大數據時代規劃管理信息化建設探微

吳辛

摘要：一個大規模生產、分享和應用數據的大數據時代已經開啟，可開發利用的信息資源不斷增加，信息交流和知識共享變得更為容易與普遍，這給規劃信息化建設帶來了新的內容，也為其革新帶來了契機。本文筆者對大數據時代規劃管理信息化建設進行了分析探討，希望對相關從業人員具有借鑒意義。

關鍵詞：大數據時代；規劃管理；信息化；建設

關于針對 “大數據” 的研究成果已于當前日漸增多， 其中有研究認為， 數據是構成世界的基礎元素， 在人們的生產與生活當中， 數據無處不在。大數據時代是憑借著現代信息技術的發展而將數據整合構建新數據庫的過程， 正是因為大數據具有著無可比擬的諸多優勢， 決定了當前社會的發展擁有了更為先進的便利條件。規劃管理工作作為社會發展進程中的一項重要工作， 保證規劃的科學化亦是必要前提。

一、大數據時代對于規劃科學化的作用

隨著城市化進程的深入， 我國于該領域當中的研究成果也越來越多， 總體來看關于規劃科學化保證的認知存在著較為明顯的差異性。然而城市規劃作為城市建設的龍頭， 保證其科學化的作用卻不容忽視， 從最現實的角度來看， 規劃科學化戰略的實施需要滿足整個規劃體系流程的優化， 將社會要素與自然要素高度整合， 確保規劃能夠契合人類系統的運行規律， 以保證社會基礎環境的和諧。在大數據時代的作用下， 規劃管理工作開啟了新的嘗試，諸多學者從不同的角度對大數據城市給出了全新的定義， 大數據當中所蘊含的數據量也成為了規劃界學者們高度關注的熱點。其作用絕不僅僅體現于簡單的規劃布局管理等方面， 更大的作用已經拓展到了地塊模擬與城市交通網絡的整合等等更為宏觀的領域。因此， 大數據時代對于規劃的科學化實施來說， 無疑就是一次顛覆性的創舉， 為規劃的科學化發展提供了堅實的技術保障。

二、大數據時代下的規劃管理

規劃領域的信息化建設應用起步較早， 并且伴隨近年來城鄉一體化的深入改革已展現出了諸多喜人的成果。而概括大數據時代下規劃管理信息化建設的內容除了最基本的數據庫、 模型、 標準規范體系等基礎建設項目之外， 更囊括了人才與機制以及機構等等方面。首先， 基礎建設項目包括數據庫、 模型、 標準規范體系等。其中， 構建數據庫的作用已無需贅言， 其完全是發揮發數據之優勢作用的前提保障； 模型體系的建設是規劃信息化發展的核心， 其覆蓋了信息化項目的所有技術， 通過將結構化與非結構化數據的轉換來為規劃的實踐提供技術支撐； 標準規范體系的建設主要是通過相關的約束來維護規劃信息化建設成果的科學性， 并于技術應用平臺當中廣納民意， 切實保障規劃信息最大程度滿足于民眾的意愿。其次， 大數據時代下規劃管理信息化建設內容還包括著機制與機構以及人才的建設方面； 一方面， 規劃信息化對于大數據的引用實為一項復雜而又系統的長效工程， 僅依賴于規劃業務等部門發展信息化勢必難以為繼， 只有通過機制的保障來拓展相關技術科研機構的參與范圍， 才能有效進一步推動大數據的聯盟， 切實發揮出其應有的價值； 另一方面， 大數據所涉及的行業領域不勝枚舉， 因此對于專業人才的需求量也在不斷上升， 人才的引入也就自然而然地成為了推動規劃管理信息化建設的必要舉措。

三、大數據時代規劃信息化建設策略

1.總體建設策略

引入大數據的規劃信息化是一項系統性的復雜工程，兼具復雜性、開放性特征，建設中應該遵循三方面的總體策略：①設計總體框架下的有序推進。“設計總體框架”便于充分思考和預留不同建設模塊間的有機聯通接口， “有序推進”在于保障各模塊的協同， 避免短板效應。②主體聯動下的共建共享。規劃領域內部的管理、編制和公眾主體的聯動共享是規劃信息化建設的核心目標，數據采集和應用主體間的聯動共享是大數據得以引入的關鍵。③積極主動下的冷靜回歸。“積極主動”在于“取大數據之長”加快規劃信息化建設，“冷靜回歸”在于避免“冒進式尷尬”。

2.具體建設策略

在總體建設策略的指引下，筆者提出數據、模型、標準、平臺及人才方面的五點具體建設策略。

（1）面向空間的數據建設策略。

80%的人類行為與位置有關，要摸清社會經濟和城鄉空間布局規律，就要依賴于大數據的可空間化。除了基礎地理信息數據和已空間化的社會經濟數據，大數據中的大量數據并不直接帶有位置坐標，難以直接利用。為提高大數據在規劃科學化中的利用率，必須堅持面向空間的數據建設，具體可基于基礎地理信息數據庫，通過地址編碼技術、空間化模型技術和遙感解譯技術等實現含空間位置信息的文本、圖像數據和不含空間位置的文本、圖像數據的空間化。

（2）注重靈活的模型建設策略。

規劃對象不同， 相應的空間尺度和分析 “精度” 亦不同；同時， 規劃問題往往帶有綜合性，需要調用不同的模型形成模型集來進行分析評價。因此，研發的模型既需要考慮不同應用環境下的適用性和靈活性（指標體系、權重的可調整 ），又需要考慮不同模型統一調用時的方便與靈活。 此外，應結合標準規范制定模型，在保證模型分析中的合理彈性的同時，保證模型分析結果的科學性和客觀性。

（3）對接規劃的標準建設策略。

強調“樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性”的大數據理念拓展了可用數據的范圍，但也可能對秉持嚴肅、客觀的規劃造成較大的負面影響。為消除這種負面影響，需要采取對接規劃的標準建設策略，保障數據庫契合規劃關注要點、模型架構符合規劃分析邏輯與理念以及信息化的應用流程滿足法規的規定。

（4）依托現狀的平臺建設策略。

平臺建設體系龐雜，從頭開始費時費力，必須依托現有的規劃管理信息化平臺、規劃編制技術系統，并融入已有較好基礎的數字城市、智慧城市建設成果，以實現規劃信息化平臺低成本、高效益建設的目標。具體做法為依托基于政務網的政務平臺構建規劃政務管理平臺，依托基于專網的規劃專業應用平臺，以及依托互聯網構建公眾服務平臺，并納入智慧城市的統一平臺中。

（5）面向綜合的人才建設策略。

除了在規劃編制和管理領域引進信息化技術人員實現專業背景的綜合，還需要預研學科建設，思考支撐大數據時代規劃信息化建設的學科延展和專業設置。 此外，需要設立規劃、地理信息及計算機技術等交叉性研究課題，并加強對規劃人才的綜合技術訓練。

（6）加強專業人才的引進力度。大數據時代下規劃信息化建設并非簡單的工作流程， 其復雜性與系統性毋庸置疑。對此， 除了應當在相關領域加大對人才的引進力度之外， 還應當將更多的重心傾向于預研學科的建設方面， 確保通過教育的延伸為大數據時代規劃管理信息化建設提供強大的人才支撐， 并在此基礎上以多學科領域的較差來提升規劃方面人才的綜合技術水平。

四、結論

綜上所述， 社會經濟的發展推動了大數據的生成， 大數據時代也強勢到來， 為當代各個行業領域充實著信息資源量。規劃管理信息化建設也因此擁有了前所未有的巨大優勢。在此背景下， 相關部門應當充分抓住時代賦予的契機， 結合實踐過程中所出現的問題， 以長遠的眼光來眺望規劃信息化科學發展的宏偉藍圖， 致力于更好地改善社會空間與人居環境。

參考文獻 ：

[1]王時光.中國城市規劃學會.城鄉治理與規劃改革 — —2014中國城市規劃年會論文集 （04城市規劃新技術應用）[C].中國城市規劃學會，2014：9.

[2]黨安榮，袁牧，沈振江，王鵬.基于智慧城市和大數據的理性規劃與城鄉治理思考[J].建設科技，2015（05）：64-66.

[3]張璐.大數據時代科普信息化建設的思考[J].科技展望，2015（18）：1.