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基于列車明線運行與橫風下的列車氣動特性分析

2016-10-21 09:27:18李西安
關鍵詞:風速

李西安  馮 笑

(鄭州鐵路職業技術學院  河南鄭州 450052)

基于列車明線運行與橫風下的列車氣動特性分析

李西安 馮笑

(鄭州鐵路職業技術學院 河南鄭州450052)

采用Hypermesh軟件對一CRH3型車車體進行有限元網格劃分,采用SC/Tetra軟件分別對列車明線運行和橫風下運行進行數值模擬。對于列車明線運行,主要研究不同網格劃分對計算結果的影響以及與風洞試驗數據的比較。對于列車橫風作用下運行,主要研究不同車速和風速下列車的氣動性能變化規律。

高速列車 數值模擬 外流場 橫風

1 引言

伴隨著列車速度的提高,列車的氣動效應對列車的運行性能將產生很大影響,空氣動力學問題的研究比例也越來越大。在強風環境下列車的運行狀態明顯改變,流場附近的氣動力顯著增加,在強風環境下導列車脫軌或傾覆事故屢見不鮮[1-3]。在鐵路沿線大風地段合理修建擋風墻也是提供列車安全運行的重要措施,蘭新線擋風墻的修筑[4]。據有關試驗數據統計表明,高速列車運行速度在300 km/h以上時,75 %以上的運行阻力來源于氣動阻力,受空氣阻力和橫風的影響,列車將會運行失穩[5-7]。空氣動力學的研究,對于提高列車運行的穩定性、平穩性以及降低空氣動力噪聲也會有重大意義。

本文采用數值模擬的方法,在不同車速(200 km/h ~ 300 km/h)和不同環境橫風風速(15.5 ~30 m/s)下對列車明線運行和橫風下運行的空氣動力特性進行分析研究。

2 控制方程

2.1動量守恒方程

對于流體力學的動量守恒方程是指表面力和體積力之和等于其動量對于時間的變化率。列車的運行速度不超過300 km/h,馬赫數小于0.3,列車附近的流場可認為是不可壓縮的粘性流場,其動量守恒方程[8]的數學表達式為:

2.2標準k-ε模型

本文選采用的是典型k-ε渦流模型,此模型對于模擬邊界層流動、旋轉渦流、流動分離、強逆壓梯度和二次流具有較高的計算精度。列車在橫風作用下高速運行時,周圍流場可定義為三維黏性非定常的湍流流場。控制方程[9]如下:

Gk、Gb分別為速度梯度和浮力引起的湍動動能產生項; YM代表脈動擴張;C1ε、C2ε和C3ε是常數;σk和σε是k方程和e方程的Prandtl數; Sk和Sε為自定義值;Cμ為經驗常數,通常取為0.09。

3 計算模型

3.1簡化幾何模型

為了較為準確的計算列車的氣動載荷,同時避免大量網絡,本文采用1︰1實車結構進行簡化,簡化過程中要注意列車的表面、車端連接、列車轉向架以及運行線路,略去細小設備,將長編組列車簡化成:頭車+中間車+尾車,其中頭車和尾車結構相同,簡化后幾何模型如圖1所示。

圖1 列車幾何模型

3.2流場區域

3.2.1明線流場區域

車體結構和流場特點都是關于車體縱向截面對稱,取半個流場作為計算區域,半個流場區域大小為430 m×53 m×156 m,車頭距流場前端為102 m,車尾距流場后端252 m,車身側面距流場側端51 m,車輪離地面0.208 m(鐵軌高度),車頂距流場上端151.5 m。

3.2.2橫風下流場區域

受橫風作用的影響,流場特點發生了變化,取整個流場作為計算區域,整個流場區域大小為430 m×356 m×95 m,車頭距流場前端為102 m,車尾距流場后端252 m,車身迎橫風側距流場側端101.5 m,車身背橫風側距流場側端251.5m,車輪離地面0.208 m(鐵軌高度),車頂距流場上端91.5 m。

3.3網格劃分

網格劃分也是有限元模擬計算中的一個重要環節,本文主要采用四面體單元和三棱柱單元對計算區域進行非結構網絡全域場劃分,根據計算對象的不同對列車結構作不同程度的邊界層分離劃分,對于車身特殊部位研究需要對網格進一步加密,例如轉向架、車頭和車尾的流線過渡區及空調進風口等,而遠離壁面的網絡可適當變疏,合理優化網格數量和規劃計算區域對象,可有效提高計算速度和計算精度,本次計算的網格數目為550萬,頭車網格劃分如圖2所示。

圖2 頭車網格劃分圖

3.4邊界條件及計算工況

列車明線運行時,外流場邊界需要賦予一定的條件,通過流場內空氣和地面的運動來模擬列車的運行,入口邊界為速度入口(氣流速度為97.22 m/s),出口邊界為壓力出口(靜壓為0Pa),地面邊界為移動壁面(壁面速度為97.22 m/s),車身邊界為固定壁面(產生粘性阻力),左、右兩側以及上測邊界為自然流動,由于采用半車作為計算域,取車體縱斷面作為對稱面,對稱面為自由滑移壁面(不產生粘性阻力)。

在橫風作用下列車運行時,取整車作為計算區域,入口邊界為速度入口(車速與橫風風速的合成速度),出口邊界為壓力出口(靜壓為0Pa),地面邊界為移動壁面(壁面速度為車速),車身邊界為固定壁面(產生粘性阻力),上側邊界為自然流動,空調進風口速度入口(由空調進風量計算,風量為1200 m3/h)。

為了精確計算列車的各項氣動參數,選取列車運行速度為200 km/h和300 km/h,橫風風速為15.5(7級)、22.6(9級)、30.0(11級),大氣壓強為標準大氣壓作為本次計算的運行工況。

4 明線運行計算結果分析

本文以時速300公里的高速列車明線運行為研究對象,采用10種不同的網格數量來模擬不同網格數量下對列車明線運行的影響,并將數值計算結果與風洞試驗結果進行了對比分析。

4.1不同網格劃分對模擬結果的影響

表1 不同網格的計算結果

計算結果由表1顯示,隨著網格數量的變化,車身表面壓力均呈現出較為一致的分布規律。以車頭鼻端處壓強為例,隨著車身表面網格總數不斷增加,鼻端壓力也隨之增加,壓力系數逐漸向1靠近,列車所受向下的氣動壓差升力值和氣動壓差阻力也逐漸減小。無論是否有邊界層網格的插入,當半車網格總數超過200萬時,此時可得到誤差較小的車頭鼻端壓力系數;當半車網格總數達到300萬以上時,車頭鼻端壓力系數基本可以保持為1,列車所受氣動粘性升力基本保持不變,維持在20 Pa左右。

4.2模擬計算結果和實驗數值比較

為了驗證仿真模擬計算結果的適用性,選10號網格的表面壓力分布圖及壓力系數作為列車的可靠性分析,如圖3和圖4所示:鼻端最大壓力為6014Pa,壓力系數是1.0326。從列車鼻端開始沿車身縱向對稱面布置了31個壓力監測點,將獲取的壓力系數值與數值計算中相同位置監測點的壓力系數值進行對比,風洞實驗數據來自企業。對比結果有圖5可以看出,風洞試驗測出的參考點壓力系數與數值模擬的計算結果基本一致,測點4、15、20的壓力系數存在偏差,但是偏差較小,不影響模擬數值和實驗數據的一致性。

圖3 編號10列車表面壓力分布云圖

圖4 編號10列車表面壓力系數云圖

圖5 實驗值與計算值壓力系數對比

5 橫風下運行計算結果分析

在橫風作用下,基于空氣動力學氣動性能的研究,主要研究不同車速和不同風速下的氣動力和氣動力距,重點分析車體的升力、側向力和傾覆力矩。

5.1車體升力

如表6計算結果顯示,列車在橫風下運行時,車體所受氣動升力隨著車速和風速的提高而增大,當固定車速,風速由15.5 m/s增加到30.0 m/s時,運行速度為200 km/h和300 km/h的列車氣動升力分別增加了340.7 %和337.1 %。而當固定風速,車速由200 km/h增加到300 km/h時,風速為15.5 m/s,22.6 m/s、和30.0 m/s下的列車氣動升力分別增加了18.4 %、19.2 %和20.0 %。由此可見,當風速一定時,列車速度增加對于氣動阻力的影響大于氣動升力。見表2,。

表2 列車穩態橫風下升力(N)

5.2車體側向力

表3 列車穩態橫風下側向力(N)

如表3所示, 當車速固定,風速由15.5 m/s增加到30.0 m/s時,運行速度為200 km/h、和300 km/h的列車氣動側向力分別增加了296.3 %和150.2 %,由此可見,當車速較低時,橫風對于列車氣動側向力的影響更大。而當風速固定,車速由200 km/h增加到300 km/h時,風速為15.5 m/s、22.6 m/s和30.0 m/s下的列車氣動側向力分別增加了31.2 %、20.5 %和17.2 %。可以看出,隨著橫風風速的提高,由于車速提高而導致的列車氣動側向力提高值逐漸減少。當橫風風速為30.0 m/s時,隨著車速增加,車體所受氣動側向力反而減少。

5.3車體傾覆力矩

如表4結果顯示,當固定車速,風速由15.5 m/s增加到30.0 m/s時,對于運行速度為200 km/h和300 km/h的列車傾覆力矩,頭車增加量分別為197.7 %和189.9 %,中車增加量分別為7730.8 %和809.2 %,尾車增加量分別為482.1 %和8974.1 %。由此可得,風速越大,禍流就越劇烈,列車兩側的壓差就越大,列車所受到的傾覆力矩隨迅速也相應增大,在車速較小時,橫風對中車影響較大;當車速較大時,橫風對尾車影響較大。當固定風速,車速由200 km/h增加到300 km/h時,頭車傾覆力矩在3種級別的風速作用下分別增加了32.3 %、41.9 %、32.9 %;中車傾覆力矩分別減少了146.7 %、52.9 %、16.6 %;尾車傾覆力矩在3種級別的風速下分別減少了97.5 %、47.1 %、14.8 %,由此可得,列車速度對于傾覆力矩的影響比橫風風速要小

表4 列車橫風下傾覆力矩(N·m)

6 結論

本文通過調整車體表面網格尺寸及邊界層網格厚度,得出網格劃分對計算結果有重大影響,鼻端處壓力隨著車體表面網格尺寸的減少而增加,當半車網格數達到300萬以上時,壓力系數穩定在1左右;選10號網格的計算結果與風洞實驗結果進行了比對,數值模擬仿真分析的流場總體變化趨勢與風洞試驗結果一致。

在橫風作用下分析了氣動載荷對列車氣動參加的變化規律,計算結果顯示,橫風對列車氣動升力的影響要大的多,而列車速度的增加對于氣動阻力的影響大于氣動升力;當車速較低時,橫風對于列車氣動側向力的影響更大;而隨著風速的提高,車速提高引起的列車側向力提高值逐漸減少;隨著風速的增加,列車頭車、中車、尾車所受到的傾覆力矩均迅速增大,且在車速較小時,對中車影響較大,當車速較大時,對于尾車影響較大。

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Numerical Analysis of Aerodynamic Performance of the Train in Open Air and Cross Wind

LI Xi-an FENG Xiao
(Zhengzhou Railway Vocational & Technical College ZhengzhouHenan450052China)

This paper gives a finite element meshing on the body of Model CRH3 train through the software of Hypermesh, and gives a numerical simulation on the train operation in open-wire line and cross wind conditions respectively by adopting the SC/Tetra software. For the train operation under open-wire condition, the main research focuses on the effects on calculation result with different mesh generation, as well as the comparison with wind tunnel experiment data. while, for the one under cross wind condition, the research mainly focuses on the change rule of aerodynamic performance of the train with different speed and various wind speed.

high-speed train numerical simulation external flow field cross-wind

文獻標識碼:B文章編號:1673-1816(2016)03-0072-07

2016-06-18

李西安(1989-),助教,研究方向鐵道車輛可靠性分析。

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