我國(guó)糧食臺(tái)階增長(zhǎng)的構(gòu)成因素分解

金濤，錢俊熹，黃麗艷，佴軍，陸建飛

（揚(yáng)州大學(xué)農(nóng)學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225009）

我國(guó)糧食臺(tái)階增長(zhǎng)的構(gòu)成因素分解

金濤，錢俊熹，黃麗艷，佴軍，陸建飛

（揚(yáng)州大學(xué)農(nóng)學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225009）

1949-2013年，我國(guó)糧食生產(chǎn)剛好實(shí)現(xiàn)5個(gè)億t臺(tái)階的跨越。本文基于糧食產(chǎn)量計(jì)算公式，厘出5個(gè)產(chǎn)量構(gòu)成因素，并運(yùn)用因素分解法，評(píng)估各自對(duì)億t增產(chǎn)臺(tái)階的貢獻(xiàn)量。研究結(jié)果表明，在5個(gè)億t臺(tái)階期中，作物單產(chǎn)提升始終是最主要貢獻(xiàn)因素，以1978年為界，其對(duì)總產(chǎn)的貢獻(xiàn)總體呈先增后減態(tài)勢(shì)；復(fù)種指數(shù)、糧食作物品種結(jié)構(gòu)以正貢獻(xiàn)為主，至新近臺(tái)階期，兩者貢獻(xiàn)程度均明顯放大，其中復(fù)種貢獻(xiàn)量已接近于作物單產(chǎn)的貢獻(xiàn)量。糧作比調(diào)整始終是最主要減產(chǎn)因素，耕地面積也以負(fù)貢獻(xiàn)為主，尤其1978年后，兩者負(fù)影響均較前期有明顯放大，至新近臺(tái)階期達(dá)最高。結(jié)合我國(guó)糧食增產(chǎn)臺(tái)階的因子演變過程，探討了未來糧食增產(chǎn)的可能性與可行性。

糧食增產(chǎn)；臺(tái)階式；因素分解；作物單產(chǎn)；復(fù)種指數(shù)；糧食品種結(jié)構(gòu)；糧作比；中國(guó)

金濤， 錢俊熹， 黃麗艷， 佴軍， 陸建飛. 我國(guó)糧食臺(tái)階增長(zhǎng)的構(gòu)成因素分解［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（3）: 476-482.

Jin T， Qian J X， Huang L Y， Nai J， Lu J F. Factor decomposition analysis for the step growth pattern in China's grain production［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（3）: 476-482.

對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)發(fā)展，依據(jù)不同的研究手段、目標(biāo)和認(rèn)識(shí)，有臺(tái)階論［9］、連續(xù)漸變論［10］及波段論［11］等觀點(diǎn)。其中，臺(tái)階論的探討近來涉及較少，1990年代中期曾有“三個(gè)半臺(tái)階”等說法，但缺乏深入解析。1949-2013年，我國(guó)糧食生產(chǎn)剛好完成了5個(gè)臺(tái)階的跨越，每個(gè)臺(tái)階糧食總產(chǎn)約增加億t。1949年糧食產(chǎn)量1.06億t，1966年實(shí)現(xiàn)2億t；1978年突破3億t；1984年一舉突破4億t，1996年首次超過5億t，2013年站上了6億t的歷史高位。本文擬運(yùn)用因素分解法，剖析5個(gè)億t臺(tái)階增產(chǎn)的來源，為我國(guó)糧食持續(xù)增產(chǎn)相關(guān)決策提供參考依據(jù)。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 糧食產(chǎn)量的因素分解法

基于糧食作物品種的視角，區(qū)域糧食產(chǎn)量是該區(qū)各作物品種的單產(chǎn)水平與相應(yīng)作物播種面積之積的累加。即：

式中：P是糧食產(chǎn)量，i是糧食作物品種，ai和yi分別是作物品種i的播種面積和單產(chǎn)水平。則糧食產(chǎn)量P從基期t=0到末期t的變化可以表示為：

式中：P0、Pt分別是研究基期和末期的糧食產(chǎn)量；ai0、ait分別是研究基期和末期作物i的播種面積，分別是研究基期和末期作物i的單產(chǎn)水平；aeffect和yeffect分別是作物面積效應(yīng)和作物生產(chǎn)力效應(yīng)。

即糧食產(chǎn)量P的變化是各作物單產(chǎn)（yi）和各作物播種面積（ai）變化的結(jié)果，前者變化對(duì)糧食總產(chǎn)變化的影響效應(yīng)稱為作物生產(chǎn)力貢獻(xiàn)（yeffect），后者則稱為作物面積貢獻(xiàn)（aeffect），這兩者的貢獻(xiàn)效應(yīng)可借鑒改進(jìn)的Laspeyres指數(shù)方法（Refned Laspeyres index method，RLI）測(cè)得［8］。其中的作物生產(chǎn)力效應(yīng)yeffect：

式中：Δyi、Δai分別是作物i單產(chǎn)水平和種植面積在研究時(shí)段內(nèi)的變化，ai0是研究基期作物i的播種面積。

另外，基于糧食產(chǎn)量構(gòu)成因素的視角，糧食產(chǎn)量（P）又是糧食單產(chǎn)（Y）與糧食播種面積（A）的乘積，其中糧食播種面積（A）又是耕地面積（L）、復(fù)種指數(shù)（M）和糧作比（S）的乘積。

由（4）、（1）可得：

式中：ai、yi、ci分別表示作物i的種植面積、單產(chǎn)水平和在糧食總面積中的種植份額。

即糧食單產(chǎn)Y又為糧食各作物單產(chǎn)（yi）及各作物種植份額（ci）之積的累加。將（5）式代入（4）式，可得：

由此，理論上，糧食產(chǎn)量的構(gòu)成因素從兩因素進(jìn)一步可擴(kuò)展為五因素。

式中：Aeffect、Yeffect分別為糧食播種面積效應(yīng)和糧食單產(chǎn)效應(yīng)，Leffect、Meffect、Seffect分別表示耕地面積效應(yīng)、復(fù)種指數(shù)效應(yīng)和糧作比效應(yīng)，yeffect、ceffect分別表示作物生產(chǎn)力效應(yīng)和糧食作物品種結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

即糧食產(chǎn)量的變化來自糧食播種面積（Aeffect）和糧食單產(chǎn)（Yeffect）的貢獻(xiàn)；其中，糧食播種面積效應(yīng)（Aeffect）由耕地面積效應(yīng)（Leffect）、復(fù)種指數(shù)效應(yīng)（Meffect）、糧作比效應(yīng)（Seffect）組成，糧食單產(chǎn)效應(yīng)（Yeffect）又可分解為作物生產(chǎn)力（yeffect）和糧食品種結(jié)構(gòu)變化（ceffect）的效應(yīng)。

借鑒對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（LMDI，the logarithmic mean divisia index）的結(jié)構(gòu)分解思路，可直接測(cè)得（4）式中引起糧食產(chǎn)量變化的Aeffect和Yeffect，或Yeffect、Leffect、Meffect、Seffect的值［12-13］。

在上述已測(cè)得糧食單產(chǎn)（Yeffect）和作物生產(chǎn)力（yeffect）各自效應(yīng)的基礎(chǔ)上，由（7）和（3），進(jìn)一步求得糧食品種結(jié)構(gòu)效應(yīng)值，即：

1.2 數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 1949-2013年的全國(guó)糧食及主要糧食作物的產(chǎn)量及其播種面積、農(nóng)作物播種面積以及耕地面積數(shù)據(jù)來自《新中國(guó)農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計(jì)資料》，近年的數(shù)據(jù)由《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》補(bǔ)齊。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理 對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的糧食及主要作物的產(chǎn)量、播種面積，均取研究時(shí)點(diǎn)的3年平均值（表1、表2），以消除因自然因素引起的糧食產(chǎn)量年度波動(dòng)。這種處理可能使得億t增量值有出入，但能確保因素分解結(jié)果的可解釋性。在測(cè)算作物生產(chǎn)力效應(yīng)中，涉及到的主要糧食作物按稻谷、小麥、玉米、大豆（因1991年以前未有豆類作物生產(chǎn)數(shù)據(jù)）、薯類和其它等6類計(jì)，其中，其它類糧食作物由糧食產(chǎn)量和糧食播種面積減去5類糧食作物的產(chǎn)量和播種面積所測(cè)得。

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》有1949-2008年長(zhǎng)序列的耕地面積數(shù)據(jù)，以1996年為界，前后分別為統(tǒng)計(jì)局和第一次國(guó)土資源詳查的不同統(tǒng)計(jì)口徑，故數(shù)據(jù)系列不接軌（圖1），2008年以后的數(shù)據(jù)也未有更新。耕地面積數(shù)據(jù)重建的具體方法：首先，以1996-2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，運(yùn)用趨勢(shì)外推，測(cè)得口徑轉(zhuǎn)變年度兩種數(shù)據(jù)的差值，將統(tǒng)計(jì)局口徑序列數(shù)據(jù)同加上這一差值，生成國(guó)土部口徑下的耕地面積數(shù)據(jù)序列（1949-2008年）；然后，利用第二次國(guó)土資源調(diào)查最新數(shù)據(jù)成果，將2009年可耕地?cái)?shù)，減去同期公布的洪水線以下和坡度25°以上耕地面積，計(jì)作實(shí)有耕地，并測(cè)算其與先前國(guó)土部口徑下的同年耕地?cái)?shù)據(jù)之差，再次折算成二調(diào)口徑下的數(shù)據(jù)。據(jù)此回推到1980年代初的耕地面積數(shù)據(jù)，基本接近于當(dāng)時(shí)國(guó)家有關(guān)部門對(duì)耕地面積的調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果［14］（圖1）。

圖1 我國(guó)耕地面積數(shù)據(jù)序列重建Fig. 1 Date reconstruction of China's cultivated area

2 結(jié)果與分析

2.1 糧食產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的臺(tái)階變化過程

我國(guó)糧食生產(chǎn)以周期性波動(dòng)、臺(tái)階式上升為特征（圖2）。其中，第一臺(tái)階（1949-1966年）和第五臺(tái)階（1996-2013年）的跨越歷程中，均有一輪明顯的生產(chǎn)滑坡，經(jīng)較長(zhǎng)時(shí)間的復(fù)蘇和回升，所以用時(shí)最長(zhǎng)，各達(dá)17 a。其后是第二（1966-1978年）和第四臺(tái)階（1984-1996年），各歷時(shí)12 a實(shí)現(xiàn)億t跨越。第三臺(tái)階（1978-1984年）的跨越則用時(shí)最短，僅用6 a。

圖2 1949-2013 年我國(guó)實(shí)際糧食產(chǎn)量的變化過程Fig. 2 Annual trend of China's grain production from 1949 to 2013

糧食播種面積除第一臺(tái)階期（1949-1965年）有所上升，第三臺(tái)階期（1978-1984年）有所減少，其余時(shí)段變化均不明顯（表1）。在糧食面積的3個(gè)構(gòu)成因素上，糧作比逐階下調(diào)，從早期的88.6%降到68.1%；耕地面積在建國(guó)初期曾有一輪增長(zhǎng)趨勢(shì)，主要來自對(duì)多年因戰(zhàn)爭(zhēng)荒蕪耕地的恢復(fù)和開墾［14］。隨后顯示逐期下降趨勢(shì)；復(fù)種指數(shù)除第三臺(tái)階（1978-1984年）略有下調(diào)，其余各期均有增高（表1）。

糧食單產(chǎn)總體呈逐期上升趨勢(shì)，2012年的單產(chǎn)水平達(dá)到1950年的4.65倍（表1）。分糧食品種看，三大谷物單產(chǎn)水平總體為稻谷＞玉米＞小麥，均逐階上升；從單產(chǎn)增幅上，小麥因基數(shù)水平低，增幅最大，稻谷則增幅相對(duì)較小。從糧食品種結(jié)構(gòu)分析，稻谷、小麥占糧食播種面積的比重總體先增后降，玉米種植比重在1984年后的兩臺(tái)階期躍升明顯，在新近臺(tái)階期已替代稻谷，成為第一大糧食作物（表2）。

表1 我國(guó)糧食產(chǎn)量構(gòu)成因素的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)Table 1 Data base of key variables for China's grain production

表2 我國(guó)糧食單產(chǎn)構(gòu)成因素的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)Table 2 Data base of two variables for China's grain yield by crops

2.2 糧食增產(chǎn)臺(tái)階的貢獻(xiàn)量分解

根據(jù)糧食單產(chǎn)和糧食播種面積的雙因素及進(jìn)一步的五因素分解結(jié)果（表3），不同增產(chǎn)臺(tái)階期糧食產(chǎn)量變化構(gòu)成來源的表現(xiàn)如下：

第一臺(tái)階期（1950-1966年）。糧食增產(chǎn)主要依賴糧食單產(chǎn)，但糧食播種面積正效應(yīng)也較為明顯，對(duì)糧食增量的貢獻(xiàn)率達(dá)10.6%?？傮w上，本期糧食促產(chǎn)因素廣泛：作物生產(chǎn)力提升（79.8%）、擴(kuò)大復(fù)種（21.2%）、糧食內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整（9.6%）、耕地面積增加（3.9%）。糧作比是唯一具有負(fù)向作用的因素。

第二臺(tái)階期（1966-1978年）。糧食增量主要來自糧食單產(chǎn)效應(yīng)，其中，除作物生產(chǎn)力提升的顯著影響（84.3%），糧食品種調(diào)整的增產(chǎn)效應(yīng)（15.4%）也不可忽略。本期糧食播種面積效應(yīng)已不明顯，主要是糧作比下調(diào)（-7.3%）和耕地面積下降（-6.7%）的效應(yīng)，基本抵消了復(fù)種調(diào)增（14.2%）的增產(chǎn)效應(yīng)。

第三臺(tái)階期（1978-1984）。受包產(chǎn)到戶、農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)權(quán)下放的制度激勵(lì)，糧食生產(chǎn)進(jìn)入超常規(guī)增長(zhǎng)期，這也是作物單產(chǎn)（128.3%）促總產(chǎn)表現(xiàn)最顯著的階段，糧食品種調(diào)整的影響很?。?.5%）。本期糧食播種面積負(fù)效應(yīng)最為明顯，這由糧作比調(diào)整（-13.9%），復(fù)種（-10.4%），以及耕地面積減少（-4.6%）三因素效應(yīng)共同疊加所致。

第四臺(tái)階期（1984-1996年）。糧食增量主要來自糧食單產(chǎn)效應(yīng)，其中，作物生產(chǎn)力提升（92.4%）起絕對(duì)主導(dǎo)作用，糧食品種調(diào)整（7.9%）的效應(yīng)開始有所顯化。糧食播種面積負(fù)效應(yīng)總體有明顯減弱，主要是本期復(fù)種調(diào)增的正效應(yīng)（32.4%），一定程度上緩解了糧作比調(diào)整（-25.1%）和耕地流失（-7.9%）的負(fù)影響。

第五臺(tái)階期（1996-2012年）。除生產(chǎn)力效應(yīng)外，本期正負(fù)因素的效應(yīng)值均有放大趨勢(shì)。億t糧食增量主要來自糧食單產(chǎn)效應(yīng)，其中，糧食品種調(diào)整（20.0%）的影響已不可忽視。雖然糧作比下調(diào)（-41.9%）和耕地面積減少（-36.0%）的負(fù)效應(yīng)均有顯著擴(kuò)大，但復(fù)種調(diào)增對(duì)糧食的增產(chǎn)效應(yīng)（75.0%）也同步放大，甚至開始接近于首位生產(chǎn)力因子效應(yīng)（82.9%）。

表3 我國(guó)糧食臺(tái)階增產(chǎn)的貢獻(xiàn)量分解（1949-2013）（104t）Table 3 Decomposition of step growth of China's grain production （1949-2013）104tons）

2.3 糧食逐階增產(chǎn)的因子過程

從年均糧食增量看，由于第三階段（1978-1984年）的億t跨越用時(shí)最短，因而年均增量最高；其次為第二、第四階段；第一階段年均增量最小。以1978-1984年的第三臺(tái)階期為界，年均糧食增量的趨勢(shì)前期逐階上升，后期則逐階下降（圖3）。

結(jié)合我國(guó)糧食生產(chǎn)歷史進(jìn)程的回顧，分析糧食產(chǎn)量構(gòu)成因素的演化趨勢(shì)如下。

2.3.1 生產(chǎn)力（yeffect） 生產(chǎn)力是各臺(tái)階期糧食增產(chǎn)的首位貢獻(xiàn)因子，生產(chǎn)力效應(yīng)的趨勢(shì)基本與糧食年均增量趨勢(shì)相一致：前期逐階上升，1978年以后逐階下降。前期作物單產(chǎn)水平的提高，一是國(guó)家依靠集體作業(yè)，如通過大規(guī)模治水改土、強(qiáng)化農(nóng)田水利建設(shè)，灌溉面積在1970年代后期大幅增加；二是重視作物品種改良，如1960年代中后期，全國(guó)進(jìn)行水稻“高稈改矮稈”［15］，1976年開始大規(guī)模推廣高產(chǎn)雜交水稻。改革開放以來，國(guó)家化肥消費(fèi)量逐年增加，農(nóng)機(jī)化水平不斷提高，加上大力推行中低產(chǎn)田改造，作物單產(chǎn)進(jìn)一步推高［16］，但受物質(zhì)要素報(bào)酬遞減律作用，靠增加農(nóng)用化學(xué)品和能源投入量能夠引起的產(chǎn)量增長(zhǎng)漸次減弱。

2.3.2 糧食品種結(jié)構(gòu)（Ceffect） 糧食品種結(jié)構(gòu)以正效應(yīng)為主，除第三臺(tái)階期（1978-1984）效應(yīng)微弱，其余各期的品種調(diào)整均起到一定的正向促產(chǎn)作用。由于口糧生產(chǎn)對(duì)糧食供求平衡的基礎(chǔ)性作用，國(guó)家糧食生產(chǎn)總體上有不斷向稻谷、小麥、玉米三大谷物集中趨勢(shì)，三大谷物占糧食作物的比重從建國(guó)初的53.9%上升到2012年的80.4%。最初的兩個(gè)增產(chǎn)臺(tái)階期，由于人民生活條件改善，對(duì)精細(xì)糧需求上升，有調(diào)減雜糧、擴(kuò)大高產(chǎn)谷物面積的自然趨勢(shì)；1984年我國(guó)基本解決溫飽問題，稻谷、小麥等口糧作物的比重開始下降［17］；玉米因其適宜范圍廣、耕作方便、生產(chǎn)成本低、市場(chǎng)需求大、生產(chǎn)效益較好而日益受到谷物種植者的重視，其種植面積不斷擴(kuò)大［17］，進(jìn)而替代稻谷、小麥，躍升為中國(guó)谷物之王。

2.3.3 復(fù)種（Meffect） 復(fù)種除第三臺(tái)階期（1978-1984）外，其余各期均呈正效應(yīng)，最后兩個(gè)臺(tái)階期，其增產(chǎn)效應(yīng)有強(qiáng)化和走高趨勢(shì)。建國(guó)后的兩個(gè)臺(tái)階期，調(diào)整農(nóng)業(yè)耕作制度、提高糧食熟制是國(guó)家糧食促產(chǎn)計(jì)劃的重要部分，如1950年代初，全國(guó)推行“單季改雙季、間作改連作、秈稻改粳稻”的“三改”，南方各地大力發(fā)展連作稻和三熟制；南方擴(kuò)大雙季稻種植面積，提高耕地復(fù)種指數(shù)［15］。改革開放以后，農(nóng)民有了一定的經(jīng)營(yíng)自主權(quán)，開始?jí)嚎s部分不適宜種植的雙季稻面積，在1978-1984年的超常規(guī)增產(chǎn)期，雖然復(fù)種有所下調(diào)，但這有利于作物單產(chǎn)提高和糧食總體產(chǎn)能提升。1984年以后，由于農(nóng)村勞動(dòng)力短缺和糧食種植比較收益低，南方雙季稻產(chǎn)區(qū)出現(xiàn)“雙改單”現(xiàn)象［18］。盡管如此，在國(guó)家層面，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的不斷推進(jìn)，糧食生產(chǎn)區(qū)域?qū)I(yè)化、規(guī)模化程度的不斷加強(qiáng)，農(nóng)業(yè)自然資源開發(fā)的強(qiáng)度和范圍不斷加大，耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)糧食促產(chǎn)效應(yīng)越發(fā)顯著。

2.3.4 糧作比（Seffect） 糧作比始終是減產(chǎn)因子，減效應(yīng)在市場(chǎng)化改革以后趨于強(qiáng)化。建國(guó)初始，由糧作比高達(dá)近90%，糧經(jīng)結(jié)構(gòu)調(diào)整是自然趨勢(shì)；“以糧為綱”政策約束下，農(nóng)業(yè)主體仍是單一糧型結(jié)構(gòu)，1978年糧食種植率仍高達(dá)80.4%。改革放后，為響應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的變化，“壓擴(kuò)經(jīng)”種植結(jié)構(gòu)調(diào)整力度逐步加大：從1980年的“決不放松糧食生產(chǎn)，積極發(fā)展多種經(jīng)營(yíng)”，990年代初發(fā)展“雙高一優(yōu)”農(nóng)業(yè)，再到1998年以優(yōu)化生產(chǎn)布局為導(dǎo)向的戰(zhàn)略性調(diào)整；至21世紀(jì)初，在經(jīng)濟(jì)全球化大背景下，土地密集型糧食生產(chǎn)在國(guó)際價(jià)值鏈中不具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，農(nóng)地非糧化趨勢(shì)越發(fā)明顯。

圖3 我國(guó)糧食產(chǎn)量逐階增加的因子效應(yīng)比較ig. 3 Effects of five factors on step growth in China's grain production by phasesF

2.3.5 耕地面積（Leffect） 耕地面積以減產(chǎn)效應(yīng)為主，尤其第五臺(tái)階期最為明顯，負(fù)效應(yīng)接近于糧作比負(fù)效應(yīng)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)局的資料，我國(guó)耕地面積在1957年達(dá)到高峰，其后因“大躍進(jìn)”和三年自然災(zāi)害，國(guó)民經(jīng)濟(jì)失調(diào)，耕地大量被占用、廢棄，隨后的耕地面積呈穩(wěn)定下降的趨勢(shì)［14］。改革開放以后，1980-1988年的農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)大發(fā)展，1992-1994年城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)，導(dǎo)致耕地持續(xù)減少；1990年代中期以來，各地經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)迅速擴(kuò)張，以及國(guó)家大規(guī)模生態(tài)退耕計(jì)劃的實(shí)施，兩相疊加致使最后臺(tái)階期的耕地面積出現(xiàn)明顯滑坡（圖1）。ccccc

3 結(jié)論與政策啟示

3.1 結(jié)論

本文運(yùn)用因素分解法，定量評(píng)估作物單產(chǎn)、糧食品種結(jié)構(gòu)、糧作比、耕地面積和復(fù)種指數(shù)5項(xiàng)指標(biāo)對(duì)國(guó)家5個(gè)億t糧食臺(tái)階增產(chǎn)量的貢獻(xiàn)程度。研究結(jié)果表明，作物單產(chǎn)（生產(chǎn)力）提升始終是各臺(tái)階期的最主要貢獻(xiàn)因素，以第三臺(tái)階期（1978-1984年）為界，生產(chǎn)力效應(yīng)總體呈先增后減態(tài)勢(shì)；復(fù)種指數(shù)和糧食作物品種變化以正貢獻(xiàn)為主，至新近臺(tái)階期，復(fù)種調(diào)增的貢獻(xiàn)程度接近于首位生產(chǎn)力因子，而糧食品種調(diào)整也成為不可忽視的增產(chǎn)因素。糧作比調(diào)整始終是各臺(tái)階期的首要減產(chǎn)因素，其次為耕地面積；1978年市場(chǎng)化改革以后，兩者負(fù)效應(yīng)值均有明顯放大，至新近臺(tái)階期達(dá)最高。

3.2 政策啟示

早期的糧食臺(tái)階增產(chǎn)主要依賴作物單產(chǎn)提升，新近增產(chǎn)臺(tái)階期（1996-2012年）更多是對(duì)作物單產(chǎn)、復(fù)種、糧食品種調(diào)整的多重依賴。由國(guó)家糧食臺(tái)階變化，尤其市場(chǎng)化改革以來的逐階變化過程，可對(duì)糧食產(chǎn)量因子的可能趨勢(shì)進(jìn)行初步預(yù)判：生產(chǎn)力效應(yīng)有逐步衰減趨勢(shì)，單產(chǎn)天花板效應(yīng)跡象有所呈現(xiàn)；復(fù)種指數(shù)自1984年以來，總計(jì)調(diào)增了25%，在轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的形勢(shì)下，許多農(nóng)耕區(qū)的耕地有待休養(yǎng)生息，未來復(fù)種進(jìn)一步調(diào)高的空間有限；糧食品種結(jié)構(gòu)上，玉米、稻谷、小麥三大谷物的種植比例達(dá)到82%以上，今后調(diào)減豆類、薯類和雜糧等低產(chǎn)作物，擴(kuò)大三大谷物比例的空間也已不大。當(dāng)前我國(guó)仍處于城鎮(zhèn)化增長(zhǎng)期，有限的耕地資源面臨“吃飯”、“建設(shè)”和“生態(tài)”的三難選擇，耕地減少趨勢(shì)仍無可逆轉(zhuǎn)；全球價(jià)值鏈下，我國(guó)糧棉大田作物不具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，種植空間仍有被果蔬園藝等高效經(jīng)濟(jì)作物擠占的壓力。

盡管糧食增產(chǎn)面臨上述一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，但把握好穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的主攻方向，維持國(guó)內(nèi)持續(xù)增產(chǎn)仍是有可能且有保障的。因素分解結(jié)果也表明，耕地面積的減少并非主要減產(chǎn)因素，對(duì)于未來糧食安全保障，保護(hù)耕地至關(guān)重要，但如何有效利用好有限的耕地資源，才是糧食潛力開發(fā)的關(guān)鍵。事實(shí)上，考慮進(jìn)耕地利用強(qiáng)度和利用結(jié)構(gòu)等調(diào)控因素，耕地單純產(chǎn)糧的彈性是很大的。如作物單產(chǎn)，尤其是玉米、小麥，與發(fā)達(dá)國(guó)家生產(chǎn)力水平相比，仍有較大增產(chǎn)空間。其中，我國(guó)當(dāng)前播種面積最大的作物玉米，平均單產(chǎn)水平不足6 000 kg/hm2，由于玉米屬C4植物，有更高的光合效率和較強(qiáng)抗逆性，其增產(chǎn)空間較大；據(jù)聯(lián)合國(guó)FAO統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以色列玉米單產(chǎn)從2000年的1.27 t/hm2上升到2011年達(dá)3.38 t/hm2，歐美國(guó)家玉米單產(chǎn)普遍超過9 000 kg/hm2。另外，糧作比的降低是主要制約糧食產(chǎn)量增加的因子，但也是構(gòu)成糧食總產(chǎn)的積極可控因素。如果國(guó)際糧食市場(chǎng)有波動(dòng)，東南地區(qū)的許多傳統(tǒng)糧食主產(chǎn)區(qū)，也是過去農(nóng)地去糧化顯著地區(qū)，必要時(shí)完全可以通過種植結(jié)構(gòu)回調(diào)，迅速恢復(fù)糧食產(chǎn)量，以確保國(guó)家食用糧供給的安全保障。

［1］ 田甜， 李隆玲， 黃東， 等. 未來中國(guó)糧食增產(chǎn)將主要依靠什么？——基于糧食生產(chǎn)“十連增”的分析［J］. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（6）: 13-22. Tian T， Li L L， Huang D， et al. What will depend on for future increase in Chinese grain production？ Analysis on ten-year consecutive grain production growth［J］. Chinese Rural Economy，2015 （6）: 13-22.

［2］ 張勁松， 王雅鵬. 中國(guó)糧食增產(chǎn)影響因素的實(shí)證分析［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2008， 47（4）: 482-485. Zhang J S， Wang Y P. Empirical study of factors infuencing the yield increase of grain in China［J］. Hubei Agricultural Sciences，2008， 47（4）: 482-485.

［3］ 張明. 中國(guó)的糧食增產(chǎn)能持續(xù)嗎？——基于隨機(jī)前沿模型的實(shí)證分析［J］. 南京師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2015（3）: 67-74. Zhang M. Is China's grain yield increase sustainable？ An empirical analysis based on stochastic frontier model［J］. Journal of Nanjing Normal University （Social Science Edition）， 2015（3）: 67-74.

［4］ 劉玉， 高秉博， 潘瑜春， 等. 基于LMDI模型的中國(guó)糧食產(chǎn)量變化及作物構(gòu)成分解研究［J］. 自然資源學(xué)報(bào)， 2014， 29（10）: 1709-1720. Liu Y， Gao B B， Pan Y C， et al. Investigating contribution factors to China's grain output increase based on LMDI model during the period 1980 to 2010［J］. Journal of Natural Resources， 2014，29（10）: 1709-1720.

［5］ 劉忠， 黃峰， 李保國(guó). 2003-2011年中國(guó)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)因素分析［J］. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2013， 29（23）: 1-8. Liu Z， Huang F， Li B G. Investigating contribution factors to China's grain output increase in period of 2003 to 2011［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering，2013， 29（23）: 1-8.

［6］ 楊萬江. 中國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中的糧食安全問題——基于區(qū)域變化和品種調(diào)整的糧食產(chǎn)量增量貢獻(xiàn)率分析［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009（4）: 9-15. Yang W J. Issue on grain security in agricultural transforming in China: An analysis for the grain increment contributive rate of grain production based on regional change and variety adjustment［J］. Issues in Agricultural Economy， 2009（4）: 9-15.

［7］ 朱晶， 李天祥， 朱玨. 江蘇省糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)因素分解與測(cè)算（2004-2013年）——基于糧食內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的視角［J］. 華東經(jīng)濟(jì)管理， 2015， 29（3）: 11-16. Zhu J， Li T X， Zhu J. Estimating and decomposing the contribution factors of Jiangsu Province's grain production growth from 2004 to 2013［J］. East China Economic Management， 2015， 29（3）: 11-16.

［8］ 金濤， 張淼， 陸建飛. 江蘇省糧食單產(chǎn)空間差異的因素分解［J］.地理與地理信息科學(xué)， 2014， 30（5）: 48-53. Jin T， Zhang M， Lu J F. Decomposition analysis for spatial variation in grain yield per hectare in Jiangsu Province［J］. Geography and Geo-Information Science， 2014， 30（5）: 48-53.

［9］ 劉新平， 謝小立， 易愛軍. 長(zhǎng)江流域糧食的臺(tái)階增長(zhǎng)與波動(dòng)成因［J］. 國(guó)土與自然資源研究， 2000（2）: 27-29. Liu X P， Xie X L， Yi A J. Analysis on the stage growth of the grain production and its forming factors in Yangtze valley［J］. Territory & Natural Resources Study， 2000（2）: 27-29.

［10］ 黨安榮， 閻守邕， 周藝. 中國(guó)糧食生產(chǎn)發(fā)展的時(shí)序變化研究［J］.地理研究， 1998， 17（3）: 242-248. Dang A R， Yan S Y， Zhou Y. A study of the temporal variation of China's grain production development［J］. Geographical Research，1998， 17（3）: 242-248.

［11］ 喻翠玲， 馮中朝. 我國(guó)糧食生產(chǎn)的波動(dòng)性及其影響因素分析［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2006， 27（1）: 7-10. Yu C L， Feng Z C. Analysis on fuctuation and infuence factors of grain production in China［J］. Research of Agricultural Modernization， 2006， 27（1）: 7-10.

［12］ Ang B W， Zhang F Q， Choi K H. Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition［J］. Energy，1998， 23（6）: 489-495.

［13］ 金濤. 中國(guó)糧食生產(chǎn)時(shí)空變化及其耕地利用效應(yīng)［J］.自然資源學(xué)報(bào)， 2014， 29（6）: 911-919. Jin T. Effects of cultivated land use on temporal-spatial variation of grain production in China［J］. Journal of Natural Resources，2014， 29（6）: 911-919.

［14］ 封志明， 劉寶勤， 楊艷昭. 中國(guó)耕地資源數(shù)量變化的趨勢(shì)分析與數(shù)據(jù)重建: 1949-2003［J］. 自然資源學(xué)報(bào)， 2005， 20（1）: 35-43. Feng Z M， Liu B Q， Yang Y Z. A study of the changing trend of Chinese cultivated land amount and data reconstructing: 1949－2003［J］. Journal of Natural Resources， 2005， 20（1）: 35-43.

［15］ 黃國(guó)勤. 論提高南方耕地復(fù)種指數(shù)［J］. 國(guó)土與自然資源研究，1995（3）: 30-37. Huang G Q. On the increase of multiple cropping index of cultivated land in Southern China［J］. Territory & Natural Resources Study， 1995（3）: 30-37.

［16］ 屈寶香， 李文娟， 錢靜斐. 中國(guó)糧食增產(chǎn)潛力主要影響因素分析［J］. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2009， 30（4）: 34-39. Qu B X， Li W J， Qian J F. Analysis of major factors infuencing grain yield increasing potential of China［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2009， 30（4）: 34-39.

［17］ 陳印軍， 肖碧林， 王勇， 等. 中國(guó)谷物發(fā)展態(tài)勢(shì)、展望與對(duì)策［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2008（7）: 27-32. Chen Y J， Xiao B L， Wang Y， et al. The development trend of China's cereal， future prospects and counter measures［J］. Issues in Agricultural Economy， 2008（7）: 27-32.

［18］ 辛良杰， 李秀彬. 近年來我國(guó)南方雙季稻區(qū)復(fù)種的變化及其政策啟示［J］. 自然資源學(xué)報(bào)， 2009， 24（1）: 58-65. Xin L J， Li X B. Changes of multiple cropping in double cropping rice area of Southern China and its policy implications［J］. Journal of Natural Resources， 2009， 24（1）: 58- 65.

（責(zé)任編輯：王育花）

Factor decomposition analysis for the step growth pattern in China's grain production

JIN Tao， QIAN Jun-xi， HUANG Li-yan， NAI Jun， LU Jian-fei
（College of Agriculture， Yangzhou University， Yangzhou， Jiangsu 225009， China）

China has just achieved the ffth grain increment from 1949 to 2013 and the grain output reached 0.5 billion metric tons in 2013. Applying the grain production calculating model， this paper identified five significant factors contributing to the step growth in China's grain production. Results show that crop yield improvement is the main contributor to the growth， exerting upward effect before 1978 but downward thereafter. Multiple cropping index and composition of crop varieties mainly have positive effects which were signifcantly enlarged on the latest increment. The contribution from multiple cropping was even close to that of crop yield. The two negative contributors include grain crop share and cultivated areas， increasingly lowered grain production after 1978 and imposed the most negative effect on the ffth increment. This paper also discussed the possibility and feasibility of future grain increase.

grain production； step growth pattern； factor decomposition； crop yield； multiple cropping index；composition of grain crop varieties； grain crop share； China

隨著我國(guó)糧食生產(chǎn)的波動(dòng)上升，全國(guó)人均糧食產(chǎn)量從1949年的209 kg增加到1978年的319 kg，至2013年達(dá)到443 kg。人糧矛盾的基本緩解，為全面小康社會(huì)的建成提供了基礎(chǔ)保障。但隨著水土等農(nóng)業(yè)自然資源約束的不斷趨緊，保障人口大國(guó)糧食供給的壓力在不斷加大，糧食可持續(xù)增產(chǎn)能力成為學(xué)界和政策界共同關(guān)注的問題。分析我國(guó)糧食生產(chǎn)變化特征，解釋不同時(shí)期糧食產(chǎn)量變化的主要?jiǎng)右?，有助于明確糧食生產(chǎn)能力的調(diào)控方向和重點(diǎn)。糧食生產(chǎn)的影響因素眾多，光熱水土、自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)投入、技術(shù)效率、社會(huì)政策等。分析這些因素對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，一種思路是基于C-D生產(chǎn)函數(shù)［1-2］，或運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法［3］，完成對(duì)特定時(shí)期糧食生產(chǎn)貢獻(xiàn)因素的分析，所探討因素較為廣泛；另一種思路則是從糧食產(chǎn)量計(jì)算公式入手，通過對(duì)總產(chǎn)變化的完全分解，分因素、分地區(qū)、分作物進(jìn)行解析［4-7］，這類研究探討的指標(biāo)有限，但能夠?qū)@些指標(biāo)所產(chǎn)生的糧食安全后果進(jìn)行綜合把握。糧食產(chǎn)量直接受糧食單產(chǎn)和糧食播種面積的影響，而影響糧食單產(chǎn)的主要途徑又有兩種，一是依賴科技進(jìn)步和要素投入等提高作物單產(chǎn)；二是作物單產(chǎn)不變的情況下，通過調(diào)整糧食作物品種結(jié)構(gòu)，挖掘作物間的“單產(chǎn)差”達(dá)到改變糧食統(tǒng)計(jì)單產(chǎn)的目的［7］。有學(xué)者嘗試定量分析糧食品種結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)糧食單產(chǎn)變化的貢獻(xiàn)值［1，7-8］。本文擬在此基礎(chǔ)上，定量評(píng)估作物品種結(jié)構(gòu)調(diào)整在內(nèi)的糧食產(chǎn)量構(gòu)成因素變化對(duì)糧食安全后果的影響，以更直觀清晰地反映糧食產(chǎn)量演變機(jī)制。

The Project Funded by the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions（PAPD）.

LU Jian-fei， E-mail: jfu@yzu.edu.cn.

5 August， 2015；Accepted 14 March， 2016

F307.11

A

1000-0275（2016）03-0476-07

10.13872/j.1000-0275.2016.0047

江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目（PAPD）。

金濤（1969-），女，江蘇無錫人，博士，副教授，研究方向?yàn)閰^(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展，E-mail：tjin@yzu.edu.cn；通訊作者：陸建飛（1967-），男，江蘇如皋人，博士，教授，主要從事區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展研究，E-mail：jfu@yzu.edu.cn。

2015-08-05，接受日期：2016-03-14