警務戰術數據化訓練考核淺析

盧風云

(武警學院 邊防系，河北 廊坊　065000)

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警務戰術數據化訓練考核淺析

盧風云

(武警學院 邊防系，河北 廊坊065000)

隨著警務戰術訓練的不斷深入，何時考、考什么、怎么考，考核不科學、不準確等問題日益凸顯。結合大數據時代背景提出了警務戰術數據化訓練考核的思路，分析了必要性，對數據化訓練考核組織實施的要點提出了思考。

警務戰術；訓練考核；數據化

隨著數據技術的不斷發展，數據運用已成為社會各界普遍重點關注并快速推進的重要工作，數據積累、數據挖掘受重視程度越來越高。警務戰術訓練考核已經開始重視訓練數據的運用，但存在數據積累不全、挖掘深度不夠等問題，需要采取數據化訓練考核的方式，實現訓練精細化、考核科學化，推動警務戰術訓練向更深層次發展。

一、警務戰術數據化訓練考核的界定

(一)警務戰術數據化訓練考核的定義

警務戰術數據化訓練考核是通過數據化警務戰術訓練科目訓練指標，積累分析訓練數據，科學準確衡量受訓對象訓練水平的一種訓考同步的警務戰術訓練考核方式。警務戰術數據化訓練考核基于大數據的時代背景，運用數據研究方法和數據挖掘技術，改變了訓考分離的傳統做法，變“訓練末考”為“全過程考”，變“人為考”為“數據考”，是能夠充分提高訓練效益，深度挖掘考核效益的全新訓練考核思路與方法。

(二)警務戰術數據化訓練考核的核心理念

警務戰術數據化訓練考核的核心理念是數據為本、訓考一體、深度應用。

數據為本，是指警務戰術數據化訓練考核以數據為驅動，從每個科目評價指標體系的確立，到每個受訓對象訓練情況的統計、科目訓練效果的評定以及訓練考評結果的運用等都以數據統計、分析、挖掘的方式實施。數據是警務戰術數據化訓練考核的核心與靈魂。

訓考同步，是指警務戰術數據化訓練考核通過科學編組，合理安排，實現訓練與考核同步實施。受訓對象從科目訓練開始直至完成訓練內容的最后一項，全程進行訓練數據采集，訓練的整個過程全部納入考核范圍，訓練即是考核，考核即是訓練。

深度應用，是指警務戰術數據化訓練考核以詳細的數據積累為基礎，大量的數據積累能科學、準確地評定受訓對象的訓練水平，為警務戰術實戰行動人員選配提供依據，還可以為完善訓練體系、改進訓練內容及相關訓練研究等提供數據支撐。

二、警務戰術數據化訓練考核的必要性

(一)順應警務戰術訓練考核改革趨勢

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020)》提出：把改革創新作為教育發展的強大動力……創新人才培養體制、辦學體制、教育管理體制，改革質量評價和考試招生制度，改革教學內容、方法、手段，建設現代學校制度。與傳統的警務戰術訓練考核相比，警務戰術數據化訓練考核貫徹了國家教育改革和發展的理念，是對訓練模式、考核機制、考核方法、質量評價等進行的一系列科學化改革，使訓練、考核更加公正與客觀，是警務戰術訓練考核改革的必然趨勢。

在大數據背景下，隨著警務信息化建設的不斷推進，警務戰術訓練考核的信息化勢在必行。[1]短期來看，警務戰術訓練考核數據多樣化、零散化、模糊化，人為性分析工作量非常大，警務信息化迫切需要進行基于數據的訓練、考核，研發能夠對訓練、考核數據進行分析、綜合、挖掘的信息處理系統，使考核更加高效、準確；長期來看，基于數據的警務戰術訓練考核可以實現對訓練考核數據的積累，有助于分析警務戰術訓練存在的問題并進行合理化修正，并能夠以數據共享的方式為實訓、科研等提供數據支撐。[2]

綜上所述，警務戰術數據化訓練考核既是警務戰術訓練考核改革的迫切需要，也是警務訓練信息化的重要組成部分和數據支撐。

(二)實現警務戰術訓練考核科學準確

警務戰術訓練的科學性與考核的準確性是警務訓練質量的重要指標。警務戰術數據化訓練考核，從指標體系的確立，訓練數據的采集，訓練編組的安排，訓練效果的評價及應用都以數據的積累分析為依據。通過對全過程訓練、考核數據的管理、分析及深度挖掘，能夠有效避免訓練的盲目性，提高訓練的針對性，減少考核過程中主觀因素對考核結果的影響，增強考核的準確性與科學性。

(三)放大警務戰術訓練考核評價效益

就受訓對象的訓練效益而言，訓考一體的組訓方式能夠進一步激發受訓對象的訓練積極性，提高訓練效益和質量。受訓對象既是訓練的參與者同時又是考核的參與者，在考中學，在考中練，有利于更準確把握訓練的關鍵點，提高考核效率。

就訓練數據運用效益而言，用于訓練組織，能夠通過數據分析發現組訓中存在的問題，及時進行針對性調整；用于評價受訓對象，不僅能從整體上衡量受訓對象的訓練水平，還能從更為細節的角度發現受訓對象在某個環節或方面存在的訓練短板；用于警務實戰行動，能為選配指揮員或戰斗員提供可靠的支撐；用于警務戰術研究，能為警務戰術相關領域的研究提供詳實的數據。

三、警務戰術數據化訓練考核的組織實施要點

警務戰術數據化訓練考核實施的主要步驟是科目準備、考核準備、訓考一體實施、考核結果應用。[3](組織程序見圖1)警務戰術數據化訓練考核集訓練、考核于一體，除應具備傳統訓練考核的要素外，還需增加相應環節及內容。本文針對警務戰術數據化訓練考核中科目選擇及指標量化、人員編組、訓練考核數據挖掘等三個重要節點進行闡述。

圖1　數據化訓練考核實施流程圖

(一)精選科目，量化指標

1.精選科目

選定訓練科目是進行警務戰術數據化訓練考核的初始步驟之一，直接影響到后續數據化訓練考核能否順利實施，在選定科目時應考慮以下兩個問題：

一是科目性質。警務戰術訓練包括單警、小組、分隊戰術等內容，單警、小組戰術訓練科目有技能偏重的內容，也有戰術偏重的項目，有專項訓練也有綜合性訓練；分隊戰術屬于綜合性訓練，強調指揮控制和協同，對于分隊級別以上的戰術訓練，組織實施數據化訓練考核難度較大，對考核人員要求較高，條件不具備時，不宜開展。警務戰術數據化訓練考核選擇科目時，應優先考慮單警、小組戰術中不易以秒數、環數等量化且偏重戰術的科目，容易以秒數、環數等量化的科目適于采取傳統的訓練考核方法。警務戰術訓練科目實施數據化訓練考核難易度分析見表1。

二是受訓對象素質能力。因警務戰術數據化訓練考核強調在考中練、在練中考，受訓對象即是考核對象，對受訓對象的素質能力提出了更高的要求。在選擇科目時，要充分考慮受訓對象對所訓科目基礎知識的理解與運用水平，對于基礎較弱的受訓對象須經一定的補訓或強化，確保在其具備了相應的素質能力后組織實施，否則容易使考核結果產生較大偏差，影響警務戰術訓練考核的準確性。

表1　訓練科目分析

2.量化指標

量化指標是選定科目后，對警務戰術數據化訓練考核而言極其重要的一個環節，其實質是分解科目，數據化訓練考核內容，將考核內容轉化為可以通過數據反映出來的指標。通過加權平均法、層次分析法、專家分析法，廣泛調研、論證，綜合確定每個科目多級考核指標的權重，形成操作性強、能客觀反映受訓對象對科目內容掌握程度的指標體系，這一過程對于實現考核的準確性和科學性至關重要。示例考核指標體系見表2。

表2　單警基礎戰術動作考核指標體系

(二)合理調配，訓考同步

警務戰術數據化訓練考核組織實施的另一個重要問題是如何合理調配人員，實現訓練與考核同步。解決這一問題的關鍵在于建立機構，明確分工；綜合考慮，合理編組；準確采集、合理存儲訓練考核數據。

1.建立機構，明確分工

主要設定考核領導組、考核組、成統組、器材組、保障組。考核領導組負責明確考點、考核注意事項、考核人員調配、訓練及考核人員輪換等，組長通常由教員擔任，挑選部分組織協調能力強的受訓對象擔任組員；考核組主要負責現場考核的組織，針對量化的考核指標對受訓人員進行考核，記錄成績，可由訓練對象輪換擔任；成統組主要負責每個編組的考核及成績匯總、錄入，根據情況由指定人員在訓練過程中或訓練結束后完成；器材組主要負責分組考核時所需的器材，如秒表、紙、筆、平板電腦等。

2.綜合考慮，合理編組

科學高效編組、輪訓是提升警務戰術數據化訓練考核效益的重要保障，要使編組方式、輪換方法科學、高效就要綜合考慮受訓對象人數和能力素質；訓練科目適宜編組人數；訓練科目難度及強度；訓練科目對場地、器材的要求；訓練場地大小；訓練器材保障等情況。針對不同訓練科目、訓練人員、不同場地、不同器材等進行深入分析，形成適用于特定情形的訓練編組規則，并在組訓中加以檢驗、優化。

3.準確采集，合理存儲

如何在不影響正常訓練的情況下，按訓練指標體系適時準確采集、傳遞、存儲數據是后續進行成績統計分析、數據挖掘的基礎。這一過程中應重點考慮采集數據的準確性和數據采集、存儲的方式。

對于考核組采集數據的準確性，可以結合授課中的理論及要點提示等環節實施。授課中，理論及要點提示內容與考核指標保持一致，既是對理論及要點的精講，也是對考核指標的分解，通過這種方式提高受訓人員與考核人員對訓練科目的認識，進一步明確訓練要點與考點，達到準確采集訓練考核數據、為輪換考核奠定基礎的目的。

對于訓練考核數據采集、存儲方式，可根據情況綜合考慮選擇。一種為紙筆方式采集，計算機數據庫存儲。這種方式前期要準備大量的紙質材料，后期要將采集數據手動錄入數據庫，工作量大，效率較低，適于數據化訓練考核組織實施初期；另一種為終端式采集，服務器存儲。在平板電腦等無線終端配置數據化訓練考核客戶端，考核人員通過終端運行數據化訓練考核客戶端進行訓練考核數據的采集，通過網絡存入服務器數據庫。這種方式效率較高，便于后續訓練考核數據挖掘工作的開展，但需開發數據化訓練考核系統，投入相對較大。

(三)優化數據，精選方法

訓練考核數據預處理，采用合理數據挖掘方法是警務戰術數據化訓練考核組織實施中充分利用、放大考核效益的重要步驟。處理好這一環節的關鍵問題是訓練數據清理、集成、選擇、變換和數據挖掘方法的選擇。[4]

1.清理、集成訓練數據

數據清理是對數據進行校驗，目的是清除錯誤或不一致的數據，主要檢查成績項是否超過滿分，是否有輸入的錯誤，指標的權重是否超過1等；數據集成是將分散存儲的數據以統一的方式存儲于統一格式的數據庫中，如EXCEL格式、ACCESS格式、MDB數據庫格式、TXT文本數據格式等。數據的清理、集成是數據挖掘的起始，對于數據挖掘結果具有至關重要的影響，必須嚴格細致，確保數據的有效性和一致性。

2.選擇、變換訓練數據

數據選擇是錯綜復雜的大量數據進行有效利用的必經步驟。就某一個數據挖掘目的而言，需根據數據分析目的刪除無關數據，僅提取與分析任務相關的數據。[5]例如，在受訓對象成績分析中選擇單科目成績、年級、來源、性別等相關字段，去除姓名、隊次等與分析任務關聯性不強的字段。數據的選擇應以能實現數據分析目的的最少字段為標準，有效利用系統資源，加大分析的深度。

數據變換是為了適應不同數據格式需求而采取的有效手段。如以布爾值11011010表示某受訓對象第1、2、4、5和7科目成績為優秀，其他科目成績未達到優秀。雖不同的數據挖掘方法對數據格式的要求不盡相同，但進行針對性數據變換過程中，必須要對變換后數據進行細致校驗，確保數據的有效性和一致性。

3.優選數據挖掘方法

經過上述兩個數據準備環節，大量收集和存儲的數據為數據之間的關聯提供了支撐。可以通過機器學習、統計分析及其他數據處理等方法，發現有價值的模式或知識。但采用什么樣的數據挖掘方法要依據警務戰術數據化訓練考核的現實情況選擇。

實行警務戰術數據化訓練考核的初級階段，因思維理念、軟硬件條件等原因，短期內開發出警務戰術數據化訓練考核系統的可行性不大，以簡易數據庫統計分析的方法對訓練考核數據進行匯總分析較為可行。這種方式對于非海量數據的分析挖掘較為便捷，且開發、使用難度不大，適于對單個受訓對象部分訓練科目的成績進行統計分析，如對某個受訓對象各訓練科目成績之間的關聯性、成績與受訓對象來源的關聯性進行分析等。

實行警務戰術數據化訓練考核的成熟階段，可根據不同的數據挖掘目的有針對性地選擇復雜算法或使用數據挖掘軟件，如KNIME、WEKA等進行分析。這種方式對于深入挖掘多個受訓對象、多個科目之間的關聯，或一個受訓對象多個科目的關聯等方面更具優勢。

[1]涂子沛.大數據[M].南寧：廣西師范大學出版社，2013.

[2]羅娟麗.警察類高職院校文件檢驗課程考核模式的探索[J].中國職業教育，2012，(5).

[3]王建.公安民警績效考核機制研究[J].公共管理,2004，(8).

[4]孫握渝.基于數據挖掘的課程考核與分析決策系統的設計和實現[D].合肥：安徽大學，2011.

[5]和征，李慧玲.基于數據挖掘技術的員工績效考核系統研究[J].管理觀察，2008，(9).

(責任編輯杜彬)

A Brief Analysis on Policing Tactic Training and Digital Evaluation

LU Fengyun

(Department of Border-control and Immigration,The Armed Police Academy,Langfang,Hebei Province065000,China)

With the development of the training of policing tactics,the problem of evaluating tactic training is becoming more and more difficult.On this issue,this paper analyses the importance of digital evaluation,explaining the main points of carrying on digital evaluation of policing tactic training.

policing tactic; training and evaluation; digital evaluation

2015-11-17

盧風云(1976—)，男，內蒙古烏蘭察布人，副教授。

●教育訓練研究

D631.15

A

1008-2077(2016)03-0076-04