少數(shù)民族連片特困地區(qū)農戶多維貧困分析
——以新疆南疆三地州為例

張慶紅，阿迪力·努爾

（新疆財經(jīng)大學統(tǒng)計與信息學院，新疆 烏魯木齊830012）

少數(shù)民族連片特困地區(qū)農戶多維貧困分析
——以新疆南疆三地州為例

張慶紅，阿迪力·努爾

（新疆財經(jīng)大學統(tǒng)計與信息學院，新疆 烏魯木齊830012）

我國少數(shù)民族連片特困地區(qū)農戶貧困多元化現(xiàn)象普遍，從多維視角分析貧困問題對科學制定民族地區(qū)扶貧政策具有重要意義。基于Sen的能力貧困理論，以新疆南疆三地州為例，構建農戶多維貧困指標體系，利用A-F法對農戶的多維貧困程度和各維度對多維貧困的貢獻度進行測算和分析，探討致貧原因。結果表明，南疆三地州農戶家庭不僅在收入維度存在貧困現(xiàn)象，在受教育程度、健康、衛(wèi)生設施、做飯燃料、安全用水等指標上也表現(xiàn)出較為嚴重的貧困狀態(tài)。三個及以上維度存在剝奪的人口達到了89.1%，多維貧困程度達到了39.8%，多維貧困比收入貧困更為嚴重。雖然隨著維度的增加，多維貧困覆蓋率不斷下降，但是貧困強度在逐漸加大；教育、收入和健康貧困對多維貧困的貢獻分別達到了35.73%、19.37%和11.19%，是多維貧困產生的重要源頭。未來反貧困工作的重點是大力投資教育，促進農牧民增收，加強醫(yī)療衛(wèi)生保障事業(yè)的投入，改變并扭轉貧困人口落后的思想觀念，建立多維貧困精準瞄準機制。

多維貧困；A-F法；維度貢獻；農戶；南疆

張慶紅， 阿迪力·努爾. 少數(shù)民族連片特困地區(qū)農戶多維貧困分析——以新疆南疆三地州為例［J］. 農業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016，37（2）： 270-276.

Zhang Q H， Nur A. Analysis of multidimensional poverty of farmers in the poverty-stricken ethnic minority regions： A case study of three regions of southern Xinjiang［J］.

Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（2）： 270-276.

20世紀80年代中期以來，中國實施了有針對性的扶貧開發(fā)政策，扶貧工作取得了重大成效。但是由于區(qū)域發(fā)展的不平衡，貧困人口逐漸向少數(shù)民族地區(qū)集中，使得少數(shù)民族區(qū)域貧困狀況十分突出。2011年《中國農村扶貧開發(fā)綱要（2011-2020）》確定的14個集中連片特困地區(qū)中有11個是少數(shù)民族地區(qū)。目前，少數(shù)民族連片特困地區(qū)的貧困主要表現(xiàn)在貧困面積大、程度深，貧困多元化現(xiàn)象普遍，嚴重影響了社會的穩(wěn)定和諧［1］。因此，如何測定少數(shù)民族連片特困地區(qū)多維貧困的程度，并探尋消除多維貧困的舉措，成為當前社會各界普遍關注的熱點問題。

早在20世紀60年代，人們就已經(jīng)意識到貧困作為福利的缺失是一個多維的概念。Morris［2］提出的物質生活質量指數(shù)就體現(xiàn)了多維貧困的思想。Sen［3］把能力方法納入貧困分析框架，創(chuàng)建了能力貧困理論，該理論認為貧困的根源就是個人能力的匱乏，作為一個社會人，應該獲得足夠的營養(yǎng)、基本的醫(yī)療條件、住房條件和一定的受教育機會等，如果缺少這些功能或者其中的一項功能，那就意味著處于一種貧困狀態(tài)。該研究使得多維貧困研究有了開拓性進展，此后多維貧困測度和分析成為貧困問題研究的熱點。

國內外學者和研究機構主要集中研究發(fā)展中國家或地區(qū)的多維貧困，分析對象覆蓋了亞洲、非洲、拉丁美洲等世界不同區(qū)域。國內學者一般從反映人口社會經(jīng)濟特征的健康、教育、資產、生活質量等多個維度出發(fā)，基于能力貧困理論，利用Alkire和Foster［4］提出的A-F法測度中國和中西部地區(qū)城鄉(xiāng)家庭的多維貧困狀況。比較有代表性的如王小林和Alkire［5］從住房、飲用水、衛(wèi)生設施、用電、資產、土地、教育和健康保險8個維度，對中國城市和農村家庭多維貧困進行了測算，結果表明中國城市和農村的貧困狀況遠高于國家統(tǒng)計局以收入為標準測量的貧困發(fā)生率，衛(wèi)生設施、健康保險和教育對多維貧困指數(shù)貢獻最大。部分學者將能力貧困理論用于少數(shù)民族連片特困地區(qū)多維貧困研究中。楊龍等［6］對西藏的研究發(fā)現(xiàn)，農牧民的成人平均受教育程度、資產、安全飲水、公共服務等表現(xiàn)出較為嚴重的貧困狀態(tài)，不同地區(qū)的貧困家庭的各貧困維度對多維貧困指數(shù)的貢獻率差異較大。譚銀清等［7］認為武陵山區(qū)農戶總體多維貧困程度嚴重，對多維貧困指數(shù)貢獻最大的依次是衛(wèi)生設施、燃料和住房。對新疆南疆三地州多維貧困的分析尚未見到最新報道。為全面了解少數(shù)民族連片特困地區(qū)多維貧困的狀況，以新疆南疆三地州農戶調查數(shù)據(jù)為基礎，分析農戶多維貧困的程度和特征，探析其貧困原因，為新時期少數(shù)民族連片特困地區(qū)扶貧政策的制定提供決策依據(jù)。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)概況

南疆三地州（喀什地區(qū)、和田地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州）位于塔克拉瑪干沙漠的西南端，大部分地域是戈壁沙漠和山地，占全疆總面積的29%，周圍分別與印度、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉爾吉斯斯坦等五國接壤。該區(qū)域以維吾爾族（占總人口90.37%，全國第六次人口普查資料）為主體，地理環(huán)境封閉，自然生態(tài)環(huán)境惡劣，社會經(jīng)濟發(fā)展滯后、民族宗教問題復雜。2013年區(qū)域所轄24個縣及縣級市的扶貧開發(fā)工作重點村占全疆扶貧村總數(shù)的77%，扶貧對象占全疆農村扶貧對象的76%（新疆維吾爾自治區(qū)扶貧辦，2014），是我國14個連片特困地區(qū)之一。

1.2 數(shù)據(jù)來源

于2014年1-3月在喀什、和田、克孜勒蘇柯爾克孜自治州開展農戶調查，調查區(qū)域覆蓋南疆三地州的18個縣市，占南疆三地州所有縣市的75%。調查內容主要包括家庭成員基本結構、家庭收入、家庭資產、受教育程度、身體健康狀況、飲用水來源、衛(wèi)生設施、通電情況、房屋結構類型、做飯燃料等10個方面的信息。共發(fā)放調查問卷1 200份，回收1 200份，其中有效問卷1 191份，有效率99.25%。

1.3 分析方法

A-F法是目前應用最為成熟廣泛的多維貧困測度方法，其步驟為［8］：

1）各維度的取值。通過家計調查獲得n個家庭在d個維度上的取值，得到樣本觀測矩陣X：

式中：xij表示個體或家庭i在維度j上的取值，i=1，2，…，n；j=1，2，…，d。行向量（xi1，xi2，…，xid）表示個體或家庭i在所有維度上的取值，列向量（x1j，x2j，…，xnj）表示j維度上不同個體或家庭的取值分布。

2）貧困的識別。對每個維度設定一個貧困標準zj（zj＞0），由X矩陣可設計出元素均為0或1的貧困剝奪矩陣g0，具體設定為：

3）多個維度被剝奪的識別。上述剝奪矩陣g0中的元素代表了每個家庭或個人在各個維度上是否存在剝奪，這是一種單維的方法。多維貧困主要考慮在多個維度下，該個體是否貧困。令pk為考慮k個維度時識別窮人的函數(shù)，則多個維度被剝奪的識別公式為：

式中：ci表示每個個體或家庭被剝奪的總維度數(shù)，k表示貧困的維度數(shù)，k=1，2，…，d，元素1表示當個體或家庭i被剝奪的總維度數(shù)ci大于等于k時，pk定義個體或家庭i為貧困，元素0表示當個體或家庭i被剝奪的總維度數(shù)ci小于k時，pk定義個體或家庭i在維度k下為非貧困。

4）貧困的加總。最簡單的加總方法是計算多維貧困發(fā)生率（H）：

式中：q表示同時存在k個維度貧困的人口或家庭數(shù)，n為總人口或家庭數(shù)。

由于該方法對貧困的深度和強度不敏感，Alkire和Foster（2007）對該公式修正，得到了新的多維貧困測度方法：

式中：MPI調整后的多維貧困指數(shù)，H是多維貧困發(fā)生率，A為平均剝奪份額，ci（k）表示在k個維度下界定為貧困的第i個個體或家庭被剝奪維度數(shù)的總和，d表示最大維度數(shù)。

5）貧困分解。多維貧困指數(shù)（MPI）可以按照時間、地區(qū)、維度等不同組進行分解，通過貧困分解，可以計算出分組元素對多維貧困的貢獻率。若按維度分解，則各維度貢獻率為：

式中：Gj表示第j個維度的貢獻率，wj表示第j個維度的權重，CHj表示第j個維度被剝奪的人口占總人口的比重。

1.4 指標選擇

計算多維貧困指數(shù)需要確定貧困的維度、具體指標及其權重。現(xiàn)有的相關文獻在此方面的設置往往由于研究的社會經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境不同而有所不同，沒有一個統(tǒng)一的標準［9］。本文在已有的研究基礎上，結合南疆三地州的實際情況，選取收入、教育、健康、生活質量4個方面共9個指標構建多維貧困識別指標體系，其中收入、健康、教育方面各一個指標，生活質量有6個指標，各指標及其貧困界定標準具體見表1。本文對指標體系中各維度和具體指標權重的確定沿用聯(lián)合國公布的多維貧困指數(shù)計算中所使用的等權重法［10］，即收入、健康、教育和生活質量領域的權重各為1/4，收入、健康、教育方面各有1個指標，每個指標權重各為1/4，生活質量方面有6個指標，每個指標權重各為1/24。

表1 多維貧困指標及其貧困認定標準Table 1 Multidimensional poverty indicators and their poverty determination standards

2 結果與分析

2.1 單維度貧困分析

調研數(shù)據(jù)整理結果表明，2013年被調查對象年人均純收入4 182元，相當于當年全疆農村居民家庭人均純收入（7 296元）的57.3%，被調查的貧困戶年人均純收入1 480元，貧困發(fā)生率為38.5%（表2），遠高于2012年全疆農村貧困發(fā)生率14.7%，說明新疆南疆三地州調查區(qū)域內收入貧困覆蓋面積廣，貧困現(xiàn)象嚴重。

表2 研究區(qū)域內各維度貧困發(fā)生率Table 2 Incidence of poverty in the study area

把受教育年限在6年及以下的16-65歲人口視為教育貧困人口。按照這一標準，研究區(qū)域有58.25%的人處于教育貧困狀態(tài)。調研中發(fā)現(xiàn)，南疆三地州農村中小學輟學的現(xiàn)象仍然十分普遍，主要有以下幾個原因：教育基礎設施差、教師隊伍素質低；家中經(jīng)濟困難，無力供孩子繼續(xù)求學；南疆三地州每個鄉(xiāng)只有一個初中，沒有高中，去縣里上學路途遙遠，交通非常不方便，這是農村孩子只上到初中就不愿意再繼續(xù)求學的一個重要原因。自2013年南疆三地州開始實施高中階段免費義務教育后，雖然政府要求學生初中畢業(yè)后不論學習好壞，必須到高中或中等職業(yè)學校繼續(xù)求學，但是實施效果很不理想，中途輟學的現(xiàn)象比較普遍，相關部門不得不花費大量的時間和精力做思想工作勸其重新回到學校完成學業(yè)。學生初中畢業(yè)后不愿意繼續(xù)求學，除了前述原因外，也與學生及其家長的落后思想觀念有關，他們還沒有充分認識到知識改變命運的重要性，認為繼續(xù)求學的話畢業(yè)后也找不到工作，還不如早早出來打工掙錢。

調研區(qū)域有18.25%的人是健康貧困人口，這部分群體因為患有大病、慢性病或體弱多病等而勞動困難，擺脫貧困的難度很大。由于南疆三地州的貧困地區(qū)許多農村沒有像樣的衛(wèi)生室，村民去縣上看病必須花費更多的時間和交通費用，更支付不起住院報銷必須自付的門檻費和共付比例所規(guī)定的醫(yī)藥費，村民有病一般都是拖著。雖然該區(qū)域新農合參保率達到了100%，新型農村養(yǎng)老保險也全面推開，但是在具體實施過程中遇到不少困難。如新型農村養(yǎng)老保險要求16-59歲的人群每年繳納100元，村民普遍認為自己身體健康，繳款不劃算，每年繳款時期自愿繳納保險金的村民不到10%，村長不得不先用村集體款項墊付，然后再逐家逐戶催繳，在催繳過程中爭吵時有發(fā)生。

調查區(qū)域絕大多數(shù)的農村都通電，但是一些偏遠農村缺電現(xiàn)象十分嚴重，由于經(jīng)常斷電，日常照明主要依靠蠟燭和煤油燈，給生產和生活帶來很大不便。把不通電或經(jīng)常斷電視為用電貧困。調查區(qū)域用電貧困為7.37%。

聯(lián)合國把不安全的衛(wèi)生設施看作是損害健康的重要因素，按照聯(lián)合國標準，家中使用沖水廁所或干式廁所才算擺脫了貧困［11］。調查結果顯示，南疆三地州絕大多數(shù)農牧民家庭在此方面沒有擺脫貧困，在衛(wèi)生設施上的貧困發(fā)生率達到了90.41%。

由于南疆三地州基本屬于干旱、極干旱地區(qū)，年均降水量不足80 mm，年均蒸發(fā)量在2 300 mm以上［12］，春季缺水、夏季洪澇、秋季干涸，土壤鹽漬化程度高，生產和生活用水匱乏問題十分突出。在接受調查的農村居民家庭戶中，日常生活中飲用未經(jīng)過處理的自來水、井水、小溪、泉水、河、湖泊等或經(jīng)常斷水的家庭達到了83.86%。

按照聯(lián)合國規(guī)定，做飯時如果不能使用清潔能源（天然氣、沼氣、液化氣），就視為該維度的貧困［13］。南疆三地州的農村地區(qū)做飯使用的燃料基本采用原煤、柴草等，使用這種傳統(tǒng)的做飯燃料不僅對人口的身體健康產生不利影響，而且對環(huán)境的破壞也十分嚴重。調查結果顯示，南疆三地州不能以電、液化氣、天然氣、沼氣等清潔能源為生活燃料的農戶家庭占90.16%，

家庭資產表明了一個家庭在多年的收入積累和消費后的財富狀況，能夠反映該家庭擺脫貧困的能力［14］。本文分析資產維度時，把擁有的生活耐用品、交通工具、家用電器數(shù)量小于2項的家庭視為資產貧困家庭，2013年南疆三地州資產貧困家庭占到了7.12%。

在農村地區(qū)，住房結構反映了一個家庭的生活水平和所處的社會狀態(tài)［15］。根據(jù)新疆農村住房的實際情況，把住房結構是“土坯房”的農戶家庭視為住房貧困家庭。2013年南疆三地州農村家庭住房為土坯結構的占50.64%。新疆從2010年開始實施富民安居工程，以期通過政府補助和農民自建的方式改善農村的住房條件，這一措施在很大程度上緩解了農村的住房貧困，受到村民的普遍歡迎，但是由于政府提供的補助有限（每家補助24 000元的建筑材料），貧困地區(qū)農牧民貸款蓋新房的現(xiàn)象十分普遍，這無疑加重了家中的經(jīng)濟負擔，還有一部分經(jīng)濟條件很差的農牧民甚至蓋不起新房，因此農戶們都希望政府在此方面增加補助。

調查區(qū)域單維貧困狀況按照貧困發(fā)生率大小排序結果為：衛(wèi)生設施＞做飯燃料＞飲用水＞受教育年限＞住房結構＞人均收入＞健康狀況＞通電情況＞家庭資產。做飯燃料、衛(wèi)生設施、住房條件、飲用水、受教育年限等的貧困發(fā)生率均高于收入貧困發(fā)生率。非收入維度貧困測度結果與收入貧困測度結果差異較大，說明單維的收入貧困不能全面涵蓋南疆三地州貧困的真正內涵。

2.2 多維貧困分析

對南疆三地州多維貧困的計算結果表明，有98.5%的家庭至少在一個維度上存在貧困，有94.4%的人至少在兩個維度上存在貧困，有89.1%的農戶至少在三個維度上存在貧困，有72.4%的農戶至少在四個維度上存在貧困（表3），遠遠高于按收入指標計算的收入貧困發(fā)生率（38.5%）。在七個及以上維度上存在貧困的農戶比較少，在9個維度上都存在貧困的農戶并不存在。說明南疆三地州農村貧困具有類型多樣化，面積廣的特點，并且不同貧困類型彼此交叉融合，眾多農戶家庭不僅存在收入貧困，還存在其他多個維度的貧困。

表3 研究區(qū)域多維貧困測算結果（%）Table 3 Results of multidimensional poverty measurement

如果一個農戶家庭在9個維度中的任意k個及以上維度同時存在貧困，就定義該家庭是k維貧困的。由于按人頭計算的多維貧困發(fā)生率對多維貧困的分布和剝奪的深度不敏感［16］。A-F法利用貧困的剝奪份額（貧困強度，A）調整多維貧困發(fā)生率，得到多維貧困指數(shù)（MPI），克服了多維貧困發(fā)生率的缺陷［5］。比較k=1、k=3時的貧困發(fā)生率、貧困的剝奪份額（貧困強度）、多維貧困指數(shù)（表3），k=3時，以人頭指數(shù)為基礎的貧困發(fā)生率與k=1時相比下降了將近10個百分點，貧困強度增加了3.4個百分點，但是反映貧困嚴重程度的多維貧困指數(shù)僅下降了不到1個百分點，也就是說，隨著貧困維度從一維增加到三維，多維貧困的覆蓋面有了較大幅度的下降，貧困強度有所增加，貧困的嚴重程度幾乎沒有變化。因此僅以人頭指數(shù)為基礎的多維貧困發(fā)生率并不能全面反映一個地區(qū)農戶被剝奪的嚴重程度，有必要結合多維貧困指數(shù)進行分析。

一般情況下，UNDP把1/3以上維度存在貧困的農戶定義為貧困戶［17］。因此本文沿用此標準把k=3設定為南疆三地州多維貧困的貧困臨界值，也就是說，當一個農戶家庭在3個及以上維度上存在貧困時，就認為該農戶家庭存在多維貧困。計算結果表明，當k=3，調查區(qū)域的多維貧困發(fā)生率為89.1%，平均被剝奪程度A為44.7%，多維貧困指數(shù)為39.8%，說明該區(qū)域多維貧困比收入貧困還要嚴重。現(xiàn)階段，南疆三地州要提升扶貧開發(fā)效率，就必須根據(jù)實際情況，從不同維度出發(fā)展開精細化、專門化的扶貧工作，有針對性地解決不同類型的貧困問題。

隨著k的不斷增加，調查區(qū)域的多維貧困發(fā)生率及多維貧困指數(shù)（MPI）不斷下降，平均被剝奪程度（A）不斷增加。說明隨著貧困維度的不斷增加，多維貧困人口的數(shù)量在不斷減少，貧困程度也隨之下降，但是貧困強度在不斷上升。在多個維度上都處于貧困狀況的人口擺脫貧困的能力更差，更容易陷入“貧困陷阱”。

2.3 多維貧困各維度的貢獻度分析

以貧困臨界值k=3對多維貧困指數(shù)進行分解，研究不同指標對多維貧困指數(shù)的貢獻度，進而剖析南疆三地州的致貧原因。計算結果表明，教育指標對貧困的貢獻程度最大，達到了35.73%（表4）。說明南疆三地州農戶家庭在教育方面普遍存在較為嚴重的貧困現(xiàn)象，并成為農戶在多個維度上致貧的最重要的原因。教育是提高個人自我發(fā)展能力和擺脫貧困的必要條件［18］。南疆三地州農村以維吾爾族人口為主，在教育方面，貧困戶表現(xiàn)出某些一致性的鮮明特點，即成年人受教育程度普遍偏低，絕大多數(shù)不會說漢語，人力資本方面存在明顯劣勢，就業(yè)渠道十分有限，加上受傳統(tǒng)的宗教文化習俗和思想觀念的影響，他們寧可苦熬受窮，坐等國家救濟，也不愿意外出打工，嚴重影響了個人及其家庭的長遠發(fā)展。

表4 各維度貧困對多維貧困指數(shù)的貢獻度Table 4 Contribution of every poverty dimension to multidimensional poverty index

收入和健康維度對多維貧困的貢獻率分別達到了19.37%和11.19%，說明這兩個維度對南疆三地州農戶多維貧困也產生著重要的影響。做飯燃料類型、衛(wèi)生設施、住房結構、飲用水來源對多維貧困的貢獻度分別為9.22%、9.24%、5.18%、8.57%，是致貧的次要因素，通電情況和家庭資產的貢獻度合計1.24%，對多維貧困的影響不大。

教育、收入、健康貧困共同構成了南疆三地州多維貧困的主要來源。調研中發(fā)現(xiàn)，雖然該區(qū)域收入貧困家庭和非收入貧困家庭不完全一致，但是非收入貧困的發(fā)生和收入貧困的發(fā)生更多地表現(xiàn)為雙向因果關系，即收入貧困人口在獲得健康、教育等方面更趨于弱勢，這種情況反過來會使他們更加貧困。對南疆三地州貧困農戶家庭來說，由于收入貧困人口無法獲得更好的衛(wèi)生保健服務，這將引起健康狀況的惡化，從而無法工作并以此提高本人和家庭的收入；同樣，收入貧困人口由于家庭經(jīng)濟條件限制，沒有能力送自己的孩子上學接受教育，這將妨礙他們提高未來的家庭收入，并有可能形成貧困的代際傳遞。農戶收入貧困和非收入貧困相互影響、相互加強，由此形成無法突破的惡性循環(huán)［19］，這也是南疆三地州呈現(xiàn)連片貧困、持久性貧困的根源。

3 結論與建議

3.1 結論

南疆三地州農村非收入貧困發(fā)生率高于收入貧困發(fā)生率，多維貧困覆蓋率高；雖然隨著維度的增加，多維貧困發(fā)生率和多維貧困程度不斷下降，但是多維貧困人口的貧困強度不斷加大，更多維度上處于貧困的人口更難擺脫貧困。收入貧困已經(jīng)不能全面反映南疆三地州農村貧困狀況；教育、收入、健康依次對多維貧困指數(shù)的貢獻最大。未來反貧困工作的重點是大力投資教育，促進農牧民增收，加強醫(yī)療衛(wèi)生保障事業(yè)的投入，提高居民的健康水平。

3.2 建議

第一，要把教育作為解決南疆三地州農村貧困問題的突破口。國家應采取特殊政策大力投入和扶持，解決南疆三地州教育的硬件軟件建設。目前南疆三地州已經(jīng)全面推行了高中階段免費義務教育，這一舉措對擺脫該區(qū)域教育貧困具有重要意義。在該項舉措實施過程中，相關部門應通過細致調研和做思想工作，采取有效措施著力解決學生仍然不愿意進入高中階段學習的問題。對成年勞動力來說，應通過進一步加強他們的技能培訓改善人力資本存量，提高他們在非農務工中的工作機會。

第二，通過多渠道就業(yè)促進貧困人口增收。南疆三地州可通過推進新型城鎮(zhèn)化建設，適度引導農村人口向小城鎮(zhèn)集中，并通過發(fā)展勞動密集型經(jīng)濟和外向型經(jīng)濟，實現(xiàn)勞動力的轉移和就業(yè)；依托喀什經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的政策優(yōu)勢，建設面向周邊國家的國際物流通道；發(fā)揮絲綢之路的品牌效應，發(fā)展現(xiàn)代旅游業(yè)。

第三，持續(xù)加大對醫(yī)療衛(wèi)生服務的投入力度。在南疆三地州醫(yī)療服務體系建設中，應結合貧困地區(qū)的實際情況，根據(jù)服務人口合理布局鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室，而不是根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量設立鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院；努力實現(xiàn)新農合和農村醫(yī)療救助的信息共享，探索兩者的相結合的一站式服務；投資基層衛(wèi)生人員的教育和培訓以及基層衛(wèi)生院室配備必要的醫(yī)療器具，必要時可動用扶貧資金扶持。這種投入不僅保證了農村基層社會的群眾直接分享到了開發(fā)式扶貧的好處，也會促進以村為基礎的社會發(fā)展。

第四，在扶貧過程中應把思想轉化作為扶貧工作的一項指標。工作中可以用典范示范、經(jīng)驗介紹等方式促進貧困人口的思想轉化，使他們積極主動向漢族群眾學習先進的農業(yè)生產技術和經(jīng)驗，樹立他們脫貧的信心。

第五，建立多維貧困精準瞄準機制。未來南疆三地州的扶貧工作應從多個維度了解掌握貧困農戶的基本情況并建檔立卡，通過建立多維貧困數(shù)據(jù)庫全面掌握當?shù)氐呢毨顩r，進一步改進瞄準機制，從多維角度識別貧困人口，使扶貧工作瞄準真正的窮人。地方政府應建立系統(tǒng)的多維貧困評價體系，并把多維貧困的測度結果納入政府決策參考中。

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（責任編輯：童成立）

Analysis of multidimensional poverty of farmers in the poverty-stricken ethnic minority regions： A case study of three regions of Southern Xinjiang

ZHANG Qing-hong， Adil NUR
（School of Statistics and Information， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi， Xinjiang 830012， China）

Multidimensional poverty problem of farmers in the poverty-stricken ethnic minority regions is widespread. Analyzing this problem is of great significance for the purpose of formulating poverty reduction policies scientifically. Applying Sen's Capability Approach and based on three regions of Southern Xinjiang as examples， this paper built a multidimensional poverty index system of farmers to evaluate the level of multidimensional poverty and the contribution of each dimension of multidimensional poverty using A-F method and to explore the cause of poverty. Results show that 1） in these three regions of Southern Xinjiang there are not only serious poverty problem from income perspective，but also from perspectives of education， health， sanitation facility， cooking fuel， water safety； 2） the proportion of three and above index deprived population reaches 89.1% and the level of multidimensional poverty reaches 38.9%；3） the multidimensional poverty is more serious than income poverty； 4） the multidimensional poverty rates continue to decline with the increasing of dimensions， but the depth of poverty gradually deepens； and 5） the contribution of education， income and health poverty to multidimensional poverty index reach respectively 35.73%， 19.37% and 11.19% respectively and become the main source of multidimensional poverty. This paper suggests that the future focus of poverty reduction needs to invest heavily in education， to increase farmers' income， to increase investment to medical and health security， to education farmers with new ideas， and to establish multidimensional poverty precision targeting mechanism.

multidimensional poverty； A-F method； dimensional contribution； farmers； Southern Xinjiang

National Natural Science Foundation of China （71363050）； National Social Science Foundation of China （11XTJ004）； Foundation for the Development of Humanities and Social Sciences of Ministry of Education （13XJJC790001）；

ZHANG Qing-hong， E-mail： zhqh@xjufe.edu.cn.

10 May， 2015；Accepted 15 July， 2015

F323.8

A

1000-0275（2016）02-0270-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0154

國家自然科學基金項目（71363050）；國家社會科學基金項目（11XTJ004）；教育部人文社科基金項目（13XJJC790001）。

張慶紅（1973-），女，新疆石河子人，博士，副教授，主要從事貧困問題研究，E-mail： zhqh@xjufe.edu.cn；阿迪力·努爾（1966-），男，新疆疏勒縣人，碩士，教授，主要從事少數(shù)民族人力資源研究，E-mail： adilnur66@126.com。

2015-05-10，接受日期：2015-07-15