基于信息量的屬性約簡在光伏企業(yè)供應(yīng)商選擇的運(yùn)用

林鍵標(biāo)+劉鈺靈+孫立民

【摘要】我國光伏企業(yè)在2010年高峰期擴(kuò)張過快，造成產(chǎn)能過剩較大，光伏產(chǎn)業(yè)市場無序競爭、行業(yè)管理薄弱、應(yīng)用市場環(huán)境亟待改善，光伏企業(yè)急需一種有效科學(xué)手段篩選出具有競爭優(yōu)勢的供應(yīng)商。本文介紹基于信息量的屬性約簡，算出每個指標(biāo)的重要性，進(jìn)一步算出綜合評分，得出分高者為具有優(yōu)勢競爭供應(yīng)商。

【關(guān)鍵詞】光伏企業(yè)；粗糙集；信息量；重要性；屬性簡約

一、引言

“十二五”期間，光伏產(chǎn)業(yè)回暖，我國光伏市場蓬勃發(fā)展，但是，在這個高速發(fā)展的背后，我國光伏產(chǎn)業(yè)實際上也隱藏著很大的問題。我國光伏企業(yè)因為在2010年高峰期擴(kuò)張過快，造成產(chǎn)能過剩較大，導(dǎo)致普遍經(jīng)營困難。同時，我國光伏產(chǎn)業(yè)存在市場無序競爭、國內(nèi)市場開發(fā)不足、技術(shù)創(chuàng)新不強(qiáng)、關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展緩慢，行業(yè)管理薄弱，光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨嚴(yán)峻形勢。機(jī)遇與挑戰(zhàn)同在；在“十三五”規(guī)劃對光伏企業(yè)的政策扶持下和“供給側(cè)改革”大背景，光伏企業(yè)將會迎來一波發(fā)展浪潮，光伏企業(yè)需要抓住機(jī)遇，用科學(xué)有效的手段選擇出具有競爭優(yōu)勢的供應(yīng)商。

粗糙集是解決企業(yè)選擇供應(yīng)商的成熟有效方法。從1982年Z.Pawlak提出到現(xiàn)在，粗糙集理論及其應(yīng)用進(jìn)入了活躍時期。它能從大量的、雜亂無章的、繁瑣的大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的、有利用價值的信息，并且它無需提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗信息。屬性約簡和重要度定量是粗糙集重要的運(yùn)用，本文將信息論中信息量的概念引入到粗糙集中，提出基于信息量的屬性約簡和屬性重要性的計算方法，進(jìn)一步得到權(quán)重和綜合指標(biāo)評分，實現(xiàn)對供應(yīng)商的選擇。

二、基本概念

（一）信息系統(tǒng)

四、光伏企業(yè)實例計算

實例中的公司為擁有兩大電池生產(chǎn)基地、兩大組件生產(chǎn)基地和兩大多晶硅片生產(chǎn)基地。2011年電池組件和電池片的出貨量為1.69GW， 全球太陽能光伏制造商銷售量的前三名。公司規(guī)模大，具有代表性。

數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[4]，為實例公司的供應(yīng)商的各指標(biāo)評分和歷史評估決策。指標(biāo)的選擇依據(jù)為文獻(xiàn)[5]的短期市場需求理論。

歷史評估中3號和4號都為意向供應(yīng)商，在只能選擇一家供應(yīng)商的情況下，基于信息量的屬性約簡算法顯然可以給出答案。文獻(xiàn)[4]的供應(yīng)商選擇方法是基于傳統(tǒng)粗糙集的代數(shù)算法，結(jié)果也為3號供應(yīng)商。表明該算法是有效的。

五、總結(jié)

本文運(yùn)用粗糙集理論，將信息論中信息量的概念引入到粗糙集中，提出基于信息量的屬性約簡和屬性重要性的計算方法，實現(xiàn)對供應(yīng)商的選擇。當(dāng)下正是“供給側(cè)改革”重要時期，基于信息量的屬性約簡不僅在光伏企業(yè)可以運(yùn)用，在“供給側(cè)改革”的其他重要行業(yè)一樣可行，如鋼鐵煤炭行業(yè)。起到舉一反三的效果。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

林鍵標(biāo)（1995.02），男，漢，學(xué)生，廣東石油化工學(xué)院，本科，經(jīng)濟(jì).

劉鈺靈（1994.11），女，漢，學(xué)生，廣東石油化工學(xué)院，本科，金融.

通訊作者【指導(dǎo)老師】：孫立民 1964.08出生，男，漢族，教授 粗糙集運(yùn)用.

基金項目

廣東大學(xué)生科技創(chuàng)新培育專項資金（No. pdjh2016b0340）.endprint