探究大數據對企業管理決策影響

楊詩雨

摘要：大數據是繼物聯網、云計算后出現的又一項重大技術變革，其對企業發展有著較大的影響。因此，探究大數據對企業管理決策的影響對促進企業更好更快發展有著十分重要的現實意義。

關鍵詞：大數據;企業管理決策;影響

中圖分類號：F270.7 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）005-0000-01

本文主要從大數據對企業管理決策數據的影響、對企業管理決策人員的影響、企業管理決策組織的影響、對企業管理決策技術的影響四個方面出發，以深入探究大數據對企業管理決策的影響，幫助企業更好地適應大數據環境。

一、大數據對企業管理決策數據的影響

（一）大數據對企業數據管理的影響

大數據時代下，數據規模更大類型更多，數據結構也更趨多樣化。在這樣的背景下，傳統數據管理技術已無法滿足數據處理要求，數據管理效率偏低。隨著大數據對企業數據管理影響的深入，企業對大數據的認識也在逐步增強中，不少企業已開始探究實時數據在企業管理決策中的應用及處理方法。此外，對大數據與其他數據之間的關聯加以積極探究也有助于企業更好地從大數據中提取出有用信息，這一工作對企業更好地決策具有十分重要的作用。

（二）大數據對企業知識管理的影響

作為企業的無形資產，知識在激烈的市場競爭中發揮著至關重要的作用，企業要想獲得長遠發展就必須對知識進行科學管理。數據中蘊含著大量的知識，而大數據影響企業管理決策的過程就是知識影響企業決策的過程。大數據時代的到來使得企業挖掘知識資源的途徑更加寬廣，深入挖掘涵蓋知識內容較多的數據信息可幫助企業獲得更多富有內涵的知識，企業隨之將會積累更多的知識資源，以為企業管理決策提供更為科學合理的知識依據。

二、大數據對企業管理決策人員的影響

（一）大數據改變了企業管理決策人員的角色

傳統企業管理決策模式下，管理決策者往往依靠管理理論知識與以往管理經驗來決定管理角色，這樣的決策內容帶有較強主觀性，一旦出現失誤將會對企業發展造成極大影響。大數據時代下，企業可通過大量數據的篩選與分析來確保決策的科學性與可靠性，管理決策者主觀判斷而造成失誤的可能性可大大降低。此外，在大數據背景下，企業全體人員均可參與企業管理決策，該決策模式更加科學，更能促進企業長足發展。

（二）大數據加大了數據分析師對企業管理決策的影響

數據分析師是專門處理與分析數據的人員，其對企業管理決策的重要性為越來越多的企業認同。數據分析師可以簡明易懂的形式將數據分析結果告知企業管理決策者，以為企業日常經營與管理提供科學可靠的依據。大數據時代的到來使得企業對數據分析師人才的需求量越來越大，社會對其專業人才的培養力度也在逐步提升之中。

三、大數據對企業管理決策組織的影響

（一）大數據改變了企業管理決策組織

大數據時代下，管理決策者在企業管理決策中所占據的權重逐漸降低，企業全體員工都有權參與管理決策活動，這樣的角色變化更為科學合理。大數據的發展使得企業管理決策的環境更加復雜，對時效性的要求更高，因而大部分企業開始采用分散式的決策方式，企業管理決策組織更趨完善，管理決策權力分至每個工作人員身上，這正是企業管理適應大數據時代的必然要求。

（二）大數據改變了企業管理決策文化

大數據時代的到來大大改變了企業管理決策文化，以往企業管理決策者獨裁統治的模式被徹底推翻，企業管理決策更具客觀性。企業在作出重大決策前，首先需收集、分析與處理大量的數據信息，并將分析的結果作為管理決策的依據。大數據的影響下，全體員工均擁有參與企業管理決策的機會，企業決策也具有更高的時效性。

四、大數據對企業管理決策技術的影響

（一）大數據推動了企業處理與分析數據技術的發展

大數據時代中，所有數據分析與處理技術均依賴于云計算得到實現。作為處理與管理數據的有效工具，云計算可將一些本質不同或異構的數據信息同源結構化，其不僅可在海量數據中找出有價值的決策資源，還可切實滿足大數據環境下海量流動數據的數據分析與處理要求。初次以外，云計算還可將數據處理與分析的結果可視化，以為企業管理決策提供更為直觀的依據。

（二）大數據推動了企業知識發現技術的發展

大數據中包含有大量知識量，但這些知識因較強的數據流動性而具有較高的隱匿性，這無形中增加了知識發現與積累的難度，然而數據信息中隱匿的知識往往會隨著數據信息的流動及時間的推移而出現下降。動態知識發現法的出現與發展可有效解決這一問題，其不僅可發現流動數據中的知識，還可為各種數據信息碎片中隱匿知識建立聯系，以幫助企業從海量數據中發現并積累更多高價值與高質量的知識。除此之外，為了適應當前大數據的環境，人們還開發出了知識融合技術與多源海量信息知識發現技術，這對企業發現與積累大數據信息中的知識以及企業的長遠發展十分有利。

（三）大數據推動了企業決策支持系統的發展

大數據時代的到來使得企業面臨更為復雜多樣的管理決策環境，在經營與發展中所需面對的數據信息量更大且更加龐雜，因而企業需借助完善的決策支持體系來完成數據分析工作并作出科學的決策。如前文所述，大數據使得企業參與管理決策的人員數量越來越多，因而傳統的決策支持系統無法再與大數據時代下企業管理決策組織相適應，其亟需接受不斷的改進與完善。一方面，決策支持系統需對更多乃至全體員工開放，以實現企業全員參與企業管理決策的目的;另一方面，為了為員工交互與傳遞信息提供便利，企業決策支持系統需建立起功能更加強大的信息交互平臺。大數據時代下，企業決策支持系統還需建立起分散式的數據分析與評估機制，以及企業管理決策數據采集系統，以為企業決策支持系統更好地幫助企業展開管理決策工作奠定基礎。

四、結束語

企業管理決策水平在企業發展中至關重要，而大數據這一重要技術變革對企業管理決策有著很大的影響。因此，深入研究大數據對企業管理決策的影響對于企業而言具有深遠的意義。

參考文獻：

[1]張祥.大數據時代企業管理決策的發展探究[J].東方企業文化，2014，24：171.

[2]劉煥州.大數據時代企業管理決策發展的探究[J].北方經貿，2015，03：167-168.

[3]方巍，鄭玉，徐江.大數據：概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報（自然科學版），2014，05：405-419.