基于專利共被引方法的研究前沿識(shí)別
——以腦機(jī)接口領(lǐng)域?yàn)槔?

高　楠，傅俊英，趙蘊(yùn)華（中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038）

基于專利共被引方法的研究前沿識(shí)別
——以腦機(jī)接口領(lǐng)域?yàn)槔?

高楠，傅俊英，趙蘊(yùn)華
（中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038）

探索基于專利共被引分析來(lái)識(shí)別領(lǐng)域研究前沿的方法。采用基于原始觀測(cè)值和余弦距離兩種相似度算法，建立專利相似度矩陣，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，獲得研究前沿簇，再進(jìn)行簇類命名，得到研究前沿。利用Innography數(shù)據(jù)庫(kù)的腦機(jī)接口領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)對(duì)此方法進(jìn)行驗(yàn)證，并對(duì)兩種算法獲得的結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)相對(duì)于基于原始觀測(cè)值的相似度算法，余弦距離相似度算法能識(shí)別出更多的研究前沿，且識(shí)別結(jié)果的內(nèi)容更為豐富。

研究前沿；專利；共被引分析；腦機(jī)接口；相似度算法

對(duì)科技信息實(shí)時(shí)追蹤、識(shí)別領(lǐng)域研究前沿，是科技情報(bào)工作的重要內(nèi)容之一。目前文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域?qū)τ谘芯壳把氐淖R(shí)別分析，多以論文作為數(shù)據(jù)源，較少涉及專利數(shù)據(jù)。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織公布的一組數(shù)據(jù)顯示［1］，專利說(shuō)明書中含有90％～95％的研發(fā)成果，其中85％以上的技術(shù)將不再出現(xiàn)于其他技術(shù)文獻(xiàn)中，且要比其他載體早公開1-2年。專利數(shù)據(jù)涵蓋了更為廣博豐富的技術(shù)信息，適于領(lǐng)域的研究前沿分析。但專利數(shù)據(jù)具有其特殊性如專利家族，在實(shí)際分析中要針對(duì)具體情況加以研究。

1　研究進(jìn)展

1965年P(guān)rice［2］首次基于文獻(xiàn)計(jì)量提出研究前沿的概念及識(shí)別方法，認(rèn)為研究前沿由30～50篇最近發(fā)表的高被引文獻(xiàn)組成，涉及的方法是被引頻次統(tǒng)計(jì)。……