浙江省產業協同集聚現象及其對產業轉型升級的影響①

浙江師范大學行知學院　彭紅英

浙江省產業協同集聚現象及其對產業轉型升級的影響①

浙江師范大學行知學院彭紅英

本文利用2005年～2014年浙江省地級市數據，探討浙江省產業協同集聚現象，并通過構建回歸模型，研究浙江省產業集聚對產業轉型升級的影響。回歸結果顯示，信息傳輸、軟件和信息技術服務業集聚有利于工業產業升級，而交通運輸、倉儲和郵政業集聚與工業產業升級呈反比。故而建議在工業區附近建立信息軟件園和電子商務城，鼓勵和幫助物流企業分散網點擴大網絡，這樣才能促進工業產業升級。

產業協同集聚 產業集聚 產業轉型升級

近年來，大量文獻涉及了產業集聚理論和實證，但就產業集聚對產業轉型升級的影響研究尚不多見。本文試圖從產業關聯視角切入，分析浙江省產業協同集聚現象，并研究產業集聚對產業轉型升級的影響。

1　浙江省產業協同集聚現象

基于2006年～2015年《浙江省統計年鑒》的相關數據，本文計算了浙江省杭州市和寧波市的服務業集聚值和制造業集聚值，其中服務業只研究了交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，做出變化趨勢圖（見圖1）。為了使結果更加直觀，圖1采用的指標是區位熵LQ。計算公式為LQmi=Smi/Xm，其中Smi是m地區i行業就業人數占全部地區i行業就業人數的比例（Smi即產業份額），Xm是m地區人口數占全部地區人口數的比例。

由圖1可知，2005年～2014年，杭州市和寧波市的制造業集聚及以上兩個服務業集聚值都呈上升趨勢，呈現產業協同集聚現象，且該兩個地級市的產業轉型升級表現較好，由此引出一個問題：產業集聚與產業轉型升級是否有關聯？本文側重研究服務業集聚對工業產業升級的影響。

圖1　產業集聚值變化圖

注：基于2006年～2015年《浙江省統計年鑒》數據整理所得。其中z代表制造業，j為交通運輸、倉儲和郵政業，x代表信息傳輸、軟件和信息技術服務業。

2　浙江省服務業集聚對工業轉型升級的影響

為了研究浙江省服務業集聚對工業產業升級的影響，本節構建回歸模型進行實證分析。

2.1模型設定與樣本數據

2.1.1變量選取

（1）被解釋變量。被解釋變量是工業產業升級。Schmit等（2000）對產業升級的定義是企業在世界價值鏈中的上升，也就是附加值增加。由于無法獲得附加值數據，因此，參照韓慶瀟等（2015）的做法，用工業利潤率作為工業產業升級的替代變量，工業利潤率=工業利潤/工業總產值。

（2）解釋變量。解釋變量是服務業集聚值。本文主要研究以下兩個服務業集聚對工業產業升級的情況，包括交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業。服務業集聚值采用產業份額指標Smi，即m地級市的i行業就業人數/全省i行業就業人數。

（3）控制變量。工業產業升級的技術動力來自于創新，專利申請授權量可能會影響工業利潤率，故而選取該指標作為控制變量。

2.1.2模型設定

設定以下計量模型：UP=α0+α1Smj+α2Smx+α3ZL+ε1

其中，UP為工業利潤率。Smj為交通運輸、倉儲和郵政業的產業集聚值，Smx為信息傳輸、軟件和信息技術服務業的產業集聚值，ZL代表專利申請授權量。α0為常數項、ε1為干擾項。

2.1.3樣本數據說明

本文的實證分析選取了浙江省11個地級市的相關數據，時間跨度為2005年～2014年，共110組數據。

2.2實證檢驗

2.2.1單位根檢驗

為了確定變量的平穩性，需要對UP、Smj、Smx和ZL進行單位根檢驗，分別采用LLC和ADF-Fisher檢驗方法，結果見表1。

表1　變量的單位根檢驗結果

根據單位根檢驗結果，所有變量在1%或者5%的顯著性水平下通過了LLC和ADF-Fisher 檢驗。所以，各變量及其差分項都為平穩變量，即UP、Smj、Smx與ZL之間存在長期的均衡關系。

2.2.2參數估計

在最后確定的回歸方程中，豪斯曼檢驗不能拒絕隨機效應優于固定效應的假設，因此，該面板數據采用隨機效應估計方法，并利用相關命令對截面相關問題進行了處理，最后得到標準回歸系數（見表2）。

表2　模型回歸結果

2.2.3實證結果分析

從回歸結果可以看出，浙江省的信息傳輸、軟件和信息技術服務業集聚值Smx對工業產業升級UP有正向促進作用。因為剔除了取值單位的影響，標準回歸系數直接體現了各因素對工業產業升級的影響程度。其中，Smx上升1%，UP增長0.605%。說明該服務業集聚使工業企業獲得了軟件應用、信息化生產、產品物聯化技術服務，從而有助于工業企業提高產品附加值，實現利潤率提高，達到產業升級的目標。

浙江省專利授權數量ZL與工業產業升級UP成正比，ZL上升1%，UP增長0.3%，說明專利的應用也是工業產業升級的重要促進因素。

浙江省的交通運輸、倉儲和郵政業的產業集聚值Smj與工業產業升級成反比。Smj下降1%，UP增長0.737%。說明該服務業應分散布局，在各地建立物流網點，才能發揮其促進工業產品運輸的作用。因而該服務業集聚值的下降，對工業產業升級反而更有利。

3　政策建議

（1）因為浙江省的信息傳輸、軟件和信息技術服務業集聚是工業產業升級的重要促進因素，故而在工業區附近可以建立信息軟件園和電子商務城，讓工業企業與信息企業本地對接，及時反饋相關技術問題。該服務業集聚可以降低工業企業在信息化、物聯網化生產方面的成本，提高利潤率，促進產業升級。

（2）提高浙江省的專業授權數量是工業產業升級的另一個重要促進因素。政府應鼓勵創新專利發明，并積極促成其應用于工業生產，實現產品增值。

（3）由于浙江省的交通運輸、倉儲和郵政業的分散更有利于工業產業升級，所以不應提倡在工業區建立物流城，而是要鼓勵和幫助物流企業分散網點擴大網絡。

F127

A

2096-0298（2016）08（b）-105-02

本文系2013浙江省教育廳人文社科類一般項目“浙江省產業協同集聚對產業轉型升級的影響研究”（Y20 1328306）的研究成果。

彭紅英（1978-），湖南邵陽人，國際貿易學博士，副教授，主要從事產業經濟方面的研究。

［1］韓慶瀟，楊晨，陳瀟瀟.中國制造業集聚與產業升級的關系——基于創新的中介效應分析［J］.研究與發展管理，2015（06）.

［2］S c h m i t z H，H u m p h e r y J.G o v e m a n c e a n d upgrading：Linking industrial cluster and global value chain research［J］.Regional Studies，2000（09）.