王中洲
【摘要】文章基于1978-2014年我國省際面板數據,運用Hausman檢驗和固定效應模型,旨在檢驗在金融發展和城鎮化共同作用下對經濟增長的影響關系。研究結果表明;金融發展和城鎮化率對經濟增長存在正效應。
【關鍵詞】金融發展;城鎮化;經濟增長;固定效應
一、前言
自1978年我國改革開放以來,金融、城鎮化以及經濟同時保持了快速發展的勢頭。伴隨經濟增長的同時,金融業也發生了翻天覆地的變化。伴隨著金融業的發展,城鎮建設的步伐也悄然加快。城鎮化率的上升帶來更多的就業機會,進一步促進了經濟的增長。這樣就形成了一個無限循環。因此在這一宏觀經濟環境下選擇我國金融發展、城鎮化與經濟增長關系進行研究具有重要意義。
二、計量模型設定及數據說明
(一)模型設定
其中,Y為經濟增長發展水平,Fs代表金融發展規模,Fe代表金融發展效率,Ur代表城鎮化率,Ti代表投資,Te代表進出口,下標i代表省際截面單元,t表示年份,μi用于控制不同省份的固定效應對經濟增長的影響,ε為隨機擾動項,βi為待估參數。
(二)變量定義
1、被解釋變量。本文對經濟增長的具體做法是把1978年人均生產總值當做基期數據,用現有各省歷年地區生產總值/1978年人均生產總值代表各省經濟增長的真實數值。
2、解釋變量。對金融發展的衡量,這里用金融發展規模和金融發展效率分別衡量金融發展水平。并以金融機構人民幣存貸款總額/地區生產總值計算金融發展規模(Fs),以居民儲蓄總額/貸款總額計算金融發展效率(Fe)城鎮率(Ur)的表示方法大多數都采用城鎮人口占總人口的比重表示。本文用各地固定資產投資表示投資(Ti)。進出口(Te)用各?。ㄊ?、區)的進出口總額表示。
(三)數據來源及說明
本研究以1978-2014年我國省級層面面板數據為樣本。文中數據均來源于《中國統計年鑒》、《新中國60年統計資料匯編》、《中國金融統計年鑒》、《新中國農業60年統計資料》和各省份統計年鑒,文中各項數據處理均用STATA.12.0處理。
三、計量分析與結果
進行實證分析之前,經過對數據進行Hausman檢驗,表明模型1、2、3均應采用固定效應模型進行估計。
1、在只考慮金融發展對經濟的影響時,由表中數據我們可以看出,金融發展規模每增加1%就帶來經濟0.0627%的增長,金融發展效率每增加1%,經濟亦帶來0.0656%的增長。同時,投資和進出口對經濟增長的影響更為強烈一些,投資和進出口每增加1%,經濟增長分別增加0.649%和0.0774%,這也印證了我國投資、消費和進出口是拉動經濟增長的三駕馬車這一基本事實。
2、在只考慮城鎮化進程對經濟的影響時,城鎮化率每提升一個百分點,經濟增長就能提升0.0693個百分點?,F階段的事實表明,在城鎮化過程中,無論是城鎮化率的提升還是城鎮化建設,在經濟增長方面均起到了不可忽視的作用。
3、在金融發展與城鎮化共同作用下,金融發展和城鎮化率每增加1%,經濟分別增長0.0611、0.0612和.0540個百分點,相比金融發展和城鎮化對經濟單獨影響時略有不同,但影響均為正。
四、研究結論
本研究以1978-2014年省際面板數據為樣本,在控制投資和進出口等因素后,通過建立靜態面板數據模型,實證研究了金融發展和城鎮化進程對經濟增長的影響,研究結果表明,金融發展和城鎮化進程對經濟增長的影響存在異質性??傮w來看,金融發展對經濟增長具有促進作用。
參考文獻
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