我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究高被引論文分析

馬卉 王曉春 張功云

摘要：本文利用《中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》，對(duì)2010至2015年的國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究高被引論文從時(shí)間特征、來(lái)源期刊、作者以及關(guān)鍵詞四個(gè)方面進(jìn)行了深入的分析和研究，旨在揭示我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究的進(jìn)展及熱點(diǎn)，以期為研究者了解和研究學(xué)習(xí)分析提供些許參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)分析；高被引論文；被引頻次

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 論文編號(hào)：1674-2117（2016）17-0106-04

高被引論文是指某個(gè)學(xué)科被引用次數(shù)較多的論文，它在一定程度上反映了該篇論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響。所以，統(tǒng)計(jì)分析某學(xué)科的高被引論文對(duì)相對(duì)客觀地了解該學(xué)科的研究動(dòng)態(tài)及進(jìn)展具有重要的意義。

學(xué)習(xí)分析（Learning analytics）自2010年被提出以來(lái)，一直受到教育研究者們的廣泛關(guān)注，近幾年它已迅速發(fā)展成為教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)話(huà)題。加拿大阿塞巴斯卡大學(xué)的G.Siemens教授認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生環(huán)境的技術(shù)。[1]通過(guò)學(xué)習(xí)分析，不僅能夠深度挖掘和分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)特征等數(shù)據(jù)背后所隱藏的含義，而且還可以通過(guò)分析結(jié)果來(lái)指導(dǎo)和干預(yù)教學(xué)，更好地為學(xué)生學(xué)習(xí)提供服務(wù)。因此，本文試圖分析2010至2015年我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究的高被引論文，揭示其研究進(jìn)展情況。

● 數(shù)據(jù)來(lái)源及高被引論文確定

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于“中國(guó)知網(wǎng)”的《中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》（CCD）。檢索項(xiàng)為“被引題名”或“被引文獻(xiàn)關(guān)鍵詞”，檢索詞為“學(xué)習(xí)分析”或“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”，論文出版時(shí)間范圍為2010至2015年，檢索方式為“精確”匹配，檢索時(shí)間為2016年6月27日。為了保證研究的準(zhǔn)確性，本次研究剔除了與學(xué)習(xí)分析研究非直接相關(guān)的論文，并將剩余的論文按照被引頻次由高到低的順序進(jìn)行存盤(pán)。

2.高被引論文的確定

美國(guó)學(xué)者普賴(lài)斯（Price）[2]指出，“在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰，這一作者（核心作者）集合在數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根。這就是普賴(lài)斯定律。借鑒普賴(lài)斯定律，本研究將被引頻次大于等于N（N=0.749）次的論文確定為高被引論文，其中N為高被引論文被引頻次的最小值，nmax為被引頻次最高的論文的被引頻次。國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究論文中，被引頻次最高是顧小清等在《遠(yuǎn)程教育雜志》上發(fā)表的《MOOCs的本土化訴求及其應(yīng)對(duì)》一文，截至2016年6月27日，該論文共計(jì)被引用156次，即nmax=156，N≈9.36。因此，本研究選取被引頻次≥10的論文為高被引論文。在存盤(pán)的所有論文中，共有30篇高被引論文，30篇高被引論文累計(jì)被引1108次，篇均被引36.93次，單篇最高被引156次。

● 高被引論文分析

1.高被引論文時(shí)間特征分析

為了研究國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析高被引論文出現(xiàn)的時(shí)間，本研究對(duì)2010至2015年被引頻次分別為5、10、15以上的論文按照發(fā)表年份進(jìn)行了分組和統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如下圖所示。

從上圖可以看出，國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究高被引論文最早見(jiàn)于2012年，且3組論文均呈現(xiàn)出“中間高、兩側(cè)低”的走勢(shì)，這說(shuō)明近6年國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析高被引論文主要出現(xiàn)在2013至2014年間，這與尤金·加菲爾德博士（Eugene Garfield）在《引文索引法的理論及應(yīng)用》中提到的自然科學(xué)期刊論文在其發(fā)表后的2至3年達(dá)到被引高峰期一致。[3]2013至2014年，國(guó)內(nèi)學(xué)者在總結(jié)、吸收國(guó)外學(xué)習(xí)分析思想的基礎(chǔ)上，開(kāi)始更加細(xì)粒度化的學(xué)習(xí)分析主題研究（MOOC、電子書(shū)包等），并將其廣泛應(yīng)用到在線(xiàn)教育實(shí)踐中。

2.高被引論文來(lái)源期刊分析

在30篇高被引論文中，有1篇碩士學(xué)位論文（顧曉，學(xué)習(xí)分析技術(shù)在高中信息技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐研究，2012，被引頻次11），其余29篇（被引頻次合計(jì)1097次）均為期刊論文，共涉及11種期刊，具體分布如表1所示。其中25篇來(lái)自于教育技術(shù)領(lǐng)域期刊，合計(jì)被引用957次，約占期刊高被引論文總被引頻次的87.24%，這從側(cè)面反映出國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析高被引論文主要來(lái)源于教育技術(shù)領(lǐng)域的期刊。《中國(guó)電化教育》《遠(yuǎn)程教育雜志》和《開(kāi)放教育研究》刊載高被引論文的數(shù)量依次位居前3位，約占期刊論文總量的58.62%。其中《遠(yuǎn)程教育雜志》總被引頻次和篇均被引頻次均最高，這說(shuō)明在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究領(lǐng)域，《遠(yuǎn)程教育雜志》的學(xué)術(shù)影響力較為突出，《中國(guó)電化教育》和《開(kāi)放教育研究》的優(yōu)勢(shì)也較為明顯，對(duì)學(xué)習(xí)分析研究的發(fā)展起著重要作用。

3.高被引論文作者分析

（1）高被引論文多產(chǎn)作者

30篇高被引論文共涉及63位作者，共署名76人次。其中署名6次的有1人，署名2次的有9人，署名1次的有52人。

通過(guò)對(duì)高被引論文作者進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，署名最多的是華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系的顧小清教授，共署名發(fā)表6篇論文，總被引328次（占高被引論文總被引頻次的29.60%），篇均被引54.67次，充分顯示了其對(duì)我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究的重要貢獻(xiàn)。而且顧小清、胡藝齡、蔡慧英三人[4]合作發(fā)表在《遠(yuǎn)程教育雜志》上的《MOOCs的本土化訴求及其應(yīng)對(duì)》一文，被引頻次最高，為156次，這從側(cè)面反映出該篇論文在學(xué)習(xí)分析研究方面具有很高的學(xué)術(shù)價(jià)值；中央民族大學(xué)的孫洪濤教授、廣州廣播電視大學(xué)的龔志武教授、華東師范大學(xué)教育信息化系統(tǒng)工程研究中心的祝智庭教授等9人緊隨其后，分別署名發(fā)表了2篇論文。其中孫洪濤教授不僅基于學(xué)習(xí)分析的視角對(duì)遠(yuǎn)程教學(xué)交互分析方法進(jìn)行了研究[5]，而且還在對(duì)比分析現(xiàn)有學(xué)習(xí)分析工具的基礎(chǔ)上，利用在線(xiàn)教學(xué)分析案例對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具NodeXL的使用過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。[6]以龔志武教授為核心的廣州市遠(yuǎn)程教育技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)則主要通過(guò)解讀地平線(xiàn)報(bào)告來(lái)研究學(xué)習(xí)分析技術(shù)。[7][8]祝智庭教授雖然僅署名發(fā)表了2篇論文，但是其署名第一作者的《學(xué)習(xí)分析學(xué)：智慧教育的科學(xué)力量》[9]一文，從學(xué)習(xí)分析學(xué)的緣起、相關(guān)技術(shù)、設(shè)計(jì)框架等角度對(duì)其進(jìn)行了闡述，為研究者清晰地認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)分析技術(shù)提供了便捷的途徑，因此被廣泛引用（被引42次）。國(guó)家開(kāi)放大學(xué)的魏順平教授、北京師范大學(xué)的黃榮懷教授等52人雖然僅署名發(fā)表了1篇高被引論文，但這些論文在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域同樣占據(jù)著重要的地位，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值。魏順平教授2013年2月發(fā)表在《現(xiàn)代教育技術(shù)》上的《學(xué)習(xí)分析技術(shù)：挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代下教育數(shù)據(jù)的價(jià)值》[10]一文，不僅對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)和分析模式進(jìn)行了介紹和歸納總結(jié)，而且還用案例從不同用戶(hù)視角展示了學(xué)習(xí)分析技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程分析中的應(yīng)用過(guò)程，對(duì)研究者們了解學(xué)習(xí)分析提供了幫助，截至2016年6月27日，該論文共被引用96次；李艷燕、馬韶茜、黃榮懷合作發(fā)表在《開(kāi)放教育研究》上的《學(xué)習(xí)分析技術(shù)：服務(wù)學(xué)習(xí)過(guò)程設(shè)計(jì)和優(yōu)化》[11]一文，從學(xué)習(xí)分析的五個(gè)環(huán)節(jié)入手，詳細(xì)地介紹了與學(xué)習(xí)分析相關(guān)的五類(lèi)數(shù)據(jù)分析，為學(xué)習(xí)者們認(rèn)識(shí)和研究學(xué)習(xí)分析提供了指導(dǎo)，截至2016年6月27日，共被引用44次。

通過(guò)以上的分析發(fā)現(xiàn)，顧小清、祝智庭、黃榮懷、魏順平等教育技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究成果被引用較高，相對(duì)具有更大的研究?jī)r(jià)值。

（2）高被引論文多產(chǎn)機(jī)構(gòu)

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，30篇高被引論文共涉及16所機(jī)構(gòu)，且均是高等院校，具體如表2所示。其中，17篇（56.67%）來(lái)源于師范類(lèi)院校，3篇（10.00%）來(lái)源于開(kāi)放大學(xué)，剩余10篇（33.33%）來(lái)源于其他類(lèi)高等院校。由此表明，師范類(lèi)高等院校和開(kāi)放大學(xué)是我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究的重要機(jī)構(gòu)。

表2顯示，位居前六的機(jī)構(gòu)發(fā)表的高被引論文累計(jì)被引801次，占高被引論文總被引次數(shù)的72.29%；而剩余10所機(jī)構(gòu)各發(fā)表高被引論文1篇。值得注意的是，國(guó)家開(kāi)放大學(xué)和北京郵電大學(xué)雖然都只發(fā)表了一篇高被引論文，但這兩篇論文的篇均被引頻次和總被引頻次均排列在前5位，其中國(guó)家開(kāi)放大學(xué)魏順平教授發(fā)表的《學(xué)習(xí)分析技術(shù)：挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代下教育數(shù)據(jù)的價(jià)值》一文的篇均被引頻次更是高達(dá)96次，位居第一。這反映出國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析高被引論文雖然主要來(lái)源于華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)等六所機(jī)構(gòu)，但其余機(jī)構(gòu)發(fā)表的高被引論文同樣具有較大的學(xué)術(shù)參考價(jià)值，值得關(guān)注和學(xué)習(xí)。

4.高被引論文關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞的數(shù)量和頻次常可以用來(lái)反映該研究領(lǐng)域的寬窄程度和集中程度。[12]在本研究的30篇高被引文獻(xiàn)中，涉及79個(gè)關(guān)鍵詞，篇均2.63個(gè)，具體如下頁(yè)表3所示。

由表3可知，國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究高被引論文中出現(xiàn)頻次最多的關(guān)鍵詞是學(xué)習(xí)分析，共計(jì)出現(xiàn)27次，與其同義的學(xué)習(xí)分析技術(shù)也出現(xiàn)了2次，這表明國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究始終緊靠學(xué)習(xí)分析這一核心主旨。作為學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源和技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)鍵詞也出現(xiàn)了2次以上。智慧教育、個(gè)性化學(xué)習(xí)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)反映了我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究主題多集中在在線(xiàn)教育和智慧教育層面。

● 總結(jié)

通過(guò)以上對(duì)我國(guó)學(xué)習(xí)分析研究高被引論文的時(shí)間特征和期刊來(lái)源分析，我們可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究高被引論文多被刊載于教育技術(shù)領(lǐng)域的期刊上，且在發(fā)表之后的2～3年被廣泛引用，其中2013至2014年發(fā)表的論文被其他研究者們引用的頻次較高，具有很高的學(xué)術(shù)參考價(jià)值。通過(guò)對(duì)高被引論文的作者進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，師范院校和開(kāi)放大學(xué)是國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究的重要基地，教育技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)者專(zhuān)家們是其主要研究力量，其中華東師范大學(xué)的顧小清教授、祝智庭教授，北京師范大學(xué)的黃榮懷教授等更是在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究中做出了極大的貢獻(xiàn)。學(xué)習(xí)分析在國(guó)內(nèi)雖然起步較遲，但發(fā)展迅速，隨著MOOC、電子書(shū)包、智慧學(xué)習(xí)等的快速發(fā)展，學(xué)習(xí)分析的研究主題也越來(lái)越多樣化和細(xì)化，將學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用于各種在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)也逐漸成為近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究的熱點(diǎn)。

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作者簡(jiǎn)介：馬卉（1990.1—），首都師范大學(xué)教育技術(shù)系碩士研究生，主要研究方向?yàn)橹腔蹖W(xué)習(xí)、文獻(xiàn)計(jì)量。

基金項(xiàng)目：本文受到北京市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“基礎(chǔ)教育學(xué)校課堂教學(xué)實(shí)驗(yàn)研究（ABA150008）”、全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃課題“CSCL協(xié)同知識(shí)建構(gòu)的可視化促進(jìn)策略與支持系統(tǒng)研究（DCA120189）”、北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃面上項(xiàng)目“移動(dòng)終端授課環(huán)境下學(xué)生行為的實(shí)時(shí)分析與可視化技術(shù)（KM201410028018）”資助。