西安市城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP的回歸分析

何　協(xié)

（陜西師范大學數學與信息科學學院，陜西　西安　710119）

西安市城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP的回歸分析

何協(xié)

（陜西師范大學數學與信息科學學院，陜西西安710119）

本文對2005—2015年西安市農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距與人均GDP數據，進行回歸分析，建立回歸模型，并對模型進行了檢驗。模型顯示近年來西安市農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距的增長與人均GDP的增長均呈現正相關關系，而西安市“城市偏向財政再分配政策”是導致城鄉(xiāng)收入差距隨經濟增長擴大的關鍵因素，這些結論可為西安市政府制定相關政策提供理論依據。

城鄉(xiāng)居民收入；人均GDP；西安市；回歸分析

西安是“絲綢之路”經濟帶的起點城市，是西北地區(qū)經濟、文化、商貿中心，是新亞歐大陸橋及黃河流域最大的城市，在中國西部地區(qū)的經濟地位舉足輕重。改革開放以來，西安市經濟得到迅猛發(fā)展，截止2015年，西安市生產總值（GDP）已達5810.03億元，同比上年增幅高于全國3.1個百分點。無論從總量還是增速來看，西安市經濟建設均已取得重大成功。與此同時，西安市依舊存在城鄉(xiāng)收入差距同比增大的問題。如何切實提高農村人均純收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距，是本文所要探究的問題。

一、問題的提出

本文選取西安市人均GDP作為經濟發(fā)展水平的衡量指標，選取西安市農村人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及城鄉(xiāng)收入差距作為城鄉(xiāng)居民收入狀況的衡量指標，以2005—2015年的統(tǒng)計數據作為分析樣本。

表1　西安市人均GDP及城鄉(xiāng)居民收入數據（單位：元）

表1為2005—2015年西安市人均GDP及城鄉(xiāng)居民收入數據，從表中可以得知，西安市人均GDP年平均增幅為16.78%，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入年平均增幅為17.37%，城鄉(xiāng)收入差距年平均增幅為16.03%。這表明隨著西安市經濟增長，城鎮(zhèn)居民人均收入也隨之增長；與此同時，城鄉(xiāng)居民收入差距也在一步步增加。鑒于此，我們將分別采用農村人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及城鄉(xiāng)收入差距作為因變量，人均GDP作為自變量，分別建立回歸模型。定量分析人均GDP與各自變量之間的量化關系，以此探究城鄉(xiāng)居民收入差距逐步增加的原因并提出相關建議。

二、回歸分析

1、相關分析

運用SPSS軟件，針對相關樣本進行相關分析，相關系數如表2。由表2可知，人均GDP與農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距的皮爾森相關系數分別為0.997、0.999、0.995，其結果均在0.9以上。雙尾顯著性檢驗的P值均接近0，在0.05以下。因此可以認為人均GDP對于農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及城鄉(xiāng)收入差距具有較強的相關性。

表2　相關系數表

運用SPSS軟件繪制2005—2015年農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入以及城鄉(xiāng)收入差距與人均GDP之間的散點圖（見圖1）。由圖1可知，西安市農民人均純收入與人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均GDP、城鄉(xiāng)收入差距與人均GDP三者各自的樣本數據點分別呈線性關系。從直線相關的變化方向來看，2005—2015年農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及城鄉(xiāng)收入差距均與人均GDP之間呈正相關關系，因此可以進行一元線性回歸分析。

2、回歸方程

運用SPSS軟件分別對2005—2015年農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)收入差距三者與人均GDP的樣本數據進行回歸分析，得出以下一元線性經驗回歸方程：

方程1：Y1=-1758.488+0.255X（其中，X：人均GDP，Y1：農村人均純收入）

方程2：Y2=-882.381+0.598X（其中，X：人均GDP，Y2：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入）

方程3：Y3=876.107+0.343X（其中，X：人均GDP，Y3：城鄉(xiāng)收入差距）

圖1　散點圖

表3為上述三個方程（模型）的方差分析表。由表中可知，方程1、方程2、方程3的F檢驗統(tǒng)計量分別為833.771、2319.550、498.165，相應的概率P值均為0，小于0.05。說明農民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及城鄉(xiāng)收入差距均與人均GDP的線性回歸高度顯著，可以認為三者與人均GDP之間存在線性相關關系。

3、回歸系數分析

表4為三個方程的回歸系數分析表。由表可知，方程1的回歸常數為-1758.488，置信度為95%的區(qū)間估計為（-2688.782，-828.194）；回歸系數為0.255，置信度為95%的區(qū)間估計為（0.233，0.278）；回歸系數檢驗的T值為28.875，相應的概率P值為0，小于0.05。方程2的回歸常數為-882.381，置信度為95%的區(qū)間估計為（-2189. 663，424.901）；回歸系數為0.598，置信度為95%的區(qū)間估計為（0.566，0.630）；回歸系數檢驗的T值為48.162，相應的概率P值為0，小于0.05。方程3的回歸常數為876.107，置信度為95%的區(qū)間估計為（-741.241，2493.455）；回歸系數為0.343，置信度為95%的區(qū)間估計為（0.304，0.383）；回歸系數檢驗的T值為22.320，相應的概率P值為0，小于0.05。綜上，可認為三個方程的回歸系數均有顯著意義。

表3　方差分析表

表4　回歸系數分析表

三、結論與建議

通過以上分析，本文得出了西安市農村人均純收入與人均GDP的回歸方程：Y1=-1758.488+0.255X；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均GDP的回歸方程：Y2=-882.381+ 0.598X；以及城鄉(xiāng)收入差距與人均GDP的回歸方程：Y3=876.107+0.343X。根據方程可知，西安市人均GDP每增長1元，農村人均純收入增長0.255元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長0.598元，城鄉(xiāng)收入差距則提高0.343元?？梢姡靼彩腥司鵊DP的增長對農村人均純收入增長具有顯著作用，但對于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長作用更大。隨著西安市人均GDP的增長，城鄉(xiāng)收入差距將越來越大，單依靠經濟發(fā)展，將無法有效消除這一差距。針對這一結果，再參考陸銘、陳釗（2004）以及雷根強、蔡翔（2012）等學者的研究，本文認為西安市存在“城市偏向財政再分配政策”的問題，即政府在經濟社會發(fā)展過程中實施偏袒城市的政策，結果有利于城市生產者和消費者，而不利于農村居民。Lipton（1977）曾經指出，正是發(fā)展中國家工業(yè)化、城市化進程中的城市偏向政策導致城鄉(xiāng)差距逐步拉大。

因此，本文建議西安市調整價格、財政支出等方面的城市偏向。加強農村基礎設施建設投資，加大對農業(yè)生產的投資和貸款力度，提高財政對農村教育、醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障等社會事業(yè)的投入，構建多元化的農村金融體系，切實增強農村、農業(yè)和農民的持續(xù)發(fā)展能力，推進城鄉(xiāng)基本公共服務均等化，切實提高農村居民人均純收入，消除城鄉(xiāng)收入差距。

[1]曾素琴：揭陽市城鄉(xiāng)居民收入與人均GDP的回歸分析[J].經濟研究導刊，2015（12）.

[2]季菩菩、張燕：城鄉(xiāng)收入差距與人均GDP的關系[J].企業(yè)導報，2013（15）.

[3]孫敬水、黃秋虹：中國城鄉(xiāng)居民收入差距主要影響因素及其貢獻率研究[J].經濟理論與經濟管理，2013（6）.

[4]曾國安、胡晶晶：論中國城市偏向的財政制度與城鄉(xiāng)居民收入差距[J].財政研究，2009（2）.

[5]陸銘、陳釗：城市化、城市傾向的經濟政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經濟研究，2004（6）.

[6]雷根強、蔡翔：初次分配扭曲、財政支出城市偏向與城鄉(xiāng)收入差距[J].數量經濟技術經濟研究，2012（3）.

（責任編輯：郭亞娟）