李 斌,宋人杰,趙立權
(東北電力大學 信息工程學院,吉林 吉林 132012)
基于Canny算子的高壓輸電鐵塔圖像邊緣檢測研究
李斌,宋人杰,趙立權
(東北電力大學 信息工程學院,吉林 吉林 132012)
為了實現高壓輸電鐵塔架構健康狀態的監測,文章提出了基于Canny算子的高壓輸電塔圖像邊緣檢測方法。并使用了兩種常用的邊緣檢測方法與提出的方法進行了對比試驗,仿真實驗結果證明文章中提出的基于Canny算子的高壓輸電塔圖像邊緣檢測方法的邊緣檢測效果優于另外兩種方法。
Canny算子;高壓輸電鐵塔;邊緣檢測
高壓輸電塔狀態檢測和危險預警系統可以有效和及時地檢測到輸電塔遭到了人為或自然破壞,因而受到越來越多的關注。從視頻圖像中提取出高壓輸電塔的邊緣和輪廓是進行高壓輸電塔狀態檢測和危險預警的前提。本文提出了基于Canny算子的高壓輸電塔圖像邊緣檢測方法。并分別使用了Robert,Sobel兩種邊緣檢測算子與基于Canny算子的方法進行了對比。仿真實驗結果證明本文提出基于Canny算子的高壓輸電塔圖像邊緣檢測方法的邊緣檢測效果優于另外兩種方法。
邊緣是指圖像中灰度發生劇烈變化的區域邊界[1],是圖像最基本的特征之一。在圖像處理過程中,邊緣檢測可以減少數據量并保留圖像的形狀信息,邊緣檢測的效果將直接影響圖像的分析、識別等。傳統的邊緣檢測算法如一階Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子,二階Laplacian算子、LOG算子都是微分算子。……