人工智能助手的路還很長

孫然

在今年3月谷歌AlphaGo的圍棋大戰挑起公眾對人工智能的興趣后，大批AI（人工智能）創業項目開始陸續跟進。市場留給人們的幻想，是一個類似于科幻電影《Her》中薩曼莎那樣高度智能化的AI系統和親密伴侶。

只不過，這一天并不會像科技公司宣稱的那么樂觀地到來，如今這項技術的瓶頸，是語音智能助手的交互能力。

這也是在入駐微博、微信平臺后，微軟小冰決定8月17日正式進駐通訊平臺有信電話的原因。雙方合作所提供的服務，是讓用戶可以通過有信“蜜語”頻道，與小冰進行實時語音通話。

在微信和微博端，小冰的運作流程是在接受到用戶的文字、語音或圖片后，進行識別，再回復用戶信息。而在實時電話通訊平臺上，則要求小冰能判斷出什么時候開始識別、什么時候結束識別、什么時候開始思考、什么時候做出回復。

“就像人們平時的溝通，我講的時候大家腦子里在思考我說的內容，然后也在想接下來要問我什么內容。對于人類這是非常自然的溝通方式，但對于計算機來說其實是非常大的挑戰。”微軟資深產品總監曹文韜對《財經天下》周刊表示。

微軟推進小冰的路徑十分明顯，從微博、微信到有信，小冰正集中入駐社交平臺，并加強人機交互程度的復雜化。而微軟盯準社交平臺的原因很簡單：為了解決AI在交互能力上的弱勢。

目前，微軟、谷歌、百度等科技巨頭都在用人類行為產生的大數據不斷“喂養”人工智能，培養其產生近似于人類的思維方式。而關于人的交互數據最多的地方，就是社交和通訊平臺。曹文韜的觀點是，盡管人們對人工智能助手的應用場景有很多期待，但實現這一切的基礎應該是先攻克溝通聊天能力，在此基礎上小冰未來會為企業提供定制化的場景服務。

不過，當AI成為資本青睞的新風口，很多創業者在商用化的道路上已然無法像巨頭那么“沉得住氣”。

目前AI最廣泛的應用場景之一是智能人工客服，圍繞這個需求的創業項目這兩年也成為AI創業中的一個熱點分支。但從體驗上看，這類產品對用戶需求的解決能力比較有限。

根源問題在于，很多產品的設計思路是通過反向推導用戶可能產生的交互問題，事先建立問題庫并準備好相應的答案，待用戶拋出問題，系統會根據程序設定回復預設的答案。然而當現實場景中的問題超出了問題庫的范圍，或者系統設定的關鍵詞覆蓋不了人們交流時語言的復雜性，這套策略就面臨崩塌。此外，當面臨電商退貨等現實問題，智能客服系統由于權限不足，往往無法直接解決用戶需求。

易觀智庫分析師趙一明認為，設立問題庫的解決方案并不能被稱作真正意義上的人工智能。“考慮到喂養人工智能所需的數據量，目前除了搜索引擎公司恐怕沒有人可以把AI做起來。”

在商業化上的一個激進代表是蘋果旗下的Siri。2010年被蘋果收歸旗下以前，Siri已經在接入外部商業合作上展開了探索。但據外媒報道，今年5月，Siri原創始團隊全部離開蘋果，起因在于和蘋果管理層及云存儲服務iCloud部門存在嚴重分歧。