鞍山市岫巖縣泥石流危險性評價分析

趙津霆

摘要：泥石流的危險性評價分析是一個錯綜復雜的問題。以鞍山市岫巖縣為研究區域，從過去的歷史災害危險性評價與現狀及未來的潛在災害危險性評價兩方面來綜合分析研究區域。利用歐氏貼近度模糊物元法進行建模，并采用層次分析法確定權重，通過計算確定研究區域的泥石流危險性等級為中危險性和高危險性，與真實情況較一致。該研究方法適用于該研究區域，評價結果合理可靠。

關鍵詞：泥石流；危險性；模糊物元；歐氏貼近度

中圖分類號：P642.23 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1161（2016）06-0077-04

鞍山市岫巖縣為暴雨多發地區，易形成泥石流。泥石流不僅會造成直接經濟損失，危及人們生命安全，同時還會危害區域環境，影響區域的可持續發

展[1]。泥石流的發育受很多因素影響，各個因素的影響程度不同，其間差異也很大，利用全部因素進行評價的可操作性不強。為此，需要找出其主導因素，進行單一因素控制，以簡化泥石流危險性評價的研究過程，保持選取指標的一致性。

1 評價指標體系的建立

本研究在全面考慮泥石流的形成條件的基礎上，針對影響泥石流產生的各種因素，借鑒國內外學者在選取影響因素方面的研究成果，并結合對岫巖縣泥石流影響因素的分析結果，建立泥石流危險性評價指標體系[2]。選取歷史災害危險性、潛在災害危險性兩個方面的10個影響因素（見表1）。這些要素基本反映了泥石流形成的地形地貌條件、地質條件、水源條件、物源條件和人類活動的影響。降雨量是激發泥石流暴發的直接因素，匯流時間暴雨量的計算過程考慮了地形對匯流的影響，更切合實際。

2 評價指標標準的確定

將泥石流危險性評價的指標作為條件屬性，設條件屬性集C={Cl，C2，…，C10}={泥石流一次（可能）最大沖出量，泥石流發生頻率，…，人口密度}；將泥石流的危險程度作為決策屬性，設決策屬性D={dl，d2，d3，d4}={微危險性，低危險性，中危險性，高危險性}。泥石流分級的評價指標標準見表2。

3 泥石流危險度分區研究

3.1 泥石流危險度分區模型

結合模糊物元和歐氏貼近度，采用層次分析法計算各評價指標的權系數，對地區和各利用階段構造復合模糊物元，計算與標準模糊物元的歐氏貼近度，對地區泥石流危險程度進行排序和評定其危險度。

2） 從優隸屬度原則。以各單項評價指標相應的模糊量值，從屬于標準方案各對應評價指標相應的模糊量值隸屬程度為原則，確定從優隸屬度。

正效益指標：

3.2 岫巖縣泥石流分區評價

本研究以岫巖縣泥石流溝流域為單位進行評價，選取岫巖北部10條進行評價，為防治提供依據。根據上述理論和評價指標體系，將各地區作為物元中的事物，各指標作為物元中的特征，構造復合物元，見表3。

根據確定的復合物元計算從優隸屬度，其中正向評價指標按式（3）計算，逆向指標按式（4）計算，結果見表4。

根據式（5）計算各地區評價指標與標準狀況指標之間差的平方值，得到差平方復合模糊物元；采用層次分析法計算各評價指標權重，得權重復合物元。確定各指標權重（0.295，0.244，0.025，0.061，0.103，

0.035，0.078，0.043，0.087，0.029）。根據式（9）計算歐氏貼近度RρH，見表5。

由表5中歐氏貼近度模糊物元的評價結果可以看出，岫巖縣泥石流危險性等級主要為中危險性和高危險性。

4 結論

泥石流的危險性評價分析是一個錯綜復雜的問題。本研究從過去的歷史災害危險性評價與現狀及未來的潛在災害危險性評價兩方面來

綜合分析研究區域。利用歐氏貼近度模糊物元法進行建模，并采用層次分析法確定權重，通過計算確定研究區域的泥石流危險性等級為中危險性和高危險性，與真實情況較一致。該研究方法適用于該研究區域，評價結果真實合理。

參考文獻

[1] 北京大學地球與空間科學學院，遼寧省冶金地質勘查局地質勘查研究院.遼寧省鞍山市地質災害評價預警系統[R].2005.

[2] 岫巖縣志編輯部.岫巖縣志[M].沈陽：遼寧大學出版社，1989.

[3] 蔡文.物元模型及其應用[M].北京：科學技術文獻出版社，1994.

[4] 潘峰，梁川，王志良，等.模糊物元模型在區域水資源可持續利用綜合評價中的應用[J].水科學進展，2003，14（3）：271-275.

Abstract： The risk assessment analysis of debris flow is a intricate and complex problem. Xiuyan county in Anshan city was taken as the study area. This paper comprehensively analyzed the study area from two aspects of past history disaster risk assessment， status and potential disaster risk assessment in future. Models was made by using Euclid approach degree fuzzy matter element method， and weight was determined by using analytic hierarchy process. The debris flow risk level in study area was determined as medium risk and high risk， in accordance with real conditions. This research method is suitable for this study area， and the evaluation results are reasonable and reliable.

Key words： debris flow； risk； fuzzy matter element； Euclid approach degree