制造業信息化中數據分析的思考

馬忠婭 魏志欣

【關鍵詞】制造業信息化 大數據 數據分析

1 引言

隨著信息技術的迅猛發展和企業信息化應用的逐漸深入，新的信息技術的使用逐漸成為影響制造企業戰略制定的重要環節，越來越多的企業意識到，數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，合理有效的利用數據，能夠為企業創造更大的競爭力、價值和財富，更好的實現差異化競爭。 將先進信息技術與制造業融合，從而為企業的自身發展提供支持。數據收集、存儲、分析技術的發展給獲得全部數據成為可能，制造企業以企業價值為主線建立數據數據存儲、分析的方法和體系，來保證生產快速有效地進行，避免重復性勞動。針對公司軌道交通行業的特點，建立科學的數據分析模型，對于提高產品生產效率和產品質量、降低產品開發成本，有效地控制交貨期，優化新車型的生產過程、降低運營費用、提高企業的市場響應能力與市場競爭力具有現實意義。

2 信息化系統現狀

隨著公司信息化的推進，目前已經完成的信息化平臺有OA系統、ERP系統（企業資源管理）、QMS系統（質量管理系統）、MES系統（制造執行系統）、MRO（產品運維和技術支持平臺）系統、PDM（產品數據管理系統）等眾多信息系統的開發與應用，實現了研發、工藝、物流、生產、財務、售后服務、辦公自動化等相關業務環節的信息化管理，實現了系統的數據集成和信息交互、以及相關的數據存儲，給企業帶來了顯著效果：

2.1 建立的PDM、PLM系統實現數據結構化管理的同時加強了對業務流程的支撐，實現了產品設計效率、產品質量的提升

（1）市場競爭下，企業的產品交付周期變得越來越短。設計的有效重用可以給客戶一個更有誘惑力的產品交付周期和質量成本周期的承諾，周期縮短一方面可以獲得更好的價格，另一方面能更好的占據市場、贏得訂單。通常情況下，一個產品的設計能否重用，要在設計階段才能判斷。實際上，最有效的重用選擇是從需求管理階段，如果能識別兩個客戶間相同的需求，同時，需求和后面的實現方式有效聯動，就能夠在需求階段確認要滿足客戶的需求，有多少設計成果是系統中已經存在的，可以有效的利用。對于企業來講，做好全生命周期的知識管理和以產品為核心的多架構統一平臺的管理，可以有效的提高企業滿足市場需求的響應速度。

（2）顯而易見的效果是，有效的設計重用，對供應鏈也有很重要的促進作用，提高了供應鏈的敏捷性和準確性。比如某個單一零部件的利用率很高，就可以提高零部件的批量采購供應能力，降低采購價格。

（3）提高了設計研發的效率， PLM系統服務了企業市場和整個供應鏈，通過管理知識提升了設計效率，向客戶交付并創造企業價值。

2.2 建立的ERP系統可以采集、傳輸數據，進行分析，為客戶提供服務

建立的ERP系統可以隨時采集到公司業務領導需要了解的銷售數據、服務數據，并及時將數據傳遞到OA系統中或其他郵箱系統中，使分管領導隨時隨地都能掌握公司銷售業務和客戶服務質量，同時基于各單位多樣化的業務需求，可按供應商、項目、不同區域、不同產品等多層次查詢、統計、分析。在售后方面，可以定期告知客戶設備運行情況、維修維護情況等，為客戶提供及時準確的服務。

公司目前的生產是典型的批量型生產，產品面向的對象是客戶，產品結構復雜、交貨期要求嚴格，且每次的訂單雖非全新產品，但可能在設計、尺寸、形狀上有新的變化，隨著各類車型交付數量的不斷增多，大量數據包括質量數據不斷在現有系統中存儲。質量數據來源包括質量履歷、質量缺陷庫、質量信息的多層級反饋和統計等。因此，在質量數據庫的基礎上，基于多樣化的業務需求，應進一步不斷實現質量信息多維度分析，為管理決策、技術改進、管理改進提供決策信息。

3 大數據方法的運用

大數據，指數據量龐大，來源多樣化，結構特征為結構化、半結構化、非結構化的數據，以及類型多樣的數據集。大數據方法采用從局部到全體，對全體數據進行分析，通過數據保證解的優異性，大數據方法的運用更強調事物之間的相關性而非因果性。大數據解決現實問題的有兩種方法：

（1）通過實驗的方法來發現現實世界的一些規律并解決問題。

（2）通過理論分析和推導方法科學計算、模擬仿真成為解決問題的范式。

將結構化的信息與具體的應用結合，建立基于大數據的應用系統，充分挖掘數據的價值，越來越多具備現代化數據處理技術以及數據分析能力的制造企業通過對數據的分析獲得所需的價值。如數據挖掘技術主要用于從大量的數據中發現隱藏于其后的規律或數據間的關系，通過基于模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，分析得出規律與業務實現很好的結合，提升業務洞察力；將企業中現有的數據轉化為知識，從而優化決策支持和過程控制，幫助企業做出明智的業務經營決策。

數據分析在實際應用中也面臨著一系列問題需要解決比如，數據質量不高，真實性、可靠性差，分析結果無法真正符合使用者的要求，保證真正投入實際使用并發揮作用，造成分析結果失真的問題； 因為進入信息系統的數據是錯誤的，經過系統加工處理后的結果一定還是錯誤的，導致源頭數據不真實，無法發揮應有的作用，起到預期的效果。

為此，企業要通過從意識、管理和技術等幾個方面，多管齊下來保證數據的真實性：首先，樹立全面的數據質量意識，使每一個操作使用信息系統的用戶意識到數據是系統的生命，規范操作，保障數據真實準確就是對自己工作的負責和對企業發展的支持；

第二，頒布并嚴格執行數據管理規定，在制度上規范數據的管理。

第三，通過技術手段保障數據質量，引入主數據管理平臺，集中管理主數據，加強系統對錯誤業務數據的檢查校驗功能，把錯誤數據堵在源頭。

從數據到信息，從信息到知識，從知識到決策，最重要的是要有數據基礎，沒有數據的支撐剩下的環節都不可能實現。要保證數據的質量和數量，企業需加強信息化建設，如果存在大量的人工參與、過多采取手工的管理模式，就很容易出現錯誤，很難收集到大量的準確的數據信息。只有具備一定的信息化應用水平，才能夠做到科學化、精細化的管理，充分利用、發掘企業現有數據，保證實現更大的收益。

參考文獻

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