基于DEA模型的湖南省財(cái)政支農(nóng)支出效率評(píng)價(jià)

周紅梅，李明賢

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

基于DEA模型的湖南省財(cái)政支農(nóng)支出效率評(píng)價(jià)

周紅梅，李明賢*

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

準(zhǔn)確評(píng)價(jià)財(cái)政支農(nóng)支出的效率，有助于了解財(cái)政支農(nóng)支出的實(shí)際效果，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)資金管理和使用中存在的問(wèn)題，進(jìn)而采取相應(yīng)措施提升財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效。以2008-2013年湖南省14個(gè)市（州）財(cái)政支農(nóng)支出面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用DEA模型分析全省和市（州）層面財(cái)政支農(nóng)支出的效率，探討各地區(qū)提升財(cái)政支農(nóng)支出效率的有效途徑。結(jié)果表明，湖南省財(cái)政支農(nóng)支出效率整體較高，6年綜合技術(shù)效率均值都在0.8以上，且逐年略有提升。從市（州）層面看區(qū)域間差異較大，綜合技術(shù)效率最高值與最低值之間相差0.637，且大部分地區(qū)純技術(shù)效率較高而規(guī)模效率較低，這在湘中和湘東部分經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)尤為突出，需要在維持現(xiàn)有支出規(guī)模的基礎(chǔ)上調(diào)整支出結(jié)構(gòu)和整合支農(nóng)資金；還有部分經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的湘中和湘西地區(qū)財(cái)政支農(nóng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都不高，規(guī)模報(bào)酬均呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，這些地區(qū)既需加強(qiáng)資金管理，更需加大財(cái)政支農(nóng)規(guī)模，以提升綜合效率水平。

財(cái)政支農(nóng)支出；績(jī)效評(píng)價(jià)；DEA模型；綜合技術(shù)效率；純技術(shù)效率；規(guī)模效率

周紅梅， 李明賢. 基于DEA模型的湖南省財(cái)政支農(nóng)支出效率評(píng)價(jià)［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（2）： 284-289.

Zhou H M， Li M X. Efficiency evaluation of fiscal expenditure on supporting agriculture in Hunan Province based on DEA model［J］.

Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（2）： 284-289.

自2004年以來(lái)，我國(guó)中央一號(hào)文件已連續(xù)12年以“三農(nóng)”為主題，隨著國(guó)家財(cái)政支農(nóng)力度的不斷加大，財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題成了當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)。準(zhǔn)確評(píng)價(jià)財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效有助于了解財(cái)政支農(nóng)支出的實(shí)際效果，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)資金管理和使用中存在的問(wèn)題，進(jìn)而可以有效地采取相應(yīng)的措施提高財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)更好地發(fā)展。

目前關(guān)于財(cái)政支農(nóng)績(jī)效評(píng)價(jià)的方法主要有：構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)財(cái)政支農(nóng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)分，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入、農(nóng)村消費(fèi)等的影響，運(yùn)用DEA模型測(cè)度財(cái)政支農(nóng)支出綜合效率。由于財(cái)政支農(nóng)的產(chǎn)出涉及到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等各方面，且使用DEA模型測(cè)算效率不需要確定生產(chǎn)函數(shù)和估計(jì)函數(shù)的參數(shù)，可避免各指標(biāo)賦權(quán)的主觀性，因此用DEA模型評(píng)價(jià)財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效比其他兩種方法更科學(xué)。

國(guó)內(nèi)將DEA模型用來(lái)評(píng)價(jià)財(cái)政支農(nóng)支出效率的研究始于21世紀(jì)初，崔元鋒和嚴(yán)立冬［1］通過(guò)DEA分析認(rèn)為我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金整體效率不高，且存在逐年下降的趨勢(shì)；石泓和余志剛［2］、何軍和胡亮［3］利用DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)31個(gè)省（市）財(cái)政支農(nóng)效率進(jìn)行測(cè)評(píng)，也得出了相似結(jié)論，并發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)效率明顯高于中西部地區(qū)；劉窮志和盧盛峰［4］利用經(jīng)典的DEA模型和改造的四階段DEA-Tobit效率模型研究發(fā)現(xiàn)，2005年我國(guó)各地財(cái)政支農(nóng)支出效率普遍不太高；林森和張亞斌［5］運(yùn)用面板數(shù)據(jù)和超效率DEA模型對(duì)我國(guó)省際財(cái)政支農(nóng)績(jī)效進(jìn)分析，結(jié)果顯示財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民增收有促進(jìn)作用，存在明顯的區(qū)域差異，省際間兩極分化嚴(yán)重；王勝［6］和涂斌［7］利用DEA-Tobit方法分別對(duì)我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的糧食增長(zhǎng)與農(nóng)民增收績(jī)效，以及地方政府財(cái)政農(nóng)業(yè)支出效率及其影響因素進(jìn)行了分析；李祥云和陳建偉［8］、黃慶華等［9］運(yùn)用DEA二次相對(duì)效益模型分別對(duì)全國(guó)和貴州省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)；方鴻［10］和厲偉等［11］分別利用三階段DEA方法對(duì)我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支農(nóng)績(jī)效進(jìn)行了分析，得出了與普通DEA方法不同的結(jié)論，且都認(rèn)為近年來(lái)我國(guó)各地財(cái)政支農(nóng)資金使用效率總體呈上升趨勢(shì)；此外，許楠［12］、邢文妍和辛兵海［13］利用DEA模型分別對(duì)河北和遼寧的財(cái)政支農(nóng)效率進(jìn)行了測(cè)評(píng)與分析，并提出了相應(yīng)的優(yōu)化對(duì)策。

綜上所述，國(guó)內(nèi)運(yùn)用DEA模型測(cè)評(píng)財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效已較成熟，但不同學(xué)者采用的投入和產(chǎn)出指標(biāo)有差異，大部分研究產(chǎn)出指標(biāo)主要只選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)民收入等經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，把反映社會(huì)效益、特別是生態(tài)效益的指標(biāo)納入進(jìn)來(lái)的很少。本文在借鑒以上研究成果的基礎(chǔ)上有所改進(jìn)：一是績(jī)效評(píng)價(jià)的內(nèi)容更全面，產(chǎn)出指標(biāo)既反映了農(nóng)業(yè)、農(nóng)民和農(nóng)村三方面情況，又涵蓋了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)績(jī)效；二是從一個(gè)新的角度即湖南省市（州）層面來(lái)研究財(cái)政支農(nóng)支出效率。作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省和我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)湖南省14個(gè)地級(jí)市（州）財(cái)政支農(nóng)支出效率，對(duì)于正確認(rèn)識(shí)湖南省乃至全國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金使用和管理中存在的問(wèn)題，進(jìn)而尋求提升財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效的有效途徑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究方法

1.1 模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）是一種在相對(duì)效率基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，對(duì)具有多投入和多產(chǎn)出的決策單元進(jìn)行生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)的新方法，在績(jī)效評(píng)價(jià)領(lǐng)域使用非常廣泛［14］。根據(jù)前提假設(shè)不同，傳統(tǒng)的DEA模型主要分CCR與BCC兩種。CCR模型是DEA的基準(zhǔn)模型，即在規(guī)模報(bào)酬不變情況下決策單元的投入產(chǎn)出相對(duì)效率；為了考慮與現(xiàn)實(shí)更為相符的規(guī)模報(bào)酬可變的情況，1984年在修正CCR模型的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了可變規(guī)模報(bào)酬的BCC模型，以衡量不同規(guī)模報(bào)酬下相對(duì)效率值。各個(gè)模型又可分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型兩種形式，前者是指在產(chǎn)出水平一定的情況下使投入成本最小，后者是指在投入要素一定的情況下使產(chǎn)出值最大。本文是從優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出的視角提高財(cái)政支農(nóng)效率，故本文采用的是投入導(dǎo)向型的BCC模型。

BCC模型假設(shè)：有n個(gè)DMU，各DMUj（j=1，2，…，n）有m種投入xi（i=1，2，…，m）＞0，s種產(chǎn)出為yr（r=1，2，…，s）＞0，v是對(duì)第i種投入的權(quán)；u是對(duì)第r種產(chǎn)出的權(quán)。每個(gè)DMU都有與之對(duì)應(yīng)的效率評(píng)價(jià)指數(shù)：

引入松弛變量s+≥0，s-≤0，其中s+代表產(chǎn)出“虧量”，s-代表投入“超量”，其對(duì)偶線性規(guī)劃模型為：

式中：ε為非阿基米德無(wú)窮小量，λj代表投入、產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)系數(shù)，θ代表投入縮小比率。假設(shè)λ*，s-*，s+*，θ*為該模型的最優(yōu)解，則BCC模型判別生產(chǎn)效率有效性的標(biāo)準(zhǔn)如下：1）當(dāng)θ*=1，s-*=s+*=0時(shí)，則認(rèn)為該決策單元DEA有效，即在這n個(gè)DUM組成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，當(dāng)原投入為x0時(shí)產(chǎn)出y0達(dá)到相對(duì)最優(yōu)。2）當(dāng)θ*=1，s-*與s+*不全為0時(shí)，則該決策單元為DEA弱有效。且當(dāng)s-*=0，s+*≠0時(shí)，表明可通過(guò)對(duì)這n個(gè)DUM重新組合得到新的決策單元，使得在原來(lái)的基礎(chǔ)上減少部分投入而產(chǎn)出仍能保持不變；當(dāng)s-*≠0，s+*=0時(shí)，亦可獲得新的決策單元，在不改變?cè)瓫Q策單元投入的情況下提高部分產(chǎn)出量。3）當(dāng)θ*＜1時(shí)，則該決策單元為DEA無(wú)效，即在這n個(gè)DUM組成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，可通過(guò)重新組合在保持原產(chǎn)出y0不變的情況下，將所有投入量降低至原投入x0的θ比例。

由BCC模型測(cè)算出的效率值為綜合技術(shù)效率（technical efficiency， TE），又稱為生產(chǎn)效率，其綜合地反映了一個(gè)決策單元的純技術(shù)效率（pure technical efficiency， PTE）和規(guī)模效率（scale efficiency， SE），即：

TE=PTE×SE

通常情況下，純技術(shù)有效的決策單元會(huì)因?yàn)橐?guī)模效率問(wèn)題而導(dǎo)致生產(chǎn)不一定有效；同理，規(guī)模有效的決策單元也會(huì)因?yàn)榧兗夹g(shù)效率問(wèn)題而不一定生產(chǎn)有效。

運(yùn)用DEAP2.1軟件，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。

1.2 變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)DEA方法指標(biāo)選取的要求，以及湖南省農(nóng)業(yè)發(fā)展和財(cái)政支農(nóng)的特點(diǎn)，此處以湖南省財(cái)政支農(nóng)支出總額（x）為投入指標(biāo)，即《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“農(nóng)林水事務(wù)”支出，根據(jù)已有相關(guān)研究成果，并結(jié)合近年來(lái)中央一號(hào)文件精神，選取經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益為產(chǎn)出指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)效益方面取反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（y1）和反映農(nóng)民收入的農(nóng)民人均可支配收入（y2）；社會(huì)效益方面選取反映糧食安全的糧食產(chǎn)量（y3）；生態(tài)效益方面選取反映生態(tài)建設(shè)水平的造林面積（y4）和反映農(nóng)田水利建設(shè)成果的有效灌溉面積（y5）。

本文以湖南省14個(gè)地級(jí)市（州）為研究單元，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009-2014年《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除各市（州）規(guī)模和物價(jià)變動(dòng)的影響，將x 和y1、y3、y4、y5按各市（州）農(nóng)村人口數(shù)進(jìn)行了平均；并以2008年為基期，對(duì)x、y1和y2分別用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)剔除價(jià)格因素。

2 結(jié)果與分析

2.1 全省層面財(cái)政支農(nóng)支出效率分析

從整體上看，湖南省2008-2013年財(cái)政支農(nóng)平均綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)波動(dòng)中上升趨勢(shì)，其中2009年有較大幅度的上升，2013年有小幅下降（表1），說(shuō)明隨著政府對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效的重視，湖南省財(cái)政支農(nóng)效果在逐步得到改善。6年間的平均值為0.865，即6年間湖南省財(cái)政支農(nóng)平均效率水平與生產(chǎn)前沿面相差13.5%，支農(nóng)效率仍有進(jìn)一步提升的空間。同時(shí)，6年中除2011年和2012年外，其他4年的純技術(shù)效率均值都高于規(guī)模效率均值，表明規(guī)模效率相對(duì)較低是影響湖南省財(cái)政支農(nóng)效率的主要制約因素。這在短期內(nèi)無(wú)法通過(guò)管理加以改善，需要通過(guò)長(zhǎng)期的規(guī)模調(diào)整、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，才能消除不合理效率損失，提高整體效率水平。

2.2 市（州）層面財(cái)政支農(nóng)支出效率比較與分析

從各市（州）財(cái)政支農(nóng)支出效率看，2008-2013年期間財(cái)政支農(nóng)綜合技術(shù)效率值為1，即DEA有效的市（州）數(shù)分別為4、3、4、5、5、5，其中綜合技術(shù)效率最高的是常德和衡陽(yáng)，這兩個(gè)地區(qū)綜合效率連續(xù)6年DEA有效，說(shuō)明該地區(qū)財(cái)政支農(nóng)資金使用效果已達(dá)到相對(duì)最佳狀態(tài)；綜合技術(shù)效率最低的是2008年湘西自治州，僅為0.363，即該地區(qū)僅有36.3%的財(cái)政支農(nóng)資金得到了有效利用，63.7%的資金被浪費(fèi)了，對(duì)產(chǎn)出沒(méi)有任何貢獻(xiàn)。

為了更好地了解14個(gè)市（州）財(cái)政支農(nóng)支出效率分布情況，按照0.9的臨界值對(duì)純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行劃分，可將各地財(cái)政支農(nóng)支出效率分為4種類型，以2008年為例，得到空間折射圖（圖1）。處于圖形中右上方（PTE ≥ 0.9，SE ≥ 0.9）區(qū)域即第Ⅰ象限的為“雙高型”地區(qū)，有7個(gè)，其中衡陽(yáng)、常德、懷化、永州處于綜合效率前沿面上，其他3個(gè)市是湘潭、邵陽(yáng)和益陽(yáng)，這類地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出效率相對(duì)較高，需改進(jìn)的地方較少；處于圖形左上方（PTE＜0.9，SE ≥ 0.9）區(qū)域即第Ⅱ象限為“低高型”地區(qū)，2008年僅有郴州市，其規(guī)模效率較高但純技術(shù)效率只有0.687，這類地區(qū)在后續(xù)財(cái)政支農(nóng)過(guò)程中要特別注重純技術(shù)效率的改進(jìn)，可通過(guò)提高資金管理水平來(lái)提升整體效率水平；處于圖形左下方（PTE＜0.9，SE＜0.9）區(qū)域即第Ⅲ象限為“雙低型”地區(qū)，有張家界和湘西，這類地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都不高，綜合效率低下，比如湘西自治州2008年純技術(shù)效率為0.430，規(guī)模效率為0.843，兩方面都有很大的提升空間，改善也更為困難，一方面需要不斷加大對(duì)該地區(qū)財(cái)政投入的力度；另一方面還要注重提高財(cái)政支農(nóng)的決策、管理和監(jiān)督水平；位于圖形右下方（PTE ≥ 0.9，SE＜0.9）區(qū)域即第Ⅳ象限為“高低型”地區(qū)，有婁底、株洲、岳陽(yáng)和長(zhǎng)沙4個(gè)市，這類地區(qū)純技術(shù)效率較高但規(guī)模效率低，財(cái)政支農(nóng)需要重視規(guī)模效率的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)資源最優(yōu)配置。至于是增加投入規(guī)模還是調(diào)整支出結(jié)構(gòu)則需結(jié)合該地區(qū)財(cái)政支農(nóng)規(guī)模回報(bào)（RTS）情況來(lái)判斷。規(guī)模報(bào)酬遞減的地區(qū)，需要在保持現(xiàn)有規(guī)模的基礎(chǔ)上調(diào)整支出的方向來(lái)達(dá)到資金有效利用；規(guī)模報(bào)酬遞增的地區(qū)說(shuō)明目前投入還不足，應(yīng)繼續(xù)加大財(cái)政支農(nóng)力度，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模有效。

表1 湖南省14個(gè)市（州）財(cái)政支農(nóng)支出效率值及其分解（2008-2013年）Table 1 Efficiency and the decomposition of FESA of 14 cities （states） in Hunan Province （2008-2013）

圖1 2008年湖南省14個(gè)市（州）純技術(shù)效率與規(guī)模效率分布圖Fig. 1 Distribution map of PTE and SE of 14 cities （states）in Hunan province in 2008

依照上述方法，可以對(duì)2008-2013年湖南省14個(gè)市（州）的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分布進(jìn)行匯總，得到14個(gè)市（州）純技術(shù)效率和規(guī)模效率在6年間的年度變化動(dòng)態(tài)（表2）。湖南省大部分市（州）財(cái)政支農(nóng)綜合效率較高，2008-2013年期間處于“雙高型”的市（州）數(shù)維持在7-10個(gè)之間，占比達(dá)50%以上，其中財(cái)政支農(nóng)資金得到充分利用（即“雙一型”）的市（州）數(shù)量略有上升，從2008年4個(gè)到近三年穩(wěn)定在5個(gè)。此外，還有較大部分市（州）屬于“高低型”，但近年略有下降趨勢(shì)，從2008-2010年的4個(gè)下降至近三年的2-3個(gè)；“低高型”和“雙低型”的市（州）數(shù)相對(duì)較少，每年度在1-3個(gè)之間。

表2 2008-2013年湖南省14個(gè)市（州）純技術(shù)效率與規(guī)模效率年度分布Table 2 Annual distribution of PTE and SE of 14 cities （states） in Hunan Province from 2008 to 2013

純技術(shù)效率和規(guī)模效率在14個(gè)市（州）的區(qū)域分布有著明顯差異，根據(jù)各地區(qū)6年來(lái)的分布情況可大致分為四大類（表3）：第一類為“雙高型”地區(qū)，主要分布在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比較高的湘中地區(qū)，有株洲、湘潭、衡陽(yáng)、常德、益陽(yáng)、永州，這6個(gè)市絕大多數(shù)年份不是“雙一型”就是“雙高型”。

第二類為“高低型”地區(qū)，有長(zhǎng)沙、邵陽(yáng)、岳陽(yáng)和婁底，這些地區(qū)規(guī)模效率都不高，但導(dǎo)致的原因有所不同。從表3可知，邵陽(yáng)和婁底大部分年份規(guī)模報(bào)酬呈遞增狀態(tài)，說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)投入規(guī)模還不足，需要加大投入以提升效率；而長(zhǎng)沙和岳陽(yáng)大部分年份呈規(guī)模報(bào)酬遞減，說(shuō)明財(cái)政投入規(guī)模不小，但由于結(jié)構(gòu)不合理等原因沒(méi)有得到有效利用。其中長(zhǎng)沙最為典型，6年間純技術(shù)效率均為1，但規(guī)模效率卻很低，最低值為2008年只有0.575，不過(guò)該效率值從2008以來(lái)逐年在提升（表1）。

表3 2008-2013年期間湖南省各市（州）純技術(shù)效率與規(guī)模效率區(qū)域分布差異Table 3 Regional disparity of PTE and SE of cities （states） of Hunan Province from 2008 to 2013

第三類為“雙低型”地區(qū)，主要有張家界和湘西自治州，且兩地6年都為規(guī)模報(bào)酬遞增。這兩個(gè)地區(qū)都處于湖南省經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的西部，農(nóng)業(yè)還是當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)，一方面政府財(cái)力有限投入不足，監(jiān)管也不到位；另一方面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差、生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)落后。

第四類“雙高型”、“高低型”、“低高型”都有出現(xiàn)，郴州和懷化地區(qū)6年間純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動(dòng)比較大，其中懷化地區(qū)連續(xù)6年規(guī)模報(bào)酬為遞增，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)在財(cái)政投入規(guī)模和資金監(jiān)管方面都存在一定問(wèn)題，且不夠穩(wěn)定。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

湖南省財(cái)政支農(nóng)支出效率水平整體較高，2008-2013年期間綜合技術(shù)效率均值都在0.8以上，且逐年略有提升；但從市（州）層面看區(qū)域間差異較明顯，綜合技術(shù)效率最高值與最低值之間相差0.637。只有極少部分地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出綜合技術(shù)效率已達(dá)有效狀態(tài)；大部分地區(qū)純技術(shù)效率較高而規(guī)模效率較低，這在湘中和湘東部分經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、第一產(chǎn)發(fā)展比較成熟但在社會(huì)總產(chǎn)值占比不高的地區(qū)尤為突出；部分經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用少的湘中和湘西地區(qū)，財(cái)政支農(nóng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率都不太高，導(dǎo)致財(cái)政支農(nóng)資金沒(méi)有得到有效利用，該類地區(qū)一般規(guī)模報(bào)酬均呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)。

3.2 建議

各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身效率的特征與不足，有針對(duì)性地從提高支農(nóng)資金管理水平或改進(jìn)支出規(guī)模與結(jié)構(gòu)等方面來(lái)提升財(cái)政支農(nóng)支出效率。常德、衡陽(yáng)等地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展很好，財(cái)政支農(nóng)支出綜合技術(shù)效率已達(dá)有效狀態(tài)，今后要繼續(xù)保持現(xiàn)有的財(cái)政支農(nóng)水平和支出結(jié)構(gòu)。

長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、岳陽(yáng)等地區(qū)大部分年份純技術(shù)效率為1，但規(guī)模效率遞減，該類地區(qū)需要在保持現(xiàn)有財(cái)政支農(nóng)規(guī)模的基礎(chǔ)上調(diào)整財(cái)政支出的結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新財(cái)政投入方式。一方面要以地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)項(xiàng)目為依托加大財(cái)政支農(nóng)資金的整合力度，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，積極創(chuàng)新資金整合方式并引導(dǎo)社會(huì)資金投向農(nóng)業(yè)；另一方面還要積極推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，以提升財(cái)政支農(nóng)支出的規(guī)模效率。

張家界、湘西、邵陽(yáng)、婁底、懷化等地區(qū)既要加強(qiáng)資金管理，更需加大財(cái)政支農(nóng)規(guī)模，以提升綜合效率水平。具體來(lái)說(shuō)，一是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)地位，進(jìn)一步加大財(cái)政支農(nóng)力度，確保農(nóng)業(yè)財(cái)政支出穩(wěn)步提高；二是在穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，積極推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展；三是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技的投入，依靠科技創(chuàng)新提高財(cái)政支農(nóng)的技術(shù)效率；四是加強(qiáng)財(cái)政支農(nóng)資金監(jiān)管，統(tǒng)籌安排各項(xiàng)支農(nóng)資金，重視支農(nóng)績(jī)效評(píng)價(jià)，改變現(xiàn)行管理部門過(guò)多、到位不及時(shí)、擠占挪用、使用分散等問(wèn)題。

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（責(zé)任編輯：童成立）

Efficiency evaluation of fiscal expenditure on supporting agriculture in Hunan Province based on DEA model

ZHOU Hong-mei， LI Ming-xian
（School of Economics， Hunan Agricultural University， Changsha， Hunan 410128， China）

Accurate evaluation of the efficiency of fiscal expenditure on supporting agriculture （FESA） helps to know the actual effects of FESA and to identify the problems in the management and the use of financial funds for agriculture，enabling us to take corresponding measures to improve the efficiency of FESA. Based on the panel data of FESA of 14 cities （states） in Hunan Province from 2008 to 2013 and applying the DEA model， this paper analyzed the efficiency of FESA from both the provincial and the municipal levels and explored the effective ways for all regions to promote the efficiency of FESA. Results show that 1） the overall efficiency of FESA in Hunan province is relatively high； 2） the annual averages of technical efficiency in 6 years are all above 0.8， showing slightly increasing trends each year； 3） from the municipal level， the regional disparity is distinct， and the difference of the technical efficiencies between the highest and the lowest is 0.637； 4） in most regions， especially some relatively well-developed regions in central Hunan and eastern Hunan， the pure technical efficiency is relatively higher while the scale efficiency is relatively lower. For these regions， adjustment of the expenditure structure and integration of financial funds for agriculture should be conducted on the basis of the current expenditure scale； and 5） in some relatively less-developed regions in central Hunan and western Hunan， neither their pure technical efficiency nor sale efficiency is high enough and showing a diminishing trend of return to scale. To improve the comprehensive efficiency of these regions， the government should not only strengthen the fund management， but also enlarge the scale of fiscal supporting for agriculture.

fiscal expenditure on supporting agriculture （FESA）； performance evaluation； DEA model； technical efficiency； pure technical efficiency； scale efficiency

Philosophy and Social Science Foundation of Hunan Province （12YBA169）.

LI Ming-xian， E-mail： limingxian6856@hunau.edu.cn.

09 April， 2015；Accepted 21 September， 2015

F812.8

A

1000-0275（2016）02-0284-06

10.13872/j.1000-0275.2015.0163

湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（12YBA169）。

周紅梅（1980-），女，湖南炎陵人，博士研究生，講師，主要從事農(nóng)村財(cái)政與金融研究，E-mail： hmzhou@hunau.edu.cn；

李明賢（1968-），女，陜西大荔人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)村財(cái)政與金融研究，E-mail： limingxian6856@hunau.edu.cn。

2015-04-09，接受日期：2015-09-21