基于VAR模型的湖北省水產養殖面積與漁民收入增長的實證研究

張憶君,馬 駿

(1.河海大學 商學院,江蘇 南京 210098；2.南京大學 理論經濟學博士后流動站,江蘇 南京 210093)

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基于VAR模型的湖北省水產養殖面積與漁民收入增長的實證研究

張憶君1,馬 駿2*

(1.河海大學 商學院,江蘇 南京 210098；2.南京大學 理論經濟學博士后流動站,江蘇 南京 210093)

運用VAR模型，通過變量平穩性檢驗、協整分析、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應的方法，對湖北省1990～2014年水產養殖面積與漁民人均收入之間的長期均衡關系及格蘭杰因果關系進行了實證研究。研究結果表明：湖北省水產養殖面積與漁民收入之間存在長期協整關系，從長期來看,水產養殖面積的增加會促進漁民收入的增加；在短期內池塘養殖面積、河溝養殖面積的增加對促進漁民收入增加作用明顯，而增加湖泊養殖面積、水庫養殖面積對促進漁民收入增加的作用不明顯，且漁民收入的增加在一定程度上又能促進水庫養殖面積的增加。

水產養殖面積；漁民人均純收入；VAR模型

0　引言

湖北省地處長江中游,境內江河縱橫,水產資源豐富,淡水產品總產量多年來一直居全國第一,水產品產量占全國的五分之一，是名副其實的水產大省。全省水域總面積166.67萬hm2，宜養水面90.67萬hm2，其中湖泊養殖、池塘養殖、水庫及河溝養殖面積各約占三分之一。過去的幾十年，湖北省依靠得天獨厚的資源優勢，漁業經濟快速發展。1978年湖北省水產養殖面積僅6 hm2，水產品產量僅11萬t，漁業總產值占大農業總產值份額不到1%，千湖大省一度出現吃魚難的問題。截至2014年年底，湖北省水產養殖面積增加到68.8萬hm2，水產品總產量達到433.3萬t，漁業經濟總產值1948.8億元，漁民人均年純收入13559.8元。雖然湖北省是名副其實的水產大省,但并非水產強省。在湖北省淡水漁業快速發展的同時也存在著漁業經濟效益落后,漁民收入增長速度緩慢,落后于國家平均水平等劣勢。在這一背景下，研究湖北省漁民收入與水產養殖面積關系，可為增加漁民收入、提高漁民生活水平提供一些借鑒。

漁業是國民經濟的基礎產業，又是“三農”的組成部分。近年來，眾多學者在如何增加漁民純收入以提高漁民生活水平方面進行了研究。許罕多等(2011)[1]利用中國沿海各省(市)1998～2007年的面板數據對影響我國漁民收入的因素進行了實證分析，結果表明，就全部沿海省(市)而言，水產品價格、海洋捕撈產量、稅收負擔和受教育水平是影響中國漁民收入的因素，但不同的省(市)，各個影響因素的顯著水平不同。同春芬等(2013)[2]將漁民收入結構分為經營性收入、工資性收入、財產性收入和轉移性收入，并利用回歸模型探究了漁業產業整體發展狀況對漁民收入的影響，結論顯示漁業其實并不是完全純粹的第一產業，只有漁業的第一、第二、第三產業齊頭并進，并且重點發展漁業第二、第三產業，才能真正有利于漁業整體的發展，從而改善漁民的實際收入結構。趙景輝等(2011)[3]對2001～2009年我國漁民收入現狀進行分析得出，漁民的收入主要來源于經營性收入，生產資料漲價、漁業稅費減免不力、塘租等相關費用的提高以及漁業風險等都是漁民增收放緩的原因。趙珍(2010)[4]通過對漁民收入現狀進行分析，在界定商業漁業和生計漁業的基礎上，提出了通過發展商業漁業提高漁民收入。曹蕾蕾等(2010)[5]應用線性回歸模型，結合1995～2008年中國東部12省農林牧漁產值及所占比重等數據，分析了漁民收入對農民收入增長的促進作用，研究結論表明調整漁業機構、增加漁業科技資金投入、推進漁業經營體制創新可增加漁民收入，從而改善漁民生活水平。李嬌(2011)[6]從分析新世紀漁民收入增長的形勢出發，進而從漁業內部因素和外部因素2個角度剖析了制約漁民收入增長的原因，并提出了相應的建議。

1　模型構建與指標選取

1.1VAR模型

向量自回歸(Vector Autoregression,VAR)模型是由克里斯托弗·西姆斯(Christopher Sims)提出的一個計量經濟模型。它在結合統計數據的基礎上，采用多方程聯立的形式，把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值來構造模型，由此將單變量自回歸模型推廣至多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。VAR模型表達式可表示為：

yt=a1yt-1+k+apyt-p+βxt+γt,t=1,2,k,T

其中，yt為n維內生向量，xt為m維外生向量，γt為i維隨機誤差向量，α，β是系數矩陣，p是滯后階數，k是樣本個數。

1.2指標選取

本文參照《中國漁業統計年鑒》將湖北省水產養殖面積按地域性分為4個指標，分別是池塘Ct、湖泊Pt、水庫St、河溝Ht。選取漁民人均純收入In作為衡量漁民收入增長的指標。本文所用到的數據均來自1990～2014年《中國漁業統計年鑒》和《湖北省統計年鑒》。

在進行實證分析之前，需對文中時間序列變量進行自然對數轉換以消除異方差的影響。取對數前的變量：漁民人均純收入In、池塘Ct、湖泊Pt、水庫St、河溝Ht；取對數后的變量：ln(In)、ln(Ct)、ln(Pt)、ln(St)、ln(Ht)。本文分析的結果均通過Eviews 7.2軟件計算得出。

2　實證分析

本文依據上述4個指標對漁民收入增長與水產養殖面積關系進行了研究。研究思路如下：(1)VAR模型穩定性檢驗；(2)ADF平穩性檢驗；(3)協整分析；(4)格蘭杰因果檢驗。

2.1VAR模型穩定性檢驗

本文依據上述4個系統變量建立無約束且滯后期為P的VAR模型，依據PLR、FPE、AIC、SC和HQ等準則確定VAR模型的滯后期P。由表1分析可知，在5個評價指標中有3個認為應該建立VAR(3)模型，所以最優滯后期為3。

表1　VAR模型滯后期

注：帶*的即為各標準所確定的最優滯后階數。

2.2ADF平穩性檢驗

本文選取常用的ADF檢驗對時間序列數據進行平穩性檢驗。對時間序列進行單位根檢驗，其目的在于避免時間序列的“偽回歸”現象并測度變量的平穩性水平。檢驗結果如表1所示，ln(In)、ln(Ct)、ln(Pt)、ln(St)、ln(Ht)的ADF值均大于其對應的5%臨界值，即變量為非平穩。對所有變量取一階差分,即△ln(In)、△ln(Ct)、△ln(Pt)、△ln(St)、△ln(Ht)后的ADF值均小于其對應的5%臨界值，且概率P值小于0.1，表明所有變量的一階差分都通過了平穩性檢驗，為一階單整。

2.3協整檢驗

上述ADF檢驗結果表明ln(In)、ln(Gt)、ln(Bt)、ln(Zt)、ln(St)都服從I(1)，據此可以進行協整檢驗(表3)。協整檢驗結果通過計算跡統計量(Trace)值和最大特征值(Maximum Eigenvalue)統計檢驗來進行判定。若統計量值大于臨界值，P值大于5%置信水平，則接受原假設，表明變量之間存在長期均衡關系；否則拒絕原假設，變量之間不存在長期均衡關系。

表2　ADF檢驗結果

表3　Johansen協整檢驗結果

在5%置信水平下，跡統計量和最大特征值統計檢驗至多存在4個協整關系下都有跡統計值(0.397402)小于5%臨界值(3.841466),且P值(0.5284)大于0.05，接受原假設，變量之間存在協整關系。2個統計量檢驗結果都表明水產養殖面積與漁民人均收入之間存在長期均衡關系。

2.4格蘭杰因果檢驗

Johansen協整檢驗結果表明：湖北省水產養殖面積與漁民人均收入之間存在長期均衡關系，但無法確定變量之間的因果關系及因果關系的方向，所以在脈沖響應分析之前需進行Granger因果關系檢驗，根據Granger因果關系檢驗的結果判斷各變量之間的因果關系及其方向[7]。就脈沖響應分析而言，Granger因果關系檢驗結果可以說明對于目標變量來說，某些內生變量能否判定作為外生變量。在10%置信水平下，P值表示接受原假設的概率，當P值大于0.1時，接受原假設，否則拒絕原假設。Granger因果檢驗結果見表4。

表4　Granger因果關系檢驗結果

Granger因果關系檢驗結果表明：池塘養殖面積和水庫養殖面積不是漁民人均純收入的格蘭杰因，但漁民人均純收入是池塘養殖面積和水庫養殖面積的格蘭杰因；湖泊養殖面積和河溝養殖面積為漁民人均純收入的單向格蘭杰因。這表明池塘養殖面積和水庫養殖面積對促進漁民收入的作用不明顯，湖泊養殖面積和河溝養殖面積對漁民收入增加的作用相對明顯，且漁民收入增加又會促進池塘養殖面積和水庫養殖面積的增加。

2.5脈沖響應分析

在實際應用中，由于VAR模型是一種非理論性的模型，它無需對變量作任何先驗性約束，因此在分析VAR模型時，往往不分析一個變量的變化對另一個變量的影響，而是分析當一個誤差項發生變化，或者說模型受到某種沖擊時對系統的動態影響，這種分析方法便是脈沖響應分析方法的基本思想[8]。

本文采用廣義脈沖響應函數，這是一種不依賴于VAR模型中變量順序的方法。圖1是基于VAR模型的廣義脈沖響應函數曲線，橫軸表示沖擊作用的滯后期數，縱軸表示某一變量對另一變量的響應程度，實線表示脈沖響應函數曲線，虛線表示正負兩倍標準差的偏離帶，本文選取滯后區間為0～10。

圖1　各變量一單位標準差沖擊的響應圖

2.5.1漁民收入的脈沖響應分析從圖1第1行來看，當第1期給漁民收入一個正向沖擊會對漁民收入有正向效應，但會一直下降，直至第6期以后，正向效應逐漸變小或者無效應，這表明漁民收入來自于自身的沖擊，短期有效應，長期效應不顯著；對于漁民收入來自池塘養殖面積、河溝養殖面積方面的影響反應來看，第1期開始就產生正效應，且正向效應有增大趨勢，到第5期才逐漸平緩穩定，這表明池塘養殖面積、河溝養殖面積對漁民收入有正的沖擊；對于漁民收入來自湖泊養殖面積的反應來看，湖泊養殖面積的一個正向沖擊對漁民收入有輕微負向效應，但這種負向效應在逐漸減小直至第5期變為微弱正效應，這表明湖泊養殖面積對漁民收入影響作用不大；對于漁民收入來自水庫養殖面積的反應來看，第2期開始產生正向效應，但這種正向效應較小且在第7期減至為負，這表明水庫養殖面積對漁民收入在短期內促進作用不明顯。

2.5.2池塘養殖面積的脈沖響應從圖1第2行來看，當第1期給池塘養殖面積一個來自漁民收入的正向沖擊后，池塘養殖面積第3期才開始有極其微弱的正向反應，這表明漁民收入增加會促進池塘養殖面積的增加，但增加程度較小。

2.5.3河溝養殖面積的脈沖響應從圖1第3行來看，當期給河溝養殖面積一個來自漁民收入的正向沖擊后，河溝養殖面積幾乎無反應，直至第8期才開始有微弱的正效應，這表明漁民收入增加不會促進河溝養殖面積的增加。

2.5.4湖泊養殖面積的脈沖響應從圖1第4行來看，當期給湖泊養殖面積一個來自漁民收入的正向沖擊后，湖泊養殖面積開始表現為無效應，第7期以后表現為微弱正效應，這說明漁民收入增加短期內不會促進湖泊養殖面積的增加。

2.5.5水庫養殖面積的脈沖響應從圖1第5行來看，當期給河溝養殖面積一個來自漁民收入的正向沖擊后，水庫養殖面積在第6期出現波動的正向效應，第7期以后變為無效應，這表明漁民收入增加在短期內會促進水庫養殖面積的增加。

3　結論

通過建立VAR模型，對湖北省水產養殖面積和漁民收入的關系進行了定量分析，結果如下。

(1)通過ADF單位根檢驗和Johansen協整檢驗可知，湖北省水產養殖面積和漁民收入之間存在長期均衡的關系。

(2)由Granger因果關系檢驗結果可知，從長期來看，池塘養殖面積和水庫養殖面積的增加，對促進漁民收入的作用不明顯，湖泊養殖面積和河溝養殖面積對漁民收入增加的作用相對明顯，且漁民收入增加又會促進池塘養殖面積和水庫養殖面積的增加。

(3)通過脈沖響應分析可知，在短期內池塘養殖面積、河溝養殖面積對促進漁民收入增長的作用較為明顯，而湖泊養殖面積和水庫養殖面積的促進作用較小。當漁民收入增加后，又會促進水庫養殖面積的增加。

[1] 許罕多，吳飛飛.中國漁民收入影響因素分析——基于中國沿海各省(市)面板數據的實證研究[J].中國海洋大學學報：社會科學版,2011(2):19-23.

[2] 同春芬，黃藝，張曦.中國漁民收入結構的影響因素分析[J].中國人口科學，2013(4)：73-81.

[3] 趙景輝,楊子江,曾省存,等.我國漁民增收機制探討[J].中國漁業經濟,2011(6):107-113.

[4] 趙珍.商業視角下提高漁民收入的思考[J].中國漁業經濟，2010(4):122-127.

[5] 曹蕾蕾，楊寧生.中國東部地區漁民收入對農民收入的影響分析[J].湖南農業科學，2010(5):148-151.

[6] 李嬌．我國漁民增收滯后的原因及對策探討[J].中國漁業經濟，2011(2):29-37.

[7] 張峰,蔣婷.碳排放與出口貿易和經濟增長之間的關系研究：對山東省1984～2008年數據的計量分析[J].生態經濟,2011(2):61-64.

[8] 姚玲珍，韓國棟．基于VAR模型的中國住宅價格體系的實證研究[J].經濟問題，2011(5):53-57.

(責任編輯：管珊紅)

An Empirical Study on Relationship between Aquaculture Area and Fishermen’s Income Growth in Hubei Province Based on VAR Model

ZHANG Yi-jun1, MA Jun2*

(1. School of Business, Hohai University, Nanjing 210098, China;2. Postdoctoral Research Station of Theoretical Economics, Nanjing University, Nanjing 210093, China)

Using VAR model, through adopting the methods of variable stationarity test, cointegration analysis, Granger causality test, and impulse response, the author carried out an empirical study on the long-term equilibrium relationship and Granger causal relationship between aquaculture area and fishermen’s per-capita income growth in Hubei province from 1990 to 2014. The results of the study showed that: there existed a long-term cointegration relationship between aquaculture area and fishermen’s income in Hubei province, and aquaculture area increase could promote fishermen’s income increase in a long term; in a short term, the increase in pond culture area and ditch aquaculture area could obviously accelerate the increase in fishermen’s income, while the increase in lake aquaculture area and reservoir aquaculture area had no obvious promotive effect on fishermen’s income increase, but fishermen’s income increase could promote reservoir aquaculture area increase to a certain extent.

Aquaculture area; Fishermen's income; VAR model

2016-03-18

江蘇省社會科學自然基金項目(12EYB008)；江蘇省博士后基金項目(1202987C)；中央高校基本科研業務費項目(2015B10114)。

張憶君(1989—)，女，湖北孝感人，碩士研究生，研究方向：資源環境經濟。*通訊作者：馬駿。

F328

A

1001-8581(2016)09-0119-05