混合式學習的創變探索

唐亮 王盈 鮑廣宇 胡一平

霧霾來襲，如何在一種應急狀態下切實發揮信息技術優勢，如何在學校甚至是區域層面落實“停課不停學”，如何將現有的線上線下資源快速整合，如何實現不同終端的多屏融合和不同學習環境的多場景融合，成為擺在教育人面前的嶄新課題。北京數字學校充分利用現有數字教育資源傳輸渠道、在線互動交流方式等要素，探索開展混合式學習創新變革，設計了多種在線教育服務模式，引導教師發揮積極性和創造性，在“停課不停學”期間有效支持各區縣和學校在極端天氣開展教學。

“北京數字學校”課程內容介紹

“北京數字學校”學習平臺設有小學課程、初中課程、高中課程、大家一起學、寫作課程、微課等欄目。課程資源涵蓋小學一年級至高中三年級同步教材1.2萬余節名師同步課，還有基于重難點問題解決的近9000節微課，通過北京數字學校網絡平臺和歌華有線電視平臺兩個渠道，供學校教師和學生使用。

“北京數字學校”課程推送渠道和教學方式

1. ?互聯網平臺——北京數字學校“云課堂”

“云課堂”（http：//yunkt.bdschool.cn）是北京數字學校開展在線教育的網絡平臺。“云課堂”從學科能力培養維度構建可動態變化的大樣本知識庫模型，目前已構建近10萬知識點樣本，覆蓋語文、數學、英語等多個學科;實現全樣本在線行為關鍵數據記錄，包括視頻內容、瀏覽時長、視頻拖動位置、重復觀看內容、習題完成率、習題錯誤率等相關數據。“停課不停學”期間，教師指導學生登錄“云課堂”開展直播課程學習、翻轉課堂、混合式學習，利用微信群、QQ群、郵箱、電話等工具開展在線答疑，與學生互動交流。

2. ?有線電視平臺—— 歌華有線電視專有欄目

歌華有線中的“北京數字學校”頻道、“導視頻道”是北京數字學校開展在線教育的有線電視平臺。教師提前布置課程學習任務，指導學生通過歌華有線高清交互平臺“北京數字學校”頻道，自主開展視頻點播學習。歌華有線同時開通了直播頻道，面向不同區域、不同學段提供定制化、個性化的直播學習內容。教師同樣可以利用微信群、QQ群、郵箱、電話等工具開展在線答疑、與學生互動交流。應該說，基于電視屏幕的客廳學習（家庭學習）是課堂學習（集體學習）、書房學習（孤獨學習）的重要補充，也是家庭溫情教育的一種形式。

“云課堂”在線學習數據

1.“云課堂”用戶訪問情況

（1）地區分布情況

如圖1所示，“停課不停學”期間訪問“云課堂”的用戶絕大多數位于北京，瀏覽量占比達到85.5%。“云課堂”對山西、天津、河北也有一定輻射，依次占據瀏覽量排名的第二到第四，在總瀏覽量中合計占比為6.0%。由于在首次霧霾警報解除后第二天，北京數字學校赴唐山市開展云課堂“微課教學”培訓，所以來自唐山市的訪問量雖然絕對數不大，但有明顯提升。

（2）時間分布情況

“云課堂”的總瀏覽量屢創新高。如圖2所示，自2015年12月8日至12月22日，“云課堂”的總瀏覽量接近450萬，總訪客數超過105萬。特別是12月19日至12月22日第二次霧霾紅色預警期間，四天的總瀏覽量和總訪客數再創新高，分別達227.7萬和62.1萬。

早晚是在線學習高峰時段。如圖3所示，霧霾期間學生訪問“云課堂”的時間主要集中在早晨9點至11點、晚上18點至20點兩個時段。

2.“云課堂”課程學習點播情況

截至2015年12月22日22時，“云課堂”線上點播的課程數量達到近1.5萬節，累積學習約260萬課次。其中12月19日至12月22日第二次霧霾紅色預警期間，共完成學習100萬余課次，占比40.37%。總體來看，霧霾期間云課堂的課程訪問增長非常明顯。

（1）各年級課程瀏覽量

總點播節數和瀏覽數最多的前三個年級主要集中在初中學段。課程點播節數由高到低依次為初一1979節、初二1747節、初三1717節，分別占總點播節數的13.2%、11.7%、11.5%。小學點播節數最多的年級為三年級，高中點播節數最多的年級為高中一年級。總瀏覽數最多的三個年級分別為小學五年級325891課次、初中三年級322681課次、初中二年級317931課次。

每節課平均瀏覽數最高的三個年級全部集中在小學學段。每節課平均瀏覽數前三名由高到低依次為小學五年級253.81次/課、小學六年級224.16次/課、小學一年級202.26次/課，集中在小學學段的首尾。小學學段、初中學段、高中學段的每節課平均瀏覽數呈現遞減趨勢。

（2）各學科課程瀏覽量

學科瀏覽量的“主科”集中現象非常明顯。如圖4所示，瀏覽量位居前三的學科分別為數學、語文和英語。其中，數學學科的瀏覽數達到918284，占總瀏覽數的35.4%，語文學科的瀏覽數達到713154，占總瀏覽數的27.5%，數學和語文兩門學科就占到總瀏覽量超六成。處于第二梯隊的英語、物理兩門學科瀏覽量僅為第一梯隊數學、語文兩門學科瀏覽量的四分之一。這一方面說明數字學校平臺提供的數學、語文課程資源比較豐富，另一方面也反應了相關學科老師通過數字化平臺開展混合教學的意識以及學生和家長對學科的重視程度。

數學相關課程瀏覽量和學習時長顯著多于其他學科。在課程瀏覽數排名前10的課程中，數學學科占了6門，包括《三角形的面積-2》《勾股定理 2》《勾股定理1》《三角形面積公式的推導》《圓柱的表面積》《角及其表示》。瀏覽時長排名前10門的課程中，數學學科占了3門，包括《勾股定理1》《勾股定理 2》《角及其表示》。勾股定理課程無疑是學生學習重點中的重點。

歌華有線電視專欄在線學習數據

1. ?有線電視平臺用戶訪問情況

（1）總體情況

北京數字學校通過歌華有線覆蓋的460萬家庭用戶高清交互數字電視、自媒體平臺等渠道對“停課不停學”主題宣傳進行了超過3100萬次推送，通知全市中小學學生、教師和家長通過電視學習平臺開展自主學習。

2015年12月7日至12月22日，北京數字學校有線電視平臺總體訪問量為715.8萬次，日均訪問量44.7萬，霧霾停課期間日均訪問量達91.2萬。其中12月21日單日訪問量為135.7萬次，創歌華有線——北京數字學校2012年上線以來歷史新高。

（2）收視率排名

《大家一起學》欄目收視率超一線衛視頻道。為了讓學生收看到更豐富的學習內容，北京數字學校在歌華有線電視“導視頻道”開辟《大家一起學》，在9：00-10：00和17：30-18：30時段直播名家帶來的閱讀、繪本、童話、科普等課程。其中在12月21日17：30-18：30的收視率為0.21%，收視份額0.62%，收視排名為38，高于安徽衛視和江蘇衛視等一線衛視頻道。

《大家一起學》定制化欄目收視率排名靠前。北京數字學校根據區域個性化需求，為同步教學提供定制化的服務。在歌華有線“導視頻道”開辟了《大家一起學》初高三專版（上午8：00-9：00初三時段，下午4：00-5：30高三時段），為大興區、房山區定制初、高三同步學習的直播課程。其中初三時段的收視率為0.0298%，收視份額0.222%，收視率排在所有收視頻道的第46位。

（3）各區域訪問用戶分布情況

傳統教育優勢區域用戶數不占優，遠郊區域用戶數相對靠后。2015年12月7日至12月22日，各行政區累計不重復訪問北京數字學校的用戶達到71萬戶，其中排名靠前的三個區依次是通州區、豐臺區、朝陽區。其中通州區每日不重復訪問量最高為9.1萬戶，其次為豐臺區7.8萬戶，排在第三位的朝陽區為6.6萬戶。傳統教育優勢區域海淀區排名第4、西城區排名第10、東城區排名第11，懷柔區、平谷區、門頭溝區、延慶區用戶數較少，排名相對靠后。

2. ?有線電視平臺課程學習情況

（1）各區域收看時長

通州、豐臺收看時長依舊靠前，遠郊區域收看時長相對靠后。2015年12月7日至12月22日，各行政區用戶累計收看北京數字學校節目的時長統計情況，其中通州區累計時長最高為27.0萬小時，其次為豐臺區19.6萬小時，排在第三位的為密云區16.4萬小時。傳統教育優勢區域收看時長依舊不長，海淀區排名第8、西城區排名第10、東城區排名第11，石景山區、平谷區、門頭溝區、延慶區用戶數較少，排名相對靠后。

（2）各學段訪問次數和收看時長

小學、初中、高中的訪問次數和收看時長呈現顯著的遞減趨勢。2015年12月7日至12月22日，小學至高中各階段課程中，“小學”課程累計訪問次數為505.3萬次，收看時長為124.7萬小時;“初中”課程累計訪問次數為110.1萬次，收看時長為30.7萬小時;“高中”課程累計訪問次數為26.5萬次，收看時長為7.5萬小時。

（3）課程訪問次數和收看時長

高中課程平均每次收看時長最長，小學絕大多數年級的總訪問次數和總收看時長高于其他學段。2015年12月7日至12月22日，北京數字學校各學科視頻累計訪問次數701.9萬次，累計收看時長為168.3萬小時。高中歷史平均每次收看時長達到0.72小時，高中地理、高中物理緊隨其后，顯示出高中生具有一定的自學能力，能夠比較專注地開展電視學習。小學一至五年級的訪問次數和總收看時長排名占據前5名。

總結展望

盡管利用信息技術開展“停課不停學”是一種略顯無奈的選擇，但這也給信息技術在教育行業中快速普及和深度融合帶來了難得的發展機遇。北京數字學校創新性地開展混合式學習變革，在線上線下融合、有線電視網和互聯網融合基礎上，將課堂學習和家庭學習融合、書房學習和客廳學習融合、電視電腦手機多終端屏幕融合、網絡學習平臺和互動交流軟件融合，詳細記錄訪問數據、學習數據，深度分析在線學習呈現出的區域特點、學科特點和時段特點，使得大數據成為聯通課堂內外的比特橋梁，成為聯通政府、學校、老師、家長、學生的信息紐帶。隨著混合式學習的創新變革不斷深入，以及“云課堂”和有線電視專欄不斷普及，相信北京數字學校學習平臺將能夠為每個學生構建大數據學習生態環境，使得數據在流動中增值，在增值中流動，最終實現學生個性化學習、教師個性化教學，并能為教育行政機構和學校提供科學合理的決策分析支持。

注：本文統計數據來源于云課堂大數據中心、歌華有線大數據中心。

（作者單位：北京教育科學研究院）