探討高校教育教學中數據挖掘技術的有效運用

張鳳

【摘要】數據挖掘是一種迅速處理數據信息的技術，并隨機的從大量的數據中獲取有用的信息和潛在的利用價值。而且數據挖掘可廣泛運用于教育教學的各個方面，在教育中利用數據挖掘可以促進高校教育的發展。本文通過講述數據挖掘技術在高效教育中的運用，簡析其在教育教學評價、學生教學知識歸納、設置課程和教師教學方法改進等方面的教學作用。

【關鍵詞】數據挖掘技術 教育教學 教學信息化

【中圖分類號】TP399 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）19-0075-01

一、前言

隨著社會的信息化、網絡化，數據量、數據種類和數據范圍也不斷增多增寬，高校管理也發生了很大的改變，教學管理信息化、網絡化，必定會積累大量的教學數據。而高校素質教育隨著社會的進步不斷發展，數據挖掘技術在教育管理中也發揮著不可替代的作用。以前的數據信息只用于常規的數據記錄和統計分類，而現在數據挖掘技術除了用于日常學生信息統計、教學任務記錄和數據儲存等，還用于管理數據，對這些海量的信息進行處理以及剖析，找出數據之間的聯系，為教學管理提供強有力的教學策略。數據挖掘包括數據的預處理、數據的挖掘、結果的分析與應用。結合學校的教學數據信息，引進先進的網絡信息技術，運用到于學校教育管理、教學評價、無紙化考試、教學記錄、學生歸納學習和教師教學技術分析。這海量的數據，通過數據挖掘技術分析高校教學管理和教學活動，以利于改善學校教學管理，優化教學過程從而提高教育教學質量。

二、數據挖掘在高校教育教學中的應用

1.數據挖掘技術應用于教學評價

通過應用數據挖掘技術，建立一個有效的教學評價體系，對教學評價進行分析，發現教學中存在的不足，從而改變教學計劃提高教學質量[1]。在教學評價中，學生對教師的教學任務完成等級進行評分，對教師的教學效果進行評價，提出教學意見。應用數據挖掘技術經過數據處理和分析，專門部門經過評定，發現教師的教學中的不足，為教師改變教學策略提供幫助。例如，教學評價等級分為四個，分別是優秀、良好、一般、差。在大學語文教學中，有50位學生，學生對A 教師的教學評價在“教學目標的完成度”這方面為46個優秀，對學生選擇的評價指標上進行數據挖掘，總結出A教師的教學任務哪方面有待改進，哪方面的教學任務較優秀，要繼續保持。通過教學測評，及時發現教學過程中教學任務的完成程度，制定科學有效的教學策略?；蛘呓涍^對大量的數據進行統計、分析以及處理，總結出模范教師的教學特征，進而指導院校教師的教學，改善教學管理方式。

2.數據挖掘在學生歸納學習中的應用

數據挖掘技術運用于學生知識點歸納分析和處理，可以為學生學習新課程提供科學的指導。隨著教學信息化、網絡化，積累大量的教學數據，結合學校學生的考試成績和試題知識點劃分，進行數據分析，得出關于學生對知識點的掌握程度，在哪些知識點上掌握的不牢靠，哪些知識點完全沒有掌握，哪些知識點容易掌握和不易掌握。例如，在大學毛澤東思想概論這一課程中，按試題知識點的劃分和學生試卷答題準確數量分析學生對課程某一知識點的掌握程度和整體掌握量，根據學習成績的數據分析結果，針對不同學生安排學習，因材施教?；蛘邫z測整個班級的知識薄弱點，選擇再授課或者規劃學生的學習方向，安排學生的學習計劃，鞏固學習基礎。建立一個以學生學習為中心的教學管理模式，輔助學生總結知識，分析學生對知識的掌握程度，從而提高學生的學習效果。

3.數據挖掘在學校課程設置中的應用

教學中所有的課程教學都是按照一定的順序安排的，學識難易程度都是按照容易到困難循序漸進的。特別是在高校的教學中都是以教師教學為主體，基于教師教學方式和學生的學習能力不同，數據挖掘技術能對學生的成績做出客觀的分析判斷，利用現有數據資源對教學知識點順序進行從新排序[2]。例如在大學計算機課程學習中，學生對計算機數據處理和統計學應用這兩個方面，不同的學生對知識點得學習難易表現程度不同，掌握知識的進度也不同，男同學相對于女同學來說可能更容易掌握數據，而女同學更容易掌握統計學方面的計算。所以如何安排符合學生的教學進程，就要按照學生知識的瀏覽量，了解學生學習知識點的瀏覽模式，再根據學生的學習成績和教師的教學經驗，應用數據挖掘技術，得到有用的數據信息，找出各數據之間的聯系，分析課程安排上的缺陷，從而進行調整。

4.數據挖掘技術在教學方法上的應用

記錄教師的教學方式，結合學生的學習成績，分析兩者之間的關系。以英語課為例，應采集教師平時的基本教學情況信息，如知識基礎的教學方式包括，課堂演練、朗讀背誦以及多媒體技術教學等各種教學方式所產生的課堂教學效果。檢測不同的教學方式對學生英語課程感興趣的程度，以及不同教學方式對英語作業布置的任務完成量。簡析哪些教學方式對學生的學習成績的提高有幫助，哪些教學方法不利于學生學習興趣的培養。通過應用數據挖掘技術，對比教師之間的教學方式，經過專業數據挖掘分析，檢測不同教學方式應用的教學效果，以及不同學科最好的教學方式，得出正確科學的結論。最后調整教學策略，從而改善教學方式，優化教學過程，促進教學工作的順利展開。

三、結論

數據挖掘技術提高了傳統信息的儲存量，發現數據之間潛在的規律和價值，為教育教學管理、輔助學生學習和教學方式等方面提供了科學的依據，為教學的發展提供正確的決策依據[3]。數據挖掘技術應用于高校的教學評價，發現教學中存在的問題，改進教學管理，以及找出模范教師進而推崇；能歸納學生對學習知識點的掌握程度，調整教學任務因材施教，提高學生的學習成績；能對教學課程進行合理的數據分析，指導教學進度；能找出哪位教師的教學方式更能提高學生的學習成績，培養學生的學習興趣。數據挖掘的運用不僅可以監測教師的教學水平，還可以對教師的授課方式進行分析，輔助學生學習?？偠灾?，數據挖掘技術應用于高校教育教學，能提高課堂教學質量，優化教學進度，改善學校的教學管理。同時也有利于高校教育信息化管理，網絡化教學的建設和發展[4]。

參考文獻：

[1]宋曉梅.數據挖掘技術在高校教師教學質量測評中的應用[J].赤峰學院學報（自然科學版）.2013，04.（4）：181-184.

[2]江春.數據挖掘技術在高校教學中的應用[J].企業科技與發展.2013，04（1）：67.

[3]孫健.數據挖掘技術在高校教學評價中的應用研究[J].科技資訊.2014，17.（1）：146.

[4]李曉龍.淺談數據挖掘技術在高校教育管理中的應用[J].電子制作.2013，07（1）：170.