基于T-G模型的我國大豆產業國際競爭力實證研究

杜曉燕，張彬

基于T-G模型的我國大豆產業國際競爭力實證研究

杜曉燕，張彬

我國是大豆的源產地，也曾是全球最大的大豆生產國和出口國。近年來，伴隨著我國大豆總產量的下降與進口依存度的持續增長，我國大豆產業國際競爭力呈現下降之勢。文章在構建大豆產業國際競爭力的評價指標體系的基礎上，采用理想解法和灰色系統理論相結合的T-G模型的實證方法，通過與世界大豆主產國的比較分析，找出我國大豆產業發展過程中存在的主要問題。根據實證分析結論，提出提升我國大豆產業國際競爭力的對策建議。

大豆產業；國際競爭力；T-G模型；比較分析

大豆是全球四大主要糧食作物之一，在保障國家糧食安全方面具有不可替代的作用。我國具有5000多年的大豆種植歷史，在20世紀50年代之前，我國也曾是全球最大的大豆生產國。20世紀90年代開始，我國大豆總產量占世界的比重逐年下降。隨著我國宏觀經濟的穩定增長和人們生活水平的提高，大豆的營養價值逐漸被人們所認識，國內大豆消費需求迅猛增長。然而，我國大豆的自給率偏低，大豆進出口貿易也出現巨幅波動，1996年至今，我國大豆貿易呈現出連年巨額逆差的局面。對進口大豆過高的依賴性加大了我國糧食安全的風險，同時也降低了我國大豆產業在全球的競爭力。

大力發展大豆產業對促進我國農業經濟乃至國民經濟的發展與繁榮具有積極的影響作用。近年來，我國大豆產業表現出的偏低的自給率與逐年提升的進口依存度已經引發國內媒體和學者的廣泛關注。與世界大豆強國相比，我國大豆產業國際競爭力表現如何，以及如何全面評價我國大豆產業的國際競爭力水平，已經成為我國學者研究的一個重要課題。

一、研究綜述

國內外學者對大豆產業的發展以及大豆產業的國際競爭力等方面展開研究，并取得一定成果。國外學者對于大豆及大豆產業的研究主要集中于大豆產業的經濟貢獻、產業政策等領域。Diana Weinhold，Evan Killick等（2013）采用計量經濟學的方法與實地調查研究的方法，實證研究巴西亞馬遜大豆產量增長的社會經濟成本與收益，統計分析顯示，大豆產量的增長降低了貧困指標，提高了農民收入［1］。美國學者Dean A.Bangsund、Frayne Olson 和F.Larry Leistritz（2011）展開大豆產業對美國北達科他州的經濟貢獻研究。研究結果顯示，大豆產業迅猛增長主要歸因于農業政策、天氣因素、技術和市場環境變化等幾個重要因素，根據對二次就業、個人收入、零售額、稅收收入、整體經濟活動等方面的分析，認為大豆產業已經成為美國北達科他州規模最大的基礎性產業［2］。美國學者Gary W. Williams和Robert L.Thompson（1984）認為政府政策在推動巴西大豆產業發展上起到重要作用，重點研究了在世界大豆和產品市場上巴西大豆產業政策的復雜性，巴西政策制定者鼓勵國內加工大豆的出口，而不是未加工大豆的出口；建立不考慮1960-1978年期間巴西大豆政策的世界大豆市場的計量經濟學模型，通過動態模擬分析巴西大豆產業政策對美國及世界大豆市場的影響。結果表明，巴西大豆產業政策對大豆經濟增長的刺激作用較小，美國大豆產業因這些干預政策而受益［3］。

我國大豆產業的發展已經引起國內學者的廣泛關注。近年來，在我國大豆產業國際競爭力研究領域的成果頗豐。林大燕等（2014）在傳統的H-O模型中引入季節要素，并通過擴展的AIDS模型進行理論檢驗，實證結果表明季節要素是影響我國大豆進口市場結構的重要因素［4］。譚濤等（2012）經研究得出結論，一國轉基因商業化程度對其大豆出口具有顯著影響，一國生物技術創新能力越強，則該國大豆出口能力越強［5］。欒立明和郭慶海（2010）在分析中國大豆生產與貿易現狀的基礎上，運用國際市場占有率（IMS）、貿易競爭力指數（TC）和顯性比較優勢指數（RCA）三項指標對中國和美國、巴西、阿根廷的大豆產業國際競爭力進行比較，進而在利用非轉基因優勢、發展大豆深加工技術、建立大豆自主品牌和加大政府支持等方面提出提升我國大豆產業國際競爭力的對策建議［6］。劉志雄（2008）認為鐵路運輸能力是影響國產大豆競爭力的一個重要因素，通過對進口大豆和國產大豆價格的對比得出，運輸瓶頸對國產大豆競爭力的負面影響較為顯著，對進口大豆競爭力的影響十分微小，并進一步分析了鐵路運輸瓶頸對大豆運輸方式的影響［7］。張淑榮等（2007）分析了美國、巴西、阿根廷產業的產量及進出口量，并運用國際市場占有率、貿易競爭指數和顯性比較優勢指數對各國大豆產業的國際競爭力進行比較分析［8］。

從現有研究成果來看，針對我國大豆產業國際競爭力的研究，多是運用反映國際競爭力的部分指標來分析，研究方法比較單一，缺乏系統的評價指標體系。本文試圖在以上研究的基礎上，構建我國大豆產業國際競爭力的評價指標體系，采用灰色關聯模型和理想解法相結合的實證方法，從多元化的視角全面評價我國大豆產業國際競爭力現狀。

二、評價指標體系的構建

（一）大豆產業國際競爭力評價指標體系構建

針對大豆產業國際競爭力的研究，目前已有成果主要采用進出口數據法，利用國際市場占有率（IMS）、貿易競爭力指數（TC）和顯性比較優勢指數（RCA）等指標對國際競爭力進行分析。總體來看，研究方法較為單一，缺乏系統的評價體系。鑒于產業國際競爭力的影響因素眾多，在構建大豆產業國際競爭力評價指標體系時，既要考慮指標體系的科學性與全面性，又要兼顧指標數據的典型性與可得性。本文在借鑒已有成果的基礎上，結合大豆產業的具體特點，試圖構建一個多元化的國際競爭力評價指標體系（見表1）。

表1　大豆產業國際競爭力評價指標體系

（二）各指標的經濟意義與數據來源

1.貿易競爭力

產品出口與產業國際競爭力的其他評價指標之間存在密切的聯系，出口能力能夠對一個國家的產業或企業競爭力作出較為全面的反映。本文選取顯性比較優勢指數（RCA）、凈出口顯示性比較優勢指標（NXRCA）、產業內貿易指數（IIT）和國際市場占有率（IMS）4個較為典型的指標。以上指標不但能夠同時兼顧產品的進出口貿易能力，而且能夠反映一國貿易競爭力大小①RCA=（Xij/Xi）/（Wj/Wt），Xij和Wj表示i國家和世界第j種商品的出口值，Wi和Wt表示i國家和世界全部商品的出口總額，如果RCA>1.25，表明該國產品具有較強的國際競爭力；0.80，表示該國存在競爭優勢；當NXRCA<0，表示該國存在競爭劣勢；當NXRCA=0，表示該國貿易實現平衡；IIT=1-|E-M|/（E+M），E和M表示一國某一產業的出口與進口值，該值越大，表示產業內貿易水平越高；IMS=/，其中和分別表示A國和世界i產業的出口總額，其值越高，表明該產業貿易競爭力越大。。以上各項指標數據的原始數據分別來源于聯合國商品貿易統計數據庫、聯合國貿發會議數據庫和世界銀行數據庫，并經計算整理得到。

2.產業規模

大豆產業的發展也受其產業規模大小的影響與制約。張金昌（2002）指出，企業競爭力來源于其盈利能力，資產利潤率是評價企業競爭力的直接指標，而生產規模則是評價企業競爭力的間接指標之一［9］（P76-77）。大豆整體產業的國際競爭力可由其產業規模的大小得以反映。大豆的種植面積、收獲面積，以及大豆的總產量均是反映大豆產業絕對規模的主要指標。考慮到數據的國際可比性和可得性，本文選取大豆的收獲面積和大豆總產量作為反映大豆產業規模大小的主要指標；此外，本文還選擇大豆產業擴張系數這一指標，用以反映一國大豆產業的相對規模和成長性大小。大豆收獲面積和大豆總產量數據來自聯合國糧農組織統計數據庫，大豆產業擴張系數（大豆產量增長率/GDP增長率）指標的原始數據分別來源于糧農組織數據庫和世界銀行，經筆者計算整理所得。

3.宏觀經濟環境指標

農業生產與宏觀經濟波動具有較高的關聯性。隨著經濟發展的逐步深入，宏觀經濟對農業發展的影響也逐步凸顯［10］。大豆是我國最重要的農作物之一，大豆產業的發展也受到宏觀經濟環境的變化的影響。本文選取一國的GDP增長率、人均GDP和人均居民最終消費支出三個指標作為反映影響一國大豆產業國際競爭力的宏觀經濟指標。各指標數據來源于世界銀行數據庫。

三、我國大豆產業國際競爭力評價與比較分析

本文選取美國、巴西、阿根廷、印度、中國、加拿大、印度尼西亞7國為樣本國家，以上7國為全球大豆的主產國，2013年7國大豆總產量占全球大豆總產量的90.8%左右。本文選取的研究時間截面為2013年，在利用上文構建的評價指標體系的基礎上，將2013年我國與世界大豆主產國進行對比分析，以期對我國大豆產業國際競爭力作出較為全面的評價。

結合所構建的評價指標體系，本文采用理想解法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）與灰色系統理論（Grey Theory，GT）相結合的T-G模型（TOPSIS-GT）對我國大豆產業國際競爭力進行評價與實證分析。理想解法是一種多指標決策方法。其基本思路是在構造多指標方案的理想解和負理想解的基礎上，通過比較各方案與理想方案或負理想方案之間的相對貼近度的大小，對各方案進行排序，相對貼近度越大，方案越優；反之方案越劣。然而，理想解法僅考慮了數據曲線的位置遠近關系，并不能反映數據序列曲線形狀的態勢變化關聯度。而基于灰色系統理論的灰色關聯分析能夠較好體現曲線形狀的相似性［11］。基于此，本文將理想解法與灰色系統理論進行有機結合，通過T-G模型從歐氏距離和形狀相似性兩個方面對方案與理想方案的接近度進行綜合評價。

（一）評價步驟

以MATLAB7.0為工具，首先以影響大豆產業國際競爭力的貿易競爭力指標下的顯示性比較優勢指數（RCA）、凈出口顯示性比較優勢指標（NXRCA）、產業內貿易指數 （IIT）和國際市場占有率（IMS）4個指標為例，對7國大豆產業國際競爭力大小進行排序，具體步驟如下：

1.確定指標權重向量

目前確定指標權重的方法主要有主觀賦值法、客觀賦值法、利用AHP和熵值法組合賦值等。為了消除賦值的主觀性，本文選擇客觀賦值法中的變異系數法進行權重的賦值，賦值步驟如下：

（1）計算各指標的變異系數，Sj為標準差，為均值。

（2）對變異系數進行歸一化處理，得出貿易競爭力下4個指標的權重向量為：

2.利用向量歸一化對原始決策矩陣進行無量綱化處理，得標準化矩陣Y

設原始決策矩陣X=（xij）m×n由m個方案，n個指標組成，本例中m=5，n=4。Y=（yij）m×n，其中，yij=

3.計算加權標準化矩陣U

U=（uij）m×n=（ωj×yij）m×n。

4.確定理想解和負理想解

U+=（0.2096，0.2677，0.2035，0.1582）

U-=（0.0000，-0.0554，0.0012，0.0000）

5.計算各國貿易競爭力指標理想解和負理想解之間的歐氏距離D+和D

D+=（0.2877，0.1876，0.3566，0.4565，0.4369，0.4179，0.3088）

D-=（0.2294，0.4167，0.2135，0.0140，0.0386，0.0583，0.2050）

6.計算各國貿易競爭力指標理想解與負理想解之間的灰色關聯度R+和R-

R+=（0.6650，0.8657，0.5899，0.4345，0.4367，0.4458，0.6120）

R-=（0.7222，0.5477，0.7560，0.9777，0.9518，0.9117，0.6529）

7.對歐氏距離和灰色關聯度進行無量綱化處理

S+i=（0.6593，1.0000，0.5969，0.2678，0.2986，0.3275，0.5995）

S-i=（0.6845，0.4856，0.7772，1.0000，0.9652，0.9240，0.6721）

8.計算方案的綜合貼近度

C*i=（0.4906，0.6731，0.4344，0.2112，0.2363，0.2617，0.4714）

C*i反映了方案的相對優劣程度，其值越大，方案越優；反之，方案越劣。各國大豆產業貿易競爭力指標的綜合貼近度及競爭力大小排序（見表2）。

表2　2013年7國大豆產業貿易競爭力指標的綜合貼近度及排名

將產業規模和宏觀經濟環境指標按照上述評價步驟進行計算，得到各指標的綜合貼近度，并據此進行各國競爭力的排序（見表3）。

表3　2013年7國大豆產業國際競爭力評價指標的綜合貼近度及排名

（二）對評價結果的分析

1.中國貿易競爭力相對最弱

表3顯示，在7國貿易競爭力指標的綜合貼近度排名中，中國位居第7，貿易競爭力在各國中相對最弱。根據表4中各進出口指標的數值大小來看，與其他6國相比，中國的RCA指數為0.0378，僅高于印尼，IMS指數位居第5，僅高于印度和印尼，中國與世界大豆第一出口大國巴西的差距巨大，巴西大豆國際市場占有率是中國的112倍；同時，作為全球大豆進口總量第一的國家，中國大豆存在巨額的進出口貿易逆差，這表現為中國NXRCA指數則在7國中也相應最小；中國的IIT指數位居第5，僅次于加拿大、美國、印度和巴西，這表明中國產業內貿易較為活躍，但同樣由于受到巨額進口的影響，IIT指數也相對較高。貿易競爭力指標表明，中國國內大豆消費市場巨大，但是中國大豆對外依存度過高，進口遠遠高于出口，貿易競爭力有待進一步提升。

表4　2013年7國大豆產業進出口指標比較

2.中國大豆產業的生產規模偏小，難以形成規模經濟

在7國大豆產業規模的綜合貼近度排名中，中國位于第5，僅高于印度和印尼，低于巴西、阿根廷和美國等大豆生產大國。從各個具體指標來看，2013年，美國大豆的收獲面積、總產量和總產值均位列全球第一，與之相比，中國大豆收獲面積為660萬公頃，僅為美國的21.5%，大豆總產量1250萬噸，是美國大豆總產量的14%；2013年中國大豆產業擴張系數為-0.6，遠遠低于巴西、阿根廷、美國和加拿大，這表明中國大豆產業的生產規模相對偏低，產業成長性不強，難以形成規模經濟（見圖1）。大豆產業總體規模體量較小，成為制約中國大豆產業國際競爭力的提升的重要因素。

圖1　2013年7國大豆產業擴張系數比較圖

3.中國宏觀經濟環境相對穩定

宏觀經濟環境對一國產業的發展具有較大影響。宏觀經濟的發展對農業生產也起著決定性作用。一國經濟的發展程度與發展階段、先進的科學技術、完善的基礎設施，以及政府政策的支持均對一國大豆產業國際競爭力產生影響。近十年來，中國經濟獲得穩步發展，GDP增長率年均高達10.5%，2008年世界經濟危機爆發引發全球經濟大蕭條，各國經濟增速放緩。美國經濟更是出現-0.3%的負增長，在此背景下，中國經濟仍然保持了9.6%的高速增長，人均居民最終消費支出年增長率達8.9%，遠高于其他各國。根據表3評價結果顯示，中國宏觀經濟環境指標在美國和加拿大之后，名列第三，穩定的宏觀經濟環境是提升我國大豆產業國際競爭力的有力保障，也為增強我國大豆產業國際競爭力奠定經濟基礎。

四、結論與建議

通過對中國大豆產業國際競爭力現狀的研究可以看出，2013年巴西和阿根廷兩個國家的大豆貿易競爭力相對最強，中國大豆貿易競爭力相對最弱，在7國中僅位于第七；同時，巴西與阿根廷的大豆產業規模相對最為龐大，中國大豆產業的規模僅高于印度和印尼，位于第五。在7國之中，美國和加拿大的宏觀經濟環境相對最好，中國位于第三。總體來看，中國宏觀經濟環境較為理想，國內消費市場龐大，這為中國發展大豆產業奠定了良好的經濟環境基礎。但是，中國大豆產業總體規模偏小，國內日益增長的大豆消費需求需要依靠巨額大豆進口給予支撐；同時，政府扶持政策有限，國內大豆種植成本遠超過其他同類農產品，以致大豆種植的利潤率偏低，豆農生產積極性不高。這都阻礙了中國大豆種植規模的擴大，并形成了目前巨額的大豆產業貿易逆差，這也進一步降低了中國大豆產業的國際競爭力。在與世界主要大豆主產國進行對比評價的基礎上，為進一步提高中國大豆產業國際競爭力，可采取的政策建議有：

（一）加大政策扶持力度

美國政府通過貸款差額補貼、對大豆種植者給予直接補貼、利用反周期補貼對大豆價格進行直接補貼等各類補貼政策對大豆產業進行扶持，以促進本國大豆的出口及國際競爭力的提升［12］。中國應將政府補貼扶持的地區進一步擴大，由目前的東北三省擴大到全國，使全國豆農均能受益，從而激發其種植大豆的積極性，擴大中國大豆的種植規模；制訂合理的目標價格，一旦大豆市場價格低于目標價格，采用反周期補貼對形成的差價進行補貼，以穩定大豆的銷售價格。

（二）積極學習和借鑒國外大豆生產先進的管理經驗，逐步提升中國大豆在國際市場的影響力

借鑒美國大豆協會（ASA）和美國聯合大豆協會（USB）的做法，逐步健全與完善中國大豆產業協會在大豆種植、加工、進出口的協調功能與信息傳遞等方面的服務職能。除此之外，還可以通過大力扶持農民合作組織的發展，推動大豆生產組織方式的創新，以此促進中國大豆產業國際競爭力的提高［13］。

（三）推動科技創新，健全農業科技創新激勵機制，增強中國非轉基因大豆的國際競爭優勢

2015年發布的中央一號文件《關于加大改革創新力度加快農業現代化建設的若干意見》指出，當前我國經濟發展進入新常態，實現穩糧增收，提高我國農業的國際競爭力，已經成為促進我國農業可持續發展的一個重大課題。中國是全球最大的非轉基因大豆生產國，目前種植的大豆均為非轉基因大豆。中國應進一步健全農業科技創新激勵機制，以科研院所和高校研究為依托，依靠科技創新，進一步提高非轉基因大豆的含油率，擴大非轉基因大豆的種植規模。此外，通過科技創新，最大限度挖掘大豆加工業的科技附加值，延伸大豆產業鏈，在促進農業增收的前提下，提高中國大豆產業國際競爭力。

［1］Diana Weinhold，Evan Killick.Soybeans，Poverty and Inequality in the Brazilian Amazon［J］.World Development，2013，（52）.

［2］Dean A.Bangsund，Frayne Olson，F.Larry Leistritz. Economic Contribution of the Soybean Industry to the North Dakota Economy［J］.Agribusiness and Applied Economics Report No.678，2011，（02）.

［3］Gary W.Williams，Robert L.Thompson Brazilian Soybean Policy:The International Effects of Interven tion［J］. American Journal of Agricultural Economics，1984，（66）.

［4］林大燕，朱晶，吳國松.季節因素是否影響了我國大豆進口市場格局——基于拓展H-O模型的理論分析與實證檢驗［J］.國際貿易問題，2014，（3）.

［5］譚濤，沈潔，李道國.全球視角下轉基因生物安全監管政策對大豆出口貿易的影響分析［J］.中國農村經濟，2012，（7）.

［6］欒立明，郭慶海.中國大豆產業國際競爭力現狀與提升途徑［J］.農業經濟問題，2010，（2）.

［7］劉志雄.鐵路運輸瓶頸對中國大豆國際競爭力的影響［J］.國際經貿探索，2008，（8）.

［8］張淑榮，李廣，劉穩.我國大豆產業的國際競爭力實證研究與影響因素分析［J］.國際貿易問題，2007，（5）.

［9］張金昌.國際競爭力評價的理論和方法［M］.北京：經濟科學出版社，2002.

［10］陳希，孟令杰.農業生產與宏觀經濟長期波動關系的實證分析及預測——以中國1952-2003年的數據為例［J］.農業技術經濟，2006，（2）.

［11］孫曉東，焦玥，胡勁松.基于灰色關聯度和理想解法的決策方法研究［J］.中國管理科學，2005，（8）.

［12］王玉飛.美國大豆補貼政策對我國的借鑒和啟示［J］.農業經濟問題，2011，（1）.

［13］宋雯雯，韓天富.國家大豆產業技術體系協同創新機制的探索與實踐［J］.科技管理研究，2013，（17）.

［責任編輯：劉烜顯］

杜曉燕，仲愷農業工程學院經貿學院講師，經濟學博士，廣東廣州510260；張彬，武漢大學經濟發展研究中心博士生導師，教授，經濟學博士，湖北武漢430072

F326

A

1004-4434（2016）07-0054-06

教育部人文社會科學研究青年基金項目“務農人口老齡化背景下中國糧食增產機制研究——基于新古典框架下農戶行為的視角”（11YJC790211）