基于因子分析法的云南省有機農業產業選擇研究

黎斌林，康丕菊，陳玉華，黃 丹，晉 燕

(1.云南農業大學經濟與管理學院，云南昆明 650201，2.云南財經大學國際語言文化學院，云南昆明 650221；3.中信銀行審計部，北京 100081)

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基于因子分析法的云南省有機農業產業選擇研究

黎斌林1，康丕菊2*，陳玉華1，黃 丹3，晉 燕1

(1.云南農業大學經濟與管理學院，云南昆明 650201，2.云南財經大學國際語言文化學院，云南昆明 650221；3.中信銀行審計部，北京 100081)

運用因子分析法，結合農業資源優勢、產業發展基礎，依據擴散效應、經濟可競爭性、比較優勢等選擇基準科學選擇指標，對云南省各有機農業產業進行綜合分析評估，闡明了有機農業產業選擇的思路。同時根據因子分析呈現出的各有機農業產業情況，提出以下建議：重點培育茶葉、核桃、水果、咖啡等具有傳統優勢、市場認可度高、有機與非有機生產成本差距較小的產業；對具有發展潛力的有機植物中藥、有機谷物、畜禽糞等產業，積極開展技術與資金的扶持，構建多層次的補貼政策，推動云南省有機農業的全面發展。

有機農業；產業選擇；因子分析法；云南

有機農業(Organic Farming)是指在動植物生產過程中不使用化學合成的農藥、化肥、生產調節劑、飼料添加劑等物質，以及基因工程生物及其產物而是遵循自然規律和生態學原理，采取一系列可持續發展的農業技術，協調種植業和養殖業的平衡，維持農業生態系統持續穩定的一種農業生產方式[1]。全球有機農業產業正逐步邁入有機3.0(Organic 3.0)時代，在有機2.0重視應用、營銷、認證等基礎上，更加重視保護稀缺性自然資源(如土地、水源、種子等)；重視建設高安全度的食品供應體系；強調信息(生產、認證、產品信息、價格體系等信息)的透明化[2]。

我國有機農業的生產所依照的標準(GB/T 19630—2011)對于產地環境的土壤環境質量，灌溉水環境以及空氣質量均要達到相應的標準。云南省獨特的氣候，94%的山區面積，約55%的高森林覆蓋率，較多地區仍保留著傳統的農業耕作方式等優勢，為發展有機農業創造了優越的條件[4]。耕地利用、山區開發、生態保護、農民就業、扶貧增收是云南省亟待解決的問題，升級傳統低效率的農業，打造優質、高產、高效、生態、安全特征的農業，重視資源、影響力和透明度(有機3.0的內涵)是本地區農業產業化的導向，與培育與大力發展有機農業具有內在統一性，而結合本地區經濟、社會、資源等問題確定有機農業的產業選擇問題是有機農業產業發展的重點。筆者在對云南省有機農業發展的現狀分析的基礎上，運用因子分析法，確定云南省有機農業產業發展的導向。

1　云南省有機農業發展現狀

隨著越來越多的人更愿意為安全的食品支出溢價，有機食品的需求大幅增長，同時帶動了有機農業產業的快速發展。據FBIL-IFOAM(2015)統計，2013年全球有機食品的銷售額同比增長了11.39%，有機農業用地擴大了550萬hm2。隨著國內需求的持續增長，我國有機農業用地面積增至210萬hm2以上，銷售額高達28.8億美元。

云南省有機農業也得到了迅速的發展，截至2015年6月，云南省有機認證的企業(不含過期及注銷)已經超過了383個，有效認證張數增至478張，涉及茶葉、植物類中藥、核桃、谷物、咖啡等10多個品種，其中茶葉、植物類中藥、核桃和谷物等“四大產業”的認證數總計占總認證企業個數的72.59%。從有機農業的產量來看，茶葉、核桃、植物類中藥在全國所占的比重最高，特別是云南有機茶葉占總云南有機企業個數近40%，有機種植面積為8 600 hm2，產量為0.37萬t，占全國有機茶葉總產量的16.1%左右。其次為核桃，有機種植面積占全國總有機種植面積的50%左右，產量占全國有機核桃總產量的30%左右。植物類中藥所占比例也較大，有機種植面積逐年擴大，已經增至1 700 hm2，占全國有機種植面積的24.6%，產量占17.2%左右(表1)。

從云南省有機農業企業的地區分布來看，普洱和昆明地區的有機認證企業個數占總企業的個數的41.83%，其中普洱地區占26.8%，從有機農業產業的集中度來看，普洱的有機農業集中在茶葉、咖啡等產業。而昆明地區的有機農業產業認證較為廣泛，蔬菜、水果、稻米、瑪卡、禽畜類均有涉及。大理、楚雄、迪慶、怒江等地的核桃有機認證認可度更高。咖啡產業集中在普洱、保山等地區，中草藥有機產業認證集中在石斛、三七、天麻和瑪卡等種類。云南省茶葉有機認證規模較大，其中普洱地區的茶葉企業占其總數的近80%。

表1　云南省有機農業企業產業分布

2　云南省有機農業產業選擇因子分析

2.1指標選取與數據來源有機農業的產業選擇不存在固定模式或標準，只須結合本國或本地區的適宜性條件(包括自然資源稟賦條件、土壤資源、水資源、大氣資源、生物資源等)以及約束性因素(經濟發展水平、農業現代化水平、勞動力等)，對關鍵性因子與關聯因素進行篩選并進行系統性評價。有機農業產業選擇的基準是:第一，擴散效應(前瞻、回顧、旁側)強，需求彈性較高，生產率提升速度快，技術要素密集的產業方向重點發展。第二，具有經濟可競爭性。經濟上的可競爭性在于有機農業的產能與需求。Tomek de Ponti等[5]研究得出，有機農業的平均產量是傳統農業產量的80%左右(相關的標準偏誤約為21% )。因此，競爭性體現在有機產品價格能否最終反映外部性的成本。第三，相對比較優勢。有機農業產業的發展很大程度上依賴于資源、地理環境、技術、人才和產業規模等等因素的比較優勢，對具有較高增長率和較大規模，能帶動相關部門經濟增長潛力的產業進行重點扶持，培育本國或本地區具有競爭力的產業。

該研究對云南省有機農業各個產業部門的樣本進行研究，按照國家認證委數據，以《中國統計年鑒》和《云南統計年鑒》的數據為原始數據，采用定性與定量相結合的方法，篩選后確定茶葉、植物中藥、核桃、谷物、水果與堅果、咖啡、油料作物、蔬菜、食用菌和禽畜類等10個產業作為研究對象，依據選擇基準選取產值比重(X1)、規模優勢指數(X2)、專門化系數(X3)、需求收入彈性系數(X4)、產業有機認證集中度(X5)、產值增長率(X6)、經濟帶動力(X7)等7個指標，綜合反映云南有機農業產業現有狀況、發展潛力、技術進步、關聯帶動能力、可持續發展能力和綜合社會效益等。

2.1.1產值比重(X1)。該指標用來反映某農業產業在該區域內的產業優勢，產值在本國或本區中占一定比重的產業才更具有轉化有機農業的潛力。其計算公式為：

X1=Pi/P

式中，Pi為區域內該產業產值；P為本區域農業總產值。

2.1.2規模優勢指數(X2)。規模優勢指數反映一個地區某種農產品生產的規模和專業化程度，它是市場需求、資源享賦、種植制度等因素綜合作用的結果。從某種程度上來說，在一定時期內，只要有相當的規模，就意味著有市場需求，而有市場需求，就意味著有經濟效益。因此，規模優勢指數反過來在一定程度上可以反映農業生產的比較優勢狀況。X2>1，表明與總體水平相比，i區域j產業生產具有規模優勢，且X2越大，規模優勢越明顯，反之，具有規模劣勢。其計算公式為：

式中，ASij表示i區域j種農作物的播種面積；ASi為i區域所有農作物的總播種面積；ASj表示區域內j種農作物的播種面積；AS為區域內農作物總播種面積。

2.1.3專門化系數(X3)。該指標用來表示某農業產業的產品生產能力。其計算公式為:

式中，qij表示i區域j產業的產量；n為該區域的人口；Qj是全國j產業產量；N為全國人口總數。

2.1.4需求收入彈性系數(X4)。該系數表示需求量對收入變動的相對反應，是判斷一個產業的發展前景和對經濟拉動程度的重要依據。需求收入彈性指數越高，表示這個產業的產品市場發展前景越好，對經濟增長的貢獻率更高。其計算公式為:

式中,X4表示i產業需求收入彈性系數；Δqi和qi分別代表i產業產品需求增長量與需求量；ΔY和Y分別代表區域內人均收入增長量與人均收入。

2.1.5產業有機認證集中度(X5)。該指標表示某產業有機產品認證張數占所有產業有機產品認證張數的比重，反映了某產業有機產品發展狀況，也是該產業進一步發展有機產品的基礎，某產業有機認證集中度越高，表明該產業發展有機產業基礎越好。其計算公式為：

X5=Ni/N

其中，Ni和N分別代表i產業有機產品認證張數與所有產業有機產品認證總張數。

2.1.6產值增長率(X6)。產值增長率表示報告期內產業產值增加值相較基期產業產值增加值，產業產值增長的變化程度。其計算公式為：

式中，Δyt表示報告期內i產業產值增加值；Δy0為基期i產業產值增加值。

2.1.7經濟帶動力(X7)。該指標表示某產業增加值與社會經濟增加值的比率，反映一定時期內某產業對區域內經濟增長的影響能力。其計算公式為：

X7=?xi/?y

式中，?xi為i產業的產值增加值；?y表示該區域內生產總值增加值。

2.2研究方法從指標的相互關系來看，產值比率、產值增長率等變量間存在相關性，采用因子分析方法，能有效地分解原始變量，從中歸納出能體現不同變量特征及其相互依存關系的類別，并對原始變量進行分類，將具有較強相關性的指標歸納為一類，且具有某一共性因子，從而實現對樣本數據的評價。該研究選用因子分析方法提取影響云南省有機農業產業選擇的主要因子[6]。

該研究涉及茶葉、植物中藥、核桃、谷物、水果與堅果、咖啡、油料作物、蔬菜、食用菌和禽畜類等10個樣本，每個樣本有7個指標，并對樣本數據進行標準化處理，矩陣X=xijm×q(m=10,q=8)，可表示為：

標準化計算公式為：

該研究依據云南省有機農業各產業的相關指標，將原始指標歸為相互獨立的共同因子，對各產業進行綜合評價以確定最終的產業導向。

2.3結果與分析因子分析方法需要10個樣本的指標數據，(每個樣本有7個指標數據)進行標準化處理，標準化后的數據在SPSS20進行相關性的描述性統計，表明7個指標數據間存在相關性。因此，該研究使用SPSS軟件對樣本數據進行降維因子分析。

2.3.1因子的確定。公共因子的確定需滿足3個條件：首先是變量的特征值大于1可作為原始因子，舍棄剩余變量；其次是累計方差貢獻率超過80%以上可選為公共因子；碎石圖(ScreePlot)觀測原則，位于曲線近扁平前的散點選作公共因子。依據上述因子確定條件，運用SPSS20，通過實際驗證，確定了3個公共因子見表2。

表2　因子特征值及方差

旋轉后的因子得分矩陣見表3。由表3可知，第一主成分與需求收入彈性系數(X4)、產值增長率(X6)、經濟帶動力(X7)3個指標中的載荷系數更高。3個指標反映云南有機農業各產業部門的經濟效益，因此第一主成分可記為經濟效益主成分(F1)。第二主成分系數的較大值集中在規模優勢指數(X2)和專門化系數(X3)，2個指標反映云南有機農業各產業部門的地域特色，可記為特色產業指標(F2)。第三主成分(F3)載荷系數較高集中在產值比重(X1)指標，反映該產業對于全國農業的經濟貢獻程度與集中度。

2.3.2因子排名。因子得分系數矩陣見表4。根據表4核

表3　旋轉后的因子得分矩陣

算樣本數據的各因子得分，并對得分進行排名。對3個主成分分別進行加權，權重為方差貢獻率，云南有機農業產業各產業部門的得分排名具體計算公式為：

F1=-0.045P(X1)+0.113P(X2)+0.113P(X3)+0.350P(X4)+0.305P(X5)+0.365P(X6)+0.301P(X7)

F2=0.075P(X1)+0.5P(X2)+0.5P(X3)-0.064P(X4)+0.237P(X5)+0.001P(X6)+0.066P(X7)

F3=0.790P(X1)+0.061P(X2)+0.061 3P(X3)-0.187P(X4)+0.153P(X5)-0.176P(X6)+0.371P(X7)

F=0.465 73F1+0.231 48F2+0.146 82F3

表4　因子得分系數矩陣

依據此計算的云南省有機農業產業綜合得分及排名如表5所示。

表5　產業綜合得分

3　結論與討論

依據擴散效應、經濟可競爭性、比較優勢等指標選擇基準，將云南省的茶葉，植物中藥、核桃、谷物、水果與堅果、咖啡、油料作物、蔬菜、食用菌和禽畜類等10個產業作為研究對象，應用因子分析模型對產值比重(X1)、規模優勢指數(X2)、專門化系數(X3)、需求收入彈性系數(X4)、產業有機認證集中度(X5)、產值增長率(X6)、經濟帶動力(X7)等7個指標進行綜合分析得到得分與排名，確定了云南省優先發展和培育的農業產業為有機茶葉、有機蔬菜、有機核桃、有機水果與堅果、有機咖啡、有機植物中藥、有機谷物、禽畜類、有機食用菌和有機油料作物。

依據實證結論與云南省地域特色，在云南有機農業產業選擇方面，提出如下對策建議。

第一，地方政府深入推進傳統優勢的產業如茶葉、核桃、水果、咖啡等產業積極進行有機認證。產業具有規模效益，產業關聯帶動效應，綜合效益和可持續發展較好，行業內普遍重視保護自然資源，更強調食品安全與信息的透明化，更具有發展有機產品的基礎條件，最終逐步推廣整個產業積極按照有機模式開展生產。

第二，部分產業如有機蔬菜產業受有機生產成本過高、病蟲害影響大等因素的制約，但市場空間巨大，特別是北上廣等一線城市對于云南有機蔬菜的認可度較高。因此，可構建多層次的補貼政策，提供技術與資金的扶持，改善供應鏈

與有機追溯體制，推動有機蔬菜等產業的市場發展。

第三，總體而言，云南省有機農業產業選擇的思路可分為2個階段：當前在有機農業發展的初期階段，仍需重點培育茶葉、核桃、水果與堅果、咖啡等傳統優勢產業，這些當地優勢產業市場認可度高，有機與非有機生產成本差距較小。同時，積極培育有機蔬菜、有機植物中藥、有機谷物、禽畜類等產業，提供技術與資金的扶持，構建多層次的補貼政策。第二階段，在有機農業發展較為成熟的時期，全產業積極推廣有機生產模式作為行業內公認的生產標準。重點扶持有機植物中藥、有機谷物、禽畜類、有機食用菌、有機油料作物等產業，推動產業朝著有機模式生產方式發展，提高云南省特色農業產業的競爭力。

[1] 蔣術，張可，張利沙，等.我國有機農業發展現狀·存在問題與對策[J].安徽農業科學，2013，41(11):5106-5017.

[2]IFOAM.WHATISORGANIC3.0? [EB/OL].[2016-05-09].HTTP://WWW.IFOAM.BIO/EN/WHAT-ORGANIC-30.

[3] 楊松，涂婉麗，劉志宏，等.云南省有機農業的現狀·問題與對策[J].安徽農業科學，2007，35(18):5573-5575.

[4]FiBL&IFOAM.OrganicAgricultureWorldwide:KeyresultsfromtheFiBL-IFOAMsurveyonorganicagricultureworldwide2015 [EB/OL].[2016-05-09].http://orgprints.org/28431/1/fibl-ifoam-2015-global-data-2013.pdf.

[5]DEPONTIETALT,RIJKB,ITTERSUMMK.Thecropyieldgapbetweenorganicandconventionalagriculture[J].Agriculturalsystems，2012，108：1-9.

[6] 楊蓮.基于因子分析的四川省工業主導產業選擇及發展研究[J].軟科學，2014，28(12):140-144.

Industry Selection of Organic Agriculture in Yunnan Province Based on Factor Analysis Method

LI Bin-lin1, KANG Pi-ju2*, CHEN Yu-hua1et al

(1. School of Economy and Management, Yunnan Agriculture University, Kunming, Yunnan 650201; 2. School of International Languages and Cultures, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, Yunnan 650221)

Factor analysis method was adopted. Combining with the advantages of agricultural resources and industrial development, the indicators were achieved by the standard of the diffusion effect, economic competitiveness, comparative advantage, etc. The industry selection of organic agriculture in Yunnan Province was analyzed and evaluated. Selection strategy of organic agriculture industry was put forward. At the same time, factor analysis showed the organic farming industry situation. Suggestions were put forward, such as mainly cultivating the tea, fruit, walnut and coffee industries, which had high degree of market recognition, and small difference between organic and nonorganic production cost. As for the industries with development potential, we should actively develop technology and fund support, construct multi-level subsidies, and promote the overall development of organic agriculture in Yunnan Province.

Organic agriculture; Industry selection; Factor analysis method; Yunnan Province

云南省省院省校教育合作人文社科項目(A3007772)。

黎斌林(1983- )，男，甘肅定西人，講師，博士，從事資源經濟研究。*通訊作者，講師，從事宏觀經濟、國際經濟與貿易等研究。

2016-06-20

S-9

A

0517-6611(2016)22-200-04