基于偏離-份額分析法的中國羊毛產量結構與競爭效益分析

王貝貝，肖海峰

（中國農業大學經濟管理學院，北京 100083）

基于偏離-份額分析法的中國羊毛產量結構與競爭效益分析

王貝貝，肖海峰*

（中國農業大學經濟管理學院，北京 100083）

基于偏離-份額分析法對我國26個羊毛生產省市1991-2013年羊毛以及細羊毛、半細羊毛和粗羊毛生產的增長、結構、競爭方面的優勢和效益進行了實證研究。結果表明：各省市羊毛生產在增長、結構和競爭方面的優勢和效益存在顯著差異；細羊毛、半細羊毛和粗羊毛生產的優勢區域有所不同，其中細羊毛主產省市的粗羊毛發展全面優勢凸顯，導致細羊毛生產形勢越發嚴峻。為確保國內細羊毛產業穩定發展和緩解外國羊毛進口對國內羊毛市場沖擊，我國必須充分正視羊毛生產省市的羊毛結構和競爭優勢演變，重塑細羊毛結構和競爭效益，促進細羊毛生產發展。

羊毛；產量；結構；競爭；優勢；效益；偏離-份額法

王貝貝， 肖海峰. 基于偏離-份額分析法的中國羊毛產量結構與競爭效益分析［J］. 農業現代化研究， 2016， 37（2）： 255-261.

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Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（2）： 255-261.

羊毛作為天然動物纖維，一直是毛紡織工業的重要原料。目前，中國已經超越澳大利亞成為世界上最大的羊毛生產國，同時國內毛紡織工業也取得了長足發展，成為世界上最大的羊毛加工國。盡管如此，國內羊毛市場始終面臨著嚴峻的供求矛盾形勢。近年來，我國羊毛產量增加主要得益于半細羊毛和粗羊毛產量增加，細羊毛尤其是優質細羊毛數量有限。正是由于這種羊毛產量結構的不合理，導致國內毛紡企業的加工生產在很大程度上依賴進口澳大利亞、新西蘭等國的優質羊毛原料，不僅制約了毛紡織工業發展，也使國內羊毛生產受到大規模進口沖擊。隨著中國-新西蘭和中國-澳大利亞自貿區建立承諾的羊毛零關稅國別配額量不斷推進實施，中國羊毛市場對外越來越開放。為穩定國內羊毛產業發展以及解決毛紡織工業原料缺口，提高國內羊毛產量尤其是細羊毛產量是未來國內羊毛生產的關鍵。因此，有必要深入了解國內羊毛產量的結構和競爭優勢以及效益發展狀況，以便有針對性地促進國內羊毛產量提高并合理地調整產量結構。

目前，國內已有相關文獻對我國羊毛產量的研究主要集中在四個方面：一是羊毛生產區域布局分析，如戰英杰［1］指出中國羊毛產地主要分布在河北、內蒙古、吉林、黑龍江、山東、甘肅、青海和新疆8個省區，所產羊毛總產量占全國羊毛總產量的80%，全國細羊毛總產量的90%；耿仲鐘等［2］強調羊毛生產主要集中在內蒙古、新疆等少數省份，各省歷年的羊毛產量位次變化不顯著。農區羊毛產量增加但所占比重小幅下降，而牧區羊毛產量持續增加且所占比重也持續提升；孫致陸和肖海峰［3］運用面板模型實證研究了羊毛生產布局變遷的影響因素，強調羊毛和羊肉的比價、畜牧業綜合比較優勢、非農產業發展水平、城鎮化水平、非農就業機會等經濟因素已經成為影響中國羊毛生產布局變遷的重要因素之一，中國羊毛生產布局逐漸從自然性布局向經濟性布局轉變；二是羊毛生產比較優勢分析，如孫致陸和肖海峰［4］采用資源稟賦指數法、概率優勢分析法和綜合比較優勢指數法分析了我國羊毛、細羊毛的比較優勢，指出我國羊毛生產優勢區域主要分布在西北地區、西南東北及中部部分地區，細羊毛生產優勢省區為新疆、內蒙古、甘肅、吉林、青海和黑龍江；三是羊毛生產成本收益分析，岳丹萍和歐源［5］通過與澳大利亞羊毛生產的比較，指出中國羊毛成本收益率比澳大利亞低很多。郭麗楠和田志宏［6］則從羊毛單產、產值及相對價格等角度分析了中國羊毛生產成本收益變化規律，強調我國羊毛總產量雖然在不斷增加，但牧區羊毛生產的比較效益在不斷下降；四是羊毛產量預測，如周向陽和肖海峰［7］利用灰色預測模型預計2020年中國羊毛產量將達到63.36萬t，但細羊毛產量所占比例趨于下滑，同時羊毛產量將從華北、東北地區向西部地區集中。隨著中國-澳大利亞自由貿易談判推進，部分學者研究預測自貿協定將對羊毛生產產生的影響。如張海森［8］運用GTAP模型模擬表示建立中澳自貿區后中國羊毛產出將下降2.9%。何好俊等［9］運用CGE方法得出如果中澳自貿區建立雙邊關稅削減后，中國羊毛產量將從2010年的下降0.38%擴大至2015年的下降0.73%。周向陽和肖海峰［10］也用GTAP模型模擬表示如果中澳之間全部進口商品關稅削減至零，那么中國羊毛產量會因為澳大利亞羊毛進口增加而下降13.35%。總體來看，目前關于羊毛產量結構的深入分析較少。

鑒于此，本研究選取我國（不包括港、澳、臺）26個羊毛生產省市1991-2013年的羊毛產量數據，運用偏離-份額分析法對我國羊毛及各類型羊毛產量增長的結構和競爭優勢進行分析，總結各省市羊毛總體生產和細羊毛、半細羊毛、粗羊毛生產的優勢情況，并通過構建結構效益指數和競爭效益指數，進一步測算各省市羊毛生產的結構和競爭效益情況。

1 研究方法與數據來源

1.1偏離-份額分析法模型構建

偏離-份額分析法（Shift-Share Analysis）最初是由美國經濟學家Daniel（1942）和Creamer（1943）相繼提出，后經Dunn （1960）等學者總結并逐步完善，成為研究區域經濟增長的有效統計方法之一［11］。該分析方法通過將特定區域或產業變量的增長分解為參照區域分量、結構分量和競爭分量，以從結構因素和競爭因素兩方面揭示區域或產業隨時間的變化。偏離-份額分析方法已經廣泛用于國內農業產業結構與競爭力分析［12-14］，并且已有學者延伸用于糧食產量結構與增長效益研究［15］。

假定在經歷時間［0， t］之后，我國i省市的羊毛產量和結構均發生了變化。根據偏離-份額分析法，我國i省市羊毛產量在［0， t］時間段的實際增長量（△yi）被分解為如下三部分：

1）羊毛產量增長的國家分量。國家分量（Ni）表示i省市羊毛產量按照全國羊毛產量的增長速度，從基期發展到報告期所實現的產量增加，該指標值的大小代表了各省市羊毛生產在增加羊毛產量上所具備的先天優勢或潛在能力。公式為：

式中：Nij為i省市j類型羊毛的國家分量，yij0為基期i省市j類型羊毛的產量，分別為基期和報告期參考區域（全國）羊毛的總產量，n為羊毛類型數量。

2）羊毛產量增長的結構分量。結構分量（Pi）表示為i省市各類型羊毛按照全國對應類型羊毛產量增長速度和按照全國羊毛產量增長速度增長的增長差量，該指標值的大小反映了各省市與全國之間的羊毛產量結構差異所造成的影響。公式為：

3）羊毛產量增長的競爭分量。競爭分量（Di）反映了i省市各類型羊毛以不同于全國對應類型羊毛的增長速度而增長所引起的產量變化，表示為i省市各類型羊毛產量按照自身實際增長速度和按全國對應類型羊毛產量增長速度增長的差量。公式為：

此外，實際增長量與國家分量之差或結構分量和競爭分量之和定義為總偏離（Ti），反映了i省市羊毛產量實際增長與國家分量之間的差量。若Ti為正，則意味著i省市羊毛產量增長速度快于全國水平。

1.2 結構效益與競爭效益指數構建

為進一步衡量各省市羊毛生產的結構效益和競爭效益，引入省市羊毛產量的增長效益指數（Li）、結構效益指數（wi）和競爭效益指數（ui），則i省市羊毛產量增長效益指數為：

由式（4）可知，增長效益指數（Li）反映了i省市羊毛產量增長相對于全國羊毛產量增長的優勢；結構效益指數（wi）反映了i省市羊毛結構對該省市羊毛產量增長的影響，若wi大于1，表明該省市羊毛生產結構比較合理，增長型羊毛類型在整個產業中占主導地位；競爭效益指數（ui）反映了i省市羊毛競爭力狀況對整個羊毛競爭力的影響程度，若ui大于1，表明該省市各類型羊毛產量總的增長勢頭大，具有很強的整體競爭力。

1.3 數據來源

本研究選取我國（不包括港、澳、臺）26個生產羊毛的省市作為研究對象，以1991年為基期，2013年為報告期，選取全國為參考區域，分析各省市細羊毛、半細羊毛和粗羊毛產量的結構和競爭力變化，所有羊毛產量數據均來自于《中國統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》。此外，按照2013年羊毛產量排名，將排名前15位的內蒙古、新疆、河北、黑龍江、甘肅、吉林、青海、遼寧、山東、寧夏、河南、山西、西藏、陜西和四川作為羊毛主產區，其余的浙江、云南、天津、貴州、江蘇、北京、安徽、上海、湖北、湖南和江西作為非主產區。

2 偏離-份額模型結果分析

2.1 羊毛偏離-份額結果分析

1991-2013年期間羊毛主產區各省市羊毛產量均增加，其中內蒙古、新疆、黑龍江和河北羊毛產量增加較多，分別增加了5.08萬t、4.20萬t、2.14 萬t和2.12萬t；黑龍江、河北、寧夏和四川羊毛產量增幅較大，分別增加了1.98倍、1.77倍、1.74倍和1.18倍（表1）。可見，黑龍江和河北不僅羊毛產量增長較多，而且羊毛產量增速較快。與羊毛主產區不同，非主產區中僅云南、天津和北京三省市羊毛產量有所增加，但增量較小，分別增加了168.48 t、242.86 t和73.70 t。其他非主產省市中江蘇省羊毛產量減少較多，達到了0.15萬t，降幅為81.71%。

從國家分量來看，受益于全國羊毛產量整體表現為增長趨勢，各省市國家分量均為正。其中，按照全國羊毛產量整體增長率發展，內蒙古實現的羊毛產量增長最多，即國家分量最大，為4.27萬t；新疆緊隨其后，國家分量達到3.55萬t。這意味著1991年內蒙古和新疆羊毛生產具有先天增長潛力。此外，主產區中山東、青海、甘肅的先天增長潛力也較突出，國家分量依次為1.54萬t、1.27萬t和1.07 萬t。而非主產區中各省市的國家分量均較小，意味著這些省市在1991年具有的先天增長潛力就較弱。

表1 我國26個省市羊毛生產的偏離-份額分析結果（萬t）Table 1 Shift-share analysis results of wool production in 26 provinces （10000 tons）

從結構分量來看，羊毛主產區中內蒙古、新疆、吉林、河南、山西和陜西的結構分量為負，說明這些省市生產全國增長快速的羊毛較少，而生產全國增長緩慢的羊毛較多，羊毛產量不具有結構優勢。內蒙古羊毛生產的結構分量最低，為-0.47萬t，其次為新疆的-0.40萬t，再次為吉林的-0.29萬t。1991年到2013年期間細羊毛是全國產量增長最慢的羊毛類型，產量僅增長了22.68%，遠低于羊毛產量平均增長率（71.58%），而這些省市1991年細羊毛產量均遙遙領先，導致這些主產細羊毛生產的省市羊毛結構劣于全國羊毛生產結構。非主產區中僅浙江的結構分量為負，達到-0.12萬t，該省市1991年僅生產細羊毛。結構優勢最明顯的省市是主產區中的青海、黑龍江和西藏，結構分量依次為0.63 萬t、0.24萬t和0.21萬t，這些省市與全國羊毛產量增長趨勢一致，以半細羊毛和粗羊毛生產為主。總體來看，羊毛產量居于全國前列的內蒙古和新疆兩省市羊毛生產缺乏結構優勢，羊毛產量僅次于這兩省市的河北和黑龍江羊毛生產具有結構優勢，且黑龍江的結構優勢凸顯。

從競爭分量來看，內蒙古的羊毛生產競爭力最強，競爭分量達到1.28萬t。河北的競爭分量僅略低于內蒙古，為1.23萬t。黑龍江和新疆居于其后，競爭分量也都達到1萬t。表明這些省市羊毛生產競爭力強，對羊毛產量的提升作用顯著。此外，羊毛主產區中甘肅、吉林、遼寧、寧夏、陜西和四川的競爭分量也為正。可見，羊毛主產區中大多數省市的羊毛生產均體現了一定的競爭力。與此不同，非主產區各省市羊毛競爭分量均為負。其中，江蘇羊毛生產受缺乏競爭優勢影響，羊毛產量理論減少了0.32萬t。

從總偏離來看，主產區中僅青海、山東、河南、山西和西藏的總偏離為負，說明這些省市羊毛產量增長主要依靠全國的帶動，尤其對山東和青海而言。在總偏離為正的主產省市中，黑龍江、河北、內蒙古和新疆的總偏離較高，分別為1.37萬t、1.26萬t、0.81萬t和0.66萬t，帶動了全國羊毛產量顯著增長，表現出明顯的增長優勢。非主產區中僅天津的總偏離為正，并且總偏離僅為5.21 t，也從側面反映出全國羊毛產量增長主要依靠主產區的帶動。

整體來看，羊毛生產同時具有結構優勢、競爭優勢和增長優勢（P＞0，D＞0，T＞0，）的省市僅有河北、黑龍江、甘肅、遼寧、寧夏和四川，主要分布在北部和西部。作為生產大省的內蒙古和新疆，其羊毛生產雖然帶動了全國羊毛產量增長，但是羊毛生產缺乏結構優勢。

2.2 羊毛結構與競爭效益指數分析

從各羊毛生產省市增長效益指數來看（表2），主產區中除青海、山東、河南、山西和西藏5個省市以外，其余省市羊毛生產的增長效益指數均大于1。增長效益指數從大到小排列依次為黑龍江、河北、寧夏、四川、遼寧、吉林、甘肅、內蒙古、新疆、陜西、河南、山西、青海、西藏和山東，可見黑龍江、河北和寧夏的羊毛生產綜合效益非常高，而山東的羊毛生產綜合效益非常低。非主產區中僅天津的增長效益指數大于1，其余省市羊毛生產的綜合效益較低。從結構效益指數來看，羊毛非主產區除浙江外，其余省市的結構效益指數均大于1，表明雖然非主產區省份羊毛生產數量少，但是羊毛產量受益于羊毛結構的程度較大，尤其是安徽、貴州和云南這3個結構效益指數居于全國前三的省市而言。主產區中山西、內蒙古、新疆、河南、陜西和吉林的結構效益指數小于1，這些省市羊毛產量增長受益于結構影響較小。其余省市結構效益指數大于1，其中青海、西藏、黑龍江和四川排名較前。從競爭效益指數來看，非主產區羊毛競爭效益指數均小于1，主產區中除河南、山西、西藏、青海和山東外，各省市羊毛競爭效益指數均大于1。河北的競爭效益指數較高，為1.595，其次是黑龍江達到1.536，隨后的寧夏和吉林也在1.492水平。綜合來看，增長效益指數、結構效益指數和競爭效益指數均大于1的省市有河北、黑龍江、甘肅、遼寧、寧夏和四川，均屬于羊毛主產區。

表2 我國26個省市羊毛生產的偏離-份額效益指數結果Table 2 Shift-share efficiency index results of wool production in 26 provinces

2.3 各類型羊毛偏離-份額結果分析

從細羊毛生產來看，由于全國細羊毛發展速度慢于羊毛整體發展速度，導致各省市細羊毛生產的結構分量均為負，所以細羊毛生產沒有全面優勢省市。從競爭分量和總偏離來看，甘肅、寧夏、西藏、四川、天津、江蘇、北京和安徽的細羊毛生產同時具有競爭優勢和增長優勢；內蒙古、黑龍江、吉林、青海、山西和貴州的細羊毛生產僅具有競爭優勢；新疆、河北、遼寧、山東、河南、陜西、浙江、云南和湖北的細羊毛生產處于劣勢。可見，細羊毛主產省市中內蒙古、吉林、甘肅和黑龍江細羊毛生產具有競爭力，而新疆雖然是全國第二大細羊毛產地，但是細羊毛生產不具有競爭優勢且產量發展緩慢。

從半細羊毛生產來看，由于全國半細羊毛是產量增長速度最快的羊毛類型，導致各省市半細羊毛生產的結構分量均為正，所以細羊毛生產沒有全面劣勢省市。兼具增長優勢、結構優勢和競爭優勢的全面優勢省市有河北、黑龍江、甘肅、吉林、遼寧、寧夏、河南、山西、西藏、陜西、四川、浙江、天津、江蘇和北京共15個；有增長優勢和結構優勢的省市僅有云南；僅有結構優勢的省市有內蒙古、新疆、青海、山東、貴州、安徽和湖北。可見，內蒙古、新疆、青海和山東雖然是全國排名前列的半細羊毛生產省市，但是半細羊毛產量增長速度不及全國平均水平。

從粗羊毛生產來看，全國粗羊毛產量增長速度快于羊毛產量增長平均速度，所以各省市粗羊毛生產的結構分量均為正，粗羊毛生產也沒有全面劣勢省市。內蒙古、新疆、河北、黑龍江、吉林和河南6個省市的粗羊毛生產是兼具增長優勢、結構優勢和競爭優勢的全面優勢區；僅寧夏和陜西的粗羊毛生產有增長優勢和結構優勢；甘肅、青海、遼寧、山東、山西、西藏、四川和除浙江以外的10個非羊毛主產區省市的粗羊毛生產僅有結構優勢。甘肅和青海作為全國粗羊毛生產排名第三和第四的省市，雖然粗羊毛產量高，但是粗羊毛產量增速慢于全國粗羊毛平均水平。

表3 我國26個省市細羊毛、半細羊毛和粗羊毛生產的優勢類型劃分Table 3 Classification of dominant type of the fine， semi-fine and coarse wool production in 26 provinces

進一步對比可見，我國細羊毛主產省市的粗羊毛發展全面優勢凸顯，導致細羊毛生產形勢越發嚴峻。究其原因，主要有兩方面：一是我國羊毛和羊肉比價已由上世紀50年代的4∶1降至目前的1∶4，毛肉比價倒置促使農牧戶通過倒改或轉產方式由飼養毛用羊改為飼養肉用羊，帶來現有毛用羊品種退化，羊毛細度整體變粗，細羊毛生產受阻；二是目前農牧戶主要通過個體商販混級同價銷售所生產羊毛，受制于國內羊毛機械剪毛、分級整理和檢驗打包等羊毛現代化管理水平較低和工牧直交、拍賣交易等流通方式發展緩慢的影響，我國羊毛銷售沒有實現優質優價，挫傷了優質細羊毛生產的積極性。

3 結論及建議

3.1 結論

本研究利用偏離-份額分析模型對我國26個羊毛生產省市羊毛生產的增長、結構、競爭方面的優勢和效益進行了分析，得出如下結論：

一是我國各省市羊毛生產在增長、結構和競爭的優勢和效益方面存在顯著差異。從優勢來看，主產區中內蒙古、新疆、吉林、河南、山西、陜西和非主產區中浙江因在1991年以細羊毛生產為主而缺乏結構優勢。主產區中大多數省市羊毛生產均有競爭優勢，而非主產區則缺乏競爭優勢。羊毛生產具有全面優勢的省市僅有河北、黑龍江、甘肅、遼寧、寧夏和四川；從效益來看，增長效益較為突出的省市主要集中在主產區，結構效益較為突出的省市主要集中在非主產區，競爭效益較為突出的省市主要集中在主產區，非主產區羊毛競爭效益指數均小于1。羊毛生產具有全面效益的省市僅有河北、黑龍江、甘肅、遼寧、寧夏和四川，均屬于羊毛主產區。

二是我國各省市細羊毛、半細羊毛和粗羊毛生產的優勢區域有所不同。從細羊毛來看，各省市細羊毛生產均缺乏結構優勢，細羊毛主產省中內蒙古、吉林、甘肅和黑龍江具有競爭優勢，而新疆缺乏競爭和增長優勢；從半細羊毛來看，河北、黑龍江、甘肅、吉林等15個省市具有全面優勢，而半細羊毛主產區中內蒙古、新疆、青海和山東僅具有結構優勢，產量增速不及全國平均水平；從粗羊毛來看，內蒙古、新疆、河北、黑龍江、吉林和河南具有全面優勢，粗羊毛主產區中甘肅和青海產量增速慢于全國平均水平。可見我國細羊毛主產省市的粗羊毛發展全面優勢凸顯，導致細羊毛生產形勢越發嚴峻。

3.2 建議

為確保國內細羊毛產業穩定發展和緩解外毛對國內羊毛市場沖擊，我國必須充分正視羊毛生產省市的羊毛結構和競爭優勢演變，重塑細羊毛結構和競爭效益，促進細羊毛生產發展。

第一，鼓勵內蒙古、新疆、甘肅和吉林等細羊毛主產區規劃實施優質細毛羊養殖保護區，利用原種場、擴繁場、種羊場等推進與養殖戶的聯合經營，通過為養殖戶提供細毛羊基礎母畜補貼或細羊毛差價補貼方式組建優質細毛羊核心群、保種群，增加細毛羊尤其是優質細毛羊數量，保證細羊毛生產的數量和質量。

第二，鼓勵細羊毛主產大省結合省內實際情況建立固定且規范的細羊毛交易場所，配套細羊毛公正檢驗和分等分級的人員隊伍和機械設備，逐步建立優質優價且中間環節少的工牧直交、羊毛拍賣等銷售機制，促進細羊毛銷售環節的質量和價值提升。

第三，鼓勵毛紡企業聯合基地、合作社、協會等組織將自身加工細羊毛需求與農牧戶細羊毛生產實現直接對接，在協議或合同中明確規定所需細羊毛質量水平指標（細度、長度、凈毛率等），對農牧戶生產達到要求的細羊毛按約定價格進行收購，以期通過訂單養殖發展促進農牧戶細羊毛生產并實現毛紡企業原料來源穩定。

第四，地方政府可考慮出臺細羊毛差價補貼政策，當細羊毛市場價格低于目標價格時，政府部門按照二者差價給予養殖戶補貼，以穩定細羊毛生產積極性。同時可進一步將差價補貼與細羊毛質量指標掛鉤，加大對優質細羊毛的差價補貼，促進優質細羊毛的生產。

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（責任編輯：王育花）

Study on the wool production structure and competition benefit in China based on shift-share analysis

WANG Bei-bei， XIAO Hai-feng

（School of Economics and Management， China Agricultural University， Beijing 100083， China）

Based on shift-share analysis， this paper conducts an empirical study on the advantage and benefit of the growth， structure and competition of the production of wool， fine wool， semi-fine wool and coarse wool in China's 26 wool producing provinces during 1991-2013. Results show that， there are significant differences among wool producing provinces in terms of the advantage and benefit of growth， structure and competition of wool production. Dominant areas of the production of fine wool， semi-fine wool and coarse wool are different. The highlighted comprehensive advantages of coarse wool production in main fine wool producing provinces lead to more serious situation of local fine wool production. In order to ensure the stable development of domestic fine wool industry and reduce the shocks of imported foreign wool on domestic wool market， great attention should be paid to the evolution of the structure and competition advantage of wool production in wool producing provinces， and great efforts should be made to remodel the structure and competitive benefit of fine wool production.

wool； production； structure； competition； advantage； benefit； shift-share analysis

Special Fund of Modern Agricultural Industry Technology System Construction （CARS-40-20）； the Fundamental Research Funds for the Central Universities （2015RW007）.

XIAO Hai-feng， E-mail： haifengxiao@cau.edu.cn.

16 April， 2015；Accepted 22 December， 2015

F326.3

A

1000-0275（2016）02-0255-07

10.13872/j.1000-0275.2016.0016

國家現代農業產業技術體系項目（CARS-40-20）；中央高校基本科研業務費專項（2015RW007）。

王貝貝（1989-），女，安徽五河人，博士研究生，主要從事農業理論與政策研究，E-mail： wangbeibei072@163.com；

肖海峰（1964-），男，內蒙古武川人，教授，博士生導師，主要從事農產品市場與政策研究，E-mail： haifengxiao@cau.edu.cn。

2015-04-16，接受日期：2015-12-22