高校圖書館微博知識推薦影響力研究

馬丹琳，程秀峰（. 北京郵電大學經濟管理學院，北京 00876；. 華中師范大學信息管理學院，武漢 430079）

高校圖書館微博知識推薦影響力研究

馬丹琳1，程秀峰2
（1. 北京郵電大學經濟管理學院，北京 100876；2. 華中師范大學信息管理學院，武漢 430079）

在運用非概率抽樣的滾雪球式抽樣方法的基礎上，采用python編寫網絡爬蟲程序獲取百所高校圖書館兩個月內的微博相關數據，通過回歸分析探究微博發布過程中各因素對知識推薦影響力的線性關系，同時依據分析結果，歸納出微博知識推薦過程中影響推薦質量與傳播質量的因素，并提出提升高校圖書館微博賬戶知識推薦影響力的對策與建議。

高校圖書館；知識推薦；影響力；線性回歸；微博

伴隨著社交媒體的發展，我國高校圖書館業務重心逐漸由“優化館藏建設”向“優化用戶服務”轉移，深化用戶服務內容與方式的一個重要手段就是圖書館官方微博的開通。重慶大學于2009年即開通了官方微博［1］，到2015年，絕大部分高校都已經開通了自己的圖書館微博，但從質量上看，圖書館微博的知識傳播水平始終與圖書館本身的館藏水平與文獻利用水平有很大差距，例如，北京大學圖書館2015年11月和12月的博文的平均轉發量只有3.93次。因此，如何用好微博，使其作為知識傳播與知識推薦手段的效用發揮到最大，是高校圖書館工作者必須面對的問題。筆者于2014年發表的《基于關聯規則的高校圖書館微博關注趨勢分析》一文中，介紹了微博數據的獲取方法與流程，通過對高校圖書館關注數據進行分析，得出如何在高校圖書館官方服務賬戶中發現高質量的社區和核心用戶。……