數據挖掘在醫院信息化管理中的應用

唐 杰（長沙市第一醫院，湖南長沙，410005）

數據挖掘在醫院信息化管理中的應用

唐 杰
（長沙市第一醫院，湖南長沙，410005）

就目前情況來看，數據挖掘技術逐漸趨于成熟且不斷應用于更多新的領域上，應用效果顯著。數據挖掘能夠從模糊的數據中提取出更為有價值且直觀的數據信息，并進行統計，促使參與人員一目了然。本文就數據挖掘在醫院信息化管理中的應用情況以及應用價值展開分析，詳細內容如下。

數據挖掘；醫院；信息化管理；價值

0　引言

數據挖掘其意義在于發現模糊但是存在潛在意義價值的數據，并進行信息提取。對醫院工作進行分析，其在運行管理多年中存在海量的數據存儲，例如患者日常病例詳細資料、臨床藥物的使用情況、病床安排情況、藥物存儲情況、臨床診治工作、醫師所開的處方單據等等。將數據挖掘技術應用于醫院管理之中，能夠在綜合有價值信息的基礎上輔助醫院的管理工作。

1　數據挖掘任務概述

總結數據挖掘任務，其大致分為四個部分：第一，進行數據抽取。對參與研究的數據進行濃縮處理，最終給出緊湊型描述。另外數據挖掘是從數據泛化（相關數據進行從低到高的順序進行處理）的角度進行數據的討論以及總結處理。第二，進行數據分類。進行分類的目的就是從眾多的歷史數據中推導出已經給定的數據來進行描述，更好的預測未來數據。第三，進行數據的聚類。所謂聚類，也就是我們所說的物以類聚，是將同類別中的個體距離縮小。第四，關聯規則。在描述數據共生現象的基礎上，反應事物的關聯性問題。數據挖掘模型如下圖1。

2　數據挖掘技術在醫院管理中的實踐分析

現階段，大部分醫院均已經在自身條件允許的情況下建立了數據庫，數據庫的管理需要必要的技術手段，反之僅停留在理論水平上缺少管理將失去建立數據庫的意義，無法對數據進行未來走勢的預測以及整理。下面就數據挖掘技術在醫院管理中的運用情況進行分析，更好的發現數據信息之間的關聯性問題，幫助決策人員制定對應管理對策。

2.1醫療質量管理

2.1.1綜合分析工作量指標趨勢。括所熟知的門診、急診、出院、入院人次等，這些指標都會直接反映出醫院門診以及住院量的變化情況，只有這些指標的穩定增長，才能保證醫院發展的可持續性。

2.1.2綜合分析工作量指標影響因素。對影響因素進行分析，其目的在于綜合分析各種可能涉及到的影響因素，最終從中選擇最為直接且影響最大的因素，來為醫院管理工作的開展提供可行性的參考依據，此依據更具有科學性。數據挖掘技術中的灰色關聯分析，能夠在綜合分析醫院內患者人數相關因素的基礎上了解關聯度情況，在分析后發現排在影響因素前三位的分別是病床周轉次數、手術人次、年收治人數。

2.1.3綜合分析疾病診斷。對患者進行診治的過程中，能夠參照既往病例，分析患者的臨床癥狀表現，最終創建病例知識庫。執行者可以在知識庫中查找類似疾病構成種類、疾病每年的增減情況、疾病常見類型等診斷知識。但是，由于每個人的體質不同，所以在病癥表現以及病情程度等方面存在一定的差異性，在進行疾病診斷時需要注意此類問題。

圖1　數據倉庫建立和數據挖掘模型

2.1.4綜合分析醫療質量。借助數據挖掘進行醫療質量評定，將直接作用于醫院管理工作。在對醫療質量進行評估的過程中，可以在采用相同評價模式、指標、方法、權重系數綜合分析的基礎上進行質量綜合評估。

2.2醫用耗材備貸管理。醫院工作中，涉及到諸多醫用耗材，包括精細的檢查儀器以及常見的手術器具等等，在對醫用耗材進行管理的過程中會受到天氣原因、季節變化、手術擇期等情況的影響，如果設定低限量自動提示表明耗材的領用情況是不科學的，將直接造成耗材短缺、積壓的兩種極端現象。另外，無菌用品一旦積壓將會在天氣因素等客觀原因的影響下出現損壞以及污染情況，直接造成醫用器材浪費問題。數據挖掘能夠借助時間序列的預測來對醫院中現有的耗材以及日常使用耗材情況進行計算，最終建立耗材消耗模型。真正在滿足醫院耗材使用的情況下，更好的進行耗材的安置以及購進處理。

2.3手術室感染管理。在進行手術操作期間，醫護人員均需進行自身常規消毒以及手術臺消毒等工作處理，而這些操作都會對手術室監測結果造成直接影響。數據挖掘技術應著重于對術室消毒滅菌、消毒效果、監測結果的規律搭配上。在進行數據挖掘過程中，可以借助聚類手段，分析聚類的具體結果。另外，數據挖掘技術能夠對調查信息進行跟蹤處理，例如無菌用品情況、手術室操作具體情況、手術室內人員進出情況等等。

2.4影像科管理。在影像科中涉及到很多的檢查儀器，像我們所熟知的核磁共振、CT、X線、B超、彩超、DSA等，借助數據挖掘技術能夠在數據庫中查找到設備的詳細使用情況、檢查情況、損壞情況、維修情況以及保存情況等等，經過統計學分析后，相關科室管理人員能夠綜合分析設備的檢查情況，進一步進行崗位調整，實現資源最大利用率，并總結某一個方面上的缺失問題。另外，在對相關人員安排培訓工作時，需要對受訓人員的診斷質量來進一步調整人員的培養計劃。在影像科中建立了病例信息以及相關影像診斷結果等信息，綜合進行關聯數據挖掘，避免了存在的建設性問題，促使診斷結果更具真實、科學性。

2.5藥品配置管理。醫院中治療疾病類型多樣，所以相對應的藥物種類以及儲存量較多，在進行藥物提取時可以根據藥品的銷售情況來處理，不但進行了藥品的合理預留，還進一步縮短了庫存的提前期問題，保證醫院藥品的正常流通，避免藥物的損壞以及變質問題。

3　數據挖掘技術需注意的問題與前景

數據挖掘技術雖然是新型技術代表，但是由于其價值影響，逐漸開始應用于諸多行業領域之中。就目前來看，數據挖掘技術并未在醫院管理中普及，所以我們必須對數據挖掘技術有一個系統的認識，確保能夠為醫院管理工作提供有效的依據。需要注意，數據挖掘技術其所取得的工作效率是影響最終結果的決定性因素，而想要評價數據分析手段對于研究結果所產生的影響必須進行反復性的實踐操作，并非停留在理論層面上。另外，數據挖掘技術作為應用型技術代表，其應用中需要在收集眾多數據的基礎上進行實踐操作，最終實現專業知識、理論知識、實踐操作的有效結合。

4　結語

綜合本文研究內容來看，醫院工作由于涉及部門較多、包含內容較廣，所以積累了大量的數據資源，為管理工作帶來困難。數據挖掘技術的應用能夠對龐大且復雜的數據進行整理，并有效的提取有價值的信息，為醫院的科學管理提供輔助。從長遠角度上來看，數據挖掘技術能夠更好的指導醫院工作的科學化發展，無論是醫護人員的工作安排上、醫療器械的管理上、藥物的存儲上等方面，提升醫院自身在社會上的形象，提高診斷治療的成功幾率。

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［2］邊榮云.基于數據倉庫數據挖掘的醫院檔案信息化管理［J］.現代儀器與醫療，2014，（2）：9-11.

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［4］馬利亞，李婧杰，馬國鵬等.基于數據倉庫的醫院決策支持系統的應用［J］.中國醫療設備，2012，27（12）：121-122.

Data mining application in hospital information management

Tang Jie
（The first hospital of changsha In changsha， hunan province，410005）

At present，the data mining technology is gradually mature and increasingly applied in the field，more new application effect is remarkable. Data mining can be extracted from fuzzy data is more valuable and intuitive data information， and make statistics，prompt participants be clear at a glance.In this paper，the application of data mining in hospital information management and analyzes application value，the details are as follows.

data mining；The hospital； Information management；The value of