GDP）增長、外貿出口（出口總額）和快遞行業發展（快遞量）之間存在長期的均衡關系［8］。許良等（2015）研究表明，秦皇島市快遞業的發展與本地區經濟的發展表現出高度的關聯性，網購量對快遞需求的影響最大、最直接［9］。

3　實證分析

3.1變量選擇與數據處理

湖北省的快遞業務量用KDL（萬件）表示。本文選擇的樣本數據來自于2015年《中國統計年鑒》和湖北省郵政局官網的2001-2015年的統計數據。由于從統計年鑒中獲得的GDP數據是名義GDP，所以，為了剔除價格因素的影響，更好的反映湖北省真實的宏觀經濟變量的變動，使用GDP指數對湖北省GDP進行處理，生成真實GDP，用TGDP表示，具體做法為TYt+1=Y×（y/100），其中，TYt+1表示第二年的GDP的真實值，Y表示基年的名義GDP，y表示基年的地區生產總值指數。并且，為了消除異方差、計量單位及數據波動過大等因素的影響，本文在實證分析部分對數據進行了自然對數處理，分別用LnTGDP和LnKDL表示對數化后的湖北省真實GDP和快遞業務量，其相應的一階差分與二階差分分別用ΔLnTGDP、ΔLnKDL和Δ2LnTGDP、Δ2LnKDL表示。本文采用計量軟件Eviews7.0進行分析。

3.2平穩性檢驗

湖北省2001-2015年真實GDP與快遞業務量的變動關系如圖1所示，描述性統計結果顯示，真實GDP和快遞業務量都是隨著時間不斷向上增長的趨勢，因此，可以初步判斷這兩個時間序列是非平穩的，可能存在單位根，而用非平穩的時間序列做OLS（Ordinary Least Squares）估計會產生偽回歸問題，使估計的結果失去現實的經濟意義。因此，有必要對兩個序列進行平穩性檢驗。下面采用ADF（AugmentedDickey-Fuller）方法對變量LnTGDP和LnKDL進行單位根檢驗，結果見表1。

圖1　湖北省真實GDP與快遞業務量的時間序列趨勢圖

表1　湖北省LnTGDP和LnKDL平穩性檢驗

從表1可以看出，LnKDL和LnTGDP的一階差分的P值分別為0.071 5和0.996 8，在5%的顯著性水平下是不顯著的，不能拒絕原假設，因此ΔLnKDL、ΔLnTGDP存在單位根，是非平穩序列，所以還需要對序列ΔLnKDL、ΔLnTGDP做進一步的檢驗。在同樣的顯著性水平下，取其二階差分時其P值分別為0.015 6和0.000 1，都小于0.05，因此可以拒絕原假設，序列Δ2LnKDL、Δ2LnTGDP是平穩的，這說明這兩個序列同為二階單整，可以進一步進行協整檢驗。

3.3協整檢驗

本文采用EG（Engle-Granger）兩步法對LnTGDP和LnKDL兩個序列進行協整檢驗。

第一步，利用OLS估計法，對LnTGDP和LnKDL進行回歸，雖然序列LnTGDP和LnKDL都有隨時間不斷上升的趨勢，但是上升趨勢不是非常顯著，因此在OLS回歸方程中沒有考慮趨勢項t，以LnTGDP為因變量，LnKDL為自變量，估計出來的協整方程為：

得到殘差序列：

在協整方程中，LnKDL的系數是0.437 7，在1%的顯著性水平上通過了顯著性檢驗，方程調整后的可決系數-R2是0.955 5，說明擬合的效果很好。DW值為0.955 5，查閱DW分布表可知，0.946＜DW＜1.543（變量數為2，樣本數為15的時候DW臨界值DL=0.946，DU= 1.543），由此并不能判斷殘差序列et是否存在自相關。通過相關性檢驗得到如圖2所示結果，由此可知，殘差序列不存在自相關。

圖2　殘差序列et自相關檢驗結果

第二步，使用ADF檢驗法對｛et｝序列進行單位根檢驗，這里選擇無截距、無趨勢項形式的ADF檢驗法，檢驗結果見表2。

表2　殘差項序列單位根檢驗結果

由表2可知，殘差項et的ADF值在5%的顯著性水平上小于臨界值，可以拒絕原假設，即殘差項都是平穩序列，也就是說LnTGDP與LnKDL之間存在長期穩定的均衡關系。

3.4誤差修正模型

上述協整關系式只能說明各個解釋變量之間的長期均衡關系和趨勢，而檢驗兩個變量之間短期的波動關系則需要建立誤差修正模型（ECM）來具體分析，因此，本文建立的誤差修正模型為：

其中，ECMt-1為滯后一期的殘差項，作為長期非均衡誤差，即誤差修正項來解釋短期的變動關系。直接利用OLS法對上述模型進行估計，結果見表3。

表3　誤差修正模型估計結果

則誤差修正模型方程為：

其中，誤差修正項為：

由上述結果可知，LnTGDPt對LnKDLt的短期彈性為0.066 66，即在短期內，湖北省LnKDL每上升1，LnTGDP將增加0.066 66；誤差修正項在接近5%的顯著性水平下通過檢驗。誤差修正項的系數為-0.217 5，說明長期均衡誤差修正項對湖北省LnTGDP的調整力度為21.75%。

3.5格蘭杰因果關系檢驗

協整檢驗的結果證明了湖北省LnTGDP與LnKDL之間存在長期動態均衡關系，即它們之間至少存在一個方向的格蘭杰（Granger）原因；但是二者之間是否具有因果關系還需要進一步的檢驗，也就是檢驗一個變量的所有滯后項是否對另一個變量的當期值有影響；如果有顯著影響，說明該變量對另一個變量存在格蘭杰因果關系；如果不存在顯著影響，說明該變量對另一個變量不存在格蘭杰因果關系。為了確定這種“先導與滯后”關系的存在，有必要進行Granger因果關系檢驗，表4是檢驗結果。

表4　LnTGDP與LnKDL的因果關系檢驗結果

由表4可以看出，在5%的顯著性水平下，湖北省LnKDL與LnTGDP之間具有明顯的單向Granger因果關系，LnTGDP是LnKDL的格蘭杰原因，但LnKDL并不是LnTGDP的格蘭杰原因。即湖北省GDP的增長可以推動快遞業務量的增加，但湖北省快遞業務量的增加不能顯著引起GDP的變化，由此說明，湖北省GDP并不完全依賴于快遞業務量的增加所發揮的帶動作用。

4　結論

通過對2001-2015年湖北省GDP和快遞業務量的定量分析，得出以下主要結論：

（1）通過平穩性檢驗可知，LnTGDP和LnKDL是非平穩序列，經過二階差分后平穩。通過協整檢驗發現，湖北省LnTGDP與LnKDL之間存在長期穩定的均衡關系。

（2）LnTGDPt對LnKDLt的短期彈性為0.066 66，即在短期內，湖北省LnKDL每上升1，LnTGDP將增加0.066 66。雖然這一影響并不顯著，但是從一定程度上反映了湖北省快遞業務量的短期波動對經濟發展具有一定的刺激作用。另外，誤差修正項的系數為-0.217 5，說明長期均衡誤差修正項對湖北省LnTGDP的調整力度為21.75%。

（3）通過Granger因果檢驗顯示，湖北省LnKDL與LnTGDP并不互為雙向的格蘭杰因果關系，湖北省LnTGDP是LnKDL的格蘭杰原因，但LnKDL并不是LnTGDP的格蘭杰原因。這說明從長期來看，湖北省GDP并不完全依賴于快遞業的發展所發揮的帶動作用，還存在其他諸多因素。

［1］Morganti E，Seidel S，Blanquart C，et al.The Impact of E-commerce on Final Deliveries：Alternative Parcel Delivery Services in France and Germany［J］.Transportation Research Procedia，2014，（4）：178-190.

［2］Grosso M G，Nordas H K，Ueno A，et al.Services Trade Restrictiveness Index（STRI）：Transport and Courier Services，OECD Trade Policy Papers［Z］.2014.

［3］Ross，K.UPS：New Economic Study Finds the Express Delivery Industry a Major Driver of Trade Growth That Fuels the Global Economy；Improvements in Customs Capabilities Provide Substantial Benefits to Countries［N］.Global Banking News（GBN），2015-01-14.

［4］商務部研究院課題組.中國快遞市場發展研究報告［J］.經濟研究參考，2006，（34）：2-24.

［5］徐希燕.中國快遞產業發展研究報告［M］.北京：中國社會科學出版社，2009.

［6］王子敏.經濟增長、互聯網發展與快遞業的關系研究［J］.北京交通大學學報，2012，11（3）：63-67，73.

［7］吳昊，譚克.快遞業對經濟社會發展的作用分析［J］.經濟問題探索，2014，（2）：48-51.

［8］張文麗.經濟增長和外貿出口對我國快遞行業發展的影響及對策［J］.對外經貿，2014，（10）：62-65.

［9］許良，呂岳林，張金芳.秦皇島市快遞業與區域經濟相互作用模型研究［J］.物流科技，2015，（11）：73-78.

Relationship Between Business Volume of Express Delivery Industry and GDP of Hubei

Xu Rui，Xiong Dan
（School of Business， Hubei University， Wuhan 430062， China）

In this paper， on the basis of a review of relevant literatures， and selecting the express delivery business volume and GDPdata of Hubei for the period from 2001 to 2015 as the research sample， we used the co-integration test， error correction model and Grangercausality check to analyze quantitatively the relationship between the two. Through the analysis， we found that there was a long- termequilibrium between the LnTGDP and LnKDL of the province and that the former was the Granger cause of the latter while the reverse was notestablished. It meant that from a long- term perspective， the GDP of Hubei did not rely on the pulling effect from the development of theexpress delivery industry， but instead there were other factors.

express delivery business volume； GDP； Hubei

F259.27；F252.24

A

1005-152X（2016）07-0062-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.07.014

2016-06-13

國家社科基金項目（15BJL205）

徐銳（1964-），男，教授，碩士生導師，研究方向：電子商務與物流；熊丹（1991-），女，碩士研究生，研究方向：電子商務與物流。